비파괴검사법으로 잘 알려진 초음파법은 실제 현장적용에서 재료열화 손상을 평가하는데 주로 사용되고 있다. 그런데, 이 방법은 단지 튜브에 발생하는 균열의 크기와 두께 손실을 측정하는데 국한되어 사용되었다. 따라서 본 연구는 침탄열화된 재료의 손상평가에 초음파기술의 적용성을 조사하고, 초음파 특징과 침탄열화도 사이의 상호관계를 규명하는데 있다. 본 시편은 석유화학공장의 열분해관으로 널리 사용되는 재료인 HK-40 (25Cr-20Ni-0.4C) 주조관을 선택하여 침탄처리후 최소화된 시편크기 $40{\times}20{\times}6.3mm$로 제작하였다. 침탄처리는 $1200^{\circ}C$에서 고체침탄법을 적용하였다. 마이크로 비커스 경도시험에서 경도치는 탄화 석출물에 의해 표면에서 크게 증가하였다. 초음파 시험에서 종파속도는 침탄 깊이의 증가에 따라 증가하였으며, 비침탄제와 336 시간 침탄된 시편의 평균속도는 5MHz에서 각각 5,755 m/s, 5,840 m/s 값을 나타내고 있다. 이러한 연구결과를 바탕으로, 초음파 속도변화 특성을 이용한 침탄열화도 평가에 매우 유용한 방법으로 활용할 수 있을 것이다.
본 연구에서는 항만시설물의 환경적인 요인과 열화 특성을 고려한 유지관리 방안을 수립하기 위한 기초연구로서 인천 및 부산 항만시설물을 대상으로 점검 보고서를 참고하여 열화 및 손상정도를 검토하였으며 현재 지침에서 제시하고 있는 열화환경평가와의 관계를 분석하였다. 인천 및 부산 항만시설물의 손상 정도를 분석한 결과 인천항이 부산항보다 약 3배 정도 높은 손상률을 나타내었으며 인천항의 경우 철근부식 손상과 외부요인 손상의 비율이 유사하게 나타났으며, 부산항의 경우 철근부식 손상이 외부요인 손상의 비율보다 높게 나타났다. 한편 지침에서 제시하고 있는 열화환경 평가와 비교한 결과 지침에서 제시하고 있는 열화환경 평가를 바탕으로 항만시설물을 평가할 경우 정량적 평가를 수행함에 다소 한계가 있는 것으로 확인되었으며 기존 문헌을 참고하여 조수간만의 차를 바탕으로 분석을 수행하였다. 인천 및 부산 지역에 대한 조수간만의 차를 분석한 결과 인천이 부산보다 약 5배 높은 조수간만의 차를 나타내었으며 이는 기존 열화환경 평가 항목보다 지역 및 해역에 대해 정량적으로 열화환경을 평가할 수 있는 항목이 될 수 있을 것으로 판단된다.
Cancer remains a life-threatening disease and accounts for the major mortality rates worldwide. The practice of using biomarkers for early detection, staging, and customized therapy may increase cancer patients' survival. Deubiquitinating enzymes (DUBs) are a family of proteases that remove ubiquitin tags from proteins of interest undergoing proteasomal degradation. DUBs play several functional roles other than deubiquitination. One of the important roles of DUBs is regulation of tumor progression. Several reports have suggested that the DUB family members were highly-elevated in various cancer cells and tissues in different stages of cancer. These findings suggest that the DUBs could be used as drug targets in cancer therapeutics. In this review, we recapitulate the role of the DUB family members, including ubiquitin-specific protease, otubain protease, and important candidates from other family members. Our aim was to better understand the connection between DUB expression profiles and cancers to allow researchers to design inhibitors or gene therapies to improve diagnosis and prognosis of cancers.
The repair and maintenance planning is the principal transaction to prevent from the degradation of apartment buildings to prolong their lives. Various building components as part of living area should be maintained properly and timely before critical defects are realized, then the building life might be extended until the limit of its usability. In other words, various building components such as utilities, finishes and structural members are needed to be repaired and replaced in different time interval after completion. To do this systematically, a maintenance management system for Long-Range Planning (LRP) needs developing. The LRP should be figured out based on the forecast of repairing and replacing cycle of building components according to work trades. And the precise forecast of repairing and replacing time of the components helps to enhance the usability of the developed system. The purpose of this paper is to suggest a system with which apartment building managers carry out the tasks of periodical check, diagnosis and replacement of building components based on the maintenance calendar. By using the system, they can easily forecast repairing and replacing time of the components with the consideration of life cycle of building materials and build the LRP.
The tracking characteristics of silicone rubber degraded by accelerated outdoor exposure employing a weather-o-meter were investigated. The tracking test was performed according to ICE Publ.587 method but the concentration of conductive solution was two times higher than IEC standard in order to accelerate the tracking failure. The number of large effective scintillation and the current of high voltage circuit were measured simultaneously. It was shown that the number of effective scintillation had valuable information of the tracking degradation state of silicone rubber, while the average current between electrodes could not provide information enough for diagnosis. Based upon the experimental results, it could be said that the key factor accelerating tracking failure was not Joule heating by current but pyrolysis by burning of silicone rubber, and that reduction of contact angle was due to chain scission which resulted in the free radicals of low molecules.
In this study, the objective is to improve the criteria used for statistical comparison of the VLF tanδ (TD) database and failure rate according to water-tree degradation in underground distribution power cables. The aging condition of the KEPCO criteria is divided into 6 levels using the Weibull distribution, and the "failure imminent" condition is quantified by using the statistical end-point of the lifetime parameter of the VLF big-data group obtained from KEPCO. Moreover, new criteria with a 2-dimensional combination of TD, DTD, and a statistical normalized factor are suggested. These criteria exhibit high reproducibility for the detection of cables in an imminent failure state. Consequently, it is expected that the adoption of the extended VLF-2019 criteria will reduce the asset management cost of cable replacement compared to the VLF-2012 criteria of KEPCO.
전극들과 절연재료 사이의 결합과 고분자 절연체 내부에서 여러 가지 결함에 의한 부분 방전이 발생함으로 일어날 수 있는 절연 재료의 트리 열화를 파괴 예지할 목적으로 하였다. 부분 방전에 기인한 트리잉은 절연 재료의 파괴를 일으킬 수 있는 중요한 원인 가운데 하나다. 최근에는 절연 파괴 예지와 절연 재료의 열화 진단을 하는 방법이 중요하게 되었다. 연구 목적은 자동 계측 시스템을 사용하여 인가전압 11[kV], 인공적인 침상보이드(1.5[mm])을 지닌 고분자 절연체 내부에서 음향 방출시스템과 프랙탈 차원을 사용하여 트리 현상을 관찰하였다. 따라서 본 논문에는 최소자승법에 의한 회귀분석을 사용하여 위상각-음향방출 펄스크기-열화시간 양상과 위상각-음향방출 펄스수-열화시간과 프랙탈 차원의 관계를 통하여 파괴가 발생하기 전의 파괴 예지법으로 사용하였다.
Mammography is the most useful test for the early diagnosis of breast cancer. The MammoPad can be used for the purpose of reducing the pain felt by the patient due to the pressure of the breast. MammoPad cushion the pressure between the breasts and the equipment and reduce the patient's discomfort. A new material pad was fabricated to solve the problem of the H-pad which is currently in circulation. Quantitative evaluation of SNR and CNR and qualitative evaluation of imitation lesion using ACR Phantom were performed. In the quantitative evaluation, SNR and CNR of Non pad and Filter pad were not statistically significant.(p>0.05) In the qualitative evaluation, Fiber and Imitation lesion of H-pad and Filter pad were statistically significant(p<0.05), and all values of Calcification and Mass were not statistically significant. (p>0.05) In addition, Fiber, calcification, mass, and imitation lesion were not statistically significant in both Non pad and Filter pad.(p>0.05) Through this study, it was confirmed that the newly created Filter pad minimizes image quality degradation and can replace existing products.
Premature contraction arrhythmia is the most common disease among arrhythmia and it may cause serious situations such as ventricular fibrillation and ventricular tachycardia. Most of arrhythmia clasification methods have been developed with the primary objective of the high detection performance without taking into account the computational complexity. Also, personalized difference of ECG signal exist, performance degradation occurs because of carrying out diagnosis by general classification rule. Therefore it is necessary to design efficient method that classifies arrhythmia by analyzing the persons's physical condition and decreases computational cost by accurately detecting minimal feature point based on only QRS features. We propose method for personalized specific classification of premature contraction arrhythmia based on QRS features in smart healthcare environments. For this purpose, we detected R wave through the preprocessing method and SOM and selected abnormal signal sets.. Also, we developed algorithm to classify premature contraction arrhythmia using QRS pattern, RR interval, threshold for amplitude of R wave. The performance of R wave detection, Premature ventricular contraction classification is evaluated by using of MIT-BIH arrhythmia database that included over 30 PVC(Premature Ventricular Contraction) and PAC(Premature Atrial Contraction). The achieved scores indicate the average of 98.24% in R wave detection and the rate of 97.31% in Premature ventricular contraction classification.
The degradation of wheel tread may result in serious hazards in the railway operation system. Therefore, timely wheel defect diagnosis of in-service trains to avoid tragic events is of particular importance. The focus of this study is to develop a novel wheel defect detection approach based on the relevance vector machine (RVM) which enables online detection of potentially defective wheels with trackside monitoring data acquired under different running-speed conditions. With the dynamic strain responses collected by a trackside monitoring system, the cumulative Fourier amplitudes (CFA) characterizing the effect of individual wheels are extracted to formulate multiple probabilistic regression models (MPRMs) in terms of multi-kernel RVM, which accommodate both variables of vibration frequency and running speed. Compared with the general single-kernel RVM-based model, the proposed multi-kernel MPRM approach bears better local and global representation ability and generalization performance, which are prerequisite for reliable wheel defect detection by means of data acquired under different running-speed conditions. After formulating the MPRMs, we adopt a Bayesian null hypothesis indicator for wheel defect identification and quantification, and the proposed method is demonstrated by utilizing real-world monitoring data acquired by an FBG-based trackside monitoring system deployed on a high-speed trial railway. The results testify the validity of the proposed method for wheel defect detection under different running-speed conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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