Intraabdommal abscess usually causes distress with fever, leukocytosis, pain and toxicity. Diagnosis of intraabdominal abscess is occasionally difficult and It has high morbidity. However radiologic method, such as ultrasonography, CT scan, or RI scan are helpful to early detection of intraabdominal abscess. Among these methods, ultrasonography is a non-invasive technique and performed without discomfort to patient. And also differential diagnosis between cystic and solid lesion is very easy and sequential ultrasonography in same patient is valuable for the evaluation of treatment effect. We analyzed the ultrasonic features of 48 cases with intra-abdominal abscesses and the results are as follows; 1. In total 48 cases, the intra-abdominal abscesses were 30 cases, the retroperitoneal abscesses, 5 cases, and the visceral abscesses, 13 cases. 2. The causes of the intra-abdominal abscesses were perforating appendicitis (25 cases), postoperative complications (5 cases), pyogenic and amebic hepatic abscesses (13 cases), and the others (5 cases). 3. Round or oval shaped lesions were 26 cases (54%), irregular shape, 18 cases (38%), and multiple abscess formation in 4 cases (8 %). 4. The size of the lesions were between 5 and 10cm in diameter in 54% of total 48 cases, and the most frequent feature of the echo-pattern of the lesions was cystic with or without internal echogenicity (69%).
The occurrence of toothache signals the malfunction in oral health, which allows the detection of any abnormal condition in the oral cavity at an early stage to prevent the condition from worsening, and thus can act as a preventive measure. This study has looked into the status of oral health management in relation to toothache through the structured survey administered to 235 college students. Based on the survey results, this study aimed at comparing the toothache occurrence prediction between regression analysis and CART model in order to clarify the relationship between the factors of oral health management habits that contribute to toothache occurrence. According to the result, there was a difference between the present health status and the health status of the past year depending on the presence or non-presence of toothache occurrence (p<0.05). There was a difference in the regularity of meal time depending on the presence non-presence of toothache occurrence from the dietary habits of the research subjects (p<0.05). As for the presence or non-presence of toothache occurrence from the oral hygiene habits of the research subject, there was a difference between the occurrence and nonoccurrence of bleeding during brushing or flossing (p<0.05). According to the results of regression analysis, no factors were signifiant in the relationship with the presence or non-presence of toothache occurrence from the status of life habits and oral hygiene habits. 70% of the researched group was randomly selected as the sample for generating an analytical model and the remaining 30% was used as the sample for generating an evaluation model. According to the results of CART model, the occurrence of toothache was higher in the case of irregular meal time and poor current health condition than the case of average or satisfactory health condition. The above results imply that CART model is very useful technique in predicting toothache occurrence compared to regression analysis, and suggests that CART model could be very useful in predicting other oral diseases including toothache.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.6
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pp.28-37
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2009
In this paper, we propose an obstacle localization method using a road feature based on a V-disparity map binarized by a maximum frequency value. In a conventional method, the detection performance is severely affected by the size, number and type of obstacles. It's especially difficult to extract a large obstacle or a continuous obstacle like a median strip. So we use a road feature as a new decision standard to localize obstacles irrespective of external environments. A road feature is proper to be a new decision standard because it keeps its rough feature very well in V-disparity under environments where many obstacles exist. And first of all, we create a binary V-disparity map using a maximum frequency value to extract a road feature easily. And then we compare the binary V-disparity map with a median value to remove noises. Finally, we use a linear interpolation for rows which have no value. Comparing this road feature with each column value in disparity map, we can localize obstacles robustly. We also propose a post-processing technique to remove noises made in obstacle localization stage. The results in real road tests show that the proposed algorithm has a better performance than a conventional method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.6
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pp.34-51
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2008
Today, the Internet is a part of our life. For that reason, we regard revealing characteristics of Internet traffic as an important research theme. However, Internet traffic cannot be easily manipulated because it usually occupy huge capacity. This problem is a serious obstacle to analyze Internet traffic. Many researchers use various sampling techniques to reduce capacity of Internet traffic. In this paper, we compare several famous sampling techniques, and propose efficient sampling scheme. We chose some sampling techniques such as Systematic Sampling, Simple Random Sampling and Stratified Sampling with some sampling intensities such as 1/10, 1/100 and 1/1000. Our observation focused on Traffic Volume, Entropy Analysis and Packet Size Analysis. Both the simple random sampling and the count-based systematic sampling is proper to general case. On the other hand, time-based systematic sampling exhibits relatively bad results. The stratified sampling on Transport Layer Protocols, e.g.. TCP, UDP and so on, shows superior results. Our analysis results suggest that efficient sampling techniques satisfactorily maintain variation of traffic stream according to time change. The entropy analysis endures various sampling techniques well and fits detecting anomalous traffic. We found that a traffic volume diminishment caused by bottleneck could induce wrong results on the entropy analysis. We discovered that Packet Size Distribution perfectly tolerate any packet sampling techniques and intensities.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.21
no.1
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pp.35-42
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2008
In the nuclear power plant, early detection of fatigue crack by non-destructive test (NDT) equipment due to the thermal cyclic load is very important in terms of strict safety regulation. To this end, many efforts are exerted to the fabrication of artificial cracked specimen for practicing engineers in the NDT company. The crack of this kind, however, cannot be made by conventional machining, but should be made under thermal cyclic load that is close to the in-situ condition, which takes tremendous time due to the repetition. In this study, thermal loading condition is investigated to minimize the time for fabricating the cracked specimen using simulation technique which predicts the crack initiation and propagation behavior. Simulation and experiment are conducted under an initial assumed condition for validation purpose. A number of simulations are conducted next under a variety of heating and cooling conditions, from which the best solution to achieve minimum time for crack with wanted size is found. In the simulation, general purpose software ANSYS is used for the stress analysis, MATLAB is used to compute crack initiation life, and ZENCRACK, which is special purpose software for crack growth prediction, is used to compute crack propagation life. As a result of the study, the time for the crack to reach the size of 1mm is predicted from the 418 hours at the initial condition to the 319 hours at the optimum condition, which is about 24% reduction.
Kim, Nam-Hyuk;Kim, Seong-Oh;Song, Je-Seon;Son, Heung-Kyu;Choi, Byung-Jai;Lee, Jae-Ho;Choi, Hyung-Jun
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.37
no.1
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pp.109-116
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2010
Impaction is defined as a cessation of the eruption of a tooth caused by a clinically or radiographically detectable physical barrier in the eruption path or by an ectopic position of the tooth. The reasons for impaction of the maxillary central incisor are supernumerary tooth, odontoma, ectopic position of tooth germ, dilacerated tooth and so force. Impacted tooth cause space loss due to proximal movement of adjacent tooth, malocclusion, root resorption of adjacent tooth, cyst formation, so careful observation and early detection is important and exact treatment should be applied to prevent these results. The treatment options of impacted tooth include induction an eruption through extraction of deciduous tooth or surgical exposure, reposition of impacted tooth by surgical method or orthodontic treatment. Orthodontic traction is recommended when an eruption does not happen after removal of barrier or surgical exposure, when eruption path is too transpositioned to be corrected spontaneously so eruption does not expected. In these cases, traction of impacted maxillary central incisor was carried out using orthodontic method with closed eruption technique and it showed good clinical results so we report these cases.
This paper presents a method to simulate noise propagation by a computer for outdoor environment. Sound propagated in 3 dimensional space generates reflected waves whenever it hits boundary surfaces. If a receiver is away from a sound source, it receives multiple sound waves which are reflected from various boundary surfaces in space. The algorithm being developed in this paper is based on a ray sound theory. If we get 3 dimensional geometry input as well as sound sources, we can compute sound effects all over the boundary surfaces. In this paper, we present two approaches to compute sound: the first approach, called forward tracing, traces sounds forwards from sound sources. while the second approach, called geometry based computation, computes possible propagation routes between sources and receivers. We compare two approaches and suggest the geometry based sound computation for outdoor simulation. Also this approach is very efficient in the sense we can save computational time compared to the forward sound tracing. Sound due to impulse-response is governed by physical environments. When a sound source waveform and numerically computed impulse in time is convoluted, the result generates a synthetic sound. This technique can be easily generalized to synthesize realistic stereo sounds for virtual reality, while the simulation result is visualized using VRML.
This paper describes the design and development of a KrF excimer laser stepper and discusses the detailed system parameters and characterization data obtained from the performance test. We have developed a deep UV step-and-repeat system, operating at 248 nm, by retrofitting a commercial modules such as KrF excimer laser, precision wafer stage and fused silica illumination and 5X projection optics of numerical aperture 0.42. What we have developed, to the basic structure, are wafer alignment optics, reticle alignment system, autofocusing/leveling mechanisms and environment chamber. Finally, all these subsystem were integrated under the control of microprocessor-based controllers and computer. The wafer alignment system comprises the OFF-AXIS and the TTL alignment. The OFF-AXIS alignment system was realized with two kinds of optics. One is the magnification system with the image processing technique and the other is He-Ne laser diffraction type system using the alignment grating on the wafer. 'The TTL alignment system employs a dual beam inteferometric method, which takes advantages of higher diffraction efficiency compared with other TTL type alignment systems. As the results, alignment accuracy for OFF-AXIS and TTL alignment system were obtained within 0.1 $\mu\textrm{m}$/ 3 $\sigma$ for the various substrate on the wafers. The wafer focusing and leveling system is modified version of the conventional systems using position sensitive detectors (PSD). This type of detection method showed focusing and leveling accuracies of about $\pm$ 0.1 $\mu\textrm{m}$ and $\pm$ 0.5 arcsec, respectively. From the CD measurement, we obtained 0.4 $\mu\textrm{m}$ resolution features over the full field with routine use, and 0.3 $\mu\textrm{m}$ resolution was attainable under more strict conditions.
Background: Laryngeal papillomatosis, which is cased by human papillomavirus, is the most common benign neoplasm of the larynx. However, the prognosis of this disease remains really unpredictable. The aim of this paper is to determine whether any clinical features at the time of diagnosis could predict its course. Material and Method: Eighty-six patients treated at our institution during the last 20 years were analyzed retrospectively. All patients had microsurgery under general anesthesia. All patients' follow-up period was more than 1 year. We divided the patients into 1) Juvenile versus adult group based on their age 20, 2) single surgical method with laser versus dual surgical method with laser and microdebrider group, and 3) single subsite versus multiple subsites group. And we compared the therapeutic outcome. Results: The recurrence rate was 100% (15 patients) in the JP group and 56% (40 patients) in the AP group. Juvenile versus adult group was the only independent prognostic factor by univariate, and multivariate analysis. Microdebrider resection technique and multiple subsites were not associated with treatment result. Time period from the first surgery to recurrence detection was different statistically only for the age group. The number of surgery in the JP group ranged from 1 to 31 (mean 8.8). In the AP group the number of surgery ranged from 1 to 25 (mean 3.7). It was statistically different. Conclusion: Prognosis for the laryngeal papillomatosis remains unpredictable. Only patients' age was the only independent prognostic factor.
Park, Mirye;Suh, Sung-Suk;Hwang, Jinik;Kim, Donggiun;Park, Jongbum;Chung, Young-Jae;Lee, Taek-Kyun
Journal of Life Science
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v.24
no.9
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pp.995-1000
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2014
The studies of marine viruses in terms of viral isolation and detection have been limited due to the high mutation rate and genetic diversity of marine viruses. Of the modern methods currently used to detect marine viruses, serological methods based on enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) are the most common. They depend largely on the quality of the antibodies and on highly purified suitable antigens. Recently, a new experimental system for using viral capsid protein as an antigen has been developed using the yeast surface display (YSD) technique. In the present study, the capsid protein gene of the red-spotted grouper nervous necrosis virus (RGNNV) was expressed and purified via YSD and HA-tagging systems, respectively. Two regions of the RGNNV capsid protein gene, RGNNV1 and RGNNV2, were individually synthesized and subcloned into a yeast expression vector, pCTCON. The expressions of each RGNNV capsid protein in the Saccharomyces cerevisiae strain EBY100 were indirectly detected by flow cytometry with fluorescently labeled antibodies, while recognizing the C-terminal c-myc tags encoded by the display vector. The expressed RGNNV capsid proteins were isolated from the yeast surface through the cleavage of the disulfide bond between the Aga1 and Aga2 proteins after ${\beta}$-mercaptoethanol treatment, and they were directly detected by Western blot using anti-HA antibody. These results indicated that YSD and HA-tagging systems could be applicable to the expressions and purification of recombinant RGNNV capsid proteins.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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