The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.7A
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pp.515-522
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2009
In this paper, a novel transmission scheme with spatial modulation is proposed for coded orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). The multiple-input multiple-output (MIMO) technique, so-called spatial modulation (SM), divides input data into antenna index and data signals, transmitting data signals through the specific antenna chosen by the antenna index. In order to retrieve data stream at the receiver, SM needs to detect the antenna index which means that data signals are transmitted via a certain antenna. For this reason, it should be guaranteed that channel matrix is orthogonal. For the real environment, a MIMO channel has difficulty in maintaining orthogonality due to spatial correlation. Moreover, the receiver of the conventional SM is operated by hard decision, so that this scheme has a limit to be adopted for practical systems. Therefore, soft-output demappers for the conventional and proposed schemes are derived to detect antenna index and data stream by soft decision, and a novel transmission scheme combined with spatial modulation is proposed to improve the bit error rate (BER) performance of the conventional scheme.
Kim, Woosuk;Kang, Sunghoon;Kim, Kyungshin;Kim, Seungjoo
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.3
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pp.87-96
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2014
Hackers try to achieve their purpose in a variety of ways, such as operating own website and hacking a website. Hackers seize a large amount of private information after they have made a zombie PC by using malicious code to upload the website and it would be used another hacking. Almost detection technique is the use Snort rule. When unknown code and the patterns in IDS/IPS devices are matching on network, it detects unknown code as malicious code. However, if unknown code is not matching, unknown code would be normal and it would attack system. Hackers try to find patterns and make shellcode to avoid patterns. So, new method is needed to detect that kinds of shellcode. In this paper, we proposed a noble method to detect the shellcode by using Shannon's information entropy.
Trehalose is non-reducing disaccharide which is found in bacteria, fungi, plants and insects. Trehalose has been determined by several analysis methods. To monitor the concentrations of trehalose in a process, enzymatic methods have more advantage over others, e.g. more specific. In this work, trehalase was immobilized on VA-epoxy polymer and applied to FIA systems. The behaviours of these FIA systems were characterized and used to monitor the trehalose concentrations. Use of optical detection technique was chosen for trehalose-FIA system. On-line monitoring data and off-line data were measured by HPLC.
In a stream of aqueous sample, trace arsenic ions were quantitatively coprecipitated and detected in ICP-AES through hydride generation. In was used as a coprecipitating reagent. The precipitate was collected on a filter and dissolved by HCl. The eluted As was sent into the reaction coil to generate hydrides and analyzed by ICP. With optimal conditions, and with a sample of 0.3 mL, an enrichment of 70 was obtained with the sampling speed of 10/hr. When compared with coprecipitation and hydride generation technique, the sensitivity was increased by 7 and 10 times, respectively. The limit of detection limit$(3{\sigma})$ was 0.020 ${\mu}g\;L^{-1}$ and the precision was 7-10%. Separation of $As^{3+}\;and\;As^{5+}$ were possible using citric acid in hydride generation.
Shin, Seon Mi;Choi, Kyeong Woo;Ye, Seong Ji;Kim, Young Yun;Park, O Ok
Advances in materials Research
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v.3
no.3
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pp.139-149
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2014
Surface enhanced Raman Scattering (SERS) has attracted attention because the technique enables detection of various chemicals, even down to single molecular scale. Among the diverse candidates for SERS substrates, Au nanoparticles are considered promising due to their fine optical properties, chemical stability and ease of surface modification. Therefore, the fabrication and optical characterization of gold particles on solid supports is highly desirable. Such structures have potential as SERS substrates because the localized surface plasmon resonance of gold nanoparticles is very sensitive to combined molecules and environments. In addition, it is well-known that the properties of Au nanoparticles are strongly dependent on their shape. In this work, arrays of shape-controlled Au nanoparticles were fabricated to exploit their enhanced and reproducible optical properties. First, shape-controlled Au nanoparticles were prepared via seed mediated solution-phase synthesis, including spheres, octahedra, and rhombic dodecahedra. Then, these shape-controlled Au nanoparticles were arranged on a PDMS substrate, which was nanopatterned using soft lithography of poly styrene particles. The Au nanoparticles were selectively located in a pattern of hexagonal spheres. In addition, the shape-controlled Au nanoparticles were arranged in various sizes of PDMS nanopatterns, which can be easily controlled by manipulating the size of polystyrene particles. Finally, the optical properties of the fabricated Au nanoparticle arrays were characterized by measuring surface enhanced Raman spectra with 4-nitrobenezenethiol.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2005.05a
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pp.216-227
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2005
The head penetrations for control rod drive mechanism and instrumentation systems are installed at the reactor pressure vessel head of PWRs. Primary coolant water and the operating conditions of PWR plants can cause cracking of these nickel-based alloy through a process called primary water stress corrosion cracking (PWSCC). Inspection of the head penetrations to ensure the integrity of the head penetrations has been interested since reactor coolant leakages were found at U. S. reactors in 2000 and 2001. The complex geometry of the head penetrations and the very low echo amplitude from the fine, multiple flaws due to the nature of the see made it difficult to detect and size the flaws using conventional pulse-echo UT methods. Time-of-flight-diffraction technique, which utilizes the time difference between the flaw tips while pulse-echo does the flaw response amplitude from the flaw, has been selected for this inspection for it's best performance of the detection and sizing of the head penetration see flaws. This study defines the limits of the detectable and accurately sizable minimum flaw size which can be detected by the General TOFD and the Delta TOFD techniques for circumferentially and axially oriented flaws respectively. These results assures the reliability of the inspection techniques to detect and accurately size for various kind of flaws, and will also be utilized for the future development and qualifications of the TOFD techniques to enhance the detecting sensitivity and sizing accuracy of the flaws of the reactor head penetrations in nuclear power plants.
The 4th industrial revolution and the rapid change in the data environment revealed technical limitations in the existing relational database(RDB). As a new analysis method for unstructured data in all fields such as IDC/finance/insurance, interest in graph database(GDB) technology is increasing. The graph database is an efficient technique for expressing interlocked data and analyzing associations in a wide range of networks. This study extended the existing RDB to the GDB model and applied machine learning algorithms (pattern recognition, clustering, path distance, core extraction) to detect new abnormal signs. As a result of the performance analysis, it was confirmed that the performance of abnormal behavior(about 180 times or more) was greatly improved, and that it was possible to extract an abnormal symptom pattern after 5 steps that could not be analyzed by RDB.
Preimplantation genetic diagnosis (PGD) is gradually widely used in prevention of gene diseases and chromosomal abnormalities. Much improvement has been achieved in biopsy technique and molecular diagnosis. Blastocyst biopsy can increase diagnostic accuracy and reduce allele dropout. It is cost-effective and currently plays an important role. Whole genome amplification permits subsequent individual detection of multiple gene loci and screening all 23 pairs of chromosomes. For PGD of chromosomal translocation, fluorescence $in-situ$ hybridization (FISH) is traditionally used, but with technical difficulty. Array comparative genomic hybridization (CGH) can detect translocation and 23 pairs of chromosomes that may replace FISH. Single nucleotide polymorphisms array with haplotyping can further distinguish between normal chromosomes and balanced translocation. PGD may shorten time to conceive and reduce miscarriage for patients with chromosomal translocation. PGD has a potential value for mitochondrial diseases. Preimplantation genetic haplotyping has been applied for unknown mutation sites of single gene disease. Preimplantation genetic screening (PGS) using limited FISH probes in the cleavage-stage embryo did not increase live birth rates for patients with advanced maternal age, unexplained recurrent abortions, and repeated implantation failure. Polar body and blastocyst biopsy may circumvent the problem of mosaicism. PGS using blastocyst biopsy and array CGH is encouraging and merit further studies. Cryopreservation of biopsied blastocysts instead of fresh transfer permits sufficient time for transportation and genetic analysis. Cryopreservation of embryos may avoid ovarian hyperstimulation syndrome and possible suboptimal endometrium.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.2
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pp.21-30
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2014
The use of induction motors has been recently increasing in a variety of industrial sites, and they play a significant role. This has motivated that many researchers have studied on developing fault detection and classification systems of induction motors in order to reduce economical damage caused by their faults. To early identify induction motor faults, this paper effectively estimates spectral envelopes of each induction motor fault by utilizing a linear prediction coding (LPC) analysis technique and an expectation maximization (EM) algorithm. Moreover, this paper classifies induction motor faults into their corresponding categories by calculating Mahalanobis distance using the estimated spectral envelopes and finding the minimum distance. Experimental results show that the proposed approach yields higher classification accuracies than the state-of-the-art conventional approach for both noiseless and noisy environments for identifying the induction motor faults.
Twenty one fungi were detected from 26 rice seed samples obtained from Yeongnam Crop Experiment Station, Honam Crop Experiment Station, Chungnam Provincial Office of Rural Development and farmers of Chungnam Province. Gerlachia oryzae was one of frequently detected fungi with $1.0\~45.0\%$ of detection ratio from 22 rice seed samples. The deep-freezing method was selected as the most suitable for routine seed health testing when the blotter method, deep-freezing method and agar plate method were evaluated for efficiency of detecting seed-borne G. oryzae from rice seeds. Our data obtained by seed component plating technique suggested that G. oryzae was present not only on chaff, in endosperm and in seed coat, but also in the embryo. Seed-borne G. oryzae caused seed rot, seedling blight and symptom of brownish discoloration on coleoptile primary and 2nd leaf when the infected seeds were sown in agar of test tube or in soil.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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