Kim, C.H.;Lee, J.P.;Yeo, S.M.;Kang, Y.S.;Kang, J.S.;Chai, Y.M.
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.07a
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pp.276-278
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2001
In recent years, both electric utilities and end users have expressed their deep concerns about the quality of electric power. Especially, voltage sag which is one of power quality disturbance is very serious power quality problem on the power system. Voltage sag is a decrease to between 0.1 and 0.9 pu in rms voltage magnitude on the power system for durations from 0.5 cycles to 1 minute. These voltage sags are usually caused by fault conditions, overloads, and starting of large motors. The wavelet transform has attracted considerable attention in the field of power quality analysis recently. It has proved to be a powerful tool to study those transients that have time-localized information. In this paper, different types of voltage sags are simulated by using EMTP. This paper proposes the effective technique for voltage sag detection using wavelet transform.
A method for edge detection using K-means clustering is proposed in this paper. The method is performed through there steps. Histogram equalizing is applied to the image for the uniformed intensity distribution. Pixels are clustered by K-means clustering technique. Then Sobel mask is applied to detect edges. Experiments showed that this method detected edges better than conventional method.
A novel chemiluminescence (CL) system was established for the determination of cytosine arabinoside (Ara-C) in pharmaceutical preparations. It was showed that a clear CL signal was observed when Eosin Y mixed with Fenton reagent. The CL intensity was decreased significantly when Ara-C was added to the reaction system and partially scavenged the hydroxyl radicals in the solution. The extent of decrease in the CL intensity had a good stoichiometrical relationship with the Ara-C concentration. Based on this, we developed a new method for the determination of Ara-C using a flow injection analysis (FIA) technique with CL detection. Under the optimal conditions, the linear range of Ara-C concentration was $6.0{\times}10^{-9}\sim1.0{\times}10^{-7}mol/L$ (R = 0.9982) with a detection limit of $7.6{\times}10^{-10}mol/L$ (S/N=3), the RSD was 5.6% for $6.0{\times}10^{-8}mol/L$ Ara-C (n = 11). The method was successfully applied to the determination of Ara-C in injection samples. The possible chemiluminescence reaction mechanism was discussed.
Park, Ji-Ae;Kim, Byung-Kun;Choi, Han-Nim;Lee, Won-Yong
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.31
no.11
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pp.3123-3127
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2010
A highly sensitive electrochemical detection method for dopamine (DA) has been developed by relying on a multiwalled carbon nanotube (CNT)-sol-gel titania-Nafion composite film modified glassy carbon (GC) electrode. The CNT-titania-Nafion/GC electrode exhibited excellent electrocatalytic activity towards DA. Therefore, the CNT-titania-Nafion/GC electrode showed improved voltammetric and amperometric responses for DA compared to those obtained with both titania-Nafion/GC and Nafion/GC electrodes. The CNT-titania-Nafion/GC electrode gave a linear response ($R^2$ = 0.999) for DA from $0.5\;{\mu}M$ to 0.5 mM with a detection limit (S/N = 3) of $0.1\;{\mu}M$ and a good sensitivity of 150 mA/M while other electrodes such as CNT-Nafion/GC, titania-Nafion/GC, and a bare GC gave a sensitivity of 89, 39, and 36 mA/M, respectively. Besides, the CNT-titania-Nafion/GC electrode displayed very fast response time within 2 s. The modified electrode showed good selectivity against ascorbic acid. The modified electrode showed good stability and reproducibility. The CNT-titania-Nafion/GC electrode was applied to the determination of DA in urine and serum samples.
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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v.11C
no.2
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pp.6-11
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2001
Abstract- In this paper, a new Partial Discharge (PD) detection using Pockels cell was proposed and considerable apparent chaotic characteristics were discussed. For this purpose, PD was generated from needle-plane electrode in air and detecte by optical measuring system using Pockels cell, based on Mach-Zehner interferometer, consisting of He-Ne laser, single mode optical fiber, 50/50 beam splitter and photo detector. In addition, the presence of chaos of the PD signals has been investigated by examining their means of qualitative and quantitative information. For the former, return map and 3-dimensional strange attractor have been drawn in order to investigate the presence of chaotic characteristics relevant to PD signals, detected through CT and Peckels sensor respectively, in the normalized time series. The presence of strange attractor indicates the existence of fractal structures in it's phase space. For the latter, several dimension values of strange attractor were verified sequentially. Throughout this paper, it is likely that the chaotic characteristics regarding the PD signals under air are verified.
Geostationary Ocean Colour Imager (GOCI) is the first ocean color instrument that will be operating in a geostationary orbit from 2010. GOCI will provide the crucial information of ocean environment around the Korean peninsula in high spatial and temporal resolutions at eight visible bands. We report an on-going development of imaging and radiometric performance prediction model for GOCI with realistic data for reflectance, transmittance, absorption, wave-front error and scattering properties for its optical elements. For performance simulation, Monte Carlo based ray tracing technique was used along the optical path starting from the Sun to the final detector plane for a fixed solar zenith angle. This was then followed by simulation of red-tide evolution detection and their radiance estimation, following the in-orbit operational sequence. The simulation results proves the GOCI flight model is capable of detecting both image and radiance originated from the key ocean phenomena including red tide. The model details and computational process are discussed with implications to other earth observation instruments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.1
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pp.8-16
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2016
In the field of computer vision and robotics, bin picking is an important application area in which object pose estimation is necessary. Different approaches, such as 2D feature tracking and 3D surface reconstruction, have been introduced to estimate the object pose accurately. We propose a new approach where we can use both 2D image features and 3D surface information to identify the target object and estimate its pose accurately. First, we introduce a label detection technique using Maximally Stable Extremal Regions (MSERs) where the label detection results are used to identify the target objects separately. Then, the 2D image features on the detected label areas are utilized to generate 3D surface information. Finally, we calculate the 3D position and the orientation of the target objects using the information of the 3D surface.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.215-220
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2013
Recently, death number of heart attack in the world is increasing rapidly. Therefore, to solve these problem, it is trend that is making mandatory automatic defibrillator AED establishment to airport, school, at home. However, AED use in an emergency or equipment failure caused malfunctions if equipped with AED may even become obsolete. In this paper, in order to improve this problem, AED Simulator using the fuzzy simulation technique in comparison to existing methods Tilt ambient temperature conditions and in consideration of the conditions, self-diagnostics, error detection at the time to determine whether the development of intelligent simulation. Moreover, in this paper, it proved that fuzzy AED Simulation improved fault detection probability results 30% more than conventional method.
The invariance relation existing in the non-negative matrix factorization (NMF) is used for constructing robust image hashes in this work. The image is first re-scaled to a fixed size. Low-pass filtering is performed on the luminance component of the re-sized image to produce a normalized matrix. Entries in the normalized matrix are pseudo-randomly re-arranged under the control of a secret key to generate a secondary image. Non-negative matrix factorization is then performed on the secondary image. As the relation between most pairs of adjacent entries in the NMF's coefficient matrix is basically invariant to ordinary image processing, a coarse quantization scheme is devised to compress the extracted features contained in the coefficient matrix. The obtained binary elements are used to form the image hash after being scrambled based on another key. Similarity between hashes is measured by the Hamming distance. Experimental results show that the proposed scheme is robust against perceptually acceptable modifications to the image such as Gaussian filtering, moderate noise contamination, JPEG compression, re-scaling, and watermark embedding. Hashes of different images have very low collision probability. Tampering to local image areas can be detected by comparing the Hamming distance with a predetermined threshold, indicating the usefulness of the technique in digital forensics.
Previous $^{19}F\;and\;^{1,2}H$ electron-nuclear double resonance (ENDOR) study of fluorometmyoglobin (MbF) in frozen-solution state provided sensitive tools sensing subtle structural changes of the heme that are not obtainable from X-ray. [Fann et al., J. Am. Chem. Soc. 1995, 117, 6019] Because of the intrinsic inhomogeneouse EPR line broadening effect of MbF in frozen-solution state, detection of the intrinsic inhomogeneouse EPR line broadening effect of MbF in frozen-solution state, detection of the electronic and geometrical changes of the heme ring itself and the proximal histidine by using $^{14}N$ CW ENDOR was interfered. In the present study, hyperfine-sensitive $^{14}N$ Mims ENDOR technique of pulsed-EPR was employed to probe the changes. With two different $\tau$ values of 128 and 196 ns, $^{14}N$ ENDOR signals of the heme and proximal histidine were completely resolved at $g'_{II}(=g_e=2)$. This study present that X-band $^{14}N$ Mims ENDOR sequence can sensitively detect the small changes of the spin densities and p orbital populations of the proximal and the heme nitrogens, caused by ligand and pH variation of the distal site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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