• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07b
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• pp.1217-1220
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• 2003

A low-power design technique for lithium-ion Battery-Protection Integrated Circuit (BPIC) for multi cell configuration is proposed. The hardware sharing scheme with more precisely divided operating states in the detection range could reduce the power consumption significantly, especially during the normal state. The usefulness of the proposed scheme was confirmed through HSPICE simulations.

• Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.315-318
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• 2002

본 논문은 도플러 레이다의 원리를 이용하여 인체 호흡수 측정기술에 관하여 기술하였다. 주파수 1.59㎓ 대역의 전자파를 이용한 인체 호흡수 측정의 역사적 배경과 함께 자세한 측정원리 및 방법을 제시하였다. 인체의 흉곽 운동에 의해 반사된 신호의 도플러 주파수 차이만큼의 변이량을 오실로스코프 상에서 단위시간 당 호흡수를 나타내었다. 헤테로다인 방식의 시스템으로 측정하였으며, 폴디드 슬롯 안테나를 자체 제작하여 사용하였다. 이와 같은 인체 호흡수 측정기는 생명체 탐지 장치나 수면 무호흡증 측정기로 사용될 수 있으며 동작 감지 레벨을 높이면 그 적용 범위는 더욱더 늘어날 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2000.02a
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• pp.150-151
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• 2000

대기 중에 존재하는 수증기(water vapor)와 물방울 입자(liquid water)는 대기의 열 순환 과정에서 이산화탄소와 함께 매우 중요한 역할을 하는 중요한 변수이다. 대류권의 수증기 밀도를 라만 라이다 기술을 이용하여 원격으로 측정하려는 시도는 오래 전부터 있었으나, 물방울 입자의 밀도 측정은 최근에 연구가 시작되었으며, 특히 수증기의 밀도 측정에서 물방울 입자의 라만 신호가 심각한 오차요인으로 알려지면서 이에 대한 연구가 구체적으로 진행되었다.[1-2] 라만 라이다 연구는 대기 중에서 비교적 흡수가 적고 산란단면적이 큰 레이저 광원의 선택이 매우 중요하다. (중략)

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.25 no.6
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• pp.421-430
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• 2005

Brillouin time-domain analysis in optical fibres is a novel technique making possible a distributed measurement of temperature and strain over long distance and will deeply modify our view about monitoring large structures, such as dams, bridges, tunnels and pipelines, Optical fibre sensing will certainly be a decisive tool for securing dangerous installations and detecting environmental and industrial threats.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1990.10a
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• pp.773-778
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• 1990

In this paper, a reliable control system structured with dual CPU modules and dual I/O modules is implemented as a means of achieving a highly reliable fault tolerant control system. For this, faults in the system modules are first examined, and a fault detection technique consisting of self diagnostic, comparison process, and exception processing is applied. Also reliability analysis is conducted for the discrete time Markov model with dual structure. It is shown quantitatively that the reliability is improved in the control system with dual structure in comparison with a system with single module structure.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.06c
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• pp.87-90
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• 2002

This paper has been studied a new approach using neural network to detect false laser marks. In the proposed approach, input images are segmented into R, G and B colors and implements mask areas respectively. And then average and variation values of the each mask area are extracted for the learning process to minimize input nodes. Using this technique, the new input data is obtained and implemented to the back-propagation algorithm using multi layer perception. This paper reduces the computational complexity necessary and shows better effectiveness to inspect false laser marks.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.11d
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• pp.1048-1050
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• 1999

It is difficult to maintain cast resin transformer in the field. In this paper, we developed the diagnosis techniques to detect degrade of cast resin transformer using partial discharge, EMI and material analysis.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.502-505
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• 2000

본 논문에서는 상태 전이 분석과 연관 마이닝 기법을 이용하여 새로운 침입 탐지 알고리즘인 침입 시나리오 자동 생성 알고리즘(Automatic Generation Algorithm of the Penetration Scenarios : AGAPS)을 개발하고자 한다. 침입을 탐지하기 위하여, 먼저 상태 전이 기법을 이용하여 네트워크를 통해 전달된 명령어들에 대한 상태 테이블을 생성한다. 그리고 연관 마이닝 기법을 이용하여 명령어들의 연관 규칙을발견한 후, 이러한 명령어들이 불법 침입과 관련된 명령어들인지를 판별함으로서 불법 침입 여부를 판단한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.574-576
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• 2000

디지털 영상 처리에서 사람 얼굴 인식은 여러 응용 분야에 요구되어 활발한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 얼굴이 있는 칼라 영상에서 얼굴 영역을 자동으로 추출하기 위한 알고리즘을 기술한다. 영상에 있는 얼굴 및 복잡한 배경과 다른 구성 성분들을 분류시켜 표현할 수 있도록 하기 위해 다변수 히스토그램 기법을 이용하여 얼굴 후보 영역과 머리 후보영역을 추출하고, 머리와 얼굴 후보 영역들간의 상관관계를 고려하여 최종 얼굴 영역을 검출한다. 본 논문에서 제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 인터넷상에 있는 128개의 영상을 입력 데이터로 실험한 결과, 인식 시간이 빠르고 영상의 배경에도 강건한(robust) 효율적인 방법임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1994.10a
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• pp.26-31
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• 1994

The analysis of acoustic emission signals generated during machining has been proposed as a technique for studying both the fundamentals of the cutting process and process and as a methodology for detecting tool fracture on line. In this study, AE signals detected during End Milling were applied as the experimental test to sensing tool fracture on the CNC vertical milling machine. Because automatic monitoring of the cutting condition is one of the most important technologies in machining, the in-process detection of cutting tool life including fracture has been investigated by performing experimental test.