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Diagnostic accuracy of a combination of salivary hemoglobin levels, self-report questionnaires, and age in periodontitis screening

  • Maeng, You-Jin;Kim, Bo-Ra;Jung, Hoi-In;Jung, Ui-Won;Kim, Hee Eun;Kim, Baek-Il
    • Journal of Periodontal and Implant Science
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    • 제46권1호
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    • pp.10-21
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    • 2016
  • Purpose: This study evaluated the predictive performance of a combination of self-report questionnaires, salivary hemoglobin levels, and age as a non-invasive screening method for periodontitis. Methods: The periodontitis status of 202 adults was examined using salivary hemoglobin levels, responses to 10 questions on a self-report questionnaire, and the Community Periodontal Index (CPI). The ability of those two variables and the combination thereof with age to predict the presence of CPI scores of 3-4 and 4 was assessed using logistic regression and receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Results: CPI scores of 3-4 and 4 were present among 79.7% and 46.5% of the sample, respectively. The area under the ROC curves (AUROCs) of salivary hemoglobin levels for predicting prevalence of CPI scores of 3-4 and 4 were 0.63 and 0.67, respectively (with sensitivity values of 71% and 60% and specificity values of 56% and 72%, respectively). Two distinct sets of five questions were associated with CPI scores of 3-4 and 4, with AUROCs of 0.73 and 0.71, sensitivity values of 76% and 66%, and specificity values of 63% and 69%. The combined model incorporating both variables and age showed the best predictive performance, with AUROCs of 0.78 and 0.76, sensitivity values of 71% and 65%, and specificity values of 68% and 77% for CPI scores of 3-4 and 4, respectively. Conclusions: The combination of salivary hemoglobin levels and self-report questionnaires was shown to be a valuable screening method for detecting periodontitis.

스테레오 CCTV 영상에서 딥러닝을 이용한 교통량 추정 (Estimation of Traffic Volume Using Deep Learning in Stereo CCTV Image)

  • 서홍덕;김의명
    • 한국측량학회지
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    • 제38권3호
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    • pp.269-279
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    • 2020
  • 교통량 산정은 주로 교통량조사시스템, 차량검지시스템, 통행료징수시스템 등과 같은 조사 장비와 CCTV를 통한 인력 조사를 병행하고 있으나 이는 많은 인력과 비용이 발생한다. 본 연구에서는 단일 CCTV의 경우 전체 차량을 탐지하지 못하는 한계를 극복하기 위해서, 딥러닝과 스테레오 CCTV를 이용하여 교통량을 산정하는 방법을 제안하였다. 차량을 탐지하기 위한 딥러닝 모델을 학습하기 위해 COCO 데이터셋을 사용하고, 실시간으로 좌우 CCTV 영상에서 각각 차량을 탐지하였다. 그리고 나서, 각 영상에서 추출하지 못한 차량을 부등각사상변환을 이용하여 추가적으로 차량을 탐지하여 교통량 산정의 정확도를 개선하였다. 실험은 평상시 도로 환경과 안개가 발생한 기상 상황의 경우에 대해서 각각 수행하였다. 평상시 도로 환경의 경우 단일 CCTV 영상을 사용할 때보다 좌우 영상에서 각각 6.75%, 5.92%의 차량 탐지의 개선효과가 있었다. 또한, 안개가 발생한 도로 환경의 경우 좌우 영상에서 각각 10.79%, 12.88%의 차량 탐지의 개선효과가 있었다.

항공용 레이다를 이용한 잠망경 탐지 MMTI 신호처리 기법 연구 및 성능 분석 (Study on MMTI Signal Processing Algorithm and Analysis of the Performance for Periscope Detection in Airborne Radar)

  • 정재훈;이재민;윤재혁;신희섭
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제28권8호
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    • pp.661-669
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    • 2017
  • 본 논문에서는 잠망경을 탐지할 수 있는 항공용 레이다를 이용한 MMTI(Maritime Moving Target Indicator)에 대해 기술한다. 먼저 해상 클러터와 해상 표적의 특성을 알아보고, GMTI(Ground Moving Target Indicator)와 MMTI의 차이를 분석하여, 최적의 MMTI 운용환경 및 운용방법을 제안한다. 그리고 저속의 작은 해상 표적을 탐지하기 위하여 STAP(Space-Time Adaptive Processing)을 활용한 신호처리 알고리즘을 제시한다. 시뮬레이션을 통해 다양한 RCS에 대한 2채널 시스템과 3채널 시스템의 최소탐지속도 탐지확률을 분석하고, 거리 정확도, 속도 정확도, 방위각 정확도와 같은 주요 성능 변수를 분석한다.

사용자 경험을 고려한 규칙기반 악성 URL 탐지 라이브러리 개발 (Development of Rule-Based Malicious URL Detection Library Considering User Experiences)

  • 김보민;한예원;김가영;김예분;김형종
    • 정보보호학회논문지
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    • 제30권3호
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    • pp.481-491
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    • 2020
  • 악성 URL의 전송을 통한 악성코드 전파 및 불법적 정보 수집은 정보보안 분야의 가장 큰 위협 중의 하나이다. 특히, 최근 스마트폰의 보급으로 인하여 사용자들이 악성 URL에 노출될 확률이 더욱 높아지고 있다. 또한, 악성 URL을 노출 시키는 방법 역시 다양해 지고 있어서 이를 탐지하는 것이 점점 어려워지고 있다. 본 논문은 악성 URL에 대한 사용자의 경험에 대한 설문을 진행한 후, 이를 고려하여 악성 URL을 규칙기반으로 탐지하기 위한 라이브러리 개발 연구를 다루고 있다. 특히, 본 연구에서는 독자적인 규칙을 기반으로 악성 URL을 탐지 하기 위해 Rule-set을 정의하고, Rule-chain을 생성하여 악성 URL 탐지의 확장성을 제시하고 있다. 또한 어떤 애플리케이션에서도 활용이 가능한 라이브러리 형태로의 개발을 통해 다양한 응용프로그램에서 활용할 수 있도록 하였다.

복잡한 배경에서 신경망을 이용한 얼굴인식 (Face Recognition on complex backgrounds using Neural Network)

  • 한준희;남기환;박호식;이영식;정연길;나상동;배철수
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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    • pp.1149-1152
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    • 2005
  • 복잡한 배경을 지닌 이미지에서 얼굴을 검출하기란 매우 어려운 일이다. 본 논문에서는 신경망 모델을 기반으로 한 제한생성모델(CGM: Constrained Generative Model)을 제안한다. 학습 과정의 목표라 할 수 있는 생성은 신경망 모델이 입력 데이터를 발생시킬 확률을 계산하도록 하는 것이고, 계산하는데 걸리는 시간을 줄이기 위해서 고속 탐지 알고리즘을 제안한다. 얼굴 측면 검출과 오 인식의 수를 줄이기 위해서 조건을 혼합한 신경망을 사용하였고 반증으로 인한 제한을 둠으로써 모델의 측정 품질을 증가시켰다. 본 논문에서 제안한 검출 알고리즘이 0$_{\circ}$ ${\sim}$60$_{\circ}$ 사이에서는 90%정도의 검출율을 나타냄을 알 수 있었다.

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QRS구간 제거와 이동평균을 통한 대상 영역 추출 기반의 T파 검출 알고리즘 (T Wave Detection Algorithm based on Target Area Extraction through QRS Cancellation and Moving Average)

  • 조익성;권혁숭
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.450-460
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    • 2017
  • T파는 심장의 심실의 재분극을 나타내는 파라미터로써 부정맥 진단에 있어 매우 중요하다. T 파를 검출하기 위한 기존 연구방법으로는 주파수 분석과 비선형 접근방법 등이 제안되어 왔지만 검출 정확도가 낮다는 문제점이 있다. 이는 T파의 경우 P파와 중복되는 경우가 발생하기 때문이다. 본 연구에서는 QRS 구간을 제거한 후, 이동평균을 통한 P파와 T파의 대상 영역을 추출하여 정확히 T파를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 전처리를 통해 잡음이 제거된 심전도 신호에서 Q, R, S를 검출한다. 이후 검출된 QRS 구간을 제거, 이동평균을 통해 4개의 PAC 패턴과 기타부정맥에 대한 판단규칙을 적용하여 P, T파의 대상 영역을 추출하고, 이를 대상으로 RR 간격과 RT 간격의 문턱치를 적용하여 T파를 검출하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스 48개의 레코드를 대상으로 한 T파의 평균 검출율은 95.32%의 성능을 나타내었다.

LoRaWAN을 이용한 가로등 관리 시스템 (Streetlight Management System Using LoRaWAN)

  • 이예원;유지영;신수용;채석
    • 한국통신학회논문지
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    • 제42권3호
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    • pp.677-685
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    • 2017
  • 기존에 개발된 스마트 가로등 관리 시스템은 도로에 설치된 가로등을 관리 및 유지보수하기 위해서 많은 시간과 비용이 필요하여 현재까지도 보급률이 매우 낮다. 따라서 본 논문에서는 기존의 가로등 관리 시스템들과 달리 장거리 통신이 가능하며 초기비용 및 유지비용이 상대적으로 저렴한 Long Range Wide-Area Network (LoRaWAN)통신을 이용한 가로등 관리 시스템을 제안한다. 또한 가로등의 상태 및 가로등 주변의 환경을 GUI에서 실시간 모니터링 및 제어를 하여 설치된 가로등에 문제가 발생 시 빠른 시간 내에 이를 확인할 수 있다. 마지막으로 구현된 시스템의 LoRaWAN 통신 테스트 및 센서 정확도 테스트를 실시하여 시스템의 성능을 검증한다.

Research of an On-Line Measurement Method for High-power IGBT Collector Current

  • Hu, Liangdeng;Sun, Chi;Zhao, Zhihua
    • Journal of Power Electronics
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    • 제16권1호
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    • pp.362-373
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    • 2016
  • The on-line measurement of high-power IGBT collector current is important for the hierarchical control and short-circuit and overcurrent protection of its driver and the sensorless control of the converter. The conventional on-line measurement methods for IGBT collector current are not suitable for engineering measurement due to their large-size, high-cost, low-efficiency sensors, current transformers or dividers, etc. Based on the gate driver, this paper has proposed a current measuring circuit for IGBT collector current. The circuit is used to conduct non-intervention on-line measurement of IGBT collector current by detecting the voltage drop of the IGBT power emitter and the auxiliary emitter terminals. A theoretical analysis verifies the feasibility of this circuit. The circuit adopts an operational amplifier for impedance isolation to prevent the measuring circuit from affecting the dynamic performance of the IGBT. Due to using the scheme for integration first and amplification afterwards, the difficult problem of achieving high accuracy in the transient-state and on-state measurement of the voltage between the terminals of IGBT power emitter and the auxiliary emitter (uEe) has been solved. This is impossible for a conventional detector. On this basis, the adoption of a two-stage operational amplifier can better meet the requirements of high bandwidth measurement under the conditions of a small signal with a large gain. Finally, various experiments have been carried out under the conditions of several typical loads (resistance-inductance load, resistance load and inductance load), different IGBT junction temperatures, soft short-circuits and hard short-circuits for the on-line measurement of IGBT collector current. This is aided by the capacitor voltage which is the integration result of the voltage uEe. The results show that the proposed method of measuring IGBT collector current is feasible and effective.

Identification of Causal and/or Rare Genetic Variants for Complex Traits by Targeted Resequencing in Population-based Cohorts

  • Kim, Yun-Kyoung;Hong, Chang-Bum;Cho, Yoon-Shin
    • Genomics & Informatics
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    • 제8권3호
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    • pp.131-137
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    • 2010
  • Genome-wide association studies (GWASs) have greatly contributed to the identification of common variants responsible for numerous complex traits. There are, however, unavoidable limitations in detecting causal and/or rare variants for traits in this approach, which depends on an LD-based tagging SNP microarray chip. In an effort to detect potential casual and/or rare variants for complex traits, such as type 2 diabetes (T2D) and triglycerides (TGs), we conducted a targeted resequencing of loci identified by the Korea Association REsource (KARE) GWAS. The target regions for resequencing comprised whole exons, exon-intron boundaries, and regulatory regions of genes that appeared within 1 Mb of the GWA signal boundary. From 124 individuals selected in population-based cohorts, a total of 0.7 Mb target regions were captured by the NimbleGen sequence capture 385K array. Subsequent sequencing, carried out by the Roche 454 Genome Sequencer FLX, generated about 110,000 sequence reads per individual. Mapping of sequence reads to the human reference genome was performed using the SSAHA2 program. An average of 62.2% of total reads was mapped to targets with an average 22X-fold coverage. A total of 5,983 SNPs (average 846 SNPs per individual) were called and annotated by GATK software, with 96.5% accuracy that was estimated by comparison with Affymetrix 5.0 genotyped data in identical individuals. About 51% of total SNPs were singletons that can be considered possible rare variants in the population. Among SNPs that appeared in exons, which occupies about 20% of total SNPs, 304 nonsynonymous singletons were tested with Polyphen to predict the protein damage caused by mutation. In total, we were able to detect 9 and 6 potentially functional rare SNPs for T2D and triglycerides, respectively, evoking a further step of replication genotyping in independent populations to prove their bona fide relevance to traits.

소포성 갑상샘 유두암종의 세침흡인 세포검사의 정확도와 Galectin-3 면역염색의 유용성 (The Diagnostic Accuracy of Fine Needle Aspiration Cytology and the Diagnostic Usefulness of Galectin-3 Immunostaining for the Follicular Variant of Papillary Thyroid Carcinoma)

  • 정찬권;신정하;이현승;이아원;정은선;최영진;이교영
    • 대한세포병리학회지
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    • 제19권2호
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    • pp.160-163
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    • 2008
  • The cytologic diagnosis of the follicular variant of papillary thyroid carcinoma (FVPTC) has become one of the common causes of false negative diagnoses when performing fine needle aspiration cytology (FNAC) of the thyroid gland. We retrospectively reviewed all the aspirates for which a diagnosis of FVPTC had been made based on the surgically excised specimens, regardless of the cytologic diagnosis. 145 FNACs was performed in 135 patients. The cytologic diagnoses were categorized as 2 unsatisfactory specimens (1.4%), 16 benign (11.0%), 49 atypical (33.8%) and 78 malignant lesions (53.8%). The tumor cells consistently showed significant nuclear overlapping, irregular nuclei and fine chromatin in all cases; however, nuclear grooves and inclusions were scarce. Galectin-3 immunostaining was performed on the cell blocks of 65 cases and this was positive for 45 cases (69.2%). The results of our study demonstrate that the determination of minimal cytologic criteria is needed to raise the sensitivity of detecting FVPTC by FNAC, and galectin-3 immunostaining is useful to make decisions on the surgical treatment of cytologically atypical thyroid nodules.