In-network storage is an effective technique for avoiding network congestion and reducing power consumption in continuous data collection in wireless sensor networks. In recent years, network coding based storage design has been proposed as a means to achieving ubiquitous access that permits any query to be satisfied by a few random (nearby) storage nodes. To maintain data consistency in continuous data collection applications, the readings of a sensor over time must be sent to the same set of storage nodes. In this paper, we present an efficient approach to updating data at storage nodes to maintain data consistency at the storage nodes without decoding out the old data and re-encoding with new data. We studied a transmission strategy that identifies a set of storage nodes for each source sensor that minimizes the transmission cost and achieves ubiquitous access by transmitting sparsely using the sparse matrix theory. We demonstrate that the problem of minimizing the cost of transmission with coding is NP-hard. We present an approximation algorithm based on regarding every storage node with memory size B as B tiny nodes that can store only one packet. We analyzed the approximation ratio of the proposed approximation solution, and compared the performance of the proposed coding approach with other coding schemes presented in the literature. The simulation results confirm that significant performance improvement can be achieved with the proposed transmission strategy.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제16권4호
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pp.263-283
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2009
Although some CASE tools supported conceptual data design, they required for users too much preliminary knowledge to learn how to use and handle them. In addition, in a number of studies on conceptual data design with natural language, they claimed passive participation for users with conforming to messages predefined by CASE tools. As an alternative to these traditional CASE tools, we proposed an ERD formulator for automated data design tool, called ERDF, so that even ordinary users, not necessarily data modeler, are capable of formulating ERD on business requirements by use of ERDF. We, first of all, introduced NSM as the standard methodology. We also designed the structure of ERDF including main controller, input controller, operation controller, regulation controller, schema controller, and output controller. We then defined conceptual domains and basic operations to lay down schema operations as well as sentence rules to handle input sentence in natural language. To get an ERD that is faithful to business requirements, we laid out supplementary design for dialogue and confirmation of soundness and completion.
본 논문은 SNS와 Web에서 실시간으로 공유되는 정보를 추출하고, 추출한 데이터를 신속하게 분석하여 고객이 무엇을 원하는 지를 분석해서 온라인 마케팅 전략을 효율적으로 만드는 SNS와 Web기반 BDAS(Big data Data Analysis Scheme)을 제안한다. 제안하는 BDAS는 첫째, SNS와 Web에서 공유되는 데이터를 수집하고, 둘째, 수집된 데이터의 의미를 긍정과 부정으로 분석하여 그 결과를 시각화하여 제공한다. 그 결과, BDAS는 공유되는 SNS와 Web 데이터에 대한 의미를 판단하는데 있어서 평균 90%의 정확성을 보장한다. 따라서 본 논문에서 제안하는 BDAS를 이용하여 소비자의 성향을 정확하게 판단할 수 있으므로 온라인 마케팅에 보다 효율적으로 활용할 수 있을 것이다.
This study is an exploratory research on the brand architecture of Korean apparel enterprises and the differentiation strategy among in-house competing brands. For data analysis, secondary data was used. 20 apparel enterprises were used as the subjects. The results are as following. First, as a result of brand architecture composition, apparel enterprises used the strategy that initially paved the way launching several brands in a specific item category and after that diversified to other categories. Most enterprises used the multi-brand strategy operating plural brands in a same zoning. The terms for launching succeeding brands were about $1{\sim}5$ years. Second, as a result of analysing the cases which several brands competes within a same zoning, all the posterior brands had some differences from the prior ones. The most frequent differentiation factor was price. Concept, target age, and distribution channel followed. The order of the factors was somewhat different among the item categories. The differentiation strategy among in-house competing brands meant that the enterprises manage plural brands in a same zoning for the growth of whole market share instead of the direct competition among in-house brands. The results of this study can suggest a growth direction to the enterprises planning to launch new brands.
Data, by itself, will not reveal the optimal policy choice. Nor will data alone tell us what problems to focus on or how to direct resources. It should be recognized upfront that data-driven policy making cannot provide all the answers to the challenges of good governance. Policy decisions always depend on a combination of facts, analysis, judgment, and values. In this paper, we research on factors to design an organizational policy making for Big Data.
This paper makes an attempt to find a systematic portion of the database design process, especially using the Entity-Relationship(E-R) model. Basically, we consider three aspects as a systematic portion of the database design process. They are, the strategy that a designer selects to design an E-R diagram, designer's cognitive style, and the knowledge and preference of the database designer. An experiment has been carried out in order to verify the systematic relationship between above-mentioned three aspects and the E-R modeling performance. The target system is a professional baseball system. A normative E-R diagram was constructed based upon 48 E-R diagrams produced during the experiment. The ANOVA process has been used to analyze the results. It has been found that there exist significant differences in query-answering capacity and the completeness of the E-R model among design methods. Individual differences in cognitive styles has not been found to be significantly related to the modeling performance.
Purpose - The purpose of this study is to examine the viability of imitation strategy. Imitation strategy is one of the strategic options that a late mover can choose, and by selecting the strategy, the company imitates key elements of the business model of first movers, and modifies them to suit its conditions. The author attempted to explain how the elements of first mover's business models were creatively adapted to suit the conditions of late movers so that they can secure market position face-to-face market leaders. Research design, data, and methodology - For the purpose of the study, Korean coffee franchise industry was selected to compare the strategies of first and late movers and to discuss imitation strategy in detail. The author conducted in-depth case study of first mover and business model innovator Starbucks and Ediya Coffee, one of their imitators. The paper examines how Ediya has imitated and modified the business model of Starbucks to secure its unique competitive position in domestic market by using value chain and generic strategy analysis. Results - Starbucks and Ediya were compared in terms of their interior design, the price level of beverages, the variety of side dishes, and shop locations. Starbucks have invested interior design heavily to shops, offered diverse beverages and side dishes with relatively high price, the shops are located in central areas, whereas Ediya has concentrated on achieving cost leadership in all value activities as maintaining the quality of key products. Ediya succeeded in achieving best-provider strategy, in which it enjoys both cost leadership and differentiation advantages, largely by the strategic alliance with the biggest coffee manufacturer, Dongsuh Foods in Korea. Conclusions - Though Ediya is the imitator of Starbucks, it has modified Starbucks business models and succeeded in providing the 'third place' experience for budget-minded customers. Ediya has also succeeded in benefiting its franchisees by lowering costs and simplifying the various tasks of coffee shop management. Due to these factors, Ediya could become one of the largest number shops as the coffee franchise in Korea.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권1호
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pp.91-110
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2003
The primary goal of this paper is to develop an evaluation model for Web site design that have substantial effects of the performance of marketing and promotion of goods and services of the company. This paper proposes 3 design aspects such as dosing concepts, usability, and artistic coordination. The model also have tested its applicability to real world examples through an appropriate statistical techniques. Then, the model has been actually applied into 6 typical web sites and their design problems are thoroughly investigated and compared each other. Several web site design guidelines are also proposed for web design practitioners.
It is essential to know climatic characteristics of the site for energy efficient building design. However, it is difficult to obtain a climate data. Even though the climate data is obtained, it is difficult to be applied to the building design since it is usually consisted of just series of numbers. Also, designers cannot know the effective climatic design strategies suitable for the site with ease. Thus, this study aims to develope the climatic design tool working on the personal computer operated by windows 95/98/2000/XP. WYEC weather data and building bioclimatic chart are adopted for the climate analysis. Climatic Characteristics(distributions of the dominant factors, bioclimatic needs, needs to each passive design strategy, and the order of priority, etc.) of Seoul are analysed and presented as an example. Also, passive climatic design process making use of this tool is presented.
The characteristic of Web 2.0 is openness, participation, share, cooperation and creation. The purpose of this article was to identify learner based knowledge creation strategy through UCC in Web 2.0, to develop UCC by university students and to make systematic UCC process. This article suggested knowledge creation strategy with UCC learning Community of Practice(CoP). UCC was developed by 25 students who registered e-learning in "P" university and conducted interview with students and experts to analyze the contents which related with research questions. Systematic process for developing educational UCC was consisted of sectors such as idea creation, design, development, implementation and evaluation. Main developing process steps were as follows: making subject$\rightarrow$seeking information$\rightarrow$selecting data$\rightarrow$designing contents$\rightarrow$making story board$\rightarrow$planning of filming$\rightarrow$filming$\rightarrow$digitalizing$\rightarrow$editing$\rightarrow$reviewing final product$\rightarrow$implementing$\rightarrow$evaluating. For learner based knowledge creation through UCC, educational institutions have to provide platform for learners' need, and learners create diverse ideas with UCC CoP. This article suggested knowledge creation strategy with sharing collective intelligence through process of UCC design, development, implement and evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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