Dental properties of polymer composite loaded with hybrid filler of barium silicate (BaSi) and hydroxyapatite, which is a principal component of human bone material, were investigated. A visible light system was utilized to activate the acrylic resin matrix of the composite. Based on the experimental results, it was found that mechanical strength of the composite was consistently increased with an increase of BaSi content in the hybrid filler. And those value rose above the dental specification enough to apply for dental materials. However, abrasion resistance was slightly decreased with increasing BaSi content in the filler. Depth of cure value was 6 to 9 mm applicable for dental restoration irrelevant to hybrid filler composition. On the other hand, there was no strict trend between filler composition and polymerization shrinkage as well as degree of conversion.
This paper presents six novel hybrid machine learning (ML) models that combine support vector machines (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Gradient Boosting (GB), extreme gradient boosting (XGB), and categorical gradient boosting (CGB) with the Harris Hawks Optimization (HHO) algorithm. These models, namely HHO-SVM, HHO-DT, HHO-RF, HHO-GB, HHO-XGB, and HHO-CGB, are designed to predict the ultimate strength of both rectangular and circular reinforced concrete (RC) columns. The prediction models are established using a comprehensive database consisting of 325 experimental data for rectangular columns and 172 experimental data for circular columns. The ML model hyperparameters are optimized through a combination of cross-validation technique and the HHO. The performance of the hybrid ML models is evaluated and compared using various metrics, ultimately identifying the HHO-CGB model as the top-performing model for predicting the ultimate shear strength of both rectangular and circular RC columns. The mean R-value and mean a20-index are relatively high, reaching 0.991 and 0.959, respectively, while the mean absolute error and root mean square error are low (10.302 kN and 27.954 kN, respectively). Another comparison is conducted with four existing formulas to further validate the efficiency of the proposed HHO-CGB model. The Shapely Additive Explanations method is applied to analyze the contribution of each variable to the output within the HHO-CGB model, providing insights into the local and global influence of variables. The analysis reveals that the depth of the column, length of the column, and axial loading exert the most significant influence on the ultimate shear strength of RC columns. A user-friendly graphical interface tool is then developed based on the HHO-CGB to facilitate practical and cost-effective usage.
Two specimens presumed to be hybrids of Rhodeus pseudosericeus and R. notatus were collected from the Sangcheon Stream of the Han River, Korea. The body color of natural hybrid individuals was yellowish brown, showing the intermediate characteristics of R. pseudosericeus and R. notatus, but overall, the characteristics of R. notatus were similar. Meristic and morphometric characters, the number of dorsal fin rays, anal fin rays and longitudinal row scales showed a hybrid index (HI) of 0, indicating the characters of R. notatus. The hybrid index of predorsal length (HI=74.6), preanal length (HI=75.3), and preventral length (HI=77.6) were similar to the characters of the R. pseudosericeus. Also four characters were appeared to have intermediate characters between R. pseudosericeus and R. notatus; number of gill rakers (HI=55.3), body depth (HI=67.9), snout length (HI=43.4), and inter orbital width (HI=44.8). The rest of 14 characters deviated between 0 and 100, showing unique characteristics of hybrid individuals. Recombination activating gene 1 (RAG1) analysis, hybrids were identified as natural hybrids due to the overlapping peaks of their parent species. Also, as a result of analysis using the cytochrome b gene (COB), one individual was derived from R. pseudosericeus, while the other was derived from R. notatus.
Flexural tests of full-scale concrete-filled U-shape hybrid composite beams were conducted. Ordinary (SS400) and high-strength (SM570) steel plates were used in the web and in the bottom flange of U-shape steel section respectively. The primary objectives were to develop the hybrid section configuration with maximized flexural capacity and to investigate its flexural strength and deformation capacity. All the hybrid test specimens in this study exhibited the plastic moment capacity and resonable deformability. It is shown that the plastic stress distribution can be assumed in calculating the flexural strength of the proposed hybrid composite beams if the plastic neural axis is located within 15% of the total beam depth from the top of the composite slab. The procedure for computing the effective flexural stiffness of hybrid composite beams is also recommended based on test results.
Kim, Kyung-Hyun;Kwon, Oh-Sung;Kim, Hyun-Gee;Baek, Kyu-Chul;Um, Chung-Moon;Kwon, Hyuk-Choon
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.22
no.1
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pp.35-60
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1997
Physical properties of composite resins such as strength, resistance to wear, discoloration, etc, depend on the degree of conversion of the resin components. The clinical behavior of restorative resins varies brand to brand. Part of this variation is associated with the filler and differences in the polymer matrix. The polymer matrix of resins may differ because the involved monomers are dissimilar and because of variation in the catalyst system. The purpose of this study was to evaluate the degree of conversion of the composite resins according to the depth of cure and light curing time. 7mm diameter cylindrical aluminum molds were filled with each of five different hybrid light curing composite resins(Z-100, Charisma, Herculite XRV, Prisma TPH, Veridonfil) on the thin resin films. The molds were 1mm, 2mm, 3mm, 4mm, and 5mm in depth to produce resin films of various heights. Each sample was given 20sec, 40sec, and 60sec illumination with a light source. The degree of conversion of carbon double bonds to single bonds in the resin films was examined by means of Fourier Transform Infrared Spectrometer. The results were obtained as follows; 1. There was difference in the degree of conversion among five light curing composite resins according to the depth of cure for 20sec, 40sec, and 60sec illumination with light source with statistical significance(P<0.05). 2. Five light curing composite resins show lower degree of conversion at surface of the resin than depth of 1mm. 3. The degree of conversion of five light curing composite resins was siginificantly reduced from the maximum for the resin film when the light passed through as little as 1mm of each composite. 4. The degree of conversion of five light curing composite resins decrease significantly at the depth of 4mm, and polymerization was not occured at the depth of 5mm except for Prisma TPH. 5. The degree of conversion of five light curing composite resins was increased with increased light curing time, and there was no significant differences in the degree of conversion above 4mm in Z-100, 3mm in Charisma, and at depth of 5mm in Herculite XRV and Veridonfil(P>0.05).
Seo, Jonghoon;Chae, Seungho;Shim, Jinwook;Kim, Hayoung;Han, Tack-Don
Journal of Korea Multimedia Society
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v.16
no.9
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pp.1031-1043
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2013
Extracting hand region from images is the first part in the process to recognize hand posture and gesture interaction. Therefore, a good segmenting method is important because it determines the overall performance of hand recognition systems. Conventional hand segmentation researches were prone to changing illumination conditions or limited to the ability to detect multiple people. In this paper, we propose a robust technique based on the fusion of skin-color data and depth information for hand segmentation process. The proposed algorithm uses skin-color data to localize accurate seed location for region-growing from a complicated background. Based on the seed location, our algorithm adjusts each detected blob to fill up the hole region. A region-growing algorithm is applied to the adjusted blob boundary at the detected depth image to obtain a robust hand region against illumination effects. Also, the resulting hand region is used to train our skin-model adaptively which further reduces the effects of changing illumination. We conducted experiments to compare our results with conventional techniques which validates the robustness of the proposed algorithm and in addition we show our method works well even in a counter light condition.
An investigation was conducted on the activities around Europe in order to solve the problem of the thermal bridging of steel studs, which had caused a significant disadvantage. This study included the following: diminishing the contact area between the studs and the sheathing, lengthening the heat transfer route, replacing the steel web with a less conductive material, and placing foam insulation in locations where the thermal shorts are most critical. Although energy efficiency is usually the focus of such foreign cases because their stud application is mostly limited to low-rise residential buildings, both structural and thermal performance are taken into consideration in this study because these target middle-story buildings. A hybrid stud composed of steel and polymer was also developed. This hybrid stud, which is 150 SL in size, is made of a galvanized steel sheet (SGC58) and a glass fiber reinforced polymer (GFRP) withepoxy bonding. A total of 32 specimens were manufactured. Its parameters comprise two types of connection detail,s: the thickness of steel (1.0mm and 1.2mm) and of the GFRP (4mm-4ply and 6mm-6ply), and the ratio of the length to the depth (L/D = 3, 6, 9, 12). Steel stud specimens with the same conditions were compared to the hybrid stud. The test revealed that in the case of the steel specimen with a thickness of 1.0mm, the maximum load of hybrid studs increased an average of 1.62 times comparedto that of the steel stud. In the case of the steel specimen with a thickness of 1.2mm, on the other hand, the average increase was 1.46times. All specimens showed full composite action until the collapse.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the concept of social support of nursing students using a hybrid model and to derive a definition and attributes of social support through theoretical, fieldwork, and final analysis stages. Methods: Twenty-nine studies were analyzed in the theoretical stage. Seventeen in-depth interviews were conducted with nursing students in the fieldwork stage. In the final analysis stage, the concept of social support was defined and the attributes were derived by integrating the theoretical and fieldwork stages. Results: The attributes of social support of nursing students identified in the final analysis consisted of two dimensions and eight attributes. The two dimensions were structural and functional support. The eight attributes were social network, educational, emotional, informational, economic, positive evaluation, self-esteem support, and support by providing a role model provision. The structural dimension included the social network support attribute. The functional dimension included the remaining seven attributes. Educational support and support by providing of a role model provision were newly derived attributes that reflected specific characteristics of nursing students. Conclusion: Based on the results of this study, we suggest that researchers should attempt to develop a scale to measure the social support of nursing students.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.2
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pp.68-74
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2004
This paper presents a novel hybrid multilevel inverter using DC-Link voltage combination in order to improve the waveshape of output voltage and reduce harmonics. The proposed multilevel inverter can generate an 11-level output voltage. It employs three H-bridge cell, which consists of single phase full-bridge inverter module. Among them, two modules are used for level generation, and one module performs PWM switching. Nine levels are synthesised by the level inverter, and two levels are added to output by the PWM inverter. As a result, it generates an 11-level. The operational principles are explained in depth, and the validity of the proposed system is verified through the PSpice simulation and experimental results based on a prototype.
Kim Ye Ryun;Sha Sang Ho;Nam Soon Sung;Jo Cheol Hyun;Cha Young Ho;Park Jong Bum;Shin Kyung Jin
Proceedings of the KSR Conference
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2005.05a
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pp.610-614
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2005
Rock mass classification by using electrical resistivity tomography(ERT) method is widely performed for the determination of rock support type in tunnel design. In the region of high electrical noise level, however, the result of the ERT will have many erroneous features. In this study, the back ground electrical noise had been measured to find out the reason why the results of ERT in this area did not agree to the expected geology confirmed by boreholes. In order to overcome this limitation of ERT, a hybrid surface-borehole array seismic refraction tomography had been followed. Using this technique, we could get P-wave velocity section including the depth level of tunnel. The comparison of the P-wave velocity and RMR shows fairly good statistical relationship to make it possible to set up the rock mass classification for the entire tunnel line.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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