Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.3
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pp.93-104
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2018
This study is about occurrence pattern of vacant spaces as a urban decline indicator to consider a decline of old hillside residential area from spatial structure perspective. For investigation based upon vacant space and the street structure, this study selects Ami Chojang-dong in Seo-gu, Busan, of which 79.7% of total area is over a gradient of $10^{\circ}$. Focused on relationship between occurrence pattern of vacant spaces and 'vertical alleys(link)' serving as main movement path of local residents in hillside residential area, the length, numbers, slopes, and use characteristic of vertical alleys were analyzed using Arc GIS 9.3 program to classify characteristic zone types of spacial structure in hillside residential area. After the occurrence pattern of vacant space are interpreted in relation with building density, vertical alleys' number length slope, the social and economic issues have been considered as well. After analyzing the occurrence pattern of vacant space, this study argues that the occurrence pattern of vacant space in old hillside residential area is rather affected by street structure system consisting of vertical alleys than the impacts of social economical issues.
Cr-Al-N coatings were deposited onto WC-Co substrates using a cathodic arc evaporation (CAE) system. CAE technique is recognized to be a very useful process for hard coatings because it has many advantages such as high packing density and good adhesion to metallic substrates. In this study, the influence of deposition temperature as a key process parameter on film growth behavior and mechanical properties of Cr-Al-N coatings were systematically investigated and correlated with microstructural changes. From various analyses, the Cr-Al-N coatings prepared at deposition temperature of 450℃ in the CAE process showed excellent mechanical properties with higher deposition rate. The Cr-Al-N coatings with deposition temperature around 450℃ exhibited the highest hardness of about 35 GPa and elastic modulus of 442 GPa. The resistance to elastic strain to failure (H/E ratio) and the index of plastic deformation (H3/E2 ratio) were also good values of 0.079 and 0.221 GPa, respectively, at the deposition temperature of 450℃. Based on the XRD, SEM and TEM analyses, the Cr-Al-N coatings exhibited a dense columnar structure with f.c.c. (Cr,Al)N multi-oriented phases in which crystallites showed irregular shapes (50~100nm in size) with many edge dislocations and lattice mismatches.
During their respective missions, the spacecraft Voyager and Cassini measured several Saturn magnetosphere parameters at different radial distances. As a result of information gathered throughout the journey, Voyager 1 discovered hot and cold electron distribution components, number density, and energy in the 6-18 Rs range. Observations made by Voyager of intensity fluctuations in the 20-30 keV range show electrons are situated in the resonance spectrum's high energy tail. Plasma waves in the magnetosphere can be used to locate Saturn's inner magnetosphere's plasma clusters, which are controlled by Saturn's spin. Electromagnetic electron cyclotron (EMEC) wave ring distribution function has been investigated. Kinetic and linear approaches have been used to study electromagnetic cyclotron (EMEC) wave propagation. EMEC waves' stability can be assessed by analyzing the dispersion relation's effect on the ring distribution function. The primary goal of this study is to determine the impact of the magnetosphere parameters which is observed by Cassini. The magnetosphere of Saturn has also been observed. When the plasma parameters are increased as the distribution index, the growth/damping rate increases until the magnetic field model affects the magnetic field at equator, as can be seen in the graphs. We discuss the outputs of our model in the context of measurements made in situ by the Cassini spacecraft.
Lithium-ion batteries (LIBs) have attracted much interest for their high energy density (>150 mAh/g), high capacity, low self-discharge rate, and high coulombic efficiency. However, with the successful commercialization of LIBs, fire and explosion incidents are likely to increase. The thermal runaway is known as the major factor in battery-related accidents that can lead to a series of critical conditions. Considering this, recent studies have shown an increased interest in countering the safety issues associated with LIBs. Although safety standards for LIB use have recently been formulated, little attention has been paid to the safety around the manufacturing process for battery products. The present study introduces a risk assessment method suitable for assessing the safety of the LIB-manufacturing process. In the assessment method, a compensation parameter (Z-factor) is employed to correctly evaluate the process's safety on the basis of the type of material (e.g., metal anode, liquid electrolyte, solid-state electrolytes) utilized in a cell. The proposed method has been applied to an 18650 cell-manufacturing process, and three sub-processes have been identified as possibly vulnerable parts (risk index: >4). This study offers some crucial insights into the establishment of safety standards for battery-manufacturing processes.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.29-36
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2022
In deep learning classification tasks, most models frequently assume that all labels are available for the training datasets. As such strategies to learn new concepts from unlabeled datasets are scarce. In fingerprint classification tasks, most of the fingerprint datasets are labelled using the subject/individual and fingerprint datasets labelled with finger type classes are scarce. In this paper, authors have developed approaches of classifying fingerprint images using the majorly known fingerprint classes. Our study provides a flexible method to learn new classes of fingerprints. Our classifier model combines both the clustering technique and use of deep learning to cluster and hence label the fingerprint images into appropriate classes. The K means clustering strategy explores the label uncertainty and high-density regions from unlabeled data to be clustered. Using similarity index, five clusters are created. Deep learning is then used to train a model using a publicly known fingerprint dataset with known finger class types. A prediction technique is then employed to predict the classes of the clusters from the trained model. Our proposed model is better and has less computational costs in learning new classes and hence significantly saving on labelling costs of fingerprint images.
Kim, Dongmin;Hwang, Jinyul;Min, Too-Jae;Jo, Won-Min
Journal of the Korean Society of Visualization
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v.20
no.1
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pp.52-63
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2022
Direct numerical simulation of blood flow in a stenosed, patient-specific carotid artery was conducted to explore the transient behavior of blood flow with special emphasis on the wall-shear stress distribution over the transition region. We assumed the blood as an incompressible Newtonian fluid, and the vessel was treated as a solid wall. The pulsatile boundary condition was applied at the inlet of the carotid. The Reynolds number is 884 based on the inlet diameter, and the maximum flow rate and the corresponding Womersley number is approximately 5.9. We found the transitional behavior during the acceleration and deceleration phases. In order to quantitatively examine the wall-shear stress distribution over the transition region, the probability density function of the wall-shear stress was computed. It showed that the negative wall-shear stress events frequently occur near peak systole. In addition, the oscillatory shear stress index was used to further analyze the relationship with the negative wall-shear stress appearing in the systolic phase.
This study was designed to evaluate the gastroprotective activity of cirsilineol in hydrochloric acid (HCl)/ethanol-induced gastric ulcer model. Cirsilineol was administered at the doses of 20 and 40 mg/kg in HCl/ethanol-induced rats. The gastroprotective ability was verified by determining the ulcer score, total acidity, hemoglobin, inflammatory cytokines, lipid peroxides, and enzymatic antioxidants superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) in gastric tissue and serum biochemical analysis. The results showed a favorable increase in the hemoglobin level, antioxidant enzymes (SOD and CAT), restored electrochemical balance (carbon dioxide & anion gap) while a noticeable decrease in ulcer index, total acidity, lipid peroxides, inflammatory cytokines (interleukin-1 beta [IL-1β], IL-6, and tumor necrosis factor alpha) in rats treated with the cirsilineol. The serum biochemical analysis on liver markers (alkaline phosphatases, alanine aminotransferase, and aspartate aminotransferase), kidney markers (urea, creatinine, albumin, globulin, total protein), and lipid profile (triglyceride, high-density lipoprotein, total cholesterol) were attenuated by cirsilineol treatment in rats. Histopathology showed enhanced gastric protection and preserved the integrity of gastric mucosa upon cirsilineol administration. These results ultimately suggest that cirsilineol has gastroprotective effects that prevent the development of gastric ulcer.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.5
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pp.547-559
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2022
For a chi-squared test, which is a statistical method used to test the independence of a contingency table of two factors, the expected frequency of each cell must be greater than 5. The percentage of cells with an expected frequency below 5 must be less than 20% of all cells. However, there are many cases in which the regional expected frequency is below 5 in general small area studies. Even in large-scale surveys, it is difficult to forecast the expected frequency to be greater than 5 when there is small area estimation with subgroup analysis. Another statistical method to test independence is to use the Bayes factor, but since there is a high ratio of data dependency due to the nature of the Bayesian approach, the low expected frequency tends to decrease the precision of the test results. To overcome these limitations, we will borrow information from areas with similar characteristics and pool the data statistically to propose a pooled Bayes test of independence in target areas. Jo et al. (2021) suggested hierarchical Bayesian pooling models for small area estimation of categorical data, and we will introduce the pooled Bayes factors calculated by expanding their restricted pooling model. We applied the pooled Bayes factors using bone mineral density and body mass index data from the Third National Health and Nutrition Examination Survey conducted in the United States and compared them with chi-squared tests often used in tests of independence.
Large-capacity public transportation systems, represented by urban metro lines, are the key to alleviating the significant increase in urbanization and motorization in China. But to improve the agglomeration effect of metro stations in a more accurate and targeted way requires scientific evaluation and classification of the surrounding areas of metro stations. As spatial and functional design are the core factors for urban renewal design, this study took Beijing as an example, using multi-source data to evaluate the morphology and functional composition surrounding areas of metro stations, and the Boston Consulting Group (BCG) matrix was used to classify and characterize each type of surrounding areas from morphological-functional dimensions. It shows a negative correlation of the mix-use index with the floor area ratio, and only about 20% of the areas achieve the ideal situation of high construction intensity with high mix-use diversity. Hoping to provide a reference for city managers and designers in dealing with the surrounding metro stations with different construction intensities in a more precise way.
Objectives: The purpose of this study is to report the clinical effectiveness and safety of herbal medicine treatment for postmenopausal osteoporosis. Methods: Researchers searched papers through 5 online databases including The Cochrane Library Central, Pubmed, China Academic Journal (CAJ), Oriental medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS) and Korean studies Information Service System (KISS). Randomized controlled trials (RCTs) that used herbal medicine as treatment were included. Results: Twenty three studies were selected by the selection and exclusion criteria. The treatment group was treated with herbal medicine alone or with herbal medicine and conventional medicine. The control group was treated with conventional medicine. Most common evaluation index was Bone Mineral Density (BMD) followed by total efficacy rate and level of bone metabolism markers, level of sex hormones, etc. Compared with the control group, the treatment group was more effective and safer in all of 23 studies. Conclusions: Herbal treatment alone could be an effective and safe option in treating postmenopausal osteoporosis. Moreover herbal treatment with conventional medicine could improve its therapeutic effect on postmenopausal osteoporosis as well.
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