본 연구에서는 수직가속도를 일으키는 진동실험을 통하여 정규진동 및 무작위 진동시의 건조 사질토에 대한 동적거동을 분석하였다. 실험결과로부터 진동가속도와 상대밀도의 관계곡선을 제안하였으며, 여러가지 상재하중하에서의 거동특성을 규명하였다. 실험에는 완전건조된 사질토를 사용하였으며, 입경별로 4개의 시료로 나누고, 현장입경상태를 재현한 시료를 더하여 총 5개의 시료를 사용하였다. 정규진동실험의 경우, 진동진폭은 0.4mm~0.6mm로 유지하고 진동주파수를 3~40Hz 범위에서 변화시키면서 가속도에 따른 시료의 상대밀도 변화를 측정하였다. 무작위진동실험의 경우, 무작위파 발생기를 이용하여 무작위진동파와 10~50Hz 범위의 정규진동파가 조합된 합성파를 발생시키고, 가속도센서로 가속도를 측정하면서 상대밀도의 변화를 측정하였다. 본 연구결과, 수직가속도만으로 사질토를 94%~99%의 상대밀도까지 다질 수 있었으며, 최대 상대 밀도를 발생시키는 수직가속도는 시료가 최소 건조 단위 중량일 때의 간극비와 최대 건조 단위 중량일 때의 간극비 차이에 비례하는 것을 알 수 있었다. 또한, 상재하중을 가하지 않은 경우가 상재하중을 가한 경우보다 시료의 상대밀도변화가 크게 나타탔으며, 상재하중이 클수록 상 대밀도의 변화가 일어나는 가속도가 커짐을 알 수 있었다.
Recently the requirement of long-term mobile energy source for mobile robot or small-sized unmanned vehicle is highly increased, and the micro turbine generator(MTG) which is known to have high energy and power density is under development. MTG is designed to have air foil bearing and high speed rotor of which operating speed is 400,000rpm. In the development stage of high speed rotor and bearing, stability analysis for the full operational speed range is essential and the dynamic coefficients such as stiffness and damping coefficients of bearing depending on the rotational speed are required for that. Although perturbation method is usually used to identify the dynamic coefficients, it's not easy to give the perturbation to the high speed rotating rotor. In this study, we present the dynamic coefficients measurement system for air foil bearing which consists of electromagnets, gap sensors, high speed motor and controller. This measurement system can exert the sine sweep force to the rotor-bearing, measure the displacement of rotor and get FRF(Frequency response function) of rotor-bearing. The least square estimation method is applied to identify the dynamic coefficients of bearing from the measured frequency response at the different rpm and the identified dynamic coefficients for the wide rotational speed range are presented.
Recently, general radiography became to variety because of the continuous development of Inverter type generator and ortho chromatic system. Therefore, we must re-evaluate about patient exposure dose and image quality. I studied about chest radiography which has frequency among general radiography being used during FEB. to AUG., 1994 over 151 medical facilities from medical facilities that are located in Seoul area. The result obtained were as follows ; 1) The rectification method of the generator were employing mainly single phase full wave in 82.8 %, three phase full wave in 11.26 % and Inverter type in 4.64 % and condenser type is 1.32 %. 2) Exposure kV was used below 80 kV in most medical facilities and 21.8 % of the medical facilities was using high tube voltage higher than 120 kV. 3) The exposure time was used below the 0.05 sec in 28.4 %, in 29.8 % of the medical facilities used above 0.1 sec. 4) The usage frequency of the added filter is 15.3 %, and among them compound filter was used only 4 %. 5) Rare earth screen was used in 37.7 %. 6) The average skin entrance dose was 0.25 mSv, the range of dose is $0.05{\sim}0.79\;mSv$ in each medical facilities. 7) The average density of the lung field is 1.76, 0.49 in lung side, 0.30 in mediastinum and 0.37 in heart shadow. Therefore it is required to improve all of these for increasing image quality and reducing patient exposure dose as soon as possible.
Choe, Hyeokmin;Nho, Hyun Woo;Park, Jonghoon;Kim, Jin Bae;Yoon, Tae Hyun
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제35권2호
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pp.365-370
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2014
For real-time monitoring of colloidal nanoparticles (NPs) in aqueous media, a light sheet type dark-field microscopy system combined with a microfluidic concentration gradient generator (${\mu}FCGG$-LSDFM) was developed. Various concentrations of colloidal Au NPs were simultaneously generated with the iFCGG and characterized with the LSDFM setup. The number concentrations and hydrodynamic size distributions were measured via particle counting and tracking analysis (PCA and PTA, respectively) approaches. For the 30 nm Au NPs used in this study, the lower detection limit of the LSDFM setup was 3.6 ng/mL, which is about 400 times better than that of optical density measurements under the same ${\mu}FCGG$ system. Additionally, the hydrodynamic diameter distribution of Au NPs was estimated as $39.7{\pm}12.2nm$ with the PTA approach, which agrees well with DLS measurement as well as the manufacturer's specification. We propose this ${\mu}FCGG$-LSDFM setup with features of automatic generation of NP concentration gradient and real-time monitoring of their physicochemical characteristics (e.g., number concentration, and hydrodynamic size distribution) as an important component of future high-throughput screening or high-content analysis platforms of nanotoxicity.
본 연구에서는 IPCC DDC를 통해서 제공되는 월 단위 기후모형의 결과를 바탕으로 일 강수를 발생할 수 있는 일 강수 발생모형을 제안하고, 이를 이용해 기후변화가 일 강수빈도에 미치는 영향평가 기법을 기상청산하 서울지점을 대상으로 제시하고자 하였다. 본 연구에서 제안하는 일 강수발생모형은 2 state 마코브 체인 모형을 기반으로 개발되었으며, 강수를 발생시키는데 필요한 천이확률과 강수의 양을 결정짓는 Gamma-2 분포의 규모매개변수 및 형상매개변수는 회귀분석에 의한 월총강수량과의 관계를 통해서 산정되었다. 제시된 회귀분석 결과에 기후모형으로부터 K-NN방법에 의해서 서울지점으로 축소된 월 총강수량을 적용하여 기후변화가 고려된 일 강수를 발생시켰다. 기후모형으로는 BCM2모형을 사용하였으며, 20c3m 시나리오를 기준시나리오로 하여 A2 시나리오에서의 일 강우빈도의 차이를 산정하여 관측된 일 강우 빈도에 적용하였다. 빈도해석을 위한 분포형으로는 Gumbel분포를 선정하였으며, 매개변수 추정을 위하여 확률가중모멘트 방법을 적용하였다. 연구결과 미래 서울지역의 빈도별 일 강수량은 2020s에는 다소 감소, 2050s, 2080s 에는 다소 증가하는 것으로 예상 되었다.
뇌정위 방사선수술의 선량계산을 위해 Geant4 기반의 응용 프로그램을 개발 하였다. 선형가속기에서 발생하는 방사선의 스펙트럼을 입력하기 위하여 사전에 실행하여 구한 스펙트럼에 각 에너지별로 구한 가중치를 곱하여 확률밀도를 구하였다. 이를 누적밀도로 변환하여 입력하도록 하였다. 메신저 클래스를 이용하여 다양한 형태의 MLC 조사면을 설정할 수 있도록 하였다. 갠트리와 테이블의 회전을 모사하기 위하여 rotateX와 rotateY라는 회전행렬을 사용하였다. 월드좌표 속에서 갠트리와 테이블을 정의하여 각각 회전을 구현하였다. 실제 환자의 자료는 CT의 dicom 파일에서 픽셀 크기, 매트릭스 크기 등의 정보와 픽셀의 HU를 밀도로 변환한 파일을 생성한 다음 이 파일을 이용 환자의 모델링에 이용 하였다. 환자의 모델링은 팬텀월드 안에 픽셀의 크기에 해당하는 복셀을 정의하고 이 복셀에 픽셀의 밀도와 이 밀도에 해당하는 물질을 할당해주었다.
ELF 전자파의 생물학적인 영향 평가를 위한 in vitro 세포실험에서 노출장치의 설게는 코일내의 유도기전력(E)과 전류밀도 (J) 해석과 함께 이루어져야 한다. 균일 자기장 속에서 세포응 배양할 경우에도 배양기내의 전도성 매질오 인해 균일한 E와 J가 분포하지않는다. 따라서 균일한 ELF 자기장 노출장치로부터 발생되는 샘플 매질 내에서 E와 j를 정확히 예측하는 것은 in vitro 세포실험의 성공여부를 가늠할 정도로 매우 중요한 정보가 된다. 이에 본 논문에서는 in vitro 실험에 접합한 ELF in vitro 노출장치를 설계하고 노출장치에 대한 전자기학적 평가를 수행하였다. 코일 내에서 샘플 매질의 유무와 샘플 내에서도 세포가 놓여질 임의의 위치에 따라 E와 J를 예측하고 검증을 위한 측정과 시뮬레이션을 시도하였다. 노출장치는 헬름 홀쯔 코일로 제작되었고 자기장의 세기는 1-20G 범위 내에서 가변이 가능하다. 또한 코일내의 자기장의 분포가 균일(uniform), 비균일(non-uniform)한 두 가지 모드를 각각 제작하여 보였다.
In order to reduce the radiation exposure dose of the patient and to obtain accurate diagnosis results, the quality control of the diagnostic radiation generator must be conducted periodically In particular, bone density test equipment could be influenced by many factors, and it is far more important because inaccurate measurement would eventually affect the result value. However, the cross-correction phantom of DXA equipment is poorly penetrated due to lack of awareness of the industry and the high cost. Therefore, this study developed a BMD phantom using a 3D printer and Korean BMD phantom with low cost by cross analyzing Korean BMD value from The Korean National Health and Nutrition Examination Survey and evaluated it. The L1, L2, and L3 BMD values of phantoms produced with the 3D printer were measured to be $0.887{\pm}0.006g/cm^2$, $0.927{\pm}0.006g/cm^2$, and $0.960{\pm}0.005g/cm^2$, at 215 mm height and $0.882{\pm}0.011g/cm^2$, $0.914{\pm}0.005g/cm^2$, $0.933{\pm}0.008g/cm^2$ at 155 mm height displaying statistically significant relevance. The result suggests that a proper quality control and cross calibration of DXA device be possible and expected to be an essential data for various medical phantom manufacture development using 3D printer.
3D 프린팅 기술은 재료공학의 발전과 더불어 출력할 수 있는 재질이 늘어가고 있으며 방사선 분야에 이용될 수 있는 재료들 또한 증가하고 있는 추세이다. 그렇기에 사용되는 재료들의 성분과 밀도에 따라 적용되는 분야가 달라지고 응용이 될 수 있기에 재료들의 성분과 특성 또한 고려해야 한다. 본 연구는 FDM(Fused Deposition Modeling) 방식의 3D 프린터를 이용하여 각 성질이 다른 필라멘트를 10개를 선정하고 진단용 X선 발생장치를 이용하여 신호강도를 측정하고 CT를 통하여 CT number를 측정하여 뼈와 유사한 물질을 찾고자 하였다. 그 결과 뼈와 유사한 신호강도와 CT number가 측정된 Silicon carbide라는 물질을 발견하였고. 추후 연구를 통해 인체의 뼈와 유사한 밀도를 가진 다양한 연구에 기초자료로 제시될 것으로 사료된다.
In modern electronic warfare, a number of radar emitters are in operation, causing radar receivers to receive high-density signal pulses that occur simultaneously. To analyze the radar signals more accurately and identify enemies, the sorting process of high-density radar signals is very important before analysis. Recently, machine learning algorithms, specifically K-means clustering, are the subject of research aimed at improving the accuracy of radar signal sorting. One of the challenges faced by these studies is that the clustering results can vary depending on how the initial points are selected and how many clusters number are set. This paper introduces a repeated K-means clustering algorithm that aims to accurately cluster all data by identifying and addressing false clusters in the radar sorting problem. To verify the performance of the proposed algorithm, experiments are conducted by applying it to simulated signals that are generated by a signal generator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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