• 제목/요약/키워드: dementia detection

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치매의 FDG PET 영상 (FDG PET Imaging For Dementia)

  • 안병철
    • Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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    • 제41권2호
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    • pp.102-111
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    • 2007
  • Dementia is a major burden for many countries including South Korea, where life expectancy is continuously growing and the proportion of aged people is rapidly growing. Neurodegenerative disorders, such as, Alzheimer disease, dementia with Lewy bodies, frontotemporal dementia, Parkinson disease, progressive supranuclear palsy, corticobasal degeneration, Huntington disease, can cause dementia, and cerebrovascular disease also can cause dementia. Depression or hypothyroidism also can cause cognitive deficits, but they are reversible by management of underlying cause unlike the forementioned dementias. Therefore these are called pseudodementia. We are entering an era of dementia care that will be based upon the identification of potentially modifiable risk factors and early disease markers, and the application of new drugs postpone progression of dementias or target specific proteins that cause dementia. Efficient pharmacologic treatment of dementia needs not only to distinguish underlying causes of dementia but also to be installed as soon as possible. Therefore, differential diagnosis and early diagnosis of dementia are utmost importance. F-18 FDG PET is useful for clarifying dementing diseases and is also useful for early detection of the diseases. Purpose of this article is to review the current value of FDG PET for dementing diseases including differential diagnosis of dementia and prediction of evolving dementia.

전국 법정복지대상 노인의 일상생활 수행능력과 치매와의 상관관계 (A Study on ADL and Dementia of Aged Person with Medicaid in Korea)

  • 유호신
    • 대한간호학회지
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    • 제31권1호
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    • pp.139-149
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    • 2001
  • The purpose of this study was to analyze characteristics related to the activity of Daily Living (ADL) and dementia among the elderly people who have Medicaid. The cross-sectional descriptive survey study was a nationwide randomization sampling among the population of elderly families who have Medicaid. The data were collected during the month of October, 1999 and total sample was 1,027 elderly people. There were major findings according to the studies. In the results of the ADL assessment most of elderly people were within the 24 to 45 point range. Also, 63.3% of elderly people who made 45 points do not need help when performing daily activities according to the 15 areas of activity components, and 4.9% of these people couldn't do their daily activities. The results of the Dementia assessment were 70.6% of elderly people were in the normal range, 21.7% have a mild case, and 2.8% have severe case of dementia. These were found by using instruments for mental states, which simplified to items of detection of early dementia. In the result of these tests, there was a significantly positive correlation between ADL and degree of dementia with the pearson correlation coefficients. As a result of these studies, the author recommend to strengthen function and organization of public health like a visiting nurse center for elderly people who are over 65 years old. In addition, the government should apply early detection and management system for dementia in the community continuously and cost-effectively, especially for elderly people who live alone and are vulnerable elderly as our priority.

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알쯔하이머병과 다른 퇴행성 치매에서의 양전자방출단층촬영 (PET studies in Alzheimer Disease and Other Degenerative Dementias)

  • 정용;나덕렬
    • 대한핵의학회지
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    • 제37권1호
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    • pp.13-23
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    • 2003
  • Neurodegenerative disorders cause a variety of dementia including Alzheimer disease, frontotemporal dementia, dementia with Lewy bodies, corticobasal degeneration, progressive supranuclear palsy, and Huntington's disease. PET scan is useful for early detection and differential diagnosis of these dementing disorders. Also, it provides valuable information about clinico-anatomical correlation, allowing better understanding of function of brain. Here we discuss recent achievements PET studies regarding these dementing disorders. Future progress in PET technology, new tracers, and image analysis will play an important role in further clarifying the disease pathophysiology and brain functions.

<사례보고> 보건진료소 치매관리 실태 보고 (Primary Health Care Post Dementia Management Status Report for 2016)

  • 백종숙;조수연;백현희;김영숙;최영미
    • 한국농촌간호학회지
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    • 제12권2호
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    • pp.45-54
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    • 2017
  • Purpose: The purpose of this study was to provide a survey of patients with dementia registered and managed by primary health care posts. Method: Computation of 2016 dementia data registered in Health Care Center programs of 14 municipalities in ChoongNam province was analyzed. Data collection was done based on a pretest for dementia prevention and general management of registered dementia patients. Results: Results showed; Screening tests for dementia, 40% of population 60 or over, average number of cases, 174, average number of dementia registrants, 3.1, programs for prevention, approximately 70% special policy measures and 28% cognitive rehabilitation programs, counseling and education operating well overall, average number of dementia registrants/clinic 11.8, with women accounting for 70%, elders with less than 3 years of education, 75%, residence type cohabitation by married couples, 41%, and elders with Alzheimer type dementia, 64%. Conclusion: During early detection of dementia and follow-up examinations, high-risk groups (women, elders) should receive a dementia examination. In management of dementia there is a need to develop various programs including physical, economic, and emotional support not only for patients, but also for families. Health care managers also need systematic education to give them expert knowledge of dementia and management of dementia.

사상관련전위 P300 요소를 이용한 알츠하이머형 치매의 탐지와 분석 (Alzheimer Disease detection and analysis using P300 componenet of ERP in Alzheimer type Dementia)

  • 박은혜;이영혁;임재환;김종우;황의완;김현택
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2002년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.148-152
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    • 2002
  • This study is to develop the Alzheimers disease (AD) detection and analysis system using event-related potential (ERP) of AD patients. We recorded ERP in an auditory oddball paradigm in mild AD (n=25), severe AD (n=12), age-matched normal aged controls (n=17), and young controls (n=7). The amplitude and latency of target P300 components were compared among 4 groups. The relationship between P300 measures and neuro psychological test (K-DRS) scores were evaluated by correlations. The latency of P300 was prolonged in AD and the effects were correlated with the severity of dementia. The P300 amplitude was not affected significantly in AD. Theres no difference between normal aged group and young group. These results suggest that the P300 component is specifically affected by Alzheimer type dementia.

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치매 환자를 위한 딥러닝 기반 이상 행동 탐지 시스템 (Deep Learning-based Abnormal Behavior Detection System for Dementia Patients)

  • 김국진;이승진;김성중;김재근;신동일;신동규
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제21권3호
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    • pp.133-144
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    • 2020
  • 고령화로 인해 증가하는 노인 비율만큼이나 치매를 앓는 노인 수 또한 빠르게 늘고 있는데 이는 사회적, 경제적 부담을 발생시킨다. 특히, 간병인의 근무 시간 손실 및 간호 부담으로 인한 의료 비용 증가와 같은 간접비용을 포함하는 치매 관리 비용은 수년에 걸쳐 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 비용을 줄이기 위해 치매 환자를 돌보기 위한 관리 시스템 도입이 시급하다. 따라서 본 연구는 항상 치매 환자를 돌볼 수 없는 환경이나 독거노인을 관리하기 위한 센서 기반 이상 행동 탐지 시스템을 제안한다. 기존 연구들은 단지 행동을 인지하거나 정상 행동 여부를 평가하는 정도였고 센서로부터 받은 데이터가 아닌 이미지를 처리하여 행동을 인지한 연구도 있었다. 본 연구에서는 실데이터 수집에 한계가 있음을 인지하여 비지도 학습 모델인 오토인코더와 지도 학습 모델인 장·단기 기억 모형을 동시에 사용했다. 비지도 학습 모델인 오토인코더는 정상 행동 데이터를 학습하여 정상적인 행동에 대한 패턴을 학습시켰고 장·단기 기억 모형은 센서로 인지 가능한 행동을 학습시켜 분류를 좀 더 세분화했다. 테스트 결과 각각의 모델은 약 96%, 98% 이상의 정확도를 도출하였고 오토인코더의 이상치가 3% 이상을 갖는 경우 장·단기 기억 모형을 통과하도록 설계했다. 이 시스템을 통해 혼자 사는 노인이나 치매 환자를 효율적으로 관리할 수 있으며 돌보기 위한 비용 또한 절감할 수 있을 것으로 전망된다.

데이터 3법이 치매 조기 예측을 위한 의료 빅데이터 활용에 미치는 영향 연구 (The Effect of Data 3 on the Utilization of Medical Big Data for Early Detection of Dementia)

  • 김혜진
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권5호
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    • pp.305-315
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    • 2020
  • 치매(dementia)는 고령화와 함께 유병 인구가 지속적으로 늘어남에 따라 사회적 부담이 가중되고 있는 만큼 조기 진단의 필요성이 강조되고 있다. 이에 치매 예방 및 치매조기진단을 위한 검진을 실시하고 있으나 현재의 검사로는 치매조기진단이 사실상 불가능한 것으로 나타났다. 이를 해결하기 위해서는 의료 빅데이터의 통합 및 각각의 지표를 분석한 결과를 융합·패턴화 시키는 것이 필수적이다. 이에 국회에서는 빅데이터 활용 활성화를 위해 빅데이터의 개방과 공유를 골자로 하는 데이터 3법이 통과되었으나 보다 안전한 활용을 위해 후속 입법의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구에서는 선행 연구 고찰을 통해 국외 정책을 파악하고 시사점을 도출, 의료 빅데이터의 안전한 활용을 위해 데이터 3법에 맞춘 구체적 시행령 제정 및 수집 및 폐기까지의 단계별 보안책 수립, 그리고 국가 차원의 거버넌스 구축을 제안하였다.

치매 환자에서 기능 영상법의 역할 (The Role of Functional Imaging Techniques in the Dementia)

  • 유영훈
    • 대한핵의학회지
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    • 제38권3호
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    • pp.209-217
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    • 2004
  • Evaluation of dementia in patients with early symptoms of cognitive decline is clinically challenging, but the need for early, accurate diagnosis has become more crucial, since several medication for the treatment of mild to moderate Alzheimer' disease are available. Many neurodegenerative diseases produce significant brain function alteration even when structural imaging (CT or MRI) reveal no specific abnormalities. The role of PET and SPECT brain imaging in the initial assessment and differential diagnosis of dementia is beginning to evolve vapidly and growing evidence indicates that appropriate incorporation of PET into the clinical work up can improve diagnostic and prognostic accuracy with respect to Alzheimer's disease, the most common cause of dementia in the geriatric population. in the fast few years, studios comparing neuropathologic examination with PET have established reliable and consistent accuracy for diagnostic evaluations using PET - accuracies substantially exceeding those of comparable studies of diagnostic value of SPECT or of both modalities assessed side by side, or of clinical evaluations done without nuclear imaging. This review deals the role of functional brain imaging techniques in the evaluation of dementias and the role of nuclear neuroimaging in the early detection and diagnosis of Alzheimer's disease.

인공지능(AI) 기반 치매 조기진단 방법론에 관한 연구 (A Study on the Methodology of Early Diagnosis of Dementia Based on AI (Artificial Intelligence))

  • 오성훈;전영준;권영우;정석찬
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제6권1호
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    • pp.37-49
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    • 2021
  • 한국의 치매 환자 수는 80만명 이상으로 추정되고 있으며, 치매의 심각성은 사회적 문제로 되고 있다. 하지만 전 세계적으로 치매를 완치할 수 있는 치료법도 약물도 아직 개발되지 못하고 있으며, 향후 급격한 고령화 추세로 인해 치매 환자 수는 더욱 증가할 전망이다. 현재로서는 치매를 조기에 발견하여 치매 증상의 경과를 늦추는 것이 최적의 대안이라 할 수 있다. 본 연구에서는 망막 내 치매를 가장 명확하게 조기 진단할 수 있는 중요 단백질인 아밀로이드 플라크를 AI 기반의 영상분석을 통해 측정하고 분석하여 치매를 조기에 진단하는 방법론을 제시하였다. 망막 데이터를 CNN을 기반으로 이진분류 학습 및 다중분류 학습을 수행하였으며, 전처리 된 망막 데이터를 기반으로 치매를 조기 진단할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 개발하였다. 딥러닝 모델에 대한 정확도와 재현율을 검증하였으며, 검증 결과 재현율과 정확도 모두 충족하는 결과를 도출하였다. 향후에는 실제 치매 환자의 임상데이터를 기반으로 연구를 지속해 나갈 계획이며, 본 연구의 결과는 치매 문제를 해결하는 방안으로 활용될 수 있다.