Since the alcohol involves a wide variety of adverse health and social consequences, there is a strong need for improved estimates on economic costs and benefits of alcohol drinking to reduce the social alcohol abuse and to obtain some useful informations for targeting programs. However, there is no research for the intangible costs and benefits so far that are essential to estimate the real overall costs and benefits incurred by alcohol use. Thus this paper finds out and represents a general model for estimating the intangible costs and benefits by use of alcohol demand curve. The calculated monetary values, as a example, of them in 2002 show as big as 7,900 billion won and 4,200 billion won respectively.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.34
no.10
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pp.389-398
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1985
Recently maximum power demand of our country has become to be under the great in fluence of electric cooling and air conditioning demand which are sensitive to weather conditions. This paper presents the technique and algorithm to forecast the long-term maximum power demand considering the characteristics of electric power and weather variable. By introducing a weather load model for forecasting long-term maximum power demand with the recent statistic data of power demand, annual maximum power demand is separated into two parts such as the base load component, affected little by weather, and the weather sensitive load component by means of multi-regression analysis method. And we derive the growth trend regression equations of above two components and their individual coefficients, the maximum power demand of each forecasting year can be forecasted with the sum of above two components. In this case we use the coincident dry bulb temperature as the weather variable at the occurence of one-day maximum power demand. As the growth trend regression equation we choose an exponential trend curve for the base load component, and real quadratic curve for the weather sensitive load component. The validity of the forecasting technique and algorithm proposed in this paper is proved by the case study for the present Korean power system.
The purpose of this study is to first evaluate the seismic behavior of ageing arch bridges by using the Intensity Measure - based demand and DCFD format, which is referred to as the fragility-hazard format. Then, an investigation is performed for their seismic vulnerability. Analytical models are created for bridges concerning different features and these models are subjected to Incremental Dynamic Analysis (IDA) analysis using a set of 22 earthquake records. The hazard curve and results of IDA analysis are employed to evaluate the return period of exceeding the limit states in the IM-based probabilistic performance-based context. Subsequently, the fragility-hazard format is used to assess factored demand, factored capacity, and the ratio of the factored demand to the factored capacity of the models with respect to different performance objectives. Finally, the vulnerability curves are obtained for the investigated bridges in terms of the loss ratio. The results revealed that decreasing the span length of the unreinforced arch bridges leads to the increase in the return period of exceeding various limit states and factored capacity and decrease in the displacement demand, the probability of failure, the factored demand, as well as the factored demand to factored capacity ratios, loss ratio, and seismic vulnerability. Finally, it is derived that the probability of the need for rehabilitation increases by an increase in the span length of the models.
Kim, Yong-Ha;Kim, Mi-Ye;Woo, Sung-Min;Cho, Sung-Rin;Lim, Hyun-Sung
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.12
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pp.570-575
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2006
This paper develops methodology in order to consider CHP(Combined Heat and Power) capacity in the Basic Plan of Long Term Electricity Supply & Demand. We develop generating cost of CHP considering electric and heat. Also we develop mixed load duration curve which includes the electric load and heat load and then apply CHP capacity to SCM(Screening Curve Method) considering CHP feature. Accordingly, it decide the optimal CHP capacity in the Basic Plan of Long Term Electricity Supply & Demand. Also, We perform the sensitivity analysis according to cost variation.
Son Hak Sig;Kim In Su;Park Yong Uk;Im Sang Kug;Kim Jae Chul
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.165-167
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2004
End-user electric power consumption trends shows various load curves dependant on industry, contract, season, day and time. Analysis of end-user electric power consumption trends has a key role to efficiently meet electricity demand. There are several factors of change in electricity demand such as the change of weather, international conflict, and industrial trends during summer. This paper has analyzed the analysis the end-user electric power consumption trends using the load curve during international conflict. We observed that international conflict decreased electric demand by $5.4\%$. This increase is not significant, and therefore we conclude that the international conflict has not greatly affected Korea's electricity demands. This paper provides useful information so as to mon: efficiently perform demand side management.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.9
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pp.59-65
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1995
The cam is used to a main component in a variety of automatic machines and instruments. To meet the demand of a complicated operation and of reducing weight for automatic machine, Curve Blending Technology, in which each of the basic curves suitable for individual interval is connected, is used for the cam design. In the curve blending, it is necessary to select appropriate elementary curve for each interval and to confirm the dynamic continuity at connecting points between adjoining elementary curves. This paper represented the elementary curve selection method to select an appropriate curve for each interval, and executed computation for the follower displacement and angular displacement of each interval. The paper made an analysis and examine closely for elementary curves to synthesizing curve blending, and it performed dynamic conditions clearly at every points on the cam motions. Therefore the curve blending technology presented by the paper turned into easier work.
Many experimental and analytical studies have been conducted with beam-column subassemblages composed of a two-span beam to investigate the progressive collapse resistance of RC frames. Most study results reveal a strength-decreased transition phase in the nonlinear static load-deflection curve, which may induce dynamic snap-through response and increase the chord rotation demand for effective catenary action (ECA). In this study, the nonlinear static response is idealized as a piecewise linear curve and analytical pseudo-static response is derived for each linearized region to investigate the rotation demands for the ECA of the two-span RC beams. With analytical parameters determined from several published test results, numerical analysis results indicate that the rotation demand of 0.20 rad recommended in the design guidelines does not always guarantee the ECA. A higher rotation demand may be induced for the two-span beams designed with smaller span-to-depth ratios and it is better to use their peak arch resistance (PAR) as the collapse strength. A tensile reinforcement ratio not greater than 1.0% and a span-to-depth ratio not less than 7.0 are suggested for the two-span RC beams bridging the removed column if the ECA is expected for the collapse resistance. Also, complementary pseudo-static analysis is advised to verify the ECA under realistic dynamic column loss even though the static PAR is recovered in the nonlinear static response. A practical empirical formula is provided to estimate an approximate rotation demand for the ECA.
Maintaining adequate residual chlorine concentration is an important criteria to provide secure drinking water. The chlorine decay can be influenced by unstable flow due to the transient event caused by operation of hydraulic devices in the pipeline system. In order to understand the relationship between the transient event and the chlorine decay, the probability density function based on the water demand curve of a hypothetical water distribution system was used. The irregular transient events and the same number of events with regular interval were assumed and the fate of chlorine decay was compared. The chlorine decay was modeled using a generic chlorine decay model with optimized parameters to minimize the root mean square error between the experimental chlorine concentration and the simulated chlorine concentration using genetic algorithm. As a result, the chlorine decay can be determined through the number of transients regardless of the occurrence intervals.
River water and industrial waste water in Seoul were studied by means of chemical oxygen demand(COD) as an indicator for water pollution, from August 1967 to July 1968. Rivers flowing through residential and industrial areas are badly contaminated and COD of water in Han River increases as it progresses to downstream. Seasonal variation of COD showed that higher value of COD was observed in spring and lower in autumn. It is clear that the seasonal variation of COD is influenced by the precipitation. Close relationship was found between COD and population density. The lowest COD curve obtained by plotting COD values against population density and show that the curve slopes upward. The discontinuation of the curve was shown at the population density of 14,000/km$^2$; an increase in COD was acute over the population density of 14,000/km$^2$.
Yilmaz, Mehmet F.;Caglayan, Barlas O.;Ozakgul, Kadir
Earthquakes and Structures
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v.17
no.1
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pp.91-99
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2019
Fragility analysis is an effective tool that is frequently used for seismic risk assessment of bridges. There are three different approaches to derive a fragility curve: experimental, empirical and analytical. Both experimental and empirical methods to derive fragility curve are based on past earthquake reports and expert opinions which are not suitable for all bridges. Therefore, analytical fragility analysis becomes important. Nonlinear time history analysis is commonly used which is the most reliable method for determining probabilistic demand models. In this study, to determine the probabilistic demand models of bridges, time history analyses were performed considering both material and geometrical nonlinearities. Serviceability limit states for three different service velocities were considered as a performance goal. Also, support displacements, component yielding and collapse limits were taken into account. Both serviceability and component fragility were derived by using maximum likely hood methods. Finally, the seismic performance and critical members of the bridge were probabilistically determined and clearly presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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