• 제목/요약/키워드: degree of fat deposition

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예쁜꼬마선충의 생육에 관한 장수상황버섯의 베타글루칸 함유 추출물의 영향 (Effect of Beta-glucans Extracted from Phellinus baumii on the Growth of Caenorhabditis elegans)

  • 김혜민;이동희
    • 한국균학회지
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    • 제40권1호
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    • pp.54-59
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    • 2012
  • 한국에서 약용버섯으로 주로 재배되는 장수상황버섯은 목질진흙버섯 등 다른 부류의 진흙버섯류에 비해 생리활성 연구가 상대적으로 미흡하다. 본 연구는 예쁜꼬마선충을 사용하여 장수상황버섯의 베타글루칸 함유 추출물의 기능을 탄수화물이라는 영양소의 차원에서 연구하였다. 예쁜꼬마선충의 먹이인 OP50 대장균이 포함된 배지에 장수상황버섯의 베타글루칸 추출물과 버섯류에서 추출되는 lipopolysaccharide(LPS)를 일정한 비율로 혼합하여 예쁜 꼬마선충의 생장과 활성에 관한 연구를 수행하였다. 베타 글루칸 또는 LPS를 OP50 없이 단독으로 사용한 경우 예쁜꼬마선충은 성장할 수 없음이 나타났다. 반면 두 가지 탄수화물을 1:1 또는 7:3[OP50:베타글루칸 또는 LPS, v/v]으로 예쁜꼬마선충의 배지를 조성할 경우, 예쁜꼬마선충의 생장과 활동성에 의미 있는 결과가 도출되었다. 혼합 비율이 7:3의 경우, 산자수가 가장 높았고, 1:1의 경우 두번째로 높은 산자수를 나타냈다. 이는 OP50의 단독 처리시보다, 각각 20%이상 높았다. 아울러, OP50에 혼합된 베타글루칸은 예쁜꼬마선충에 있어 지방 축적과 활동성에 많은 영향을 주었다. 이 경우 7:3의 비율로 배지에 있어 10-100 ${\mug}g/ml$ 의 범위 내에서 지방축적은 베타글루칸의 농도 의존적으로 감소하는 것으로 보였다. LPS의 경우는 해당 농도에서 대조군과 비교하여 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 활동성에 있어 베타글루칸과 LPS는 공히 긍정적인 효과를 보였다. LPS와 베타글루칸을 OP50의 배지에 혼합하여 예쁜꼬마선충을 배양한 결과 해당 두 가지의 탄수화물은 매우 긍정적인 결과를 보였다. 예쁜꼬마선충의 동선을 비교한 결과 혼합물의 경우, 매우 긍정적인 결과가 나타났다. 결론적으로, 베타글루칸과 LPS라는 탄수화물은 OP50의 예쁜꼬마선충 배지에 혼합하여 사용할 경우 탄수화물의 원천 또는 생육을 조절할 수 있는 물질로 사용할 수 있음을 알 수 있었다.

한우 비육 전·후기의 등심조직에 있어서 지방합성 유전자 발현 (Lipogenesis Gene Expression Profiling in Longissimus dorsi on the Early and Late Fattening stage of Hanwoo)

  • 이승환;박응우;조용민;김경훈;오영균;이지혜;이창수;오성종;윤두학
    • Journal of Animal Science and Technology
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    • 제48권3호
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    • pp.345-352
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    • 2006
  • 지방합성이 왕성하게 진행되는 비육후기의 근육내 지방합성에 있어서, 지방산 및 당의 이용경로 및 이에 따른 근육내 지방합성과정을 규명하기 위해서 지방산 및 당 운반 유전자인 FABP4, GLUT4와 근육내 지방대사 주요유전자인 ACL, ACC, LPL 및 SCD 유전자의 mRNA 발현양상을 분석하였다. 한우 비육전기 및 후기 각 3두를 공시하여 total RNA 추출 및 1st cDNA 합성하여 SYBR green을 이용하여 real-time PCR 분석을 각 유전자별로 3반복씩 수행하였다. FABP4 유전자는 비육전기에 비해 비육후기에 있어서, 3배 이상 유전자 발현이 증가함을 확인할 수 있었고, GLUT4 유전자는 비육전기 및 비육후기에서 큰 차이를 보이지 않았다. 또한 근육내 지방합성 주요유전자인 ACL, ACC, LPL 및 SCD 유전자의 발현량은 비육후기에서 ACL 유전자가 3.8배, ACC 유전자는 2.7배, LPL 유전자는 3.5배, 그리고 SCD 유전자는 7.5배 발현량이 증가하였다. 따라서 본 연구를 통하여 한우의 비육후기에서 근육내 지방합성은 FABP4에 의한 지방산 유입의 증가와 더불어 ACL 유전자에 의해서 지방산 합성의 중간대사물인 acetyl-CoA가 합성되고, 이 중간 대사물을 이용하여 ACC 및 SCD 유전자에 의해서 긴 사슬 지방산 합성이 왕성하게 일어남을 알 수 있었다.

전주지역 중, 노년층의 생활습관과 건강상태 조사(II) (A Study of Health-related Habits, Dietary Behaviors and the Health Status of the Middle-aged and the Elderly Living in the Chonju Area (II))

  • 이미숙;우미경
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제7권6호
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    • pp.749-761
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    • 2002
  • This study investigated the anthropometric and biochemical indices, and the health and nutritional factors influencing the two indices among 194 middle-aged and elderly subjects (108 middle-aged and 86 elderly) residing in a medium sized city for more than 10 years. In the examination of their dietary habits, 8.3% of the middle-aged subjects and 14.0% of the elderly subjects had two meals a day, and more female subjects had two meals per day. Of the subjects who ate meals at regular times, 75.0% were middle-aged and 79.1% were elderly, and the degree of irregularity of meals was greater for female subjects. The study of the dietary behavior of the subjects indicated that 71.3% and 66.3% of the middle-aged and elderly, respectively responded that the amount of food in each meal was sufficient. The subjects ate alone comprised 19.7% of the middle-aged females and 31.5% of the elderly females. The prevalence of smoking among the subjects was 28.1% for the middle-aged, 18.8% for the elderly male and 7.4% for the elderly females. The percentage of the subjects who drank alcohol was 34.4% of the middle-aged males and 13.2% of the middle-aged females. Slightly less than half of the subjects exercised more than once a week, with the male subjects showing a higher rate than the female subjects. The average body mass indices (BMI) were 24.5 and 24.6 for the middle-aged male and female, respectively, and 22.6 and 24.0 for the elderly male and female, respectively. BMI assessment showed that underweight subjects (BMI < 20) comprised 3.7% of the middle-aged, 14.0% of the elderly, and that 40.7% of the middle-aged and 24.4% of the elderly were overweight (25 < BMI < 30) , and 0.9% of the middle-aged and 1.2% of the elderly were classified as obese (BMI $\geq$ 30) . A waist/hip ratio (WHR) greater than 0.8 was found in 89.5% of the middle-aged females and 90.7% of the elderly females, showing high abdominal fat deposition in the majority of females. The average systolic blood pressure of females was 121.1 $\pm$ 17.1 mmHg for the middle-aged and 129.6 $\pm$ 21.3 mmHg for the elderly subjects. The systolic blood pressures showed a significantly difference between the two age groups. Those defined as anemic subjects based on hemoglobin values comprised 13.0% of the middled-aged group and 16.3% of the elderly group. There was a tendency for higher fasting glucose levels among the elderly subjects. An increase in total plasma cholesterol levels with age was shown. The female subjects had higher cholesterol levels than the males'The study of the correlation between the daily habits and health status showed that the amount of food eaten at each meal, the frequency of eating out, and the use of dietary supplements appeared to influence BMI, WHR, the plasma triglyceride and plasma cholesterol levels; omitting one meal had a positive correlation with the systolic blood pressure and plasma cholesterol. These results suggest that desirable dietary habits and concerns for health are contributing factors for maintaining good health, as indicated by normal blood lipid levels.

비알콜성 지방간 초음파 영상에 GLCM과 인공신경망을 적용한 비알콜성 지방간 질환 분류 (Non-alcoholic Fatty Liver Disease Classification using Gray Level Co-Ocurrence Matrix and Artificial Neural Network on Non-alcoholic Fatty Liver Ultrasound Images)

  • 김지율;예수영
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.735-742
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    • 2023
  • 비알콜성 지방간은 심혈관계 질환, 당뇨병, 고혈압 및 신장질환의 발생에 있어 독립적인 위험인자에 해당하며, 최근에는 비알콜성 지방간에 대한 임상적 중요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 비알콜성 지방간 환자의 초음파영상에 대하여 질감분석 방법인 GLCM을 적용하여 특징값을 추출하고자 한다. 추출된 특징값들을 이용한 인공신경망 모델의 적용을 통하여 비알콜성 지방간의 지방침착 정도를 정상 간(normal), 경도 지방간(mild), 중등도 지방간(moderate), 중증 지방간(severe)으로 분류를 하고자 한다. GLCM알고리듬 적용 결과 Autocorrelation, Sum of squares, Sum average, Sum variance 파라미터 값들은 경도 지방간, 중등도 지방간을 거쳐 중증 지방간으로 갈수록 특징값의 평균값이 증가하는 경향성을 나타내었다. 인공신경망 모델의 입력은 비알콜성 지방간질환의 초음파영상에 GLCM 알고리듬을 적용하여 추출한 Autocorrelation, Sum of squares, Sum average, Sum variance의 4개의 파라미터들을 인공신경망 모델의 입력값으로 적용하였다. 비알콜성 지방간질환의 초음파영상에 GLCM 알고리듬을 적용하여 추출한 영상을 인공신경망에 적용하여 분류 정확도를 평가한 결과 92.5%의 높은 정확도를 나타내었다. 이러한 결과를 통하여 비알콜성 지방간 환자의 초음파 영상에 대한 질감 분석 GLCM 연구 시 본 연구의 결과를 기초자료로 제시를 하고자 한다.