Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.3
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pp.59-70
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2009
This study is the result of meta evaluation for the self evaluation of defense R&D programs in Korea by using meta evaluating indicators. The overall meta evaluation result of defense R&D programs gained 74.3 points out of 100, so it was evaluated as 'Good'. But it demonstrated that further improvement for overall system of defense R&D programs evaluation is required. And especially, it demonstrated that more alternatives are necessary in order to improve the utilizations and the feedbacks of evaluation results. The evaluation context component gained 80.2 points out of 100, so it was evaluated as 'Very Good'. The evaluation input component gained 73.1 points out of 100, so it was evaluated as 'Good'. The evaluation process component gained 74.8 points out of 100, so it was evaluated as 'Good'. And the evaluation outcome component gained 69.0 points out of 100, so it was evaluated as 'Good'. Basic model of meta evaluation was derived from the literature review and brain storming. And this meta evaluation model was determined by adopting the result of experts who performed evaluations for defense R&D programs in recent years. The reliability of components and items was verified by Cronbach's a coefficient. It was over 0.6 in evaluation components and items. And the reliability of evaluation context was 0.877, that of evaluation input was 0.755, that of evaluation process was 0.755, that of evaluation output was 0.755 respectively. From the analysis, it is attempted to identify possible problems and to find out the ways of improvements related to the self evaluation system of defense R&D programs. The ultimate objective of this study is to manage the programs effectively and improve the reliability and the objectiveness of the defense R&D programs.
Journal of The Korean Institute of Defense Technology
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v.5
no.1
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pp.19-24
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2023
The future battlefield is expected to be very different from what it is today because of the development of new technologies. In particular, it becomes difficult to predict the war's outcome as AI and robots, whose performance is improved, participate in the battlefield. Accordingly, major countries including the US and China regard AI as the key technology and game changer that changing national competitiveness and future wars. Therefore, they are concentrating their efforts at the national level to occupy advance related technologies and to develop AI weapon systems. For this reason, countries are preparing strategies and policies to defense AI, and are actively expanding infrastructure, such as establishing organizations. In Korea, Defense AI is also being promoted. But, it suffers from a lack of governance that manages and controls integrally. Nevertheless, a significant consensus is forming on the necessity of establishing a defense AI center. In this study, we analyzed the status of defense AI promotion in major foreign countries such as the US, UK, and Australia, and suggested some implications for the establishment of defense AI policies.
This paper addresses the problem of online hop timing detection and frequency estimation of multiple frequency-hopping (FH) signals with antenna arrays. The problem is deemed as a dynamic one, as no information about the hop timing, pattern, or rate is known in advance, and the hop rate may change during the observation time. The technique of particle filtering is introduced to solve this dynamic problem, and real-time frequency and direction of arrival estimates of the FH signals can be obtained directly, while the hop timing is detected online according to the temporal autoregressive moving average process. The problem of network sorting is also addressed in this paper. Numerical examples are carried out to show the performance of the proposed method.
Kim, Min J.;Hwang, Kun Chul;Yu, Chan Woo;Kim, Jung Hoon
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.12
no.5
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pp.287-293
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2017
The naval unmanned surface vehicle (USV) conducts the surveillance operations, based on the mission plan set by the user. For setting the mission planning, the user needs to analyze the suitability of the operation for the mission planning. In this paper, we proposed a simulation program that estimates the probability of detecting targets of the mission planning in the analysis. In the simulation analysis, we design the USV's maneuvering characteristics, radar detection operational performance equipped on the USV, and targets infiltrating into surveillance area in the simulation experiment scenario. Based on the simulation results, we evaluated the mission planning suitability and find a mission planning solution recursively.
In this letter, the problem of estimating the physical layer (PL) scrambling code sequence of DVB-S2 is studied. We present the first ever scheme to estimate the scrambling sequence. The scheme is based on hypothesis testing. By analyzing the PL scrambling process, we construct a new sequence equivalent to the scrambling sequence. We then use hypothesis testing to estimate the new sequence. The threshold for the hypothesis testing is also discussed. The experiment results show that the performance of our estimation scheme can work even under high BER.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.7
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pp.1874-1893
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2012
An approach to detect abnormal activities based on reputations created individually by each node is vulnerable to a false accusation since intrusion detection in ad-hoc networks is done in a distributed and cooperative manner. Detection of false accusation is considered important because the efficiency or survivability of the network can be degraded severely if normal nodes were excluded from the network by being considered as abnormal ones in the intrusion detection process. In this paper, we propose an improved reputation-based intrusion detection technique to efficiently detect and manage false accusations in ad-hoc networks. Additionally, we execute simulations of the proposed technique to analyze its performance and feasibility to be implemented in a real environment.
In mission planning of UAV applications, especially for the missions requiring height transitions, it is required to generate reference flight trajectories considering the performances of the engine installed in the UAV. Even though the vertical line following guidance based height transition trajectory generation method has been developed to build reference height transition trajectories easily, it is not adequate for considering engine performances effectively since many engine characteristics and performances have conventionally been described in the V-H(speed-height) plane which is not the very space where the UAVs are actually flying. In this paper, we derive the trajectories in V-H plane for the vertical line following flights. And based on the results, a new algorithm to design the reference height transition trajectories for UAV applicaions. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm is very effective and easily applicable.
Kim, Jin-Sung;Lee, Byung-Ha;Kim, Sung-Ho;Yang, Kyung-Seoung;Kim, Young-Bae;Kim, Jong-Soo;Jin, Yun-Sik;Ryoo, Hong-Jae
Proceedings of the KIEE Conference
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2009.07a
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pp.1383_1384
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2009
In this study, CPPS(Compact Pulsed Power Suppy) has been developed. The goals of CPPS are charging energy 150kJ, trapezoidal pulsed power shaping of 150~250MW with about 1msec pulse width, consecutive charging rate of several times/min, and total system volume below $0.5m^3$. The CPPS is composed of 4 modules of 37.5kJ which can be operated independently. This paper describes the design, setup and performance of CPPS in experiment and simulation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.8
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pp.3749-3768
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2018
As one of the most potential types of low-density parity-check (LDPC) codes, CPM-QC-LDPC code has considerable advantages but there still exist some limitations in practical application, for example, the existing decoding algorithm has a low convergence rate and a high decoding complexity. According to the structural property of this code, we propose a new method based on a CPM-RID decoding algorithm that decodes block-by-block with weights, which are obtained by neural network training. From the simulation results, we can conclude that our proposed method not only improves the bit error rate and frame error rate performance but also increases the convergence rate, when compared with the original CPM-RID decoding algorithm and scaled MSA algorithm.
The blanking interface between an ES system and a radar system on the same platform cause the unwanted radar signal separation in the process of the signal measurement of the ES system. In this paper, we propose the novel radar signal blanking method for ES. The proposed method extracts a standard of judgement which we can decide whether a radar signal is separated by the blanking interface and presents how to merge the separated signals. Test result is presented to show the performance of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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