This study reconstructed the military logistics improvement project currently being implemented by ROK military as a defense logistics strategy. In addition the factors affecting the performance of the defense logistics strategy are analyzed using PLS. The significance of this study is as follows. First, the defense logistics improvement project was structured as a defense logistics strategy according to function. Second, PLS is used for performance factor analysis. Most of the existing defense researches utilized the ML structural equation. However, this study used the PLS structural equation in view of the fact that each detail project is the formation of defense logistics strategy. Third, we identified projects that have a substantial impact on defense logistics performance and those that do not. We found that inventory, process, and information strategy influenced logistics performance among defense logistics strategies. On the other hand, it was confirmed that the facility/equipment strategy had no significant effect on defense logistics performance.
Purpose: The purpose of this study is to identify key performance evaluation items and factors that are effective and practical for project management of defense standard standard improvement projects, and to develop a quantitative performance evaluation model. Methods: For the development of a performance evaluation model for defense standard improvement projects, we analyzed past major project performance and derived evaluation items and factors. To increase the objectivity and efficiency of project evaluation, we developed an evaluation index that enables relative evaluation of evaluation targets, and calculated the main importance of evaluation items using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method based on the main opinions of expert groups. Results: The study resulted in the identification of main performance items for defense standard improvement projects, which were classified into defense standard conformity review performance and defense standard improvement performance items. We also simplified the evaluation model by integrating various evaluation items into similar evaluation factors. Additionally, we developed a quantitative evaluation index that enables relative evaluation of the targets and verified the objectivity and validity of the suggested performance evaluation model by reevaluating it using performance data from past commissioned professional institutions Conclusion: Developing a quantitative evaluation model for defense standard improvement projects is expected to provide a means of measuring the effectiveness of the project, and to be used as a tool to determine the appropriateness and effectiveness of medium and long-term project plans.
Demand for performance analysis is increasing for efficient use of limited budgets such as improving investment efficiency and strategic budget allocation in accordance with the continuous increase demand of R&D budget for developing advanced weapon systems in the future battlefields. In accordance with the Act on the Performance Evaluation and Performance Management of the National R&D Projects established in March 2006, the performance analysis has been conducted for the systematic management and utilization of the R&D project performance. It was recognized as a project to achieve self-defense through strengthening the weapons system development capability, however, efficiency evaluation of Defense R&D projects was not much emphasized. Research on the efficiency analysis of defense R&D projects has been conducted in recent years, but most studies focused on corporate efficiency and productivity of defense companies. In this study, we analyzed the three-stage performance of defence R&D projects based on the logical model using the data envelope analysis(DEA) model. We also analyzed performance analysis from various perspectives through R&D type, technology classification and performance model. This study is expected to help defense department improve defense R&D projects and make decision.
The defense IT master plan is the plan for promoting defense informatization and is established by the Ministry of National Defense every five years. In addition, an implementation plan has been established in accordance with the master plan every year to promote the informatization project. However, since there is no systematic methodology to check and analyze the master plan comprehensively, it is difficult to judge whether the goals suggested in the master plan are achieved, and continuous monitoring of the project is limited. This study proposes a concept and framework for defense IT investment management and proposes a methodology for examining and analyzing the progress of the defense IT plan by referring to the U.S. Department of Defense's IT Plan and the performance management structure of the national IT master plan. As a methodology for managing defense IT investment, we propose an IT investment management code system from the perspective of an IT portfolio and verify its applicability through case studies. The results of this study are expected to improve the defense IT performance management system and improve the efficiency and effectiveness of the defense IT project.
Systematic performance evaluation of the Defense Acquisition Program is very important, since they are directly related to national security. In this paper, we reviewed various performance evaluation models from a methodological perspective for pragmatic performance evaluation, and the limitations of each model. In order to evaluate the performance of the Defense acquisition program efficiently, especially for the Naval ship Projects and considering their unique characteristics, both various stakeholders' participation, standard indicators for performance measurement, and tailoring them considering the projects' circumstances are necessary. We also propose indicators, contents, and detailed criteria example for the Requirements management. This approach enables a pragmatic and consistent evaluation of defense projects, and through this, meaningful insights could be acquired with accumulate data.
Under the fast technology changes and budget constraints, the organizations related to national defense face increased demands to develop innovative strategy and methodology to maximize performance with drastically reduced cost. In this context, the management of innovation and change in the defense acquisition area is vital to the Ministry of National Defense, related organizations and industries. In this paper, we discuss three comprehensive innovation strategies and methodologies for the defense acquisition area preparing for next-generation warfare; EVMS (earned value management system), PBL (performance based logistics) and SBA (simulation based acquisition). These collaborating innovative efforts enable us to tackle defense challenges for government and industries with a flexible and optimistic approach that maximizes productivity and performance with minimum cost.
Currently, the investment on Research and Development(R&D) for defense core technology is continuously increasing to maintain advanced country's R&D level. In accordance with this trend, the national defense R&D investment management system is being more strengthening, and importance of performance evaluation is being emphasized more and more. However, the existing indicators of performance evaluation for defense core technology R&D is limited in efficient management because of the qualitative evaluation items and subjective allocation of points. In this paper, we developed a novel indicator for defense core technology R&D performance evaluation through domestic and foreign related literature and inquiry, brainstorming, and analysis techniques by Stepwise Multiple linear Regression(SMR) and Analytic Hierarchy Process(AHP). And we verified effectiveness of proposed indicators of performance evaluation by comparing with the existing evaluation indicators. Our proposed indicators for performance evaluation will create superiority performance on defense R&D fields.
Purpose: The purpose of this study is to explore, extract and categorize the team's tactical factors in soccer matches. Tactical factors are extracted on the basis of the phases consisting a football match (attack, defense, attacking transition, and defensive transition). Research design, data, and methodology: A semi-structural interviews were conducted with a group of experts of five football managers and coaches to explore tactical factors. Analysis of the content was done using a categorical aggregation or direct interpretation, and then was conducted factorial extraction and categorization. Results: In the attack phase, a direct attack and a step-by-step (occupation) attack form the type of attack, and in the attack transition phase, a long counter attack and a short counter attack form the type of attack. The type of defense in the defense phase was divided into regional defense and compression defense, and the type of defense in the defense transition phase was divided into defense for delaying counterattacks and defense for immediate pressure. Each tactics appeared differently depending on the situation of the game and the play of style. Conclusions: It may indicate the team's performance and has the potential for being used as a team performance factor. Further implications were discussed.
So, Hyoungmin;Jang, Jaegyu;Lee, Kihoon;Park, Junpyo;Song, Kiwon
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제5권1호
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pp.21-28
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2016
The Wide Area Differential Global Positioning System (WADGPS) that uses a number of Global Navigation Satellite System (GNSS) reference stations are implemented with various types and provide services as it can service a wide range of areas relatively. This paper discusses a constellation design of reference stations and performance analysis of the WADGPS. It presented performance results of static and dynamic users when wide area correction algorithm was applied using eight reference stations.
In this research, a new Test and Evaluation (T&E) procedure for defense AI systems is proposed to fill the existing gap in established methodologies. This proposed concept incorporates a data-based performance evaluation, allowing for independent assessment of AI model efficacy. It then follows with an on-site T&E using the actual AI system. The performance evaluation approach adopts the project promotion framework from the defense acquisition system, outlining 10 steps for R&D projects and 9 steps for procurement projects. This procedure was crafted after examining AI system testing standards and guidelines from both domestic and international civilian sectors. The validity of each step in the procedure was confirmed using real-world data. This study's findings aim to offer insightful guidance in defense T&E, particularly in developing robust T&E procedures for defense AI systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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