The frequency of intraventricular conduction disturbance [IVCD] following right ventriculotomy and right atriotomy approach for ventricular septal defect [VSD] closure was compared in various conditions. Of the 170 isolated VSD patients, 114 patients were repaired via right ventriculotomy and 56 patients were repaired via right atriotomy. The results were as follows; 1. The frequency of IVCD was 45.6% in right ventriculotomy, and 21.2% in right atriotomy group [P<0.01]. The frequency of IVCD following transverse ventriculotomy and vertical ventriculotomy was not significantly different. 2. The frequency of IVCD in subarterial VSD following right ventriculotomy and right atriotomy was not significantly different. But the frequency of IVCD in perimembranous VSD was 50.8% in right ventriculotomy and 27.5% in right atriotomy group [P<0.01]. 3. The frequency of IVCD was higher in groups with larger VSD and it was more significant in right ventriculotomy group. 4. The frequency of IVCD was higher in patch graft closure and it was more significant in right ventriculotomy group. 5. Overall frequency of IVCD was lower in right atriotomy than right ventriculotomy group.
Nondestructive nonlinear acoustic method in two dimensions is suggested as a useful tool for detecting defects in a composite layer-structured material. Spectrum level changes in fundamental and harmonic frequencies are observed in the presence of a layer type defect compared with in the absence of such a defect. It is proposed in this study that such spectrum changes we due to the mode conversion. The layer type defect makes different normal modes due to different boundary conditions in the thickness direction for the Lamb waves propagating in a layer-structured material. Specifically, the normal mode with the fundamental frequency in the case of the water-layer gap is converted to the normal mode with the second harmonic frequency in the case of the air-layer gap.
Large-sized flat-panel displays are widely used for PC monitors and TV displays. In this paper, frequency domain pre-filter algorithms are presented for detection of defects in large-sized Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display(TFT-LCD) panel surfaces. Frequency analysis with 1-D, 2-D FFT methods for extract the periodic patterns of lattice structures in TFT-LCD is performed. To remove this patterns, frequency domain band-stop filters were used for eliminating specific frequency components. In order to acquire only defected images, 2-D inverse FFT methods to inverse transform of frequency domain images were used.
본 연구에서는 결함이 있는 볼베어링을 모델링하여 결함의 형태별로 진동분석을 하였다. 진동측정은 단일결함과 복합결함이 있는 볼베어링에 대하여 결함위치와 회전속도 변화에 대한 진동신호를 측정하고, 신호 성분들은 고주파 공진기법을 이용해 FFT시켰다. 실험결과 단일결함과 복합결함이 있을 때 결함으로 인해 발생하는 주파수는 결함 특성 주파수와 그 배수의 고조파 성분 피크들이 나타남을 확인하였다. 고주파 공진기법을 이용한 신호처리는 결함의 유무 뿐만 아니라 결함의 부위도 진단이 가능함을 알 수 있었다.
This paper describes an application of neural network to diagnose defect of induction motor and investigates possibility to construct defect diagnosis system to be operated without special knowledge. For defect diagnosis, frequency spectrum of vibration is utilized. Learning method of applied neural network is back propagation.
In this paper, a measuring NDT(nondestructive testing) system using RUS(Resonant Ultrasound Spectroscopy) was built for nondestructive evaluation of the flaw in a ceramic Ferrule. The principle of RUS is that the mechanical resonant frequency of the materials depends on density, and the coefficient of elasticity. The RUS system is the measuring which is to exite specimen and to inspect the difference of natural frequency pattern between acceptable specimen and specimen which has some defects. RUS system is configured of spectrum analyzer, power amplifier, PZT sensor and support frame. For defect evaluation by the RUS, we performed to measure natural frequency of Ferrule, both acceptable and cracked. In the case of Ferrule, the resonant frequency of cracked-Ferrule existed to higher frequency band than acceptable-Ferrule.
Oh-Seong Kwon;Hwi-Gyoung Ko;Hee-Taek Park;Chan-Sik Park
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.7-13
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2013
Recently, defect management have been considered as one of the major issues for more large-sized and complicated in domestic construction industry. However, the defect management have not been performed systematically because of special manpower, excessive amount of documents, 2D based inspection work, unclear traditional checklists, complicated work process and difficulty in communicating construction information. Therefore, the construction field manager could not performed the quality inspection and defect management work on time as well as the reliability of recorded quality and defect factors was decreased. The primary objective of this study is develop a Construction Defect Management Application CDMA) using a mobile (smartphone). The application can be sharing a huge information and communication technology based on RFID (Radio-Frequency Identification), BIM (Building Information Modeling) which enables field mangers to efficiently gather the information of defection in construction on-site.
The scanning laser source (SLS) technique is a promising new laser ultrasonic tool for the detection of small surface-breaking defects. The SLS approach is based on monitoring the changes in laser-generated ultrasound as a laser source is scanned over a defect. Changes in amplitude and frequency content are observed for ultrasound generated by the laser over uniform and defective areas. The SLS technique uses a point or a short line-focused high-power laser beam which is swept across the test specimen surface and passes over surface-breaking or subsurface flaws. The ultrasonic signal that arrives at the Rayleigh wave speed is monitored as the SLS is scanned. It is found that the amplitude and frequency of the measured ultrasonic signal have specific variations when the laser source approaches, passes over and moves behind the defect. In this paper, the setup for SLS experiments with full B-scan capability is described and SLS signatures from small surface-breaking and subsurface flaws are discussed using a point or short line focused laser source.
TFT-LCD영상은 불균일한 휘도 변화를 어느 정도 허용하고 있으며, 영상 전반에 걸쳐 나타나는 큰 휘도 변화는 국부적으로 주변 영역과 차이가 나는 결함 영역을 찾는데 방해가 된다. SQI(Self Quotient Image)는 얼굴 인식 분야에서 저주파에 해당하는 조명성분을 제거 하는데 사용되어 왔으며, 일종의 High Pass Filter(고주파 통과 필터) 형태이다. 본 논문에서는 SQI가 신호의 저주파 성분을 평활화 하는 효과를 가지면서 국부적인 변화를 유지하는 특성을 가지는데 착안하여, TFT-LCD영상에 존재하는 결함을 강조하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법을 기존의 TFT-LCD영상 전처리 방법들과 비교하였을 때, 평활화 효과 및 결함 영역 강조 효과가 우수함을 확인할 수 있었다.
This paper presents a non-destructive evaluation study on a radiator with cooling fins as a complex shaped specimen. Radiator structures are used in various heat exchangers, such as automobiles, air conditioners and refrigerators. An eddy current testing method, namely multi-frequency excitation and spectrogram method (MFES), was employed to detect a defect on the radiator tube surrounded by cooling fins. Overall, experimental results suggested that the influence of cooling fin is not as noticeable as that of the defect signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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