Nanoparticles have lower size and larger specific surface area, good stability and less toxic and side effects. In recent years, with the development of nanotechnology, its application range has become wider and wider, especially in the field of biomedicine, which has received more and more attention. Bone defect repair materials with high strength, high elasticity and high tissue affinity can be prepared by nanotechnology. The purpose of this paper was to study how to analyze and study the composite materials for sports bone injury based on multifunctional nanomaterials, and described the electrospinning method. In this paper, nano-sized zirconia (ZrO2) filled micro-sized hydroxyapatite (HAP) composites were prepared according to the mechanical properties of bone substitute materials in the process of human rehabilitation. Through material tensile and compression experiments, the performance parameters of ZrO2/HAP composites with different mass fraction ratios were analyzed, the influence of filling ZrO2 particles on the mechanical properties of HAP matrix materials was clarified, and the effect of ZrO2 mass fraction on the mechanical properties of matrix materials was analyzed. From the analysis of the compressive elastic modulus, when the mass fraction of ZrO2 was 15%, the compressive elastic modulus of the material was 1222 MPa, and when 45% was 1672 MPa. From the analysis of compression ratio stiffness, when the mass fraction of ZrO2 was 15%, the compression ratio stiffness was 658.07 MPa·cm3/g, and when it was 45%, the compression ratio stiffness is 943.51MPa·cm3/g. It can be seen that by increasing the mass fraction of ZrO2, the stiffness of the composite material can be effectively increased, and the ability of the material to resist deformation would be increased. Typically, the more stressed the bone substitute material, the greater the stiffness of the compression ratio. Different mass fractions of ZrO2/HAP filling materials can be selected to meet the mechanical performance requirements of sports bone injury, and it can also provide a reference for the selection of bone substitute materials for different patients.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.213-215
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2021
With the development of IoT technology, various technologies such as artificial intelligence and automation are being grafted into industrial sites, and accordingly, the importance of data processing is increasing. In particular, a system based on a digital image may cause a malfunction due to noise in the image due to a sensor defect or a communication environment problem. Therefore, research on image processing has been continued as a pre-processing process, and an effective noise reduction technique is required depending on the type of noise and the characteristics of the image. In this paper, we propose a modified spatial weight filter to protect edge components in the impulse noise reduction process. The proposed algorithm divides the filtering mask into four regions and calculates the standard deviation of each region. The final output was filtered by applying a spatial weight to the region with the lowest standard deviation value. Simulation was conducted to evaluate the performance of the proposed algorithm, and it showed superior impulse noise reduction performance compared to the existing method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.570-573
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2022
This paper presents the identification of void diameters for a cast-resin transformer using an artificial neural network (ANN) model. A PD signal was measured by the Rogowski coil sensor which has the planar and thin structures fabricated on a printed circuit board (PCB), and the PD electrode system was fabricated to simulate a PD defect by a void. In addition, void samples with different diameters were fabricated by injecting air in a cylindrical aluminum frame using a syringe during the epoxy curing process. To identify the diameter of void defects, PD characteristics such as the discharge magnitude, pulse count, and phase angle were extracted and back propagation algorithm (BPA) was designed using virtual instrument (VI) based on the Labview program. From the experimental results, the BPA algorithm proposed in this paper has over 90% accurate rate to identify the diameter of void defects and is expected to use reference data of maintenance and replacement of insulation for cast-resin transformers in the on-site PD measurement.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.5
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pp.619-628
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2023
This study undertook a empirical analysis, delving into the association between the direct construction approach and the construction quality of general construction companies. The research hinged on corporate financial data to elucidate the premise that a reduced emphasis on direct construction approach by general construction companies correlates with a notable prevalence of building defects. Specifically, the analysis engaged with the top 100 construction companies based on their construction capability evaluation in 2022. This appraisal leveraged the Empirical Research Model(ERM) rooted in financial data-sets spanning 2017 to 2021. Findings underscored that as the ratio of direct construction approach diminishes, the incidence of building defects amplifies, signifying a consequential dip in construction quality. Moreover, the research reaffirmed that companies with elevated construction capability evaluations or larger organizational scales tend to register decreased defect rates. This study fortifies, from a theoretical perspective, the legislative imperatives championing direct construction approach, by empirically spotlighting the potential perils of over-reliance on subcontracting.
Kim, Yeong-Bae;Park, Yeong-Bae;Lee, Seong-Won;Lee, Kang-Il
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.39
no.12
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pp.103-114
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2023
Monitoring the site of an underground construction wall is crucial to confirm the stability of the supports and ground due to excavation. In particular, it is essential to maintain the accuracy of a load cell gauge, which identifies the load of the support transmitted from the excavated ground. However, research on verification methods and regulations that can identify the accuracy of load cell gauges at construction sites is inadequate, which is a problem as load cell gauges are installed without proper performance inspections. In this study, performance tests were conducted by a complete investigation of load cell gauges sold in Korea and comparing them with foreign products to determine defect causes. In addition, the criteria for selecting a load cell gauge were presented, and the results of this study were considered to help select a highly reliable load cell gauge.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.77-84
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2024
In this paper, we propose a method for accurately and rapidly detecting defects in wire harnesses by utilizing computer vision to calculate six crucial measurement values: the length of crimped terminals, the dimensions (width) of terminal ends, and the width of crimped sections (wire and core portions). We employ Harris corner detection to locate object positions from two types of data. Additionally, we generate reference points for extracting measurement values by utilizing features specific to each measurement area and exploiting the contrast in shading between the background and objects, thus reflecting the slope of each sample. Subsequently, we introduce a method using the Euclidean distance and correction coefficients to predict values, allowing for the prediction of measurements regardless of changes in the wire's position. We achieve high accuracy for each measurement type, 99.1%, 98.7%, 92.6%, 92.5%, 99.9%, and 99.7%, achieving outstanding overall average accuracy of 97% across all measurements. This inspection method not only addresses the limitations of conventional visual inspections but also yields excellent results with a small amount of data. Moreover, relying solely on image processing, it is expected to be more cost-effective and applicable with less data compared to deep learning methods.
Abraao Moratelli Prado;Cimara Fortes Ferreira;Luismar Marques Porto;Elena Riet Correa Rivero;Ricardo de Souza Magini;Cesar Augusto Magalhaes Benfatti;Jair Rodriguez-Ivich
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.54
no.1
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pp.25-36
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2024
Purpose: Mucogingival defects (MGDs), such as dental root recessions, decreased vestibular depth, and absence of keratinized tissues, are commonly seen in dental clinics. MGDs may result in functional, aesthetic, and hygienic concerns. In these situations, autogenous soft tissue grafts are considered the gold-standard treatment. This study compares the healing process of free gingival grafts (FGGs) to bacterial cellulose matrix (BCM) and human acellular dermal matrix (ADM) seeded with fibroblasts from culture supplemented with platelet-rich plasma in a rat model. Methods: Surgical defects were made in rats, which received the following treatments in a randomized manner: group I, negative control (defect creation only); group II, positive control (FGG); group III, BCM; group IV, BCM + fibroblasts; group V, ADM; and group VI, ADM + fibroblasts. Clinical, histological, and immunological analyses were performed 15 days after grafting. Clinical examinations recorded epithelium regularity and the presence of ulcers, erythema, and/or edema. Results: The histological analysis revealed the degree of reepithelization, width, regularity, and presence of keratin. The Fisher exact statistical test was applied to the results (P<0.05). No groups showed ulcers except for group I. All groups had regular epithelium without erythema and without edema. Histologically, all groups exhibited regular epithelium with keratinization, and myofibroblasts were present in the connective tissue. The groups that received engineered grafts showed similar clinical and histological results to the FGG group. Conclusions: Within the limitations of this study, it was concluded that BCM and ADM can be used as cell scaffolds, with ADM yielding the best results. This study supports the use of this technical protocol in humans.
For the problems of high compressibility and low strength of peat soil formed by lake-phase deposition in Dianchi Lake, microbial-induced calcium carbonate deposition (MICP), phyto-urease-induced calcium carbonate deposition (EICP) and phyto-urease-induced calcium carbonate deposition combined with lignin (EICP combined with lignin) were used to reinforce the peat soil, the changes in mechanical properties of the soil before and after the reinforcement of the peat soil were experimentally investigated, and the effect and mechanism of peat soil reinforcing by the three reinforcing techniques were tested and analyzed using X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscope (SEM). The results show that: compared to the unreinforced remolded peat soil specimens, the unconfined compressive strength (UCS), cohesion and internal friction angle of the specimens reinforced by MICP, EICP and EICP combined with lignin techniques have been greatly improved, and the permeability resistance has been improved by two, two and three orders of magnitude, respectively; the different methods of reinforcing generate different calcium carbonate crystalline phases, with the EICP combined with lignin technique generating the most stable calcite, and the MICP and EICP techniques generating a mixed phase of calcite and spherulitic chalcocite. Analyses showed that for peat soil reinforcement, the acidic environment of peat soil inhibited the growth and reproduction of bacteria, EICP technology was superior to MICP technology, and the addition of lignin solved the defect of the EICP technology that did not have a "nucleation site", so EICP combined with lignin reinforcement was preferred for the improvement of peat soil.
Dong-Guk Kim;Yong hee Jo;Yun-Soo Lee;Yong-You Kim;Hyoung-Wook Kim;Jung-Ki Kim
Korean Journal of Metals and Materials
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v.60
no.4
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pp.329-339
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2022
The effect of Cu content on the microstructure and mechanical properties of Al-8.0Zn-2.5Mg-xCu (x: 0, 1, 2, 3) aluminum alloys manufactured by the twin-roll casting process was investigated. The Al-8.0Zn-2.5Mg-xCu alloy showed an increase in surface defects with increasing Cu content. This is because the amount of residual liquid in the final solidification region increased from 9.6 wt.% to 18.3 wt.% as the Cu content increased from 0Cu to 3 Cu alloy. For the 3Cu alloy, as the amount of residual liquid in the final solidification region exceeded the critical point, a large number of surface defects and internal shrinkage defect were observed. The main secondary phases of the four alloys were the T(Mg32(Al, Zn)49) and η(MgZn2) phases, and their fraction increased with Cu content. These secondary phases mainly existed in the center segregation band, and a fine η(MgZn2) phase was additionally observed. In terms of mechanical properties, as the Cu content increased, the hardness of the center matrix, secondary phase, and overall hardness increased respectively. Although the yield strength increased, the tensile strength and elongation decreased because the center segregation band was widened from 684 ㎛ to 790 ㎛ with increasing Cu content.
Sink marks are a common defect that occurs due to differences in shrinkage in areas with significant thickness variations in injection-molded parts. In this paper, we investigated the reduction of sink marks and the improvement of gas venting in injection molding processes using External Gas Injection (EGI). A mold was designed with considerations for EGI core pins, O-ring grooves to prevent gas leakage, and ejector-pin sealing. The sink marks were then examined through a series of experiments. When the delay time for injecting compressed air was set to 2.2 seconds, the depth of the sink marks was minimized. However, when the delay time was either too short or too long, the depth of the sink marks increased. There was almost no difference in the depth of the sink marks at discharge pressures of 30 and 50 bar of compressed air, but the sink marks were significantly reduced at a discharge pressure of 70 bar. Under the conditions of a 2.2-second delay time and a supply pressure of 70 bar, the smallest depth, 0.594 ㎛, was observed when the supply time was between 6 and 7 seconds. This represents a reduction of approximately 94% compared to the sink mark depth of 10.078 ㎛ observed with conventional injection molding. To verify the gas venting effect of compressed air injection, an experiment was conducted using non-dried PC. The silver streaks that appeared on the exterior of the molded part were completely eliminated when the air supply pressure was set to 20 bar. This indicates that by injecting compressed air into the mold cavity before injecting the resin, the appearance quality of the injection-molded part can be improved without the need to dry the resin in advance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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