In case eccentric load is applied at compact tension specimen, the propagation behavior due to existence or nonexistence of hole, numbers and positions of holes near crack is investigated in this study. Strain energy, displacement and stress happened in specimen are examined through simulation analysis. And stress intensity factor is obtained by the basis of strain energy and deformation. When defect or hole exists in structure, the possibility of fracture can be thought to be verified by using the study result.
This work demonstrates a method for modeling of electrical conductivity in high-temperature proton-conducting oxides. Total conductivity was calculated assuming that it comprises partial conductivities contributed by protons, oxygen ions and electron holes. From the polt $\sigma_{tot}$ vs. $po_2\;{1/4}$ in wet atmosphere, thermodynamic and kinetic parameters were obtained representing transport properties such as concentration and mobility of the charge-carrying defects. The formulas for the calculation of partial conduction were derived based on the defect structure of HTPCs. Illustrative calculation were made for $SrCe_{0.95}Yb_{0.05}O_{2.975}$ system.
Thin-film transistors (TFTs) are fabricated using an amorphous indium gallium zinc oxide (a-IGZO) channel layer by rf-magnetron sputtering. Oxygen partial pressure significantly changed the transfer characteristics of a-IGZO TFTs. Measurements performed on a-IGZO TFT show the change of threshold voltage in the transistor channel layer and electrical properties with varying $O_2$ ratios. The device performance is significantly affected by adjusting the $O_2$ ratio. This ratio is closely related with the modulation generation by reducing the localized trapping carriers and defect centers at the interface or in the channel layer.
The parameters of PID controller should be readjusted whenever system character change. In spite of a rapid development of control theory, this work needs much time and effort of expert. In this paper, to resolve this defect, after the sample of parameters in the changeable limits of system character is obtained, these parametrs are used as desired values of back propagation learning algorithm, also neural network auto tuner for PID controller is proposed by determing the optimum structure of neural network. Simulation results demonstrate that auto-tuning proper to system character can work well.
A computer vision system was built to generate images of a stationary egg. This system includes a. CCD camera, a frame grabber, and an incandescent back lighting system An image processing algorithm was developed to accurately detect surface holes and surface cracks on eggs. With 20W of incandescent back light, the detection rate was shown to be the highest. The Sobel operator was found to be the best among various enhancing filters examined. The threshold value to distinguish between the crack and the translucent spots was found to be linear with the average gray level of a whole egg image. Those values of both gray level and area were used as criteria to detect holes in egg and those values of both area and roundness were used to detect cracks in egg. For a sample of 300 eggs, this system was able to correctly analyze an egg for the presence of a defect 97.5% of the time. On the average, it took 59.5 seconds to analyze an egg image and determine whether or not it was defected.
Random and/or periodic defects occur in all spun yarns. These irregularities can often lead to defects in finished fabric. Yarn evenness tests are used to obtain statistical data about yarn properties, such as CV%, which is useful in comparing several sets of similar data that differ in mean value but may have some commonality in relative variation. Although this statistical data is helpful in determining relative yam quality, accurate predictions of how the yarn will appear in fabric form are still difficult to obtain. As an promising alterative, wavelet analysis has been employed to localize yarn defect so as to predict the visual qualities of the fabrics.
This study proposes integrity evaluation method of weld zone in titanium using titanium distance amplitude characteristics curve(TDACC) and ultrasonic signals. For these purposes, the ultrasonic signals for porosity defects of weld zone in titanium are acquired in the type of time series data and echo strength. 4 lines in the DACC indicated damage evaluation standard of weld zone in titanium. The acquired ultrasonic signals agree fairly well with the measured results of reference block and sensitivity block(defect location, bean1 propagation distance, echo strength, etc). The proposed TDACC in this study agree fairy well with the measured results of weld zone in titanium(weld defects as porosity). The proposed TDACC in this study can be used for integrity evaluation of weld zone in titanium.
본 논문에서는 강자성체 물질을 사용하는 구조물들에 발생되는 결함을 와전류탐상을 이용하여 검출하기 위한 비파괴검사방법에 대하여 제시하였다. 와전류탐상은 전자기비파괴검사방법으로 초음파탐상법과 같은 방법에 비교하여 비접촉식이며 고속으로 검사가 가능하다는 장점이 있다. 본 연구에서 사용되는 매질인 강자성체의 경우 비자성체에 비하여 표피효과에 의한 침투깊이가 얇기 때문에 강자성체를 위한 주파수를 별도로 선정하여야 한다. 또한 고속으로 움직이는 경우 속도기전력에 의한 효과를 고려하여야 한다. 본 연구에서는 와전류센서를 제작하여 실제 강자성체에 적용하는 경우 어떠한 특성을 나타내는가에 대하여 고찰하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.05a
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pp.47-49
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1999
The air and impurity gaps generated by a defect in homogeneous material have a difference index of refraction compare to the homogeneous material. Therefore an electromagnetic wave has a multiple reflection between the two indices of refraction. If the gap has a small thickness, it is difficult to know the gap in time domain. However, the presence of the gaps can be known in frequency domain by total transmission and phase difference. Also, the thickness and index of refraction can be measured by well known Febry-Perot theory.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.10a
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pp.665-668
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2000
This paper presents development of a different substance monitoring system base reliable detection between the conveyer belt and hopper used lot materials transport line of steel company. Conventional detection method of a piece of iron separation system is losed the confidence, because of the place with bad surroundings of measurement so much that materials Production line are completely exposed to dust, moisture and vibration. For the solution of this problem, we developed a different substance detection system using the acoustic emittion sensor and one chip microprocessor which is available for bad surroundings and inexpensive. The reliability of the system was estimated by experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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