This study examines how fence demolition may change the thermal environments of external spaces of houses and suggests what factors need to be considered when a fence is demolished. The results of the research are summarized as follows. In terms of the surface temperature, there was no significant difference in all time plots after the removal of all materials. However, applying greening methods (changing the surface materials, planting trees, and building a green roof following fence demolition) could lower the surface temperatures, calling for proper plans for various greening methods. The MRT results indicates that walls block solar radiation and provide shade, reducing radiant heat from roads and surrounding structures during the daytime when solar radiation directly effects surface temperatures. Also, the application of greening methods such as planting vegetation and trees could have shading and evapotranspiration effects, leading to a lower temperature distribution. The HIP results were similar to the MRT results. They indicated that walls block solar radiation within the residential sections and provide shade, resulting in a lower temperature distribution during the daytime. However, areas where greening methods such as a green roof or tree planting were applied showed $1{\sim}2^{\circ}C$ difference in temperature distribution.
This study reports the surface temperature pattern of the Tokyo Metropolitan area using the ASTER surface temperature product. The product is an image processed by applying temperature-emissivity separation to atmospheric corrected infrared thermal radiance of the land surface, then converted to surface temperature by using Planck's function. Daytime and nighttime observation in a cold season and a warm season were used in this study. As a result, 1) contrast between urban and suburban, 2) extraction of heating area in urban, 3) measurement of cooling effect of green space were achieved.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.2
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pp.113-125
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2012
This research is aimed at evaluating the land surface characterization of KOMPSAT-3A middle infrared (MIR) data. Airborne Hyperspectral Scanner (AHS) data, which has MIR bands with high spatial resolution, were used to assess land surface temperature (LST) retrieval and classification accuracy of MIR bands. Firstly, LST values for daytime and nighttime, which were calculated with AHS thermal infrared (TIR) bands, were compared to digital number of AHS MIR bands. The determination coefficient of AHS band 68 (center wavelength $4.64{\mu}m$) was over 0.74, and was higher than other MIR bands. Secondly, The land cover maps were generated by unsupervised classification methods using the AHS MIR bands. Each class of land cover maps for daytime, such as water, trees, green grass, roads, roofs, was distinguished well. But some classes of land cover maps for nighttime, such as trees versus green grass, roads versus roofs, were not separated. The image classification using the difference images between daytime AHS MIR bands and nighttime AHS MIR bands were conducted to enhance the discrimination ability of land surface for AHS MIR imagery. The classification accuracy of the land cover map for zone 1 and zone 2 was 67.5%, 64.3%, respectively. It was improved by 10% compared to land cover map of daytime AHS MIR bands and night AHS MIR bands. Consequently, new algorithm based on land surface characteristics is required for temperature retrieval of high resolution MIR imagery, and the difference images between daytime and nighttime was considered to enhance the ability of land surface characterization using high resolution MIR data.
Seasonal threshold values for fog detection over the ten airport areas in the Korean Peninsula have been derived, using the satellite-observed data of polar-orbit (Aqua/Terra MODIS) and geostationary (GOES-9) during two years. The values are obtained from reflectance at 0.65 ${\mu}m$$(R_{0.65})$ and the difference in brightness temperature between 3.7 ${\mu}m$ and 11 ${\mu}m$$(T_{3.7-11})$. In order to examine the discrepancy between the threshold values of two kinds of satellites, the following parameters have been analyzed under the condition of daytime/nighttime and fog/clear-sky, utilizing their simultaneous observations over the Seoul Metropolitan Area. The parameters are the brightness temperature at 3.7 ${\mu}m$$(T_{3.7})$, the temperature at 11 ${\mu}m$$(T_{11})$, and $T_{3.7-11}$ for day and night. The $R_{0.65}$ data are additionally included in the daytime. The GOES-9 thresholds over the nine airport areas except the Cheongju airport have revealed the accuracy of 60% in the daytime and 70% in the nighttime, based on statistical verification as follows; FAR, POD and CSI. However, the accuracy decreases in the foggy cases with twilight, precipitation, short persistence, or the higher cloud above fog.
Sensitivity analysis of the WRF model according to the impact of nudging (e.g., nudging techniques and application domains) was conducted during high nocturnal ozone episode to improve the prediction of the regional ozone concentration in the southeastern coastal area of the Korean peninsula. The analysis was performed by six simulation experiments: (1) without nudging (e.g., CNTL case), (2) with observation nudging (ONE case) to all domains (domain 1~4), (3) with grid nudging (GNE case) to all domains, (4)~(6) with grid nudging to domain 1, domain 1~2 and domain 1~3, respectively (GNE-1, GNE-2, GNE-3 case). The results for nudging techniques showed that the GNE case was in very good agreement with those observed during all analysis periods (e.g., daytime, nighttime, and total), as compared to the ONE case. In particular, the large effect of grid nudging on the near-surface meteorological factors (temperature, relative humidity, and wind fields) was predicted at the coastline and nearby sea during daytime. The results for application domains showed that the effects of nudging were distinguished between the meteorological factors and between the time periods. When applied grid nudging until subdomain, the improvement effects of temperature and relative humidity had differential tendencies. Temperature was increased for all time, but relative humidity was increased in daytime and was decreased in nighttime. Thus, GNE case showed better result than other cases.
The daytime and nighttime sea surface temperature (SST) differences and their seasonal variabilities in the East Sea were studied using Argos drifters data during 1996~1999. The SST differences for 1,438 data set were derived from 30 Argos drifters related to the NOAA satellite-based location and data collection system. The horizontal variation of SST differences in summer in the East Sea were higher than those in winter. The relationship between the SST differences and the half day moving distances of Argos drifters was studied. Monthly SST difference in the northern and southern part of 38$^{\circ}$N in the East Sea was considered. The SST differences derived from NOAA-14 satellite were compared with those from Argos drifter between daytime and nighttime in the turbulent eddy off Wonsan coast of Korea.
Seasonal threshold values for fog detection over the ten airport areas in the Korean Peninsula have been derived, using the satellite-observed data of polar-orbit (Aqua/Terra MODIS) and geostationary (GOES-9) during two years. The values are obtained from reflectance at $0.65{\mu}m\;(R_{0.65})$ and the difference in brightness temperature between $3.7{\mu}m\;and\;11{\mu}m\;(T_{3.7-11})$. In order to examine the discrepancy between the threshold values of two kinds of satellites, the following parameters have been analyzed under the condition of daytime/nighttime and fog/clear-sky, utilizing their simultaneous observations over the Seoul Metropolitan Area. The parameters are the brightness temperature at $3.7{\mu}m\;(T_{3.7})$, the temperature at $11{\mu}m\;(T_{11}$, and $T_{3.7-11}$ for day and night. The $R_{0.65}$ data are additionally included in the daytime. The GOES-9 thresholds over the seven airport areas except the Cheongju airport have revealed the accuracy of 50% in the daytime and 70% in the nighttime, based on statistical verification for the independent samples as follows; FAR, POD and CSI. However, the accuracy decreases in the foggy cases with twilight, precipitation, short persistence, or the higher cloud above fog.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.20
no.4
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pp.376-385
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2018
To estimate the hourly temperature distribution due to solar radiation during the day, on slope in complex terrain, an empirical formula was developed including the hourly deviation in the observed temperature following solar radiation deviation, at weather stations on the east-facing and west-facing slopes. The solar radiation effect was simulated using the empirical formula to estimate hourly temperature at 11 weather observation sites in mountainous agricultural areas, and the result was verified for the period from January 2015 to December 2017. When the estimated temperature was compared with the control, only considering temperature lapse rate, it was found that the tendency to underestimate the temperature from 9 am to 3 pm was reduced with the use of an empirical formula in the form of linear expression; consequently, the estimation error was reduced as well. However, for the time from 5 pm to 6 pm, the estimation error was smaller when a hyperbolic equation drawn from the deviation in solar radiation on the slope, which was calculated based on geometric conditions, was used instead of observed values. The reliability of estimating the daytime temperature at 3 pm was compared with existing estimation model proposed in other studies; the estimation error could be mitigated up to an ME (mean error) of $-0.28^{\circ}C$ and RMSE (root mean square error) of $1.29^{\circ}C$ compared to the estimation error in previous models (ME $-1.20^{\circ}C$, RMSE $2.01^{\circ}C$).
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.38
no.4
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pp.278-283
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2002
The response of electrocardiogram(ECG) of Nile tilapia, Oreochromis niloticus [Linnaeus] was studied to the electric stimulus which was given to a certain part of body The experiments were performed in such a way that three levels of electric stimulus (20, 30, 40 Vp ; 10 msec) were given to fishes with electrode inserted into their bodies and then their ECGs were recorded continuously for 60 minutes in the water temperature of 16~18$^{\circ}C$ The results of the experiments were divided by day and night, and then were analyzed by experimental conditions as follows; 1. Nile tilapia reached a stable condition within 3 minutes after the electrode inserted into their bodies during anesthesia. In stable condition, the heart rates average was 45.8 beat/min during daytime and 45.0 beat/min at night. The action potentials average was 1.76 $mutextrm{V}$during daytime and 1.75 $mutextrm{V}$ at night. 2. The heart rates average by three levels of electric stimulus were \circled1 In the stimulus condition, the heart rates were 34.9 beat/min during daytime and 33.4 beat/min at night for the 20 Vp level, 36.8 bea/min during daytime and 36.0 beat/min at night for the 30 Vp level, and 38.0 beat/min during daytime and 36.4 beat/min at night for the 40Vp level. \circled2 In the recovery condition, the action potentials were 45.5 beat/min during daytime an 45.1 beat/min at night for the 20Vp level, 47.9 beat/min during daytime and 49.0 beat/min at night for the 30Vp level, and 51.4 beat/min during daytime and 50.7 beat/min at night for the 40Vp level 3. The action potentials average by three levels of electric stimulus were, \circled1 In the stimulus condition, action potentials were 2.54 $mutextrm{V}$ during daytime and 2.39 $mutextrm{V}$ at night for the 20 Vp level, 3.30 $mutextrm{V}$ during daytime and 2.30 $mutextrm{V}$ at night for the 30 Vp level and 6.05 $mutextrm{V}$ during daytime and 3.23 $mutextrm{V}$ at night for the 40 Vp level. \circled2 In the recovery condition, action potentials were 1.92 $mutextrm{V}$ during daytime and 1.95 $mutextrm{V}$ at night for the 20 Vp level and 2.78 $mutextrm{V}$ during daytime and 2.21 $mutextrm{V}$ at night for the 30Vp level and 3.6 0 $mutextrm{V}$ during daytime and 2.98 $mutextrm{V}$ at night for the 40 Vp level.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.2
no.3
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pp.87-94
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2000
To recommend adequate covering materials and shapes of rice nursery bed for mechanical transplanting rice seedling, measuring of microclimate inside the rice nursery protected by polyethylene tunnel type, polyester tunnel type, and polyester flat type was compared to that outside the nursery. The vapor pressure deficit inside the polyester tunnel and polyethylene tunnel was higher than that outside the tunnel during daytime on a sunny day. During daytime on cloudy with rain day, the vapor pressure deficit inside polyester tunnel was higher than that in polyethylene tunnel or outside the nursery tunnel. The heat fluxes in the rice nursery tunnel during daytime flowed more to the soil than to the outside tunnel. Amounts of soil heat fluxes in polyethylene tunnel were higher than in polyester flat and polyester tunnel. The vertical profile of air temperature inside the nursery tunnel came to inversion during daytime and was lapse during nighttime regardless weather condition. The maximum temperature inside the nursery tunnel were 47.2$^{\circ}C$ in polyethylene tunnel and 37.$0^{\circ}C$ in polyester tunnel which was 21.1$^{\circ}C$ and 10.9$^{\circ}C$ higher than outside the tunnels respectively on sunny day. On cloudy with rain day, the temperature inside nursery tunnel was higher 8.4$^{\circ}C$ and 4.$0^{\circ}C$ polyethylene and polyester tunnel respectively then outside. Daily temperature changes became larger in the polyethylene tunnel, polyester tunnel, and outside the nursery tunnel in order. The rice seedling growth in polyester tunnel was better than the other nursery beds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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