본 연구에서는 공간 데이터베이스 시스템에서 변환기법을 이용한 공간 액세스 구조에 대한 물리적 데이터베이스의 설계기법을 제안한다. 지금까지 공간 액세스 구조에 대한 많은 연구가 수행되어 왔으나 공간의 물리적 데이터베이스 설계의 측면에서의 연구는 수행된 바가 없다. 본 논문에서는 먼저 원공간(original space)에 주어지는 모든 광간 질의가 변환기법에 의한 변환공간에서는 한 가지 형태의 범위 질의로 변환되는 특징이 있음을 보인다. 그리고 변환공간상에서 이 범위 질의가 위치하는 질의 영역의 모양과 데이터 페이지가 위치하는 페이지 영역의 모양 사이의 관련성을 이용하여 질의처리의 성능을 향상시킬 수 있는 공간 액세스 간조의 최적 구성 기법을 제안한다. 또한, 성능평가를 위하여 공간 액세스 구조의 하나인 MBR-MLGF를 이용하여 다양한 질의 패턴과 데이터 분포에 대하여 제안된 설계기법을 적용한 실험 결과를 제시한다. 실험 결과에 의하면, 제안된 기법은 주어진 질의 패턴에 따라 최적의 MBR-MLGF를 구성할 수 있으며, 이차원 원공간에 대하여 변환공간으로 일반화한 사차원 질의 영역의 구간비가 1 : 16 : 256 : 4096인 경우, 기존의 순환 분할 기법에 비해 질의처리의 성능이 다섯배 이상으로 향상된다. 이러한 질의처리 성능의 향상은 제안된 물리적 데이터베이스 설계기법이 매우 유용함을 나타내는 것이다.
본 논문에서는 기하급수적으로 증가하고 있는 개인 정보 유출로 인한 피해를 방지하기 위해 DB보안 방법을 제안한다. 제안된 보안 방법은 DB접근제어 영역과 DB암호화 영역으로 구분하며 영역별 기술 요소들을 분석하고 안정적인 DB보안 시스템 구축 시 필요한 사항들을 제시한다. 또한 기존의 영역별 DB보안 제품들을 분석하고 성능을 실험하여 결과를 분석한다. 성능을 실험한 결과, DB접근제어 방식은 네트워크 끝점에서 접근통제를 하기 때문에 기존 DBMS의 변경이 거의 필요 없으며 성능저하가 비교적 낮은 장점이 있는 반면 DB암호화 방식은 권한이 없는 경우 데이터 자체의 열람이 불가능하다는 장점이 있다. DB접근제어는 사전 차단이 미약하나 접속 로그 기록을 남겨 사후 추적으로 보완이 가능하다는 단점이 있으며 DB암호화 방식은 적용 가능한 DB종류가 한정적이며 시스템 부하로 성능이 저하될 뿐 아니라 시스템 구축 시 실패율이 높다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서 분석된 영역별 특징들이 향후 기관이나 기업에서 안정적인 DB 보안 시스템을 구축할 때 필요한 참고 자료가 되기를 기대한다.
RPC는 분산 시스템에서 가장 많이 활용되고 있는 통신 메커니즘 중의 하나이다. 본 연구는 현재 많이 활용되고 있는 RPC 프로토콜 중, XML-RPC를 이용하여 분산 환경하에서 데이터베이스를 활용하기 위한 단일화된 인터페이스 설계에 목적을 둔다. 기존의 RDB를 이용한 프로그램에 있어서 데이터베이스의 접근은 프로그래밍 언어, 플랫폼, 사용 데이터베이스의 종류 등에 따라서 특정한 API를 사용해야만 하는 프로그래밍 형태를 취했으나, XML-RPC 프로토콜을 이용하여 구현한 미들웨어를 둠으로써 데이터베이스 접근 인터페이스를 단일화하여 특정 언어와 환경에서 여러 상이한 데이터베이스에 대한 접근 및 조작을 용이하고 편리하게 하였다.
It is difficult to access and share design data among heterogeneous CAD systems. Usually, different CAD systems exchange the design data using a neutral format such as IGES or STEP. A prototype CAD system which uses a geometric kernel and a commercial database management system has been implemented. The prototype system used the Open Cascade geometric kernel and the commercial object-oriented database ObjectStore. STEP provides the database schema. The database can be accessed from commercial CAD systems such as SolidWorks or Unigraphics. The data access module from a commercial CAD system is developed with the CAD system's native API, ObjectStore API functions, and ActiveX.
데이터베이스 보안을 위해 주로 정책기반 접근 제어를 이용하며, 이 중 역할 기반 접근 정책의 도입은 강제적 접근 제어 정책과 임의적 접근 제어 정책의 단점을 보완하고자 하는 노력으로, 이를 통하여 적용 환경의 상황에 적합한 보안 정책을 유연하게 시행할 수 있다. 최근 사용자의 다양한 보안 요구사항을 수용하기 위해 정책기반 접근 제어 정책을 변형 및 적용하여 데이터베이스 보안 시스템을 구현한 바 있다. 이러한 시스템에서 보안 정책은 새로운 접근 제어가 필요할 경우 정책을 추가 생성하므로 같은 사용자에 따른 정책들의 중복 현상이 나타나 시스템의 성능을 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 기존의 접근 제어 정책을 변형 및 조합하여 적용한 데이터베이스 보안 시스템에서 역할 기반 접근 제어 정책을 적용하는 과정에서의 정책 중복의 문제를 소개하고 이를 해결하기 위한 정책 관리 모듈을 제안하고자 한다. 정책 관리 모듈은 사용자별로 생성되는 정책에 대하여 중복여부를 검사하고 중복된 정책에 대하여는 삭제하며, 사용자 별로 이미 생성된 정책에 데이터 그룹에 대한 접.근 제어 정책을 통합할 수 있도록 구현하였다.
실생활에서 네트워크가 차지하는 비중이 점점 커지면서 데이터가 집약되어있는 데이터베이스 보안의 중요성도 점점 증가하고 있다. 현재 데이터베이스 보안은 크게 사용자 접근제어 방식과 데이터의 암호화 저장방식으로 구분된다. 그러나 데이터베이스 보안시스템에 대한 범용의 보호프로파일이 아직 존재하지 않기 때문에 정확한 평가가 어렵다. 이에 본 논문은 사용자 접근제어 형 데이터베이스 보안시스템의 보안기능요구사항을 개발한다. 본 논문은 접근제어 형 데이터베이스 보안시스템이 갖춰야 할 기본적인 필수기능을 제안한다. 이는 데이터베이스 보안시스템 평가 시 참고자료로 충분히 활용될 수 있을 것이다.
In this paper, we address the problem of how to replace huffers in multimedia database systems with time-varying skewed data access. The access pattern in the multimedia database system to support audio-on-demand and video-on-demand services is generally skewed with a few popular objects. In addition the access pattem of the skewed objects has a time-varying property. In such situations, our analysis indicates that conventional LRU(least Recently Used) and LFU(Least Frequently Used) schemes for buffer replacement algorithm(ABRN:Adaptive Buffer Replacement using Neural suited. We propose a new buffer replacement algorithm(ABRN:Adaptive Buffer Replacement using Neural Networks)using a neural network for multimedia database systems with time-varying skewed data access. The major role of our neural network classifies multimedia objects into two classes:a hot set frequently accessed with great popularity and a cold set randomly accessed with low populsrity. For the classification, the inter-arrival time values of sample objects are employed to train the neural network.Our algorithm partitions buffers into two regions to combine the best roperties of LRU and LFU.One region, which contains the 핫셋 objects, is managed by LFU replacement and the other region , which contains the cold set objects , is managed by LRUreplacement.We performed simulation experiments in an actual environment with time-varying skewed data accsee to compare our algorithm to LRU, LFU, and LRU-k which is a variation of LRU. Simulation resuults indicate that our proposed algorthm provides better performance as compared to the other algorithms. Good performance of the neural network-based replacement scheme means that this new approach can be also suited as an alternative to the existing page replacement and prefetching algorithms in virtual memory systems.
본 논문에서는 의미적으로 접근되어 애매성이 있으며 구별하기 힘든 자료를 효과 적으로 관리하기 위한 방안의 하나로 퍼지 집합과 라프 집합을 통합한 퍼지-라프 집 합(Fuzzy-Rough Sets:FRS)을 이용, 관계 데이터베이스를 구성하고 구현하였다. 먼저 불완전한 정보를 데이터베이스로 구성, 표현하는 방법에 대하여 일반적 관계 데이터 베이스를 확장시킨 퍼지 데이터베이스와 라프 데이터베이스를 간략히 살펴본다. 그리 고 퍼지 집합과 라프 집합을 통합한 퍼지-라프 집합을 근거로 퍼지-라프(Fuzzy -Rough:FR)관계데이터베이스를 구성한 후, 펜티엄 컴퓨터(166Mhz)상에서 데이터베이 스 관리 시스템인 엑세스(access)와 비쥬얼베이직(visual)을 도구(tool)로 구현하고 분석 하였다. 본 논문에서는 퍼지 집합의 특성과 라프 집합의 특성을 가진 집합을 기 반으로 한 데이터베이스를 구성, 구현함으로서 데이터의 감소를 유도하였다.
The study reported here is a part of the Korean Science Education Database (SEDB) project, a long-term effort to improve science education by providing educational information to science educators. The purpose of the SEDB project is to improve access to science resources available to teachers, students, parents, and others. Three educational database have been investigated and discussed in depth. The Educational Resources Information Center (ERIC) that is the largest education database in the world and the Eisenhower National Clearinghouse for Mathematics and Science Education (ENC) that is creating an easy-to-use catalog of mathematics and science curriculum materials have been investigated on the aspect of system and operation. The pilot form of the SEDB developed in this study has committed itself to reaching audiences that include practitioners and policymakers. The SEDB should be a collection of the most up-to-date and comprehensive listing of science curriculum materials in the nation, because educators need better access to the best instructional materials and programs to continually improve science education our nation's science. The researchers recommend the practical tips for developing an effective science education database.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권3호
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pp.321-326
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2021
In a multi-cloud environment, it is necessary to minimize physical movement for efficient interoperability of distributed source data without building a data warehouse or data lake. And there is a need for a data platform that can easily access data anywhere in a multi-cloud environment. In this paper, we propose a new platform based on data fabric centered on a distributed platform suitable for cloud environments that overcomes the limitations of legacy systems. This platform applies the knowledge graph database technique to the physical linkage of source data for interoperability of distributed data. And by integrating all data into one scalable platform in a multi-cloud environment, it uses the holochain technique so that companies can easily access and move data with security and authority guaranteed regardless of where the data is stored. The knowledge graph database mitigates the problem of heterogeneous conflicts of data interoperability in a decentralized environment, and Holochain accelerates the memory and security processing process on traditional blockchains. In this way, data access and sharing of more distributed data interoperability becomes flexible, and metadata matching flexibility is effectively handled.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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