Purpose: This study aimed to explore the distributions of nurse staffing grades and to report changes in staffing grades in general wards and adult and neonatal intensive care units(ICUs) by hospital type and location. Methods: Data collected from the Health Insurance Review and Assessment Service were analyzed. Nurse staffing was categorized from grades 1 to 6 or 7 for general wards, 1 to 9 for adult ICUs, and 1 to 4 for neonatal ICUs based on the nurse-to-bed ratio. Results: The staffing grade for the general wards improved during 2008-2016 in 69.8% of the tertiary hospitals, 58.5% of the general hospitals, and 31.7% of the non-general hospitals. The adult ICUs at tertiary hospitals exhibited a greater improvement in staffing grades (48.8%) than did those of general hospitals (44.2%) during 2008-2015. Tertiary hospitals in non-capital regions showed a greater improvement than those in the capital region. The majority of neonatal ICUs (67.1%) had no change in the staffing grade during 2008-2015. Conclusion: Improvements in nurse staffing differed by hospital type and location. Government policies to improve nurse staffing in non-tertiary hospitals and those in non-capital regions are required to reduce variations in nurse staffing.
The purpose of this study was to identify the burden, health promotion behavior and health status and to describe the relationship of the burden, health promotion behavior and health status of the family caregivers of intensive care unit patients. Method: The subjects were 48 family caregivers of ICU patients in a University Hospital. Data were collected between June, 1 and July, 31, 2000 using structured questionnaires. Research tools used were Suh and Oh's Burden Scale, Revised Walker, Sechrist, & Pender's HPLP(1987) ; Revised Nam's Health State Scale(1965). Result: The mean score of burden of family caregiver was 3.01(full score was 5). The mean score of health promotion behavior of family caregiver was 2.52(full score was 4). And the mean score of health status of family caregiver was 0.68(full score was 1.00). The score of psychological health state was a little higher than the physiological one. In correlational analysis, the burden and the health status of caregivers were reversely correlated . The correlation between the burden and the health promotion behavior, and the health behavior and health status were not significant. Conclusion: The more burden caregivers of ICU patients felt, the worse their health status. So nurses need to understand the family caregiver's burden and apply nursing care that can reduce burden, in order to improve the health status of family caregivers.
Purpose: This study investigated the knowledge, attitudes, and perceptions of a safe environment, as well as self-reported and observed compliance with the use of personal protective equipment (PPE), among intensive care unit (ICU) nurses. Methods: This study was conducted in October 2021 with 55 nurses working in the medical and surgical ICUs of a general hospital in Seoul. A self-reported questionnaire and an observational tool for compliance with the use of PPE were used to collect data. Results: Except for masks, the observed compliance for all other PPE types was lower than the self-reported compliance. Male nurses showed significantly higher observed compliance than female nurses. Self-reported compliance with PPE use, including "when there is a possibility of contact with objects contaminated with blood or body fluids, mucous membranes, damaged skin, or contaminated skin" (r = .23, p = .015) and "when there is a possibility of contact with blood, body fluids, secretions, or exudates" (r = .27, p = .004) showed significant correlations with knowledge of PPE. In the results for self-reported compliance with PPE use, gown use had a significant correlation with knowledge (r = .24, p < .001) and perceptions of a safe environment (r = .15, p = .016) for PPE, and gloves showed significant correlations with attitudes (r = .14, p = .024) and perceptions of a safe environment (r = .18, p = .003). Conclusion: The observed compliance with PPE use tended to be lower than the self-reported compliance among ICU nurses. It is necessary to develop and apply an effective educational program that can enhance improve actual compliance with PPE use among intensive care unit nurses.
A replication server is considered to be one of the most effective tools to cope with the problems that may be caused by the complex data replications in distributed database systems. In the distributed environment, locking a table is inevitable and it is the main reason to coerce the system practically. This paper presents an Asynchronous Replicator Scheme (ARS) that basically utilizes the system log as files named differential files to refresh the distributed data files with complicated queries, and that it prevents (normally, huge) base tables from being locked. We take join operations as the complicated queries, not only because the join operation covers almost all the operations, but also because it is one of the most time-consuming and data intensive operations in query processings.
Internet of Thing(IoT), which is recently talked about with the development of information and communication technology, provides big data to all nodes such as companies and homes, means of transportation etc. by connecting all things with all people through the integrated global network and connecting all actual aspects of economic and social life with Internet of Thing through sensor and software. Defining Internet of Thing, it plays the role of a connector of providing various information required for the decision-making of companies in the cloud computing environment for the Insight usage by collecting and storing Raw Data of the production site through the sensor network and extracting big data in which data is accumulated and Insight through this. In addition, as the industry showing the largest linkage with other root industries among root industries, the mold industry is the core technology for controlling the quality and performance of the final product and realizing the commercialization of new industry such as new growth power industry etc. Recently, awareness on the mold industry is changing from the structure of being labor-intensive, relying on the experience of production workers and repeating modification without the concept of cost to technology-intensive, digitization, high intellectualization due to technology combination according to IT convergence. This study, therefore, is to provide a golden opportunity to increase the direct and indirect expected effects in poor management activities of small businesses by actually implementing and managing the entire process of mold life cycle to information system from mold planning to mass production and preservation by building SME(small and medium-sized enterprises)-type mold life cycle management information system in the cloud computing environment and applying it to the production site.
With the application and development of biomedical techniques such as next-generation sequencing, mass spectrometry, and medical imaging, the amount of biomedical data have been growing explosively. In terms of processing such data, we face the problems surrounding big data, highly intensive computation, and high dimensionality data. Fortunately, cloud computing represents significant advantages of resource allocation, data storage, computation, and sharing and offers a solution to solve big data problems of biomedical research. In order to improve the efficiency of resource management in cloud computing, this paper proposes a clustering method and adopts Radial Basis Function in order to compress comprehensive data sets found in biology and medicine in high quality, and stores these data with resource management in cloud computing. Experiments have validated that with such a data-compression-based resource management in cloud computing, one can store large data sets from biology and medicine in fewer capacities. Furthermore, with reverse operation of the Radial Basis Function, these compressed data can be reconstructed with high accuracy.
Bootstrap method, a computer-intensive statistical technique to estimate the distribution of a statistic was applied to deal with uncertainty and variability of the experimental data in stochastic prediction modeling of microbial growth on a chill-stored food. Three different bootstrapping methods for the curve-fitting to the microbial count data were compared in determining the parameters of Baranyi and Roberts growth model: nonlinear regression to static version function with resampling residuals onto all the experimental microbial count data; static version regression onto mean counts at sampling times; dynamic version fitting of differential equations onto the bootstrapped mean counts. All the methods outputted almost same mean values of the parameters with difference in their distribution. Parameter search according to the dynamic form of differential equations resulted in the largest distribution of the model parameters but produced the confidence interval of the predicted microbial count close to those of nonlinear regression of static equation.
Purpose : This study aimed to identify intensive care units (ICU) nurses' experience of traumatic events, deliberate rumination, self-disclosure, social support, and post-traumatic growth (PTG), and to explore relationships among the variables. Methods : Participants were 157 nurses who have provided direct patient care for six months or more in ICUs at a university hospital. Collected data were analyzed using descriptive statistics, independent t-tests, one-way ANOVAs, Pearson correlations, and multiple linear regressions using the SPSS/WIN version 23.0. Results : The PTG was found to be significantly associated with deliberate rumination (r=0.36, p<.001), self-disclosure (r=0.39, p<.001), and social support (r=0.54, p<.001). Factors that affect PTG significantly were found in the order of social support (𝛽=0.40, p<.001), self-disclosure (𝛽=0.25, p<.001), and deliberate rumination (𝛽=0.24, p<.001). The final regression model explained 40.1% of the variance of PTG (F=26.33, p<.001). Conclusion : The influencing factors identified in this study on PTG, including social support, self-disclosure, and deliberate rumination should be included in programs to promote PTG for ICU nurses who may experience traumatic events repeatedly.
Purpose : This study aimed to identify factors influencing the quality of life of family caregivers of intensive care unit (ICU) patients. Methods : We conducted a study using a cross-sectional design. The study involved 109 family caregivers of ICU patients at a university-affiliated hospital in Gyeonggi-do, South Korea. Data were collected through self-report questionnaires between July 2020 and April 2021 and analyzed using descriptive statistics, independent t-tests, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression analysis. Results : The study revealed significant differences in quality of life based on economic status (F=11.63, p<.001), cohabitation with patients (t=-2.04, p=.044), sleep duration after patient's admission to the ICU (t=-2.48, p =.025), and subjective health status (F=30.06, p<.001). There were significant negative correlations observed between quality of life and post-traumatic stress symptoms (r=-.38, p<.001) as well as caregiver burden (r=-.46, p<.001). Factors affecting quality of life were subjective health status, economic status, and caregiver burden (adj. R2=0.52, F=15.64, p<.001). Conclusion : These findings underscore the need to develop and implement intervention programs tailored to the health conditions and economic status of family caregivers, with a focus on alleviating caregiver burden. Such initiatives are essential to ultimately improve the quality of life for family caregivers of ICU patients.
지난 수십 년간, 컴퓨터 기술의 발전은 응용연구의 데이터집약형 연구라는 새로운 패러다임으로 변화를 가져왔다. 지리적으로 떨어진 연구자들에게 대용량 실험 데이터를 저장, 공유, 분석하는 환경이 요구되고, 우리나라는 연구 경쟁력 강화를 위해 국가과학기술연구망(KREONET)과 대용량데이터센터 등 국가 차원의 인프라를 서비스하고 있다. 특히, KREONET는 2016년부터 세계 주요 연구지까지 최대 100Gbps의 속도로 연결하는 네트워크를 제공하고 있다. 본 논문에서는 국제간 협업을 지원하는 초고속 장거리 전송의 연구 환경으로서, 고성능 전송 노드와 계산 자원을 고속의 네트워크에 연동한 대용량 데이터전용의 전송플랫폼 시연 결과를 소개하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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