Flux linkage of phase windings is a key parameter in determining the behavior of a switched reluctance motor (SRM) [1-8]. Therefore, the accurate prediction of flux linkage at aligned and unaligned rotor positions makes a significant contribution to the design of an SRM and its analytical approach is not straightforward due to nonlinear saturation in flux. Although several different approaches using a finite element analysis (FEA) or a curve-fitting tool have been employed to compute phase flux linkage [2-5], they are not suitable for a simple design procedure because the FEA necessitates a large amount of time in both modeling and solving with complexity for every motor design, and the curve-fitting requires the data of flux linkage from either an experimental test or an FEA simulation. In this paper, phase flux linkage at aligned and unaligned rotor positions is estimated by means of a reluctance network, and the proposed approach is analytically verified in terms of accuracy compared to FEA.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.28
no.3
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pp.233-250
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2021
This paper studies if the accuracies of mortality models (LC model vs. 4-parametric model) are aggravated if a mortality structure changes due to the impact of COVID-19. LC model (LCM) uses dimension reduction for fitting to the log mortality matrix so that the performance of the dimension reduction method may not be good when the matrix structure changes. On the other hand, 4-parametric factor model (4-PFM) is designed to use factors for fitting to log mortality data by age groups so that it would be less affected by the change of the mortality structure. In fact, the forecast accuracies of LCM are better than those of 4-PFM when life-tables are used whereas those of 4-PFM are better when the mortality structure changes. Thus this result shows that 4-PFM is more reliable in performance to the structural changes of the mortality. To support the accuracy changes of LCM the functional aspect is explained by computing eigenvalues produced by singular vector decomposition
Yu, Hongjing;Liu, Yancheng;Xia, Wenwen;Wang, Li;Jiang, Meiyi;Hu, Wenye;Yao, Li
Journal of the Korean Chemical Society
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v.65
no.6
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pp.419-432
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2021
According to the transition state (TS) theory, Gaussian software and Yao and Lin (YL) method, the thermodynamics and kinetic data respectively were calculated, and anharmonic effect was considered for related reactions of NO3. The methods of calculating and fitting kinetic and thermodynamics parameters were provided by least square method and related equations in this paper. Notably, the fitted E of Arrhenius equation was close to the calculated barrier of related reaction by QCISD(T) method. Therefore, the kinetic fitting result can well express the physical meaning of E in Arrhenius equation. Besides, the conversion process and the reaction mechanism of NO3 were researched. For NO3, it seemed that its instability results from its easy reaction with other substances rather than the decompose reaction of itself.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.11
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pp.77-83
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1997
This work is concerned with the algorithm of generating a new circular are interpolation. This research presents a new biarc curve fitting that is a circular interpolation method based on a triarc curve fitting. The triarc method, where a segment span is composed of three circular arcs, using maximum error estimation has the advantage of generating arc splines easily to a given tolerance. The new biarc method is called when the adjacent radii are the same in the same in the triarc method. In generating the machining data for various cam curves in CNC machining with the biarc method and the new biarc method, the latter accomp- lished faster NC-code generation, shorter NC-code block formation and machined the same cam profile more efficiently.
Kang, Tae Wook;Kim, Ji Eun;Hong, Chang Hee;Hwa, Cho Gun
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.680-681
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2015
This study develops an algorithm that automatically performs reverse engineering on three-dimensional (3D) sweeping shapes using a user's pre-defined feature templates and 3D point cloud data (PCD) of sweeping shapes. Existing methods extract 3D sweeping shapes by extracting points on a PCD cross section together with the center point in order to perform curve fitting and connect the center points. However, a drawback of existing methods is the difficulty of creating a 3D sweeping shape in which the user's preferred feature center points and parameters are applied. This study extracts shape features from cross-sectional points extracted automatically from the PCD and compared with pre-defined feature templates for similarities, thereby acquiring the most similar template cross-section. Fitting the most similar template cross-section to sweeping shape modeling makes the reverse engineering process automatic.
The torsion bar, which is a steering torque sensor, is mounted between the steering pinion and the input shaft in the IPA(input pinion assembly). Accurate torque measurement is important to improve the sense of operation, and the straightness of the torsion bar can affect torque measurement. In this study, the amount of bending was measured and the exact shape was analyzed regarding the bending phenomenon in the press-fitting process for torsion bars. The effect of alignment error was analyzed through finite element forming analysis. Process data analysis was conducted for the double-end press fit model. If there is an alignment error of about 10% of the serration tooth height, the indentation load is reduced by about 10%. If there is an alignment error, the torsion bar is rotated.
There are many functional methods for estimating the mean axis of rotation of a joint. However, it is still a controversial issue which method is superior. The purpose of this study was to compare functional methods for estimated axes of rotation from synthetic data. The comparison was made in terms of suitabilities on describing humans in sports. For a more practical situation, the axis error as well as measurement and marker movement error were applied to generated data. Simulations having 1000 times of 80 rotational displacements were performed. The functional methods used in the study were two transformation methods, two fitting methods, and one more transformation method called M. The M method is a combination of S$\ddot{o}$derk & Wedin(1993) and Mardia & Jupp(2000). Another factor of the study was angular velocity with levels of .01, .025, .05, .5 and 1 rad/s. The method M resulted in unbiased, stable, and consistent axis of rotation vectors in all levels of angular velocity except .01 rad/s. Therefore, the method M had the highest validity and reliability of all the methods. The fitting methods were very sensitive in small angular velocities and stable only in the velocities of more than .5 rad/s. The most suitable method for analyzing human motion by using marker photogrammetry is M.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.31
no.8
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pp.85-90
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2003
To control spacecraft including satellite, we should understand precisely the performance of propulsion system and the program logic with appropriate format for satellite operations. In this study, the thruster performance functions was generated by using the best curve fitting for performance data from bi-propellant thrusters. Detailed thruster performance data are, in general, company proprietary information, therefore real firing tests were performed to understand the basic characteristics of the performance curve. Experimental rocket motor utilize liquid oxygen and kerosine as propellant and designed average thrust was 100 pound.
Satellite laser ranging observation of LAGEOS II has been performed using the SLR System at Sheshan Laser Ranging Station, Shanghai Observatory. And we obtained 1,838 observational points. The observed range data is corrected by means of system delay correction using ground target observation, atmospheric refraction delay correction, offset correction, general relativistic correction and tide correction including solid tide, polar tide and ocean tide. As a result, the determined range delay mean value is 19.12m and the mean internal accuracy by means of polynomial fitting and least square method is $\pm$7cm. Corrected observational points are 1,340 and noise ratio to total observational points is 27.1%.
Research on neural circuit is a difficult area due to complexity and inaccessibility. Due to recent developments, the research using multi-electrode array of cells or tissues has become an important research area. However, there are some difficulties to decode the submerged meaning from huge and complex neural data. Moreover, it needs a harmonic collaboration between informatics and bioscience. In this paper, we have developed a custom-designed signal processing technique for multi-electrode array measured neural responses induced by electrical stimuli to the hippocampal tissue slices of the rat brain. The raw data from hippocampal slice using the multi-electrode array system were saved in a computer. Then we estimated characteristic points in each channel and calculated the total activity. To estimate the points, we used the Polynomial Fitting Approximation Method. Using the calculated total activity, we could provide the histogram or pseudo-image matrix to help interpretation of results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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