The importance of subsurface information is becoming crucial in urban area due to increase of underground construction. The position of underground facilities should be identified precisely before excavation work. Geophyiscal exporation method such as ground penetration radar (GPR) can be useful to investigate the subsurface facilities. GPR transmits electromagnetic waves to the ground and analyzes the reflected signals to determine the location and depth of subsurface facilities. Unfortunately, the readability of GPR signal is not favorable. To overcome this deficiency and automate the GPR signal processing, deep learning technique has been introduced recently. The accuracy of deep learning model can be improved with abundant training data. The ground is inherently heteorogeneous and the spacially variable ground properties can affact on the GPR signal. However, the effect of ground heterogeneity on the GPR signal has yet to be fully investigated. In this study, ground heterogeneity is simulated based on the fractal theory and GPR simulation is carried out by using gprMax. It is found that as the fractal dimension increases exceed 2.0, the error of fitting parameter reduces significantly. And the range of water content should be less than 0.14 to secure the validity of analysis.
The election broadcast began utilizing virtual studios in the mid-1990s. In 1996, SBS's virtual studio was evaluated as an innovation in Korean broadcasting technology that introduced the world's first virtual studio. However, there have been cases where KBS and MBC named it a virtual studio and used it for election broadcasting. Various CG (Computer Graphics) case studies of election broadcasting have been conducted since the 2000s, but the initial research is inadequate. Therefore, this paper complements existing research by analyzing the cases of the mid-1990s when they actually started using virtual studios. Beginning with SMOCKEY (KBS) and MAGICII (MBC) in 1995, we presented the initial model of the virtual studio, and then with SBS Virtual Studio, each broadcasting company evolved into the names Dream Studio (KBS) and Space 21 Studio (MBC). As a result of the analysis, it was found that the election broadcast is a chart showing the data and the winning prediction, and that the election broadcast was the trigger to compose the story based on the introduction of the virtual studio. It is a form of historical research dealing with the value of the early virtual studios in this paper. It is meaningful to see the process of Remediation.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.2
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pp.71-82
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2022
In order to replace the sampling tensile test of products produced in the tab welding process, which is one of the automotive battery manufacturing processes, vision inspectors are currently being developed and used. However, the vision inspection has the problem of inspection position error and the cost of improving it. In order to solve these problems, there are recent cases of applying deep learning technology. As one such case, this paper tries to examine the usefulness of applying Faster R-CNN, one of the deep learning technologies, to existing product inspection. The images acquired through the existing vision inspection machine are used as training data and trained using the Faster R-CNN ResNet101 V1 1024x1024 model. The results of the conventional vision test and Faster R-CNN test are compared and analyzed based on the test standards of 0% non-detection and 10% over-detection. The non-detection rate is 34.5% in the conventional vision test and 0% in the Faster R-CNN test. The over-detection rate is 100% in the conventional vision test and 6.9% in Faster R-CNN. From these results, it is confirmed that deep learning technology is very useful for detecting welding error of lead tabs in automobile batteries.
The purpose of this study is based on Pine and Gilmore's (1998) Experiential Economic Theory (4E's). This study mediates the perceived value of the experience factors (entertainment, aesthetic, deviant and educational experience) of Untact fashion and beauty performances. The impact on customer satisfaction was analyzed a total of 230 questionnaires were collected for visitors to the 15th Untact 'Asia Model Festival', which were successfully held in Seoul in 2020. The statistical analysis method used the SPSS 21.0 statistical program. As a result of the study, it was found that the experience factors had a significant effect on perceived value and customer satisfaction. In addition, perceived value was found to have a significant effect on customer satisfaction, and perceived value as a parameter was found to partially mediate the effect of experience factors on customer satisfaction. By studying the empirical analysis in this way, practical implications were presented and basic data that could be used for reference to related research were provided. However, future research should contribute to academic development through research on variables not covered in this research, and research on various untact performances should be continued.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.26
no.2
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pp.19-36
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2022
The purpose of this study was (a) to identify latent profiles among employed Korean mothers of third graders based on work-family conflict, work-family enrichment, work-parenting conflict, and work-parenting enrichment, (b) to examine the antecedents of profile membership at the individual, family, work, and community levels, and (c) to investigate the differences in the various psychological outcomes across the profiles. The sample of 451 married employed mothers was a subset of data from the 10th Wave of the Panel Study of Korean Children, which was collected in 2017 when the focal child was in the third grade. Our latent profile analysis suggested a three-profile model that comprised enriched (11.91%), moderate (47.85%), and mixed (40.24%) profiles. The significant antecedents of profile membership were subjective health status, the child's adjustment to school, working hours, the community's suitability for childrearing, and satisfaction with community service facilities. Regarding psychological outcomes, the levels of life satisfaction, marital satisfaction, and job satisfaction were higher in the following order: enriched, moderate, and mixed profiles. The levels of depressive symptoms were in the reverse order: mixed, moderate, and enriched profiles. This study contributes to a comprehensive understanding of the literature on work-family interactions by considering various predictors and outcomes at multiple levels.
Kim, Jeongho;Kang, Daeun;Lee, Yoonsang;Kwon, Taesoo
Journal of the Korea Computer Graphics Society
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v.28
no.2
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pp.29-41
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2022
In this paper, we introduce a novel real-time, interactive animation system which uses real-time motion inputs from a low-cost motion-sensing device Kinect. Our system generates interaction motions between the user character and the counterpart character in real-time. While the motion of the user character is generated mimicking the user's input motion, the other character's motion is decided to react to the user avatar's motion. During a pre-processing step, our system analyzes the reference motion data and generates mapping model in advance. At run-time, our system first generates initial poses of two characters and then modifies them so that it could provide plausible interacting behavior. Our experimental results show plausible interacting animations in that the user character performs a modified motion of user input and the counterpart character properly reacts against the user character. The proposed method will be useful for developing real-time interactive animation systems which provide a better immersive experience for users.
Park, Jihun;Jun, Jaekyoung;Lee, Sujin;Nam, Jeonghee
Journal of Korean Elementary Science Education
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v.41
no.4
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pp.642-657
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2022
This study aimed to investigate how elementary school students' science reading ability is influenced by collaborative problem-solving for competency instruction strategy using science reading text. This study recruited two groups of elementary students in fifth grade. The experimental group underwent an instruction strategy using science reading text, while the comparative group experienced a science class using a textbook. Afterward, data from the science reading ability tests, voice recordings of the discussion process involving each group, and class videos were collected and analyzed. The results showed that science classes that used collaborative problem-solving for their competency instruction strategy via science reading text were effective in enhancing elementary school students' science reading ability. Meanwhile, the science reading ability test results indicated that the experimental group had statistically higher total scores than the comparative group in the three subelements, especially "introspection and evaluation" and "integration and interpretation" owing to their significant improvement in high-level cognitive processes. In these classes, the students read the materials that the teacher provided, participated in the discussion based on what they have read, and had the chance to reflect on their reading processes. Overall, students' science reading ability was enhanced through this process.
With the growth of the packaging industry, demand on the packaging printing comes in various forms. Customers' orders are diversifying and the standards for quality are increasing. Offset printing is mainly used in the packaging printing since it is easy to print in large quantities. However, productivity of the offset printing decreases when printing various order. This is because it takes time to change colors for each printing unit. Therefore, scheduling that minimizes the color replacement time and shortens the overall makespan is required. By the existing manual method based on workers' experience or intuition, scheduling results may vary for workers and this uncertainty increase the production cost. In this study, we propose an automated scheduling method of parallel offset printing process for packaging printing. We decompose the original problem into assigning and sequencing orders, and ink arrangement for printing problems. Vehicle routing problem and assignment problem are applied to each part. Mixed integer programming is used to model the problem mathematically. But it needs a lot of computational time to solve as the size of the problem grows. So guided local search algorithm is used to solve the problem. Through actual data experiments, we reviewed our method's applicability and role in the field.
Objectives : A traditional herbal prescription, Kyung-Ok-Ko (KOK), has long been used in oriental medicine as an invigorant for age-related diseases, such as amnesia and stroke. However, the beneficial value of KOK for immune responses is largely unknown. Based on the above mentioned effects of KOK, other previous reports, and its use in traditional medicine, we hypothesized that KOK displays beneficial effects against methotrexate (MTX)-induced immune suppression. Methods : We investigated the effects of KOK (0.6 g/kg/day, oral (p.o.)) on deteriorated immunity caused by MTX (2 mg/kg/day, p.o.) in an immune suppression mouse model. MTX was fed to mice once a day for 7 days. After the immune responses of the mice deteriorated by MTX treatment, KOK in water was fed to the mice once a day for 14 days. We then measured the expression levels of various cytokines, such as T helper cell (Th1, Th2) cytokines, and the number of immune cells, such as spleen T cells, B cells, and macrophages. Results : The data showed that MTX decreased Th1 profiles (interferon $(IFN)-{\gamma}$, interleukin (IL)-2, IL-12) and the number of immune cells, and increased Th2 profiles (IL-4, IL-5, IL-13), which were normalized significantly by post-administration of KOK. However, there was no significant difference in body-weight gain between MTX- and KOK-treated mice. Conclusion : These results indicate that KOK has immune-enhancing functions and reduces immunotoxicity of MTX, suggesting that supplementation with KOK will improve immune responses clinically and be useful for the prevention of immune-related diseases.
To suggest implications of future housing problems, this study investigates which characteristics affect the housing satisfaction of young single households. Using the survey data, we perform the multiple regression and decision tree models based on the SPSS Statistics 25.0. Our empirical results show several key features. First, housing characteristics and intention to continue single households had a positive (+) effect on housing satisfaction, in the order of natural, housing, physical characteristics, and intention to continue single households. Second, housing characteristics and intention to marry in the future had a positive (+) effect on housing satisfaction in the order of natural, housing, and physical characteristics. Third, housing characteristics and intention to increase household members in the future had a positive (+) effect on housing satisfaction, in the order of natural, housing, and physical characteristics satisfaction. Finally, the results of the decision tree model show that the natural characteristics were over 3.4, and housing satisfaction was the highest in the case of Jeonse. The results of this study provide three implications for policymakers. First, improving the residential environment of young single households is important. Second, providing customized housing for young single households could enhance the housing satisfaction of young people. Finally, housing provision needs to be carried out with suitable space for the lifestyle of young single households.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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