In this paper, we introduce Quality of Service(QoS) analytic model of a distributed system that decentralizes the process nodes performing each task and communicates through a network for cooperation. The model advances a service reliability model of Dai et a1.(2003) by means of considering the processing time. The service is assumed to be provided by a centralized heterogeneous distributed system which is composed of some subsystems managed by a control center. The QoS is defined as the probability that a service is provided successfully in an allowed time, we consider the hardware/software reliability and the processing time which include program execution time, data transfer time. We derive the processing time distribution for a required service through convolution of corresponding probability density function. An application example is used to explain the procedure of computing quality of service.
An organizational performance measurement practice is a function of performance measurement system and performance management system they are currently employing, and its quality is determined by evaluating the followings in a comprehensive manner: first, if they are measuring right things; second, if they are measuring in a right way; third, if they are actively facilitating a process of data collection, structuring, analysis, interpretation, and dissemination; and fourth, if they are using performance measurement results for the primary purposes of performance measurement. This study proposes a diagnostic framework for evaluating the performance measurement practices of public broadcasting which include the qualities of performance measurement and performance management, and develop a structured questionnaire for that purpose. The framework proposed in this study does not serve only as a useful tool for public broadcasting to revise their respective performance measures and performance measurement systems, but it also make their respective performance measurement practices a strategic management tool as well as an operational management one.
In recent years, speedy development of Taiwan's hotel industry intensifies market competition, customers' demands on hotel services quality also increase with the increase of their consumption consciousness, and their demands on hotel types diversify, therefore hotel industry should concern on their unique management services quality brought by their different hotel types. The current designed service system or service transmission process may fail to meet customers' demands owing to emphasizing degree gap in service quality. What is worse, it is difficult for hotel industry to actualize complete customer segregation and to provide customized services, therefore comprehensive understanding of customers' demands on the service quality of different types hotels would contribute to operating management improvement of Taiwan hotel industry. This paper divides Taiwan hotels into three types: international tourism commercial type, holiday type and motel, the general hotels. It studies the emphasize degree gap in service quality between the industry and the customers. Data analysis shows that service quality gap (perceived gap) of hotels of different types exists in several quality aspects; what's more, the perceived gaps, service quality aspects, and its items of different types of hotel are also different. After an integrated analysis, this paper puts forward a general and customer-oriented quality item suitable for hotel industry to shorten the perceived gap of service quality, so that the hotel industry could design a service system and service transfer system, which could meet most lodging customers' demands in the context of pluralized customer sources.
It has been known that torrential rainfall events have been occurring worldwide due to climate change. The accelerated soil erosion has caused negative impacts on water quality and ecosystem of receiving waterbodies. Since soil security issues have been arising in various areas of the world, intensive interests have been given to topsoil management in Korea. Thus in this study, Web GIS-based computing system of physical, chemical, and biological topsoil quality indices were developed. In this study, five soil quality maps at national scale and top soil erosion potential were prepared for evaluation of soil quality based on soil erosion potential. For this system, the open source Web GIS engine, OpenGeo, was used as core engine of the system. With this system, decision makers or related personnel in areas of soil erosion Best Management Practices (BMPs) would be able to find the most appropriate soil erosion BMPs based on soil erosion potential and soil quality at the area of interest. The Web GIS system would be efficiently used in decision making processes because of ease-of-use interface and scientific data used in this system. This Web GIS system would be efficiently used because this system could provide scientific knowledge to decision makers or stakeholders. Currently various BMP database are being built to be used as a decision support system in topsoil management and topsoil quality areas.
정보는 효과적으로 활용되어 이윤 창출에 기여하고, 신속하고 올바른 경영 판단을 지원하며, 재사용이 가능해야 하는 중요한 자원이다. 최근의 정보 시스템들은 사용자들의 다양한 요구를 반영하여 기업의 경쟁력을 높이고, 급변하는 환경 변화에 적응하기 위해 점차 대형화, 복잡화 되고 있으며 정보 품질의 중요성도 점차 강조 되고 있는 추세이다. 사용자들이 원하는 정보 제공에 있어 가장 큰 문제점은 저 품질의 데이터를 기반으로 하는 낮은 품질의 정보 제공에 있다. 낮은 정보 품질에 의해 기업 경영이 이루어질 경우 기업의 전략 수립, 전략 수행, 고객과 경쟁 기업에 대한 경영 집중력 분산 등 기업의 경영에 있어 경쟁력이 떨어 질 수밖에 없다. 낮은 품질의 정보는 부정확한 데이터를 개선하거나 조정하기 위한 시간 및 비용을 증가 시키고, 특정 현황에 대한 정확한 정보를 제공 받기가 어려워진다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서는 데이터에 대한 명확한 이해, 데이터 관리 체계 확립, 그리고 체계적인 데이터 관리 수행 등을 통하여 고품질의 데이터를 획득 할 수 있게 해야 한다. 현재까지 정보 품질과 관련된 연구 및 방법론은 부분적으로 진전이 있으나, 정보 품질 관리 전반에 대한 체계적인 방법론은 존재하지 않는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 정보 품질 관리를 위한 프로세스들을 도출하고 정보 품질과 관련된 평가 요소를 도출하여 이를 정보 품질 보증 프로세스 단계인 CMM(Capacity Maturity Mode]) 5단계를 참조하여 제시한다. 본 논문은 정보 품질 개선 관리 프로세스 정립을 통해 기업의 정보 품질 관련 전략을 수립 하고, 경쟁력 있는 기업 또는 조직 활동에 이바지 하며, 품질 좋은 정보 활용에 따른 경쟁력 있는 운영에 이바지 하고자한다.
This paper is to evaluate the application potentials of data mining in the areas of Supply Chain Management (SCM) and to suggest the architectures of Decision Support Systems (DSS) that support data mining activities. We first briefly introduce data mining and review the recent literatures on SCM and then evaluate data mining applications to SCM in three aspects: marketing, operations management and information systems. By analyzing the cases about pricing models in distribution channels, demand forecasting and quality control, it is shown that artificial intelligence techniques such as artificial neural networks, case-based reasoning and expert systems, combined with traditional analysis models, effectively mine the useful knowledge from the large volume of SCM data. Agent-based information system is addressed as an important architecture that enables the pursuit of global optimization of SCM through communication and information sharing among supply chain constituents without loss of their characteristics and independence. We expect that the suggested architectures of intelligent DSS provide the basis in developing information systems for SCM to improve the quality of organizational decisions.
Computer-aided engineering (CAE) analysis is considered essential for product development because it decreases the simulation time, reduces the prototyping costs, and enhances the reusability of product parts. The reuse of quality-assured CAE data has been continually increasing due to the extension of product lifecycle management; PLM, which is widely used, shortens the product development cycle and improves the product quality. However, less attention has been paid to systematic research on the interoperability of CAE data because of the diversity of CAE data and because the structure of CAE data is more complex than that of CAD data. In this paper, we suggest a CAE data exchange method for the effective sharing of geometric and analysis data. The method relies on heterogeneous CAE systems, a virtual reality system, and our developed CAE middleware for CAE data exchange. We also designed a generic CAE kernel, which is a critical part of the CAE middleware. The kernel offers a way of storing analysis data from various CAE systems, and, with the aid of a script command, enabling the data to be translated for a different system. The reuse of CAE data is enhanced by the fact that the CAE middle-ware can be linked with a virtual reality system or a product data management system.
Project Management Information System (PMIS) is a special purpose information system that is created to provide useful information for project managers and participants to make effective and efficient decision making during projects. The use of PMIS is increasing in project based industries such as construction, defense, manufacturing, software development, telecommunication, etc. It is generally known that PMIS helps to improve the quality of decision making in project management, and consequently improves the project management performance. However, it is unclear what are the difference of PMIS impacts between industries, and still need to be studied further. The purpose of this study is to compare the impact of PMIS on project management performance between industries. We assume that the effects of PMIS will be different depending on the industry types. Five hypotheses are established and tested by using statistical methods. Data were collected by using a survey questionnaire from those people who had experience of using PMIS in various project related industries such as construction, defense, manufacturing, software development and telecommunication. The survey questionnaire consists of 5 point scale items and were distributed through e-mails and google drive network. A total of 181 responses were collected, and 137 were used for analysis after excluding those responses with missing items. Statistical techniques such as factor analysis and multiple regression are used to analyze the data. Summarizing the results, it is found that the impacts of PMIS quality on the PM performance are different depending on the industry types where PMIS is used. System quality seems to be more important for improving the PM performance in construction industry while information quality seems more important for manufacturing industry. As for the ICT and R&D industries, PMIS seems to have relatively lesser impact compared to construction and manufacturing industries.
As society's relience on computerized information systems to support a wide range of activities proliferates, the long recognized importance for adequate data quality becomes imperative. Furthermore, current trends in information systems such as dispersal of the data resource together with its management have increased the difficulty of maintaining suitable levels of data integrity. Especially, the importance of adequate accounting (transaction) data quality has been long recognized and many procedures (extensive and often elaborate checks and controls) to prevent errors in accounting systems have been introduced and developed. Nevertheless, over time, even in the best maintained systems, deficiencies in stored data will develop. In order to maintain the accuracy and reliability of accounting data at certain level, periodic internal checks and error corrections (internal audits) are required as a part of internal control system. In this paper we develop a general data quality degradation (error accumulation ) and cost model for an account in which we have both error occurrences and error amounts and provide a closed form of optimal audit timing in terms of the number of transactions that should occur before an internal audit should be initiated. This paper also considers the cost- effectiveness of various audit types and different error prevention efforts and suggests how to select the most economical audit type and error prevention method.
A process quality control system is designed which incorporates run tests, normality test, process capability studies, etc., into control chart scheme, and a software package for microcomputers is developed. The system is interactive and has data base management capabilities. All programs are written in BASIC language.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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