International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.3
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pp.13-18
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2023
This paper aims to investigate data features for neighbor path selection (NPS) in computer network with regional failures. It is necessary to find an available alternate communication path in advance when regional failures due to earthquakes or forest fires occur simultaneously. We describe previous general heuristics and simulation heuristic to solve the NPS problem in the regional fault network. The data features of general heuristics using proximity and sharing factor and the data features of simulation heuristic using machine learning are explained through examples. Simulation heuristic may be better than general heuristics in terms of communication success. However, additional data features are necessary in order to apply the simulation heuristic to the real environment. We propose novel data features for NPS in computer network with regional failures and Keras modeling for computing the communication success probability of candidate neighbor path.
Intermittent failures exercise their effects only part of the time but constitute a dominant factor for the field failures. We consider the data raliability of the partially self-checking network with which a single intermittent failure will be recovered by a rollback method. Even if the self-testingness of partially self-checking network is guranteed for a set of permanent failures, it sometimes may not be so for intermittent failures. We introduce the notion of error residual and provide the basis for calculating the data reliability. Both the duration of each intermittent failure and the occurrence interval of successive ones are assumed to be negative exponentially distributed; the convolution of the intervals is distributed according to an Erlangen distribution.
In field bus network, field device are connected with a medium. Because a medium must be shared for transmitting data, there are random delay time when data arrive destination station. It is difficult that all data packets are guaranteed synchronization and real-time restriction. In this paper, we show an algorithm that makes network utilization to maximum, guarantees real-time restriction, calculates sampling time at all control loop.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.6
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pp.625-628
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2011
Dynamic sensor network(DSN) technology which is based on swarming flight type air node offers analyzed and acquired information on target data gathered by air nodes in rotation flight or 3 dimension array flight. Efficient operation of dynamic sensor network based on air node is possible when problems of processing time, data transmission reliability, power consumption and intermittent connectivity are solved. Delay tolerant network (DTN) can be a desirable alternative to solve those problems. DTN using store-and-forward message switching technology is a solution to intermittent network connectivity, long and variable delay time, asymmetric data rates, and high error rates. However, all processes are performed at the bundle layer, so high power consumption, long processing time, and repeated reliability technique occur. DSN based on swarming flight type air node need to adopt store-and-forward message switching technique of DTN, the cancelation scheme of repeated reliability technique, fast processing time with simplified layer composition.
This paper present the control of an intelligent home robot based on home network. The existing research is almost research of independent robot. home network will be a way that equipments in home exchange information. As robot combine home network, robot will be more intelligent and more powerful. We benefit for that load is divided in home network environment. The robot which has ultrasonic sensors performs obstacle avoidance with the Fuzzy Algorithm. Ethernet serial converter transmit the measuring data of home to a home server and the home server accumulates data. The home server controls the robot and manages home according to the acquired data. This paper supposed the home network system that consist of home server, embedded robot and intelligent home robot.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.4
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pp.1841-1865
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2017
This paper proposes a new interference mitigation scheme for device-to-device (D2D) communications underlaying a cellular network. The object of the proposed scheme is to determine the number of data streams, a precoding matrix, and a decoding matrix of D2D networks so as to maximize the system capacity given the number of data streams of a cellular network while satisfying the constraint of the inter-system interference from D2D networks to the cellular network. Unlike existing interference mitigation schemes based on the interference alignment technique, the proposed scheme operates properly regardless of the number of data streams of a cellular network and moreover it does not require changing the precoding and decoding matrices of a cellular network. The simulation results demonstrate that the proposed scheme significantly increases the system capacity by mitigating the intra- and inter-system interference.
Kim, Yi-Cheal;Jung, Tea-Soo;Kim, Seung-Hyun;Park, Ki-Heon
Proceedings of the KIEE Conference
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2004.07d
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pp.2386-2388
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2004
Recently, rapid process of network technology has an effect on the field of control engineering. And it gives effect to network control system(NCS) research that grafts existing control system and network has been studied. According to one-chip development of TCP/IP that is the most useful in LAN server for hardware, it can usefully and conveniently apply to network control system before. This paper construct network control system that can work close-loop control takes advantage of Ethernet that is the most for general data transmission network. Here, protocol uses for data transmission makes use for TCP/IP. This work the basic data transmitter-receive experiment to take advantage of network node was produced. And then, DC-motor can be control plant. Finally, I will prove to build speed control system of multiple DC-motor through Ethernet.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.3
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pp.241-246
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2009
Advances in mobile and wireless networking technologies have enabled mobile ad hoc networks applicable to a wide range of areas. Many cases of even such ad hoc networks demand to be accessible to the global network. Owing to be diversified in features depending on applications, however, some those networks may consist of devices or nodes which do not facilitate all the same transport protocols. This results in unreachable situations of establishing ad hoc network: such as non-existence of all required access points, faults or contention in a path of particular protocol communication. Interworking between different transport protocols can alleviate such problems. This paper proposes an interworking scheme to improve data transport performance and network accessibility, especially in such a mobile ad hoc network that is applicable to data communications among ships or user's convenient u-health services. Modeling and simulation analysis are used to verify the improvement.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.5
no.1
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pp.39-45
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2010
As wireless sensor network are being deployed in a wide variety of application areas, the number of sensor nodes in a sensor filed becomes larger and larger. In the past, ISP (In-System Programming) method have been generally used for code update but the large number of sensor nodes requires a new code update method called network reprogramming. There are many challenging issues for network reprogramming since it can make an impact on the network lifetime. In this paper, a new sender selection scheme for network reprogramming protocol is proposed to decrease energy consumption for code update by minimizing overlapped area between sender nodes and reducing data contention. Simulation results show that the proposed scheme can reduce the amount of message traffic and the overall data transmission time.
A back propagation artificial neural network model with one hidden layer is established to correlate the liquid-liquid equilibrium data of hydrocarbon-water systems. The model has four inputs and two outputs. The network is systematically trained with 48 data points in the range of 283.15 to 405.37K. Statistical analyses show that the optimised neural network model can yield excellent agreement with experimental data(the average absolute deviations equal to 0.037% and 0.0012% for the correlated mole fractions of hydrocarbon in two coexisting liquid phases respectively). The comparison in terms of average absolute deviation between the correlated mole fractions for each binary system and literature results indicates that the artificial neural network model gives far better results. This study also shows that artificial neural network model could be developed for the phase equilibria for a family of hydrocarbon-water binaries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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