Liman Yang;Cong Ye;Xu Yang;Xueyao Yang;Jian-ge Kou
Wind and Structures
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v.36
no.2
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pp.121-131
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2023
Aiming at the problem that fatigue characteristics of metal roof rely on local physical tests and lacks the cyclic load sequence matching with regional climate, this paper proposed a method of constructing the fatigue load spectrum based on integration of wind load model, measured data of long-span metal roof and climate statistical data. According to the turbulence characteristics of wind, the wind load model is established from the aspects of turbulence intensity, power spectral density and wind pressure coefficient. Considering the influence of roof configuration on wind pressure distribution, the parameters are modified through fusing the measured data with least squares method to approximate the actual wind pressure load of the roof system. Furthermore, with regards to the wind climate characteristics of building location, Weibull model is adopted to analyze the regional meteorological data to obtain the probability density distribution of wind velocity used for calculating wind load, so as to establish the cyclic wind load sequence with the attributes of regional climate and building configuration. Finally, taking a workshop's metal roof as an example, the wind load spectrum is constructed according to this method, and the fatigue simulation and residual life prediction are implemented based on the experimental data. The forecasting result is lightly higher than the design standards, consistent with general principles of its conservative safety design scale, which shows that the presented method is validated for the fatigue characteristics study and health assessment of metal roof.
Hwayeong Cheon;Young-Je Son;Sung Bae Park;Pyoung-Seop Shim;Joo-Hiuk Son;Hee-Jin Yang
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.66
no.4
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pp.382-392
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2023
Objective : The use of indocyanine green videoangiography (ICG-VA) to assess blood flow in the brain during cerebrovascular surgery has been increasing. Clinical studies on ICG-VA have predominantly focused on qualitative analysis. However, quantitative analysis numerical modelling for time profiling enables a more accurate evaluation of blood flow kinetics. In this study, we established a multiple exponential modified Gaussian (multi-EMG) model for quantitative ICG-VA to understand accurately the status of cerebral hemodynamics. Methods : We obtained clinical data of cerebral blood flow acquired the quantitative analysis ICG-VA during cerebrovascular surgery. Varied asymmetric peak functions were compared to find the most matching function form with clinical data by using a nonlinear regression algorithm. To verify the result of the nonlinear regression, the mode function was applied to various types of data. Results : The proposed multi-EMG model is well fitted to the clinical data. Because the primary parameters-growth and decay rates, and peak center and heights-of the model are characteristics of model function, they provide accurate reference values for assessing cerebral hemodynamics in various conditions. In addition, the primary parameters can be estimated on the curves with partially missed data. The accuracy of the model estimation was verified by a repeated curve fitting method using manipulation of missing data. Conclusion : The multi-EMG model can possibly serve as a universal model for cerebral hemodynamics in a comparison with other asymmetric peak functions. According to the results, the model can be helpful for clinical research assessment of cerebrovascular hemodynamics in a clinical setting.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.26
no.6
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pp.205-220
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2023
This study aimed to analyze the needs and interests of the public on endangered wildlife using complaint big data. We collected 1,203 complaints and their corresponding text data on endangered wildlife, pre-processed them, and constructed a document-term matrix for 1,739 text data. We performed LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic modeling and network analysis. The results revealed that the complaints on endangered wildlife peaked in June-August, and the interest shifted from insects to various endangered wildlife in the living area, such as mammals, birds, and amphibians. In addition, the complaints on endangered wildlife could be categorized into 8 topics and 5 clusters, such as discovery report, habitat protection and response request, information inquiry, investigation and action request, and consultation request. The co-occurrence network analysis for each topic showed that the keywords reflecting the call center reporting procedure, such as photo, send, and take, had high centrality in common, and other keywords such as dung beetle, know, absence and think played an important role in the network. Through this analysis, we identified the main keywords and their relationships within each topic and derived the main issues for each topic. This study confirmed the increasing and diversifying public interest and complaints on endangered wildlife and highlighted the need for professional response. We also suggested developing and extending participatory conservation plans that align with the public's preferences and demands. This study demonstrated the feasibility of using complaint big data on endangered wildlife and its implications for policy decision-making and public promotion on endangered wildlife.
Saitov, Dilshat;Choi, Jeong Won;Park, Ju Hyun;Lee, Suk Gyu
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.3
no.2
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pp.102-108
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2008
This paper describes a mapping and localization based on wave algorithm[11] and Kalman filter for effective SLAM. Each robot in a multi robot system has its own task such as building a map for its local position. By combining their data into a shared map, the robot scans actively seek to verify their relative locations. For simultaneous localization the algorithm which is well known as Kalman Filter (KF) is used. For modelling the robot position we wish to know three parameters (x, y coordinates and its orientation) which can be combined into a vector called a state variable vector. The Kalman Filter is a smart way to integrate measurement data into an estimate by recognizing that measurements are noisy and that sometimes they should ignored or have only a small effect on the state estimate. In addition to an estimate of the state variable vector, the algorithm provides an estimate of the state variable vector uncertainty i.e. how confident the estimate is, given the value for the amount of error in it.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.351-363
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2020
The objective of this paper is to explore how board gender diversity affects corporate sustainability performance. Therefore, this paper examines the direct association between board gender diversity with corporate sustainability performance and the mediation effect of enterprise risk management (ERM) on this association. The study employed a cross-sectional survey method. Data were collected from annual reports, websites, and through the questionnaires that were distributed to Chief Financial Officers (CFOs) of all the listed companies of Dhaka Stock Exchange, Bangladesh. The partial least square technique of Structural Equation Modelling (SEM) approach was employed for data analysis. The result did not find support for the direct association between board gender diversity and sustainability performance in Bangladesh context. This implies that contextual factors, such as, male-dominant board, appointment of female directors based on family ties, lack of education and expertise etc. may discount gender diversity direct influence on sustainability performance. However, the study finds strong support for the mediating role of ERM use within the corporate structure. Further analysis of indirect effect suggests that ERM use mediates the relationship of board gender diversity and sustainability performance in full. This implies that in the Bangladesh context effective use of ERM is highly recommended.
This paper describes a research work of developing a computer-aided design and manufacturing of irregular shaped sheet metal product for blanking or piercing and bending operations. An approach to the system is based on the knowledge-based rules. Knowledge for the system is formulated from plasticity theories experimental results and the empirical knowledge of field experts, This system has been written in AutoLISp on the AutoCAD and in customer tool kit on the SmartCAM with a personal computer and is composed of nine modules which are input and shape treatment, flat pattern-layout, pro-processor module. Based on the knowledge-based rules, the system is designed by considering several factors, such as material and thickness of product complexities of blank geometry and punch profile sheet metal to give flat pattern and automatically account for the adjustment of bending allowances to match tooling requirements by checking dimensions and generating NC data automatically according to drawings of die-layout module. Results carried out in each module will provide efficiencies to the designer and the manufacturer of blanking or piercing and bending die in this field.
Kumar, B. Prasad;Rao, A.D.;Kim, Tae-Hee;Nam, Jae-Cheol;Hong, Chang-Su;Pang, Ig-Chan
Journal of the Korean earth science society
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v.24
no.1
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pp.7-21
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2003
The state-of-art third generation wave prediction model WAM was applied to the Korean seas for a winter monsoon period of January 1997. The wind field used in the present study is the global NSCAT-ERS/NCEP blended winds, which was further interpolated using a bi-cubic spline interpolator to fine grid limited area shallow water regime surrounding the Korean seas. To evaluate and investigate the accuracy of WAM, the hindcasted wave heights are compared with observed data from two shallow water buoys off Chil-Bal and Duk-Juk. A detailed study has been carried with the various meteorological parameters in observed buoy data and its inter-dependency on model computed wave fields was also investigated. The RMS error between the observation and model computed wave heights results to 0.489 for Chil-Bal and 0.417 for Duk-Juk. A similar comparison between the observation and interpolated winds off Duk-Juk show RMS error of 2.28 which suggest a good estimate for wave modelling studies.
The authors argue that the current Government Information System for asthmatics appears to be non-user friendly due to lack of the cartographic representation for the text based statistical data. Acknowledging these constraints, an operational, user-friendly map for asthmatic prevalence has been generated by combining existing statistical data with the administrative Dong boundary map under GIS environment. The Geographical User Interface, in particular, were ideally suited to deriving the major distribution patterns that more asthmatic prevalence tends to be occurred on conventional commercial district and industrial complex. A visual map using spatial modelling technology were generated to show the fact that some degree of increasing or decreasing trends of asthmatic prevalence already exists in the experimental sites. It could be used as an evidence to restrict initiation of development activities causing negative influence to asthma such as road construction. The result of this study would play a crucial role in improving the quality of environmental health information service if it is operationally introduced into the Government since the highly user-friendly interface provides a completely new means for disseminating information for asthmatics in a visual and interactive manner to the general public.
Methyl tertiary-butyl ether(MTBE) is used as an octane enhancer in gasoline. MTBE can enter the environment at any stage in the production, storage, and transport of undiluted MTBE or MTBE-blended gasoline. Although data on concentrations of MTBE in the environment are not available, modelling of fate of MTBE has provided predictions for concentrations of MTBE in the various media to which humans and other organisms may be exposed. Many individuals do not taste or smell MTBE at the $5{\mu}g/L$ level, and thus may be exposed to higher concentrations for a significant amount of time. MTBE exposure through inhalation is likely to be below health-threatening levels, except for occupational workers such as gasoline station attendants and auto mechanics. It should be stressed, however, that there are important data gaps in our understanding of the acute and chronic toxicity of MTBE. Little or no research concern including being conducted that directly addresses these issues. Rather than any immediate ban on MTBE, I recommend consideration of phasing out MTBE in USA and other countries. During the transition phase, a number of policies are suggested to reduce the risk of using MTBE. One of these policies is that the state should invest in a research program. Such research should, for example, examine effective alternatives for motor vehicle fuels, and detect concentrations of MTBE in ambient air, water, and other environmental media.
Objectives : This study was conducted to investigate the membrane potential to apply Doksam-tang to a human heart failure model. Methods : The human heart model was built by Luo et al. CellML model, Priebe et al. CellML model, and a human heart mesh file. Doksam-tang gives channel the half maximal inhibitory concentration(IC 50 ), half maximal effective concentration(EC 50 ) values and compounds concentrations. These data load into the laptop with Ubuntu OS, and build the library with the data. Results : While results of the study with the heart failure model shows abnormal membrane potential from the normal heart model, the study with applying Doksam-tang to heart failure model shows restoring membrane potential that is similar to normal heart model. Conclusions : These results of the testings suggest that a conception of novel technique to investigate the effects of Korean herbal medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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