This study examines the service satisfaction rate on high school students(637) in order to provide the basic data for marketing direction by analyzing the importance and satisfaction rate of the service quality. In IPA for the service quality, as the following properties are high in expectation as well as satisfaction they needed to maintain. They are the taste, scent, saltiness, proper temperature of the food, the quantity main food, nutritional value, the degree of freshness, and the smell of dining room. The following properties need the excessive efforts. They are the number of side dishes, eating place, the shape and material quality of dish, the costume of dining workers. As the following showed low importance degrees as well as satisfaction degrees, they don't need concentrated efforts. They are the harmony of color and shape, the interior design of the dining room, the arrangement of tables and chairs, the atmosphere of dining room, and the effect of nutrition instruction. As the education of nutrition is compulsory among the school group meal, the analysis based on the response of questioned students is supposed to be more careful. The items showing low satisfaction degrees while high importance degrees are considered to make an operational plans for the improvement through a variety of menu, the quality of food, the quantity for side-dishes, health control, the cleanness of dishes, the kindness of cooks, the performance of nutritionists, the charge of school meal, and meal time.
In this study is aerial photos and UAV(Unmanned Aerial Vehicle) images were used to analyzed the characteristics of depositional landform changes in the Geum river channels before and after the opening gate of Gongju weir. Based on the depositional landform classification result, the main stream and the bare land occupied most of the area in all periods, and also found that the main stream, mid-channel island, and sand bar occupied a greater degree of area increase or decrease compared to other landforms in the classification items. As a result of analyzing the characteristics of depositional landform changes before and after the opening gate of Gongju weir, it is judged that the depositional landforms have changed due to the decreased water level of the Geum river after the opening of the weir, the summer rainy season and typhoons, river stabilization after the effluence of Daecheong dam, supply and deposition of river sediments and fixation of vegetation. The results derived from this study can be used as basic data for the study of river depositional landforms and the establishment of management and conservation plans for the landforms in river channels.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권1호
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pp.203-214
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2024
This study seeks to provide implications for domestic-related policies through exploratory analysis research to support AI-based policy decision-making. The following should be considered when establishing an AI-based decision-making model in Korea. First, we need to understand the impact that the use of AI will have on policy and the service sector. The positive and negative impacts of AI use need to be better understood, guided by a public value perspective, and take into account the existence of different levels of governance and interests across public policy and service sectors. Second, reliability is essential for implementing innovative AI systems. In most organizations today, comprehensive AI model frameworks to enable and operationalize trust, accountability, and transparency are often insufficient or absent, with limited access to effective guidance, key practices, or government regulations. Third, the AI system is accountable. The OECD AI Principles set out five value-based principles for responsible management of trustworthy AI: inclusive growth, sustainable development and wellbeing, human-centered values and fairness values and fairness, transparency and explainability, robustness, security and safety, and accountability. Based on this, we need to build an AI-based decision-making system in Korea, and efforts should be made to build a system that can support policies by reflecting this. The limiting factor of this study is that it is an exploratory study of existing research data, and we would like to suggest future research plans by collecting opinions from experts in related fields. The expected effect of this study is analytical research on artificial intelligence-based decision-making systems, which will contribute to policy establishment and research in related fields.
With the development of deep learning techniques, text mining is producing breakthrough performance improvements, promising future applications, and practical use cases across many fields. Likewise, even though several attempts have been made in the field of financial information, few cases apply the current technological trends. Recently, companies and government agencies have attempted to conduct research and apply text mining in the field of financial information. First, in this study, we investigate various works using text mining to show what studies have been conducted in the financial sector. Second, to broaden the view of financial application, we provide a description of several text mining techniques that can be used in the field of financial information and summarize various paradigms in which these technologies can be applied. Third, we also provide practical cases for applying the latest text mining techniques in the field of financial information to provide more tangible guidance for those who will use text mining techniques in finance. Lastly, we propose potential future research topics in the field of financial information and present the research methods and utilization plans. This study can motivate researchers studying financial issues to use text mining techniques to gain new insights and improve their work from the rich information hidden in text data.
본 연구에서는 계층분석과정에 대한 노선 선정에 요구되는 자료들을 추출 및 이용하여 합리적인 노선 선정의 방법을 제시하였다. 선정된 노선의 결과를 GIS를 이용하여 시각화 및 분석하였으며, 종단선형을 고려한 선형 프로그램을 개발 및 구축하였다. 이러한 연구를 요약하면 GIS 기반의 계층분석과정을 응용하여 생성된 노선을 기준으로 기존 노선의 적정성에 대한 평가를 정량적으로 할 수 있었으며, 신설될 노선에 적용하면 도로 계획 및 기본 설계에 객관적이고 신뢰성 있는 노선의 평가를 할 수 있었다. 기존의 2차원적 정보에 의한 의사결정시스템에서 종단계획까지 고려한 3차원 정보에 의한 의사결정시스템을 적용함으로서 노선 선정기법을 향상시켰고 종단경사, 토공량, 구조물 규모와 위치, 공사비 등의 정보를 독립 변수로 할 수 있으므로 더욱 과학적이고 합리적으로 도로 설계를 할 수 있었다.
We compiled and analyzed long-term time-series data collected in Korea to evaluate changes in oceanographic conditions and marine ecosystems near Jeju Island ($33^{\circ}00^{\prime}-34^{\circ}00^{\prime}\;N$, $125^{\circ}30^{\prime}-127^{\circ}30^{\prime}\;E$) from 1981 to 2010. Environmental data included depth-specific time series of temperature and salinity that have been measured bimonthly since 1961 in water columns at 175 fixed stations along 22 oceanographic lines in Korean waters by the National Fisheries Research & Development Institute, and time series of estimated volume transport of the Tsushima Warm Current (TWC) and Korea Strait Bottom Cold Water (KSBCW) for the period from 1961 to 2008. We analyzed the species composition in terms of biomass of fish species caught by Korean fishing vessels in the waters near Jeju Island (1981-2010). Data were summarized and related to environmental changes using canonical correspondence analysis (CCA). The CCA detected major shifts in fish community structure between 1982 and 1983 and between 1990 and 1992; the dominant species were a filefish during 1981-1992 and chub mackerel from 1992 to 2007. CCA suggested that water temperature and salinity in the mixed layer and the volume transport of the TWC and the KSBCW were significantly related to the long-term changes in the fish community in the waters off Jeju Island. Fish community shifts seemed to be related to the well-established 1989 regime shift in the North Pacific. Further studies are required to elucidate the mechanisms driving climate change effects on the thermal windows and habitat ranges of commercial species to develop fisheries management plans based on reliable projections of long-term changes in the oceanographic conditions in waters off Jeju Island.
Food consumption pattern changes, including a decrease in rice consumption and increasing demand for fresh vegetables, along with declining food self-sufficiency rate, more importance is being placed on agricultural industry within Korea. Taking these changes into consideration, there is an increasing necessity for managing upland fields on agricultural sector to revitalize agricultural land use. Therefore, in this study, upland use type was classified into agricultural economic, environmental conservation, and rural social frames. The purpose of this study was to suggest upland use plan with farm manager registration information and spatial data. As results of this analysis, the mean area of agricultural economic frame in Haenam (16.47 ha) was found to be wider than Muan (3.17 ha), and scale improvement zones (54 zones) were located in only Haenam. In case of environmental conservation frame, there's no zone of scenic agriculture land in both study areas, but landuse transition zones were located in Muan (278 zones) and Haenam (604 zones). Agro-healing zones of rural social frame were 1,018 zones in Muan and 1,588 zones in Haenam and kitchen garden sites were 342 zones in Muan and 370 zones in Haenam. These results could be used when we establish the plan of an agricultural infrastructure project or select places for a collaborative agricultural land use project.
Since the Industrial Revolution has caused global change by using of a fossil fuel, a reckless and growth-oriented development. A global mean temperature since 19th century has climbed up 0.4~$0.8^{\circ}C$. Our country, afterwards, global warming has increased the temperature every season. After The Kyoto Protocol regarding a greenhouse gas reduction goal took effect, be situations that decrease of greenhouse gas was acutely required. Therefore, interest of utilization of the new & renewable energy is increasing everyday. In advanced research, we shows that at first divided a country to nine range by natural geography, and second executed Meteorological data analysis of recent 30 years considering level of significance by nine range. The results of advanced research are that the similarities are low because there are the regions that temperature deviation of the similar climate regions is large in winter season, and there are not characteristics of clear discrimination of temperature. This study shows that at first divided a country to six range by temperature range, and second executed Meteorological data analysis of recent 30 years considering level of significance by six range. The results of this study are that in heating load calculation of building, periodic temperature data management is required because facility capacity and cost are affected greatly by outdoor temperature, and temperature by climate range needs consideration of pertinent area. Ground temperature was assumed of the weather in region, the ground and soil. Lastly, we were able to know that establishment of climate region by temperature range can be useful policy making and plans of design of the horticultural facilities and architectures.
스포츠 분야에서는 팀 전략 구상과 마케팅 등 팀 운영에 있어서, 데이터 분석의 비중이 점점 더 커지고 있다. 특히, 한국프로야구에서는 한 시즌이 끝나면 FA, 트레이드 등 다음 해 팀 전략을 구상하기 위해서 선수 영입과 선수 육성 등의 계획을 수립하는데, 이 때 선수들의 다음 해 성적을 예측하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 타자만으로 대상을 한정지어 다음 해의 성적이 상승할지를 예측해보고자 하였다. 상승 및 하락의 기준이 되는 기록으로는, 계산하기 쉽고 팀 득점과의 관계가 높은 OPS로 하였다. 본 연구에서 데이터는 한국프로야구 1982년부터 2021년까지 40년간의 정규시즌 데이터를 사용하였고, 실험 방법으로는 11개의 머신러닝 분류 모델을 사용하였다. OPS의 상승 및 하락 여부를 예측해본 결과, RBF SVM, Neural Net, Gaussian Process, AdaBoost가 다른 분류 모델에 비해 정확도가 높게 나왔고 나이는 정확도에 큰 영향을 주지 못했다.
This paper investigates the current feature of management strategy of hospitals in Korea, and examines the relationships between adoption of a particular strategic orientation and the hospitals environmental and organizational characteristics, strategic behaviors and management improvement activities, and financial performance. Data were collected from CEOs of 88 hospitals among 650 hospitals for a 13.5% response rate using the self-administered questionnaire by mail survey. The major findings that obtained are as follows: 1. Only 37.2% of response hospitals carried out strategic planning, Most of these hospitals established the first strategic planning in 1991(81.3%) and renovated strategic planning by 4 or 5 years(56.3%), and modified strategic planning with flexibility(59.4%). Most strategic plans were documented, but informalized(68.8%). And only 29.0% of these hospitals had independent planning division. 2. Hospital services that CEOs assessed rank ordered for their impact on profitability are as follows: i)diagnostic ultrasound facility, computerized tomography scanner, obstetric inpatient unit, therapeutic X-ray, and physical therapy at present. ii)diagnostic ultrasound facility, physical therapy, computerized tomography scanner, emergency department, and health screening at future. And the services rank ordered that CEOs hoped to introduce are as follows: emergency department, physical therapy, health screening, volunteer services, and computerized tomography scanner. 3. Using a typology developed by Miles and Snow(l978), the strategic orientation of response hospitals are shifting significantly from defenders in the past to analyzers in the present, and to prospectors in the future(p<.01). 4. With regard to hospital environmental and organizational characteristics such as ownership, physician training, location, bed size, and hospital management training career and specialty of CEOs, the four strategic orientation archetypes varied not significantly. But, hospitals with a analyser orientation in the present and a reactor orientation in the future perceived competition significantly higher than the other three archetypes(p<.05). 5. The four archetypes rank ordered in terms of appling strategic behaviors and management improvement activities are as follows: prospector, analyzer, reactor, and defender. 6. The four archetypes differed significantly in terms of their financial performance using revenue per bed(p<.05). Reactors and prospectors in terms of total revenue per bed, prospectors in terms of outpatient revenue per bed, and reactors and prospectors in terms of inpatient revenue per bed had the best performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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