• 제목/요약/키워드: data cube

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GIS-우편 마케팅 시스템에서 Geo-Lifestyle 군집화 및 시공간 데이터 큐브를 이용한 구매.소비 성향 예측 (Prediction of Consumer Propensity to Purchase Using Geo-Lifestyle Clustering and Spatiotemporal Data Cube in GIS-Postal Marketing System)

  • 이헌규;최용훈;정훈;박종흥
    • 한국공간정보시스템학회 논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.74-84
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    • 2009
  • 이 연구는 국내 우편물량 감소와 우편사업 경쟁력 강화를 위하여 GIS 및 시공간 마이닝 기술을 이용한 GIS 기반의 새로운 우편 마케팅 기법을 제안한다. 홍보를 원하는 기업체에게 의미 있고 정확한 마케팅 정보 제공을 위해서 Geo-Lifestyle 군집화를 적용한 인구 사회학적 마켓 세분화 기법과, 시간 공간 차원의 다차원적 분석을 통한 시공간 구매 소비 성향 예측 기법을 제안하였다. Geo-Lifestyle 군집분석 및 시공간 큐브 마이닝의 평가를 위해서 강남구, 송파구 지역의 내부 외부데이터를 사용하였고, 실험결과 14개의 최적 마케팅 클러스터를 생성하였으며 구매 소비 성향 예측을 위한 시 공간 패턴을 추출하였다.

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CHAID Algorithm by Cube-based Proportional Sampling

  • Park, Hee-Chang;Cho, Kwang-Hyun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제15권4호
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    • pp.803-816
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    • 2004
  • The decision tree approach is most useful in classification problems and to divide the search space into rectangular regions. Decision tree algorithms are used extensively for data mining in many domains such as retail target marketing, fraud dection, data reduction and variable screening, category merging, etc. CHAID uses the chi-squired statistic to determine splitting and is an exploratory method used to study the relationship between a dependent variable and a series of predictor variables. In this paper we propose CHAID algorithm by cube-based proportional sampling and explore CHAID algorithm in view of accuracy and speed by the number of variables.

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공간 데이터웨어하우스에서 통합된 다차원 개념 계층 지원을 위한 데이터 큐브 색인 (Data Cude Index to Support Integrated Multi-dimensional Concept Hierarchies in Spatial Data Warehouse)

  • 이동욱;백성하;김경배;배해영
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제12권10호
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    • pp.1386-1396
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    • 2009
  • 공간 데이터 웨어하우스에서 의사 결정 지원을 위한 공간 데이터 큐브는 크기가 방대하기 때문에 이를 효율적으로 관리하고 질의 처리의 수행 속도를 높이기 위한 공간 데이터 큐브 색인 기법이 요구된다. 제안된 데이터 큐브 색인 기법들 중 Hierarchical Dwarf는 사실 테이블의 튜플 필드 값의 중복을 이용하여 큐브를 압축하여 저장 비용과 질의응답 속도 면에서는 우수하지만 공간 차원을 지원하지 않으며, OLAP-favored Search 기법은 R-tree기반으로 공간 차원에 대한 계층적 집계 값을 제공하고 공간 OLAP 연산을 지원하지만 공간 및 비공간 차원들을 통합한 의사결정을 지원하지 못한다. 본 논문에서는 통합된 다차원 개념 계층지원을 위한 데이터 큐브 색인을 제안한다. 이는 개념 계층에 대한 정보와 사실 테이블에 지장된 튜플들을 참조하여 각각의 차원에 대해 생성된 개념 계층 트리들이 연결되어 통합된 색인이다. 이 때, 중복되는 개념계층 트리가 존재할 경우 이를 공유함으로써 저장 비용을 줄인다. 특히 제안 기법은 공간 및 비공간 차원이 통합된 개념 계층 트리들을 사용하므로, 공간 및 비공간 차원에 대한 OLAP 연산 비용이 감소한다.

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공간 데이터 웨어하우스에서 공간 분석을 위한 공간 집계연산 (Spatial Aggregations for Spatial Analysis in a Spatial Data Warehouse)

  • 유병섭;김경배;이순조;배해영
    • 한국공간정보시스템학회 논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.1-16
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    • 2007
  • 공간 데이터 웨어하우스는 공간 의사결정을 지원하는 시스템으로 공간 데이터 큐브를 이용한다. 공간 데이터 큐브에는 분석의 기준이 되는 공간 차원테이블과 분석의 대상이 되는 공간 사실테이블들로 구성되는데 의사결정 지원을 위해서는 공간 차원테이블의 개념계층 지원과 공간 사실테이블의 요약정보 제공이 필요하다. 그러나 기존의 연구들은 공간 개념계층에 대해서만 연구하였을 뿐 공간 요약정보에 대한 연구가 미비하였다. 따라서 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서 공간 공간 요약정보를 위한 공간 집계연산에 대하여 제안한다. 본 논문에서는 공간 집계연산을 숫자화 집계연산과 객체화 집계연산으로 나누어 제안한다. 숫자화 집계연산은 공간 분석의 결과로 숫자 형태의 데이터를 반환하며, 객체화 집계연산은 공간 객체 형태로 결과를 반환한다. 본 논문에서는 확장된 공간 데이터 자료구조를 제공하여 공간 집계연산의 효율성을 높인다.

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일반인을 대상으로 한 CPR 큐브의 가슴압박 효과의 융합적 연구 (A Convergence Study on Chest Compression Effects of CPR(Cardio-pulmonary resuscitation)Cube in the Layperson)

  • 양현모;김진우
    • 한국융합학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.221-225
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    • 2019
  • 이 연구의 목적은 일반 대중이 심폐소생술을 쉽게 적용하기 위한 기본적인 데이터를 제공하는데 있다. 심폐소생술 마네킹과 CPR 큐브를 사용하는 두 그룹으로 나누었으며 실험에 앞서 참가자들에게는 3일 동안 실습을 동반한 심폐소생술 훈련을 실시하였고 2주 후 가슴압박에 대한 평가를 실시하였다. 참가자들은 가슴압박깊이, 가슴압박의 횟수, 가슴압박의 정확성, 불충분한 이완, 불완전한 압박위치를 기록하였다. 연구결과에서 불충분한 이완, 불완전한 압박위치는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 심폐소생술 교육의 확대를 위해서 CPR 큐브를 사용한다면 심폐소생술 시행 자신감과 질적인 측면에서도 유용할 것으로 생각된다.

데이터 큐브를 이용한 축구 비디오의 다차원 분석 (A Multi-dimensional Analysis of Soccer Video using Data Cube)

  • 정호석;이종욱;이한성;박대희
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(C)
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    • pp.21-24
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    • 2011
  • 본 논문에서는 장기간 축적된 대용량의 축구 비디오 데이터를 데이터 마트로 저장하고, 이를 이용하여 다차원의 고수준 분석이 가능한 멀티미디어 데이터 기반의 데이터 큐브 시스템인 Soccer Cube의 프로토타입을 설계 및 구현한다. 이로써 축구 전략가들은 본인이 분석하고자 하는 관점에 따라 해당 차원들을 선택하고, 각 차원들의 추상화 정도를 조절함으로써 축구 비디오에 대한 고수준의 분석이 가능하다. 실제 2010년 남아프리카 공화국 월드컵의 스페인 팀을 대상으로 Soccer Cube 시스템을 구축한 후, OLAP 연산의 사례 연구를 통하여 다양한 분석이 가능함과 함께 그 실효성을 검증한다.

변압기 부하패턴 분석을 위한 시간 데이터마이닝 연구 (Study of Temporal Data Mining for Transformer Load Pattern Analysis)

  • 신진호;이봉재;김영일;이헌규;류근호
    • 전기학회논문지
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    • 제57권11호
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    • pp.1916-1921
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    • 2008
  • This paper presents the temporal classification method based on data mining techniques for discovering knowledge from measured load patterns of distribution transformers. Since the power load patterns have time-varying characteristics and very different patterns according to the hour, time, day and week and so on, it gives rise to the uninformative results if only traditional data mining is used. Therefore, we propose a temporal classification rule for analyzing and forecasting transformer load patterns. The main tasks include the load pattern mining framework and the calendar-based expression using temporal association rule and 3-dimensional cube mining to discover load patterns in multiple time granularities.

CHAID Algorithm by Cube-based Proportional Sampling

  • 박희창;조광현
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국데이터정보과학회 2004년도 춘계학술대회
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    • pp.39-50
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    • 2004
  • The decision tree approach is most useful in classification problems and to divide the search space into rectangular regions. Decision tree algorithms are used extensively for data mining in many domains such as retail target marketing, fraud dection, data reduction and variable screening, category merging, etc. CHAID(Chi-square Automatic Interaction Detector) uses the chi-squired statistic to determine splitting and is an exploratory method used to study the relationship between a dependent variable and a series of predictor variables. In this paper we propose CHAID algorithm by cube-based proportional sampling and explore CHAID algorithm in view of accuracy and speed by the number of variables.

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웹 서비스 기반의 클라이언트 OLAP API와 큐브 브라우징에의 응용 사례 (A Web Services-based Client OLAP API and Its Application to Cube Browsing)

  • 배은주;김명
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제10D권1호
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    • pp.143-152
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    • 2003
  • 이기종 플랫폼간의 데이터 교환과 통합을 위한 표준 기술로 XML과 웹 서비스 기술이 각광을 받고 있다. 이러한 기술을 지원하는 XML/A는 클라이언트 응용과 데이터 분석 엔진이 인터넷 상에서 데이터를 교환할 수 있도록 하는 SOAP 기반의 XML 통신 API이다. 데이터가 XML 문서 형태로 교환된다는 점에서 XML/A는 플랫폼 독립적이지만, 클라이언트 응용 개발자들은 서버에 데이터를 요청할 때마다 XML 문서를 생성해야 하고, 서버가 보내는 XML 데이터 검색을 위해 별도의 XML 쿼리 언어를 사용해야 하는 단점이 있다. 본 연구에서는 윈도우즈 환경의 클라이언트 응용 개발자들이 XML/A의 OLAP 관련 서비스를 편리하게 사용할 수 있도록 하는 상위 수준의 클라이너트 OLAP API인 XMLMD를 설계하고 구현하였다. XML/A와 XML/A의 관계는 OLEDB for OLAP과 ADOMD의 응용 사례로써 데이터의 다차원적 분석결과를 인터넷을 통해 제공하는 웹 OLAP 큐브 브라우저도 개발하였다. 이 브라우저는 전송된 데이터를 XML, HTML, 엑셀, 그래프 등의 다양한 형태로 제공한다.

풍력자원평가용 윈드큐브 라이다와 씬텍 소다의 비교.검증 - 잠실 원격탐사 캠페인 (Comparative Validation of WindCube LIDAR and Scintec SODAR for Wind Resource Assessment - Remote Sensing Campaign at Jamsil)

  • 김현구;김동혁;전완호;최현정
    • 신재생에너지
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    • 제7권2호
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    • pp.43-50
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    • 2011
  • The only practical way to measure wind resource at high-altitude over 100 m above ground for a feasibility study on a high-rise building integrated wind turbine might be ground-based remote sensing. The remote-sensing campaign was performed at a 145 m-building roof in Jamsil where is a center of metropolitan city Seoul. The campaign aimed uncertainty assessment of Leosphere WindCube LIDAR and Scintec MPAS SODAR through a mutual comparison. Compared with LIDAR, the data availability of SODAR was about 2/3 at 550 m altitude while both showed over 90% under 400 m, and it is shown that the data availability decrease may bring a distortion of statistical analysis. The wind speed measurement of SODAR was fitted to a slope of 0.92 and $R^2$ of 0.90 to the LIDAR measurement. The relative standard deviation of wind speed difference and standard deviation of wind direction difference were evaluated to be 30% and 20 degrees, respectively over the whole measurement heights.