Journal of the Korea society of information convergence
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v.1
no.1
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pp.25-32
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2008
The developments of digital and multimedia have been increasing the demand of humans desiring the acquisition of real and intuitive information and diversified expressions and the use of animation characters are continually increasing in mass media. With the development of graphic techniques, these expressions of animation characters have become enabled of real and smooth representations. Although, in general, even fine movements of the hair of characters can be expressed using diverse data input devices, the studies on the multimedia technologies for disabled persons are quite insufficient. In this paper, Directness it extracts the data which it move sign language and It propose the method which creates a Korea sign language platform.
Christian Dior has been standing to a good position in fashion and make-up for a long time, and it has been growing up continuously. The purpose of this study was to find out data that a point of view on sensibility. So first, this study analyzed image components of Christian Dior fashion, then this study examined aesthetic characters of Christian Dior fashion. For researching the image of Dior based on an historical consideration of Dior, subjects were fixed in this study. 1) Analyzing image components of Dior fashion 2) Examining image characters of Dior fashion 3) Researching consumers understand how to image of Dior fashion. The study was theoretical and established method; using more than a graduate student-major in clothing and make up, survey$(2004.5\sim6.)$ and SPSS 10 program statistics method. As the results, in Dior fashion, this study analyzed the factors of shape, color, material and texture, and that indicated character of chic, classic, gorgeous and romantic image on the foundation of elegant beauty. As consumers understood that as a same image. By analyzing the image as an emotional side, it could be fundamental data of emotional marketing for Asian.
In this paper, we propose feature based character watermarking methods based on geometical features specific to characters of text in document image. The proposed methods can satisfy both data capacity and robustness simultaneously while none of the conventional methods can. According to the characteristics of characters, watermark can be embed or detected through changes of connectivity of the characters, differences of characteristics of edge pixels or changes of area of holes. Experimental results show that our identification techniques are very robust to distortion and have high data capacity.
This paper presents a new method that generates a path that has no collision with the obstacles or the characters by using the three motion parameters, and automatically creates natural motions of characters that are confined to the path. Our method consists of three parameters: the joint information parameter, the behavior information parameter, and the environment information parameter. The joint information parameters are extracted from the joint angle data of the character and this information is used when creating a path following motion by finding the relation-function of the parameters on each joint. A user can set the behavior information parameter such as velocity, status, and preference and this information is used for creating different paths, motions, and collision avoidance patterns. A user can create the virtual environment such as road and obstacle, also. The environment is stored as environment information parameters to be used later in generating a path without collision. The path is generated using Hermit-curve and each control point is set at important places.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.4
no.2
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pp.129-139
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2001
For the efficient teaching of Korean characters(Hangul) handwriting method, it needs to the collection of Hangul handwriting samples and the study of analysis methods. For the collection of Hangul handwriting samples, the students of teacher's university take part in this survey. The analysis is performed according to the characters and graphemes in Hangul. The analysis features include the number of strokes, the direction of handwriting, the relational position of graphemes, the height and width of characters, and so on. The results of this analysis will be used for the reference data for the teaching of Hangul handwritings, the study of Hangul fonts, and the research of Hangul information engineering.
The current study explored the factors that affect the addictive use of facebook. This study focused on the relationship between personal characters and the addictive use of facebook. To define the addictive use of facebook, various issues and the definitions of the Internet addiction were first considered in the theoretical background. Then depression, extroversion, openness, and communication competence were considered as the personal characters. Data were obtained by online survey and 600 responses were gathered. The results revealed that depression predicted the higher degree of the addictive use and low communication competence positively affected the addictive use of facebook. However, after controlling for communication competence, depression and extroversion were both associated the addictive use of facebook. Further, social compensation perspectives and social enhancement perspectives, and the policies on the SNS addiction were discussed.
In this paper, our study for the recognition of Hand-written Korean characters, Arabic numbers and alphabets by neural netwoks. This System extracts feature of character by using the MESH feature point of handwritten character, Arabic numbers and alphabets. To reduce the input image data, features are extracted from each input images. A MLP(multi-layer perceptron) with one hidden layer was trained with a modified BEP(back error propagation) algorithm. This method extracts feature sets of the characters directly from the scanner and can enhance computation speed without using the special preprocesses such as size normalization, smoothing, and thinning.
As a computational approach to literary criticism, the method of character network analysis has attracted attention. The character network is composed of nodes as characters and links as relationship between characters, and has been used to analyze literary works systematically. However, there were limitations in that relationships between characters were so superficial that they could not reflect intimate relationships and quantitative data from the network were not interpreted in depth regarding meaning of literary works. In this study, we propose an improved method of character network analysis through a case study on the play . First, we segmented the character network into a dialogue network focused on speaker-to-listener relationship and an opinion network focused on subject-to-object relationship. We analyzed these networks in various ways and discussed how analysis results could reflect structure and meaning of the work. Through these studies, we strived to find a way of organic and meaningful connection between literary criticism in humanities and network analysis in computer science.
A study for the recognition of the Korean characters by a neural network is presented. To reduce the dimension of the input image data, DC components are extracted from each input image and used as input to the neural net. A multi-layer perceptron with one hidden layer was trained with back-error propagation training algorithm. Its performance is tested for 24 ${\times}$ 24 binary images of Korean characters and the results of several experiments are presented.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.570-573
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2007
In this paper, we can find a new effective way in the search function of hangeul characters by using frequency of data. Also using a new algorithm suggested in this paper, we made the effective search function of hangeul characters in database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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