The Cosmic Microwave Background (CMB) contains a wealth of information about the perturbations in the early universe. Its bispectrum, the Fourier counterpart of three-point correlation functions, is a direct probe of primordial non-Gaussianity predicted by many physically well motivated inflation models. Motivated by the substantial improvement in sensitivity expected from future CMB surveys, we developed a novel bispectrum estimator capable of handling such high-resolution data. Our code, named CMB-BEst, utilises a set of separable basis functions to constrain a wide variety of models simultaneously. Flexibility in the choice of basis enables targeted analysis on highly oscillatory inflation models, which are previously unconstrained due to the numerical and computational challenges involved. We present the results of our thorough validation tests, both internal and against conventional approaches. We provide a proof-of-concept example with Planck satellite data and sketch out the road ahead.
Purpose - this study analyzes the impact of restaurant startup education on transfer effects in learning and entrepreneurial intentions based on previous research. Also, problems and ways to provide effective business startup education for a restaurant founder will be proposed based on the result. Research design, data, methodolog - this study collected surveys by conducting direct investigation. From July 20th of 2016 to September 20th of 2016 (approximately 60 days), the survey was collected. Out of 540 surveys, 520 were collected. And excepting 9 surveys which were untrustworthily conducted, total 511 surveys were used for the analysis. Results - First, as a result of the impact of which factor of a restaurant founder's startup education has a positive impact on transfer effect in learning (the satisfaction of startup education and learning transfer), law education, entrepreneurship education and business district analysis education and practical education have turned out be positively related variables. Secondly, as a result of the impact of a restaurant founder's startup education satisfaction on transfer in learning, it has been identified that startup education has a positive impact. Lastly, by conducting an analysis to find out which factor from a restaurant founder's transfer effect in learning has an impact on entrepreneurial intention, all variables, including startup education satisfaction and transfer effect in learning, are positively influencing factors. Conclusions - as startup education satisfaction of a restaurant founder is increasing, there is a higher level of transfer effect in learning. Moreover, as transfer effect of startup business is getting higher, it has an impact on entrepreneurial intention.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권1호
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pp.245-254
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2016
Many surveys provide categorical data and there may be one or more missing categories. We describe a nonignorable nonresponse model for the analysis of two-way contingency tables from small areas. There are both item and unit nonresponse. One approach to analyze these data is to construct several tables corresponding to missing categories. We describe a hierarchical Bayesian model to analyze two-way categorical data from different areas. This allows a "borrowing of strength" of the data from larger areas to improve the reliability in the estimates of the model parameters corresponding to the small areas. Also we use a nonignorable nonresponse model with Bayesian uncertainty analysis by placing priors in nonidentifiable parameters instead of a sensitivity analysis for nonidentifiable parameters. We use the griddy Gibbs sampler to fit our models and compute DIC and BPP for model diagnostics. We illustrate our method using data from NHANES III data on thirteen states to obtain the finite population proportions.
한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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pp.723-730
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2003
In general, well log and core data have been utilized for reservoir characterization. These well data can provide valuable information on reservoir properties with high vertical resolution at well locations. While the seismic surveys cover large areas of field but give only indirect features about reservoir properties. Therefore it is possible to estimate the reservoir properties guided by seismic data on entire area if a relationship of seismic data and well data can be defined. Seismic attributes calculated from seismic surveys contain the particular reservoir features, so that they should be extracted and used properly according to the purpose of study. The method to select the suitable seismic attributes among enormous ones is needed. The stepwise regression and fuzzy curve analysis based on fuzzy logics are used for selecting the best attributes. The relationship can be utilized to estimate reservoir properties derived from seismic attributes. This methodology is applied to a synthetic seismogram and a sonic log acquired from velocity model. Seismic attributes calculated from the seismic data are reflection strength, instantaneous phase, instantaneous frequency and pseudo sonic logging data as well as seismic trace. The fuzzy curve analysis is used for choosing the best seismic attributes compared to sonic log as well data, so that seismic trace, reflection strength, instantaneous frequency, and pseudo sonic logging data are selected. The relationship between the seismic attribute and well data is found out by the statistical regression method and estimates the reliable well data at a specific field location derived from only seismic attributes. For a future work in this study, the methodology should be checked an applicability of the real fields with more complex and various reservoir features.
Today, it is imperative to educate students on how to best prepare themselves for the new data driven era of the future. Undergraduate education plays an important role in providing students with more Data Science opportunities and expanding the supply of Data Science talent. This paper surveys and analyzes the curricula of Data Science-related bachelor's degree programs in the United States. The 'required' and 'elective' courses in a curriculum for obtaining a B.S. degree were evaluated by course weight to indicate its necessity. As a result, it was possible to find out which courses were important in Data Science programs and which areas were emphasized for B.S. degrees in Data Science. We found that courses belong to the Data Science area, such as data management, data visualization, and data modeling, were more required for Data Science B.S. degrees in the United States.
The inventory list of wildlife species inhabiting or distributing in Gyeonggi Province was made by compiling species data from precedent surveys, 10 national level nature surveys, 1 survey that Gyeonggi-do conducted, and 46 local surveys presented in scientific journals. Total 2,913 wildlife species including 2,041 vascular plants, 39 mammals, 304 birds, 34 herptiles, 145 fish, and 350 benthic macro-invertebrates were listed in the inventory. It explains 47% of nationwide total species in vascular plants, 31.5% in mammals, 58.2% in birds, 65.4% in herptiles, 12.2% in fish. The total number of important species including endangered species, national monuments, national red lists, etc. was 628 species, accounting for 21.6% of all listed species in Gyeonggi Province. More than 90% of endangered bird species, almost half of endangered fish and herptile species were found in Gyeonggi Province. In particular, abundant bird diversity and inhabitation of many endangered bird species were identified in Gyeonggi Province. Species diversity was greater in the northern area adjacent to the Demilitarized Zone and the eastern forest area. The distribution of the important species such as national endangered species was more distinct in these areas, especially in Gapyeong and Yeoncheon Counties. The inventory list compiled in this study implicates the level of management for biological resources and can provide information for policy decisions regarding new survey sites, protection management of specific species and areas, management practices by spatial characteristics. It should be more compiled and updated with survey data to be utilized as basic indices for local biodiversity strategies and management of biological resources.
본 연구를 통해 에스테틱 샵을 이용하는 고객들의 행동 의도에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 서비스 스케이프와 미적 노동, 감정반응, 고객 행동 의도 간 요소를 분석하고 그에 대한 인과관계를 도출하고자 한다. 최근 3개월 이내 울산 및 경남지역 에스테틱 샵 이용자 약 280명을 대상으로 설문 조사한 설문지 257부를 실증분석하였다. 표본 자료는 Statistical power analysis using 3.1 analysis를 이용하여 다중회귀 분석하였고 SPSS 21.0 및 AMOS 21.0으로 통계처리 하였다. 에스테틱 서비스의 서비스 스케이프, 미적 노동이 고객의 긍정적인 반응에 영향을 미치고, 긍정적 반응에 의한 고객만족도는 재방문에 긍정적인 영향 관계를 형성하여 매개 효과가 있다는 것을 확인하였다. 또한 에스테틱 서비스에 대한 만족과 지속적 이용 의도 선행요인들의 구조 관계를 밝힘으로써 실무적 시사점 도출에 긍정적 기여를 하였다. 향후 연구에서는 에스테틱 서비스 이용자의 특성을 고려한 대상자의 다양한 연령층과 지역 확대 연구가 요구되어진다.
This study was conducted in order to measure changes in the dining out consumption behaviors of the elderly living in Korea. Data on 2,316 and 3,170 elderly aged over 50 years were extracted from the 2001 and 2011 KNHANES(Korea National Health and Nutrition Examination Surveys), respectively. The data were analyzed by gender, age, region area, marital status, educational level, household income, economic activity and subjective health status. Frequency of dining out was higher in males between 50~64 years of age, living in metropolitan area, well-educated, high-income, engaged in economic activity and healthy. As a result, these basic data can be used for analyzing the changes in dining out consumption behaviors by sociodemographic characteristics of people aged over 50 years and the elderly in Korea. In the results on the consumption rate of food service in the two groups, 'female' and '65~74 years old' showed the largest increases from 10 years, and thus should be the group that the food service industry focuses on to develop new marketing strategies suitable for the environment.
The aim of this study is to evaluate the hazard of landslides at Penang, Malaysia, using a Geographic Information System (GIS) and remote sensing. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and field surveys. The topographic and geologic data and satellite image were collected, processed and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The used factors that influence landslide occurrence are topographic slope, topographic aspect topographic curv ature and distance from drainage from topographic database, geology and distance from lineament from the geologic database, land use from TM satellite image and vegetation index value from SPOT satellite image. Landslide hazardous area were analysed and mapped using the landslide-occurrence factors by probability - likelihood ratio - method. The results of the analysis were verified using the landslide location data. The validation results showed satisfactory agreement between the hazard map and the existing data on landslide location.
Purpose - This study conducts an empirical analysis of Korean hotel employees' perceived follower types and job attitudes and the influence of social relationships. Management methods are proposed based on the follower relationships. Research, data, and methodology - Data were collected from 400 surveys in eight top hotel restaurants in Seoul from March 16, 2016 to April 16, 2016. Of the 400, 359 valid surveys were used. The analysis was conducted using SPSS 19.0. Frequency and correlation, reliability and validity, and multiple regression tests were conducted. Results - Social relationships had a control effect on the relationship between follower types and job attitudes in terms of independent critical thinking and job satisfaction. For the social exchange relationship, active enthusiastic participation and job satisfaction had a control effect. The relationship of independent critical thinking and changes in career also had a control effect. There was no control effect in the relationship between active enthusiastic participation and motives for changing a career. Conclusion - By having followers with independent critical thinking and active enthusiastic participation, a company can achieve higher competitiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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