This study was to analyze a total of 18,068 farm reservoirs in Korea with their basic measures, and estimate their average characteristics. These characteristics have also been compared with those of foreign countries. Histograms of seven measures(approval area, beneficial area, watershed area, effective storage, full water area, dam length, and dam height) of reservoirs are made to characterize their distributions and to apply the Pareto analysis with the power law to evaluate their inequalities. The histogram analysis shows that the measures of dam(channel cross-section) characteristics follow the log-normal distributions, on the other hand, those of the basin characteristics the exponential-type distributions. Pareto analysis was done for the five measures of having exponential distribution. The Pareto exponents estimated are 0.38 for the approval area, 0.42 for the beneficial area, -0.19 for the effective storage, 0.30 for the watershed area, and 0.22 for the full water area, so the inequality of the beneficial area is the highest and that of the effective storage is the lowest. Analysis of morphology index versus watershed area shows that most reservoirs are categorized into deep or normal ones. These characteristics are also found to be similar to those of foreign countries.
This study proposes the method for determining the Muskingum channel routing model parameters based on the assumption of linear system. The proposed method was applied to the Chungju dam basin for the evaluation. Additionally, the rainfall-runoff was repeated for the Yeongchun-Chungju dam reach using seven rainfall events observed. Summarizing the results is as follows. First, the concentration time and storage coefficient of a channel reach formed by the subdivision can be expressed as the difference between the concentration times and storage coefficients of upstream and downstream basins. The storage coefficients of the channel reach estimated is equal to the storage coefficient of the Muskingum channel routing model and the weight factor can be simply estimated using the ratio between the concentration time and storage coefficient. Second, the weight factor of the Muskingum model is in inverse proportion to the Russel coefficient, which is in between 0.4166 and 0.625 when considering the Russel coefficients generally applied. Finally the application to the Yeongchun-Chungju dam reach showed that the proposed method is still valid regardless of the limitations such as the uncertainty of the observed data.
This study was conducted to analyze the openness of erosion control dams situated near mountain stream. The ecological functions of erosion control dams analyzed by such openness for adequately protect and manage the diversity of species and to prevent disasters. The obtained results were as follows. When structurally modifying or changing non-permeable, gravity type dams with a passing rate of less than 1% into open-type dams, the passing rate increased by about 77 times more from 0.72% to 55.8%. Except for closed, gravity type erosion control dams that are constructed with a special purpose such as creating sand deposits and reservoirs, there is a need to construct and improve the dams into permeable type dams that can relatively satisfactorily perform various functions such as carrying soil and sand to the downstream region and create a ecological corridor upstream and downstream for fish and amphibians. The openness based on the blocking height of the erosion control dam varies depending upon the height of the base part and the depth of the substructural part. It must be designed based on the on-site conditions and the purpose of the construction. The functional types of erosion control dams based on the open form of the cross-section as follows: the fish traffic type, flood control type, reservoir type for forest fire control), non-permeability type for soil and rock blocking, net type for blocking the rock flow and the particle screen type.
In relation to the algae bloom, four types of blue-green algae that emit toxic substances are designated and managed as harmful Cyanobacteria, and prediction information using a physical model is being also published. However, as algae are living organisms, it is difficult to predict according to physical dynamics, and not easy to consider the effects of numerous factors such as weather, hydraulic, hydrology, and water quality. Therefore, a lot of researches on algal bloom prediction using machine learning have been recently conducted. In this study, the characteristic importance of water quality factors affecting the occurrence of Cyanobacteria harmful algal blooms (CyanoHABs) were analyzed using the random forest (RF) model for Bohyeonsan Dam and Yeongcheon Dam located in Yeongcheon-si, Gyeongsangbuk-do and also predicted the occurrence of harmful blue-green algae using the machine learning and deep learning models and evaluated their accuracy. The water temperature and total nitrogen (T-N) were found to be high in common, and the occurrence prediction of CyanoHABs using artificial neural network (ANN) also predicted the actual values closely, confirming that it can be used for the reservoirs that require the prediction of harmful cyanobacteria for algal management in the future.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.23
no.4
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pp.409-417
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2005
This study is aimed to develop a remote control robot-ship system using wireless communication and DGPS, which it is an automatic system for measuring exact depth and bed topography of reservoir or dam. Robot-ship is equipped with GPS and echosounder, and it is controled remotely using wireless internet. Robot-ship is consist of frame, each module and control board. Control segment is consisted of a processing system for positioning data and remote control system. A wireless communication system is developed which can communicate interactively between robot-ship and control segment, and it is developed in two channel system of RF modem and wireless internet. The robot-ship could be used acquire economically and exactly the water depth and bed topography of reservoirs, dams, rivers and so on.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.845-849
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2005
도시지역 공간의 한정성으로 인해 하천연변의 저지대에 까지 토지이용도가 극대화되고 있다. 이러한 상황은 치수방재의 측면에서 과거와 같은 외수의 범람에 의한 홍수피해가 아닌 내수의 배수불량으로 의한 침수피해의 증가를 가져 왔다. 서울특별시의 경우 유수지 및 빗물펌프장의 보강을 통해 치수안전을 확보하고 있다 빗물펌프장 운영에서 가장 중요한 요소는 펌프의 가동과 배수문의 개폐을 통한 외수의 차단과 내수의 방류에 있다. 특히 배수문의 개폐시기가 적절치 않은 경우, 외수가 유수지로 들어와 펌프장의 기능을 저해 할 수 있다. 그러나 배수문의 개폐는 현재 자동화 되지 못하고 운영자에 의하여 경험적으로 운영되고 있다. 본 연구에서는 수리학적 홍수추적(Hydraulic Flood Routing)방법 중 FLDWAV모형을 사용하여 한강변에 위치한 빗물펌프장의 외수위를 모의 하였다. 모형의 모의 결과와 한강흐름의 실측치를 비교 검토하고, 이를 기초로 각 빗물펌프장의 배수문을 가동해야 하는 팔당댐 방류량과 도달시간을 구하고, 하류에 위치한 빗물펌프장의 황해의 조위 영향등을 분석, 운영자가 배수문 개폐시기를 예측하여 빗물펌프장의 운영 자료로 이용과 유수지$\cdot$펌프장 운영체계의 자동화에 기여하고자 한다.
The purpose of this study was to analysis the pollutant loading of Chin yang Reservoir according to the variation of outflow. Regression equation of the pollutant loading and outflow was represented as $L=a\;Q^b$ in which L = pollutant loading(kg/day), a and b = regression coefficient, and Q = outflow($m^3/day$). Regression coefficients ($R^2$) of Sanchung, Sinan and Changchon site was in range of 0.8376 to 0.9818. Therefore the pollutant loading was good correlated with outflow. Changchon site had minimum b value because outflow of pollutant was little compared with rainfall. The SS was the highest b value 1.621~1.7834 among water quality parameters because the pollutant loading of SS was much affected by outflow. Also, the pollutant loadings per area could be calculated and compared in case of the dry season, normal season and flood season. The pollutant loading in the normal and flood season except the dry season were higher in order of Sanchung, Sinan and Changchon site. Pollutant loading per area were higher in order of Sinan, Sanchung and Changchon site. When it compared with pollutant loading per area calculated using pollutant unit loading, T-N was much different each other.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.2_2
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pp.173-180
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2020
In Korea, due to the rapid increase in population due to industrialization, rivers were developed and managed with a focus on the completion and dimension of rivers. Due to the rapid increase in river use, there are so many river facilities indiscriminately that the administrative and management tasks are complicated and diversified in computerizing facilities and hydrologic data. Many methods have been proposed to solve this problem, but many problems exist. Among them, water has the same spectral characteristics, so it is difficult to subdivide into rivers, reservoirs, and dams. Therefore, this study subdivided the water system using supervised classification and GIS in order to efficiently manage the water resources by classifying the water system with the same spectral characteristics. In order to analyze the accuracy of the results, the accuracy of the objects classified using land cover map provided by environmental spatial information service was evaluated, and the result was an average of 91.75%, with 97.50% of rivers, 87.76% of reservoirs, and 90.00% of others.
The elimination and erosion of cohesive sediments in port and reservoir water can so far be processed only with mechanical evacuation methods under extreme energy expenditure. The so-called flushing jets do not serve the purpose because they cannot set the material spaciously in motion despite high shear stresses at the bed. Therefore this study aims to examine the resuspension of the deposited fine material($Al_{2}O_3$) under presence of gas bubbles in order to decreased cohesive sediments in multipurpose dam, port and lakes. In the case of laboratory trial important parameters considered are supplied amount of air and the consolidation time of the solid materials. With increasing gas content alumina remains in suspension at high pH values in the laboratory test, where the particles fall mote rapidly without air addition.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.160-163
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2000
Due to the complexities of the real-world system, a water resource management program has to deal with various types of data. It appears that management personnel who has to use the program usually suffers from the technical burdens of handling large amount of data and understanding the optimization theory when they try to interpret the results. By combining the capabilities of database technology and modeling technique with optimization procedure we can develop a reliable decision supporting tool for multi-reservoir operation planning, which yields operating schedule for each dam in a river basin. We introduce two special data handling methodology for the real world application. First, by treating dams, hydro-electric power generating facilities and demand sites as separate database tables, the proposed data handling scheme can be applied to general water resource system in Korea. Second, by assigning variable names using predetermined key words, we can save searching time for identifying the moaning of the variables, so that we can quickly save the results of the optimization run to the database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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