Increase in daily protein consumption per capita from 1975(85.1 g) to 2001(88.4 g) was 3.3 g. This trend was relatively slower than the case of Japan where daily protein consumption was 84.7 g in 1975 and 90.3 g in 2001. Animal-related protein in 2003 was 45.7 g in which 61% was originated from meat, milk and egg whereas 39% was composed of fish and its relevance. The trend of protein consumption fairly come up with the ideal ratio of 5:5 between animal-originated protein and plant-originated protein, following the base case of Japan. The effect of animal protein on human health can vary depending on one's viewpoint and its controversy is still a subject of debate. For reason, two faces of positive and negative effects on human health coexists. However, there is no doubt that positive effect is far more than negative one. It is not important whether or not animal protein is more beneficial for human health. However, it is more important how human balance between two proteins.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.2781-2798
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2019
Thanks to internet, as one of indispensable parts of our lives, many devices that we use in our daily lives like TV, air conditioner, refrigerator, washing machine, can be monitored and controlled remotely by becoming more intelligent via Internet of Things (IoT) technology. Smart Home applications as one of the elements of smart cities, are individually the most demanded application without question. In this study, Smart Energy Management (SEM) system, based on NodeMCU and Android, has been designed for SEM, which is a part of the smart home application. With this system, household energy consumption can be monitored in real time, as well as having the ability to record the data comprising of operation times and energy consumption information for each device. Additionally, it is ensured to meet the energy needs on a maximized level possible, during the hours when the energy costs are lower owing to the SEM system. The Android interface provides the users with the opportunity to monitor and change their electricity consumption habits in order to optimize the energy efficiency, along with the opportunity to draw up of a daily and weekly schedule.
Figueroa-Pina, Diana Gabriela;Chavez-Servin, Jorge Luis;de la Torre-Carbot, Karina;Caamano-Perez, Maria del Carmen;Lucas-Deecke, Gabriela;Roitman-Genoud, Patricia;Ojeda-Navarro, Laura Regina
Nutrition Research and Practice
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제15권2호
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pp.235-247
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2021
BACKGROUND/OBJECTIVES: Increasing the consumption of vegetables and fruits in Mexico remains a challenge. Promoting sustainable food production systems through schools may be an effective way to educate young people about food and nutrition issues. A study of nutritional education in adolescents, based on the school garden, is necessary in order to evaluate its effects on the consumption of fruits and vegetables among middle- and upper-income segments of the population. The objective of this study was to evaluate the effect of an educational intervention, accompanied by a school garden as an educational teaching tool, to improve vegetable and fruit consumption by Mexican teenagers attending a private middle/high school. SUBJECTS/METHODS: Teenagers between 12 and 18 years of age (n = 126) attending a private middle/high school in Queretaro, Mexico participated in a 3-arm, controlled, comparative impact study using a vegetable and fruit consumption frequency questionnaire, food consumption diaries, a psychosocial factor assessment questionnaire of vegetable and fruit consumption, and structured interviews. The participants were randomized into 3 experimental groups: 1) food education + school garden (FE + SG), 2) FE only, and 3) control group (CG). RESULTS: The FE + SG and FE groups significantly increased the frequency and daily intake of vegetables and fruits compared to the CG. The FE + SG group showed greater understanding of, reflection upon, and analysis of the information they received about vegetable and fruit consumption, as well as a greater willingness to include these in their daily diet. CONCLUSIONS: FE accompanied by a SG as a teaching tool is more effective at promoting vegetable and fruit consumption than either education alone or control in teenagers in middle-upper income segments of the population.
Objectives: Although water is essential for life and can supply essential minerals, studies that evaluate calcium intake through drinking water are limited. The aim of this study was to assess calcium contents of natural mineral water (NMW) and its possible contribution to calcium intake in healthy adults. Methods: This study examined water consumption in 640 Korean adults with self-selected diet, analyzed the calcium content of 10 different brands of bottled NMWs sold in Korea, and assessed the amount of calcium intake from drinking water and its daily contribution to the recommended nutrient intake (RNI) of calcium. Results: Mean calcium content in 10 bottled NMWs was 20.9 mg/l. Daily water intakes from food composition database and calculated using energy intake based on 0.53 ml/kcal were 957.2 ml and 1109.8 ml for men and 848.3 ml and 951.6 ml for women, respectively, with a significant difference by gender (p<0.001). Daily drinking water intake was significantly higher among men than women (1203.9 ml vs. 1004.3 ml, respectively, p<0.001). Daily calcium intakes from foods were 564.0 mg for men and 534.2 mg for women. Daily possible calcium intakes from drinking bottled water were 25.2 mg for men and 21.0 mg for women (p<0.001). The contribution of daily calcium intake from drinking bottled water to RNI of calcium was 3.3% for men and 2.9% for women without significant difference. Conclusions: One half of the daily total water intake was consumed as drinking water, and possible calcium intake through drinking water was about 3% of RNI.
본 논문에서는 기후변화가 수자원의 이수측면에서 어떠한 영향을 미치는지에 대하여 검토하고자 한강유역에 대한 물수지 변화를 분석하였다. 이를 위하여, 우선 RegCM3 RCM ($27{\times}27\;km$)의 A2 기후변화 시나리오를 이용하여 모의된 70년의 일강우량을 강우유출모형인 SLURP 모형의 입력자료로 활용하여 70년의 일유출량을 모의하였다. 다음으로 수자원평가계획모형인 K-WEAP 모형을 이용하여 한강유역의 월별 물수지 분석을 실시하였다. 하지만, 미래의 물수요와 기후변화에 의한 유출량을 예측하는 데는 많은 불확실성을 내포하기 때문에 3개의 물수요와 50개의 유출 시나리오를 가정하여 검토하였다. 여기에서, 3개의 물수요 시나리오는 예상되는 물수요에 따라 저수요, 기준수요, 고수요로 구분되며, 50개의 유출 시나리오는 70년 기간 동안 50 set씩 모의된 유출량계열을 의미한다. 따라서 3개의 기후변화 시나리오와 50개의 유출량 시나리오를 조합하여 150 Set의 입력자료를 구성하고 K-WEAP 모형을 이용하여 분석하였다. 검토 결과 미래에 한강유역의 물부족량은 장기적으로 증가하는 것으로 예상되었다. 그리고 한강유역의 소유역별 물부족량을 검토한 결과 특정 소유역에서 물부족이 가중되고 장기적으로 한강유역 전체로 물부족이 예상되는 소유역이 증가함을 확인할 수 있었다.
The objective of this study was to provide information regarding trends of rice consumption of Korean adults based on different meal types. Respondent reports 24-hour recall data from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey were used to assess daily rice consumption and intake ratios of rice for different meal types and places of preparation. Rice intake had gradually decreased from 224.6 g in 1998 to 190 g in 2001 and to 179.4 g in 2005. The rice consumption of Korean adults decreased every year in all ages for all places of meal preparation in 2001 and 2005 compare to 1998. Analysis for each meal type showed that rice intake at breakfast had not considerably changed, but rice intake had decreased at lunch and dinner. While the rice consumption ratio at lunch and dinner decreased, it also decreased or did not change at snack times except for the 19-29 age groups. All the age groups revealed comparable change in the analysis for meal types. There was some diversity between all age divisions in daily rice intake depending on place of meal preparation. The rice consumption by place of meal preparation was generally highest at home, lowest at other places, but it decreased in all places. The rice consumption at home was highest in the over 50 age group, lowest in the 20-30 age group. These changes seem to be related to food intake patterns of rice and substitutional foods in the diets and development regarding socio-economic status. So the need for further study on differences in rice intake based on socioeconomic levels and age group are indicated.
The purpose of this project was to evaluate whether daily fruit juice consumption could reduce the DNA damage in healthy subjects. The study was performed using 67 healthy volunteers (29 smokers, 38 nonsmokers) who were supple-mented with 480 m1 of grape juice for 8 weeks. Eight weeks of grape juice consumption did not change any anthropometric parameters. Lymphocyte DNA damage before the study was significantly greater (p<0.05) in smoker than nonsmoker, but, grape juice consumption significantly reduced DNA damage in both smoker (26%) and nonsmoker (I7%) to the level where there was no difference remained between the two groups after the intervention trial. This preventive effect of grape juice against DNA damage was not affected by sex of the subjects in non-smokers. Plasma $\alpha$-carotene, Iyco-pene and ${\gamma}$-totopherol was significantly increased after the trial in smokers, while erythrocyte catalase was significan-tly increased in both smokers and nonsmokers. Total radical-trapping antioxidant potential (TRAP) level in all subjects was significantly reduced after the intervention, while GSH-Px activity was increased only in nonsmokers. These results suggests that daily consumption of grape juice may protect DNA damage in peripheral lymphocytes, and supports the hypothesis that grape juice might exert their effect partially via a decrease in oxidative damage to DNA in humans partly by improving their antioxidative defense system.
In recent years energy consumption has become a main concern for network development, due to the exponential increase of network traffic. Potential energy savings can be obtained from a load-adaptive scheme, in which a day can be divided into multiple time periods according to the variation of daily traffic patterns. The energy consumption of the network can be reduced by selectively turning off network components during the time periods with light traffic. However, the time segmentation of daily traffic patterns affects the energy savings when designing multiperiod logical topology in optical wavelength routed networks. In addition, turning network components on or off may increase the overhead of logical topology reconfiguration (LTR). In this paper, we propose two mixed integer linear programming (MILP) models to design the optimal logical topology for multiple periods in IP-over-WDM networks. First, we formulate the time-segmentation problem as an MILP model to optimally determine the boundaries for each period, with the objective to minimize total network energy consumption. Second, another MILP formulation is proposed to minimize both the overall power consumption (PC) and the reconfiguration overhead (RO). The proposed models are evaluated and compared to conventional schemes, in view of PC and RO, through case studies.
This qualitative case study examined the experience of middle-aged homemakers with buying and wearing clothes. Clothing benefits and clothing purchase types were observed in the homemakers' daily clothing-related behavior. This study aims to understand clothing consumption values in light of clothing benefits and to determine purchasing methods, purchasing mental states, and personal characteristics according to the clothing purchase types of middle-aged homemakers. The participants of this study were four full-time homemakers and four homemakers with a job outside the home, all in middle age. This study was conducted through in-depth interviews based on an unstructured questionnaire, and the data were collected from January 2010 to October 2010. The results were as follows: first, the clothing benefits were identified as a social stereotype, aesthetic taste, economy, wearing situation, and age perception. The most important clothing consumption values to the middle-aged homemakers based on the observed clothing benefits were, in order: social value, emotional value, epistemic value, functional value, and conditional value. Second, the type of clothing purchase was observed to be planned buying, followed by impulse buying, and compensatory buying. Even when a homemaker planned to shop regularly, when they were exposed to an attractive retailer promotion, they seized on the opportunity on impulse or made a compensatory purchase to divert oneself. Even though homemakers prefer primarily impulse buying, when they went shopping for clothing with their mother-in-law or husband, they made planned purchase also.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권1호
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pp.97-115
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2022
Smart power grid is a user friendly system that transforms the traditional electric grid to the one that operates in a co-operative and reliable manner. Demand Response (DR) is one of the important components of the smart grid. The DR programs enable the end user participation by which they can communicate with the electricity service provider and shape their daily energy consumption patterns and reduce their consumption costs. The increasing demands of electricity owing to growing population stresses the need for optimal usage of electricity and also to look out alternative and cheap renewable sources of electricity. The solar and wind energy are the promising sources of alternative energy at present because of renewable nature and low cost implementation. The proposed work models a smart home with renewable energy units. The random nature of the renewable sources like wind and solar energy brings an uncertainty to the model developed. A stochastic dual descent optimization method is used to bring optimality to the developed model. The proposed work is validated using the simulation results. From the results it is concluded that proposed work brings a balanced usage of the grid power and the renewable energy units. The work also optimizes the daily consumption pattern thereby reducing the consumption cost for the end users of electricity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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