스마트폰 모바일 앱을 이용한 범죄 예방 시스템은 다양하게 제안되고 개발되어 왔으나, 생활 안전의 유지를 위한 경찰 등 공공 서비스를 위한 인력은 매우 부족한 실정이다. 본 연구는 스마트폰 이용자가 "범죄예방 이론"에 따라 "범죄 취약환경에 및 감시 등 방어기제 부재" 상황에서 신속하게 벗어날 수 있도록 도움을 주는 앱 시스템 필요성 인식에 따라 "긴급 상황 인식 및 자동 알림 신고 앱 시스템"을 기획하여 개발한 결과를 기술하였다.
미래 전장은 정보 지식 기반의 첨단 전력체계를 확충하기 위해 향후 전력구조를 통합, 지휘통제통신(C4I) 체계와 생존성과 통합성이 향상된 전장의 네트워크중심전(NCW) 수행능력을 향상시킬 것이다. 사이버물리시스템(Cyber-Physical Systems: CPS)은 함정전투체계에 적용되고 있는 DDS를 포함하여 국방 M&S의 근간인 Live, Virture, Constructive(L-V-C) 체계의 큰 축을 형성하고 있다. 사물인터넷(Internet of Things: IoT) 기술은 센서네트워크, 통신, Radio Frequency Identification(RFID), Ubiquitous Sensor Network(USN), Machine to Machine(M2M), D2D 기술 및 상황인지, 지능서비스를 위한 정보수집/가공/융합/분석/예측기술을 포괄적으로 포함한 기술로서 미래산업을 이끌어 갈 차세대 선도 기술이며, 특히 군사적으로도 감시정찰 센서네트워크(USN), 견마형로봇, 경전투로봇과 무인기 기술 및 전술정보통신망체계(TICN) 등 첨단 통신네트워크 기술의 전력화 추세는 IoT 기술의 적용영역을 넓혀주고 있다. 감시정찰체계(Sensor)에서는 감시정찰 분야 영상정보 처리, 표적탐지 등과 관련된 IoT 기술 소요와 지휘통제통신(C4I) 체계의 상호운용성, 데이터링크, 지능형 통신체계 등 C4I 관련 IoT 기술 소요 및 타격체계(Shooter)의 내장형 SW 등 유 무인 무기체계 관련 IoT 기술의 소요가 증대될 것으로 예상된다. 본고는 CPS 및 IoT 기술의 군사적 활용방안 및 획득전략에 대한 적용기술 및 발전방향을 살펴본다.
IoT 환경에서 사용되는 프로토콜 중 IETF의 CoRE 워킹 그룹에서 채택한 IoT 프로토콜 CoAP가 표준으로 사용되고 있으며 IoT 인증 프로토콜에 대한 연구도 활발하게 이루어지고 있다. CoAP 프로토콜은 저전력, 저용량 메모리 등의 제한된 환경에서 IoT 센서 디바이스들 간의 통신을 지원한다. CoAP 프로토콜은 안전성을 제공하기 위해 DTLS와 함께 사용되는데, 점점 경량화 되어가는 IoT 환경에서 오버헤드가 존재하는 DTLS에 대해 개선되어야 할 사항들이 존재한다. 이를 개선하기 위해 DTLS의 문제점을 해결하기 위한 여러 연구들이 진행되고 있으며, 본 논문에서는 LESS 인증기법을 분석하고 이를 기반으로 보다 향상된 효율성을 제공하는 기법을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.2
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pp.241-250
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2017
Contrary to past critical infrastructure network, current critical infrastructure network is adopting IoT devices and efficient management system using the external networks. Using this system, productivity and management efficiency could be enhanced compared to past critical infrastructure network. But cybersecurity issue could be occurred at external network connection, so cybersecurity guideline is necessary. However, critical infrastructure organizations tend to use the cybersecurity guideline issued by government because it is hard to develop cybersecurity guideline on their own. But the government's cybersecurity guideline isn't suitable for the critical infrastructure network because it doesn't include critical infrastructure's specific characteristics. Therefor, we suggested the development method of cybersecurity guideline for the critical infrastructure network based on analysing cybersecurity guideline standards and critical infrastructure networks.
Sicato, Jose Costa Sapalo;Singh, Sushil Kumar;Rathore, Shailendra;Park, Jong Hyuk
Journal of Information Processing Systems
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v.16
no.4
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pp.975-990
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2020
Nowadays, the Internet of Things (IoT) network, is increasingly becoming a ubiquitous connectivity between different advanced applications such as smart cities, smart homes, smart grids, and many others. The emerging network of smart devices and objects enables people to make smart decisions through machine to machine (M2M) communication. Most real-world security and IoT-related challenges are vulnerable to various attacks that pose numerous security and privacy challenges. Therefore, IoT offers efficient and effective solutions. intrusion detection system (IDS) is a solution to address security and privacy challenges with detecting different IoT attacks. To develop an attack detection and a stable network, this paper's main objective is to provide a comprehensive overview of existing intrusion detections system for IoT environment, cyber-security threats challenges, and transparent problems and concerns are analyzed and discussed. In this paper, we propose software-defined IDS based distributed cloud architecture, that provides a secure IoT environment. Experimental evaluation of proposed architecture shows that it has better detection and accuracy than traditional methods.
Moving Target Defense(MTD) is a novel security technology concept in which the IT infrastructure changes its form actively and prevents various types of cyber attacks. Network address moving technology is the field that has been most actively researched in terms of MTD. A number of studies on network address moving published over the last decade have suggested a virtual address-based network address moving technology for efficiency in the implementation. However, virtual address-based network address moving technology has serious vulnerabilities in terms of security and availability. This paper examines the technological characteristics of the existing studies and analyzes their limitations. It suggests security requirements to be considered when designing the network address moving technology through a technological analysis.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.302-309
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2022
Occupational safety accidents are caused by various factors, and it is difficult to predict when and why they occur, and it is directly related to the lives of workers, so the interest in safety accidents is increasing every year. Therefore, in order to reduce safety accidents at industrial fields, workers are required to wear personal protective equipment. In this paper, we proposes a method to automatically check whether workers are wearing safety helmets among the protective equipment in the industrial field. It detects whether or not the helmet is worn using YOLOv5, a computer vision-based deep learning object detection algorithm. We transfer learning the s model among Yolov5 models with different learning rates and epochs, evaluate the performance, and select the optimal model. The selected model showed a performance of 0.959 mAP.
CPS는 소프트웨어 시스템에 의해 제어되는 물리적인 디바이스들의 결합으로 엄격한 실시간 및 물리적인 자원의 제약속에서 작업을 수행한다. CPS가 다양한 분야에 응용되기 때문에 이기종 CPS 간의 통합문제도 종종 일어나게 된다. 본 논문에서는 이기종 CPS들의 상호작용을 위해 상호운용성이 높은 웹서비스 기법을 도입한다. 제안기법은 CPS 디바이스를 서비스로 추상화하여 상호운용성을 높이는 방식을 적용하였으며, CPS 디바이스를 지원하기 위해 기존 웹서비스 구조에 서비스 브로커를 추가한다. 제안기법의 서비스 브로커는 CPS 디바이스와의 의미론적 상호 운용성뿐만 아니라 수집된 정보 통합 및 서비스 합성과 디바이스 관리를 수행한다.
정보통신 기술의 발달로 무분별한 사이버 공격에 노출되어 있기 때문에 정보보안의 기술이 중요해지고 있다. 이중 침입 탐지 시스템은 방화벽과 더불어 시스템 및 네트워크 보안을 위한 대표적인 수단으로, 현재까지 네트워크 기반인 NIDS와 호스트 기반인 HIDS에 대한 많은 연구가 이루어졌다. 이러한 침입 탐지에 대한 CTI(Cyber Threat Intelligence)를 공유하기 위해 다양한 CTI 프레임워크를 사용하여 CTI 정보를 공유하는 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 CVE기반의 OpenIOC와 Snort 및 OSSEC에서 생성된 Raw Data를 결합하여 새로운 CTI 프레임 워크를 제안한다. 제안된 시스템을 테스트하기 위해서는 CVE 분석을 기반으로한 Kali Linux로 공격을 진행한다, 이를 통해 생성된 데이터는 시간이 지남에 따라 축적된 데이터를 저장 및 검색을 위해 대규모 분산 처리 시스템과도 결합이 필요할 것으로 예상되며 추후 딥러닝 기술을 활용하면 지능형 지속 위협을 분석하는데 용이할 것으로 예상된다.
mVoIP (mobile Voice over Internet Protocol) service is a technology to transmit voice data through an IP network using mobile device. mVoIP provides various supplementary services with low communication cost. It can maximize the availability and efficiency by using IP-based network resources. In addition, the users can use voice call service at any time and in any place, as long as they can access the Internet on mobile device easily. However, SIP on mobile device is exposed to IP-based attacks and threats. Observed cyber threats to SIP services include wiretapping, denial of service, and service misuse, VoIP spam which are also applicable to existing IP-based networks. These attacks are also applicable to SIP and continuously cause problems. In this study, we analysis the threat and vulnerability on mVoIP service and propose several possible attack scenarios on existing mobile VoIP devices. Based on a proposed analysis and vulnerability test mechanism, we can construct more enhanced SIP security mechanism and stable mobile VoIP service framework after eliminating its vulnerability on mobile telephony system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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