A shipbroking is maritime service business, which is consist of market of freight, shipbuilding, sales & purchase and demolition for intermediation between customer and supplier. In this way, a shipbroking business has strong relationship with shipping industry and is also knowledge service business for creation additional value based on shipping, shipbuilding, financial and law etc. However, the research on the evaluation items and a method for shipbroking company were not carried out in previous research. In this paper, We defined evaluation items with three high level, six middle level and sixteen low level for evaluation of shipbroking service by expert's brainstorming and AHP(analytic hierarchy process) method. And also carried out survey to employees of shipbroking company as supplier and shipping company as customer. As a result of survey, result of service in high level, convenient of middle level and credibility of low level are evaluated highly, and also business credit rating, profit of customer, achievement of customer's object are considered to more important than others items. In case of comparison between group, a method of contact with client, problem-solving ability, good relationship with clients of international and domestic evaluated importantly in common.
Park, Gyu-Tae;Kim, Jin-Dong;Seo, Deuk-Seok;Kim, Gwang-Hee
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.11
no.2
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pp.154-161
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2011
In increasingly competitive market conditions, domestic construction companies are struggling to secure a competitive edge by increasing consumer satisfaction. In these circumstances, a greater emphasis needs to be put on providing an upgraded level of quality in the area of addressing defects to the satisfaction of customers, which is considered to have a great impact on customer satisfaction. This empirical study of the relationships among service quality, customer satisfaction, and repurchase intention aims to provide basis data for increasing service quality, particularly in dealing with the defect issues facing construction companies. To this end, a literature review was carried out on the concept of service quality along with defect issues, and customer satisfaction and influential factors were identified. Building on these foundations and findings, a survey was administered to residents in housing dwellings such as apartments. The results of this study are expected to heighten awareness of the need for increased service quality, which may have a critical influence on customer satisfaction and repurchase intention, and will thereby contribute to enhancing competitiveness and other aspects of the current construction industry.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.18
no.4
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pp.709-728
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2011
It might be considered as difficult process to apply current researching technology to the fields of agriculture. Before the 80's, distributing brochures and pamphlet and direct visits to farmers were the only means used for research. But as society evolved, so did the methods. Media began to its place in the process. This study's main objective was to identify how farmers solve the problem on farming itself and also on how they improve customer-satisfaction. The Service Consultation Center of Rural Development Administration totaled up 19,666 cases of farmers's inquiries on 2010 by internet surveys, phone-calls and by post. Customer satisfaction scored highest on horticulture (39.5%), being followed by rice(23.2%) and other crops.
According to separation policy between rail infrastructure and operation, the National Railroad Administration was converted to Korea Railroad Cooperation on Jan, 2005. That makes railway service assessment regarded as essential. About this matter, Section 15 of the Framework Act on Rail Industry Development and section 26 of the Rail Business Act shows that the railway service assessment should be conducted every 2 years. The government can officially announce the result and give orders operation company to improve service level. In the first railway service assessment in 2006, the principal railroad lines and stations were investigated. Rail supply service index and customer satisfaction index are introduced. It includes service items of supply, reliability, convenience, safety and customer satisfaction. This study presents the contents of 2006 rail service assessment. Some points of assessment which should be improved are analyzed as well.
We studied customer recognition and understanding of menu labeling as well as the correlations between customer support for menu labeling and multiple factors, such as demographic characteristics, dinning-out behavior, and menu selection criteria. This study designed a survey and received responses from 351 individuals. The analysis results reveal that most respondents did not acknowledge menu labeling or lacked knowledge of it. Many of the respondents showed experience in ordering from menus with ingredient labels, but many showed no interest in menu labeling. Exactly 114 (32.5%) respondents showed support of menu labeling, and most were interested in levels of trans-fat, fat, and cholesterol. The respondents reported that menu labeling should be implemented more in fast-food restaurants and causal dinning restaurants. This study also analyzed how customer menu selection criteria are related to support level of menu labeling. Respondents were classified into three groups based on their support level for menu labeling (low medium high), after which correlations between customer menu selection criteria and support level were examined. Respondents in the high support group considered all menu selection criteria (i.e., ingredients, health, and consideration of calories). GLM analysis showed that monthly dining-out expenses were highly related to support level with a significance level of 0.05, and the interaction between monthly dining-out expenses and respondents' jobs also affected support level with a significance level of 0.01.
In order to determine the level of service which minimizes the total of expected cost of service and the expected cost of waiting for that service, the important considerations are to evaluate the distance traveled to and from a service facility (D) and the expected number of mechanics in queueing system (L). The travel-time models are very useful when the servers must travel to the customer from the service facility. Thus, in this paper we studied on the determination of the optimal service level by the travel-time models. In order to decide the optimal service level, (D) has been introduced as a uniform distribution and (L) has been introduced as M/M/S model of queueing theory.
The objective of the current study was to analyze the major factors affecting quality of life improvement for contract foodservice customers by identifying the contract foodservice environment consisting of the customer, foodservice management, and competitor. Qualitative research method was performed on foodservice customers and foodservice management using in-depth interviews. First, the customer environment was classified into three categories, including convenience of location, foodservice management environment into six categories, including comfort level of dining facility, and competitor environment into three categories, including service competition between foodservice providers. Second, quality of life was defined as the level of contentment felt by both the customer and foodservice management consuming the food provided. Third, both the customer and foodservice management perceived that the management environment of contract foodservice had a "medium" effect on quality of customer life. The findings of this study could be applicable for development of a contract foodservice business strategy through objective comparative analysis of the customer, foodservice management, and competitor environments.
The purpose of this paper is on employees as internal customers and the critical role this group plays in the delivery of quality results. The set up of research model for verification was as follows. The research model was drawn as internal service quality level $\Rightarrow$ internal customer satisfaction $\Rightarrow$ enterprise outcome. Then, two hypotheses were established to the research model. Through the factor analysis and multiple regression analysis, the results are as follows. First, internal service quality level turned out to be affected indirectly through internal customers' satisfaction rather than a direct factor to affect the enterprise outcome. Second, internal customers' satisfaction was proved to be the most important factor for the enterprise outcome as ti was the intimate factor precedent to the enterprise outcome. However, there could be a variation of response according to the personal circumstances of respondents since the respondents were from different enterprises and consisted various job positions and age group. Namely it included a limitation of rather unaccurate resulting values because the transverse methods were performed for convenience though it needed a longitudinal research to accomplish the general purpose of this study.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1307-1310
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2009
Web services provide the possibility of dynamically integrating distributed service components scattered over the Internet to fulfill sophisticated business demands. However due to today's wide variety of services offered to perform a specific task, it's essential that users are supported in the eventual selection of appropriate services. An example of web services for which selection of appropriate services will be crucial is Auto Repair Services. Selecting proper service from a variety of Auto Part Shops would be result of delivering high-quality service and minimizing Auto Repair Service customer's waiting time. Therefore, in this research to assist selecting proper service, we present Functional-Level Mediator and illustrate its usage in matching customer's and web service's goals. Five matching cases have been analyzed and results from experiment have been shown. Also, taking advantage of implementing multithreaded web services which reflects concurrent activity in the real world more naturally, we have significantly minimized customer's waiting time at Auto Repair Service.
With the advent of text analytics, VOC (Voice of Customer) data become an important resource which provides the managers and marketing practitioners with consumer's veiled opinion and requirements. In other words, making relevant use of VOC data potentially improves the customer responsiveness and satisfaction, each of which eventually improves business performance. However, unstructured data set such as customers' complaints in VOC data have seldom used in marketing practices such as predicting service time as an index of service quality. Because the VOC data which contains unstructured data is too complicated form. Also that needs convert unstructured data from structure data which difficult process. Hence, this study aims to propose a prediction model to improve the estimation accuracy of the level of customer satisfaction by combining unstructured from textmining with structured data features in VOC. Also the relationship between the unstructured, structured data and service processing time through the regression analysis. Text mining techniques, sentiment analysis, keyword extraction, classification algorithms, decision tree and multiple regression are considered and compared. For the experiment, we used actual VOC data in a company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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