ARIFFIN, Ahmad Azmi M.;ZAIN, Norhayati M.;MENON, Bama V.V.;AZIZ, Norzalita A.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.1
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pp.93-103
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2022
The main purpose of this study was to gauge the patient satisfaction index and subsequently discuss the Importance-Performance (IP) matrix analysis of the inpatient services in the context of the private hospital setting. The Malaysian Customer Satisfaction Index Model was employed as the theoretical framework for the above purposes. This study involving 242 patients in Malaysian's private healthcare sector used a Web-based survey as the main method of data collection. Partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) was utilized for data analysis. Using Fornell et al. (1996)'s formula, the resulting patient satisfaction index was slightly lower than the "very satisfied" category, the target level required for positioning as one of the world's premier medical tourism players. The IP matrix showed that medical quality is the main competitive advantage of the private hospitals that can propel their growth in the global healthcare marketplace. The results also indicate that outcome quality, patient rights, and privacy, and service quality are the three quality domains that need to be prioritized for further improvement. On the other hand, the servicescape quality domain needs to be strategized as the unique selling proposition as the performance of the private hospitals in this regard is already extremely good.
The main objectives of this study are to compare the regional differences and to analyse the affecting factors of customer satisfaction. The subjects are 9 hospitals(5 Daegu region, 4 Seoul region) patient satisfaction index that were surveyed the 2004 Hospital Accreditation Program performed by KHIDI(Korea Health Industry Development Institute) and MOHW(Ministry of Health and Welfare). The sample used in this study consisted of 450 inpatients and 454 outpatients. The survey instrument is composed of physical environment items, physician factors, nursing staff factors, ancillary staff factors, administrative procedure items, and quality of hospital stay items. And overall satisfaction, intent to revisit, and intent to recommend as dependent variables are measured. Basically, the reliability and validity of survey items was evaluated. And the T-test was performed to compare regional differences of customer satisfaction. Finally to analyse the affecting factors on overall satisfaction, and customer loyalty(intent to revisit and intent to recommend), the multiple regression analysis was used. This study shows firstly, the Daegu region's patient satisfaction level of inpatients and outpatients is lower than Seoul region. Especially, nursing staff factors and quality of hospital stay items are very low on inpatient's satisfaction. Also all independent variables except the sufficiency of goods in hospital stand are very low on outpatient's satisfaction. Secondly, as a result of multiple regression analysis, ancillary staff factors(Beta=0.281) have a significant effect on overall satisfaction of inpatient cases in Daegu region. In regard to intent to revisit and intent to recommend, physical environment factors have a significant effect. Thirdly, in Seoul region, physical environment factors(Beta=0.430) have a significant effect on overall satisfaction of inpatient cases. In regard to intent to revisit and intent to recommend, administrative procedure items and nursing staff factors have a significant effect, respectively. In conclusion, these results indicate that hospitals in Daegu region make an effort to improve the customer satisfaction level, especially, of physical environment factors on inpatients and administrative procedure factors on outpatients
Purpose: The purpose of this study is to propose the product quality satisfaction index based on multiple linear regression using customer reviews. Methods: The proposed framework is composed of four steps. First, we collect online reviews and divide it into insight phrases. The insight phrases are classified using product attribute dictionary and sentiment analysis is conducted. Second, the importance of attributes is calculated in consideration of both regression coefficient and frequency. Third, the positive rate is calculated concerning sentiment analysis result. Therefore, the quality satisfaction index is measured by the weighted sum of importance and positive rate in the last step. Results: We conduct a case study using 2-years(2020, 2021) of Samsung TV reviews to confirm the effectiveness of the proposed methodology. As a result, we found that Picture quality is the most crucial attribute in TV evaluation. The importance of Gaming and content has grown up as the positive rate has also increased. Therefore, the overall satisfaction of TV has increased in 2021 compared to 2020. Conclusion: The result of this study shows that the proposed index reveals the customer's mind efficiently and can be explained by the importance and positive rate of each attribute. By using the proposed index, companies are able to improve and the priority of improvement can be determined.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.30
no.4
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pp.133-154
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2013
The purpose of this study is to analyze service quality factors that affect user satisfaction of NDSL Open Service (NOS) and to improve standards of open service for sharing information through the user satisfaction survey. User satisfaction indexes were developed to measure the all aspects of the NOS services. The quality index, satisfaction index, and performance index were identified in this survey. According to the survey findings, the levels of social quality and social satisfaction are relatively high, this shows the positive evaluation and expectation of researchers for open services. However, relatively low level is identified in area of service process quality. Therefore, NOS requires method to help easily take advantage of OpenAPI and strategy to increase service process satisfaction and service environment satisfaction.
The purpose of this research is to highlight the importance of customer experience relating to servitization of manufacturing and to develop an index to analyze customer experience management. It occurred that customer experience management analysis should perform in diverse dimensions to get higher customer satisfaction. Following to this idea, new idex is designed : CEMC(Customer Experience Management Competency scale). CEMC includes three parties which are internal expert, external expert and customer, as evaluators of the appraisal. Each evaluator participates in the inspection about customer experience management through a questionnaire which composed four sections : Product and service, Business process, Culture and Asset. Researchers apply this index to one small manufacturing business and analyze the state of customer experience management. The result would be a reference for building strategy and align inside organization.
This paper proposes an analysis methodology that enables the establishment of improved customer satisfaction via decision support system using customer satisfaction index data and customer database of a company. The proposed methodology establishes rational future goal of a company by applying DEA, finds potential customers which correspond to demographic features of the previous target group, and improve quality factors which distinguish the quality-satisfaction-group from the quality-dissatisfaction-group through the use of machine learning tools, SOM and C4.5. Finally, we illustrate the effectiveness of our research methodology using actual data of a camera company.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.2
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pp.92-97
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2009
Lately, influence of information rises and interest about satisfaction estimation of information providing service is risin. According to rapid change in information environment, information-providing service is being changed in various form, in which center development is made in relation to the effort for customer satisfaction intended to enhance user's satisfaction level through providing more convenient and higher service centered on information service user rather than information service provider. Organizations providing information service is also changing their service from traditional one centered on service provider to that for user's satisfaction and service quality, and evaluation of information service quality and measurement of user's satisfaction as the result of using information service are regarded important. In this respect, it is needed to measure user's satisfaction level for environmental factors of information service and analyze what kind of influence they have to enhance user's satisfaction level of information service. Also function and efficiency of information offer service are important. Therefore, interest for satisfaction survey to heighten contents satisfaction of information-providing service, service satisfaction, satisfaction of user of system satisfaction is increased. In this paper, we propose a model of the user satisfaction index for information-providing services and present the user satisfaction index is measured to the model. Also we this study suggest qualitative improvements of information-providing service required for change to user-centric information-providing service through measuring user satisfaction index of ITFIND system and schemes to improve information quality
This paper is an investigative research to improve customer satisfaction survey for resolving practical problems. It is natural phenomenon that, as the level of customer satisfaction index increases, the ratio of satisfied customers increases too. However, the effectiveness of practical application of customer satisfaction survey for improvement of customer satisfaction decreases due to its structural limitation on its data analysis system. In order to cope with these problems, it is necessary to develop the new method to identify the strategy meanings and find the dissatisfied factors of satisfied customers using the satisfied customers reclassification. This study proposes the satisfied customer reclassification method based on attribute complex scores. The excremental results show that the it was expected to present more improved results than the number-producing oriented one dimensional model. This study is expected to play the role as the groundwork for the revitalization of customer satisfaction survey as well as improving customer satisfaction management.
This study calculated the potential customer satisfaction improvement index (PCSI index) and average satisfaction coefficient (ASC) by categorizing quality attributes based on the Kano analysis for medical service quality. This study seeks to suggest ways to increase the efficiency of medical business management by determining priority to improve after applying the indexes to IPA. To achieve such purposes, this study conducted a survey on 150 outpatients of a premium general hospital and 200 workers in four different sections in the same hospital. As a result of the analysis, there was a difference in the awareness of service quality to improve patient satisfaction between the outpatients and workers. Therefore, the focus should be put on those items deemed important by the patients rather than those that the workers called attention to in order to effectively improve service quality. Along with efforts to alleviate or eliminate inconveniences experienced by patients, it is necessary to provide training programs for workers on customer reception and management such as delivering services with a kind manner and giving explanations in a proper and professional manner and exhibiting the right attitude.
There are various methods to assess to company's outcome. Among them, the customers satisfaction, which is assessed by customers, is the most important. If the customers satisfaction is measured by the CSI based on the proper reliability and validity, you can apply the result for various marketing methods. Therefore, this study develops a model to assess CSI for an industry, specifically, local automotive industry based on the SEM that is already proven valid through assessing models such as ACSI, KCSI and NCSI. Moreover, this research can be utilized for marketing strategy helping customers to decide as an AHP model, one of the decision making method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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