Customer satisfaction becomes one of the important managerial concerns associated with corporate competency in current competitive environment for Internet communication service companies. Hence, it is demanding to improve a company's customer satisfaction through the total quality management perspective. In practice, engineers as well as the management hope to find major quality characteristics with Internet communication network that is closely related to customer satisfaction, consequently aiming to the raise of their company's customer satisfaction. This paper presents an empirical relationship analysis between network quality characteristics and customer satisfaction on Internet communication. Methodologically, the relationship analysis framework is based on the regression variable selection procedures. In this framework, it is implemented that; 1) iterative model building; and 2) consistent criteria application to statistical tests for selecting significant variables. A case study shows that; 1) the customer satisfaction on the network connection seems to be more closely related to the network quality characteristics compared with the customer satisfaction on the network speed; and 2) the download disconnection rate has relatively evident relationship with the customer satisfaction on the network connection.
As the necessity of customer relationship management (CRM) increases, measuring the performance of CRM have been actively discussed. Customer equity (CE) is regarded as an appropriate indicator for evaluating the outcomes of marketing activities. There are three drivers of CE: brand, value, and relationship equity. This study aims to investigate the impact of three drivers on customer satisfaction. Market competition is an environmental factor that affects the effectiveness of CRM. This study divides target firms into leaders and followers. This study found that the differential impact of CE drivers on customer satisfaction depends on the firm's status (leader or follower). Specifically, the brand equity driver significantly impacts the leader firm. However, the impacts of value and relationship equity drivers are bigger for follower firms. The above results suggest that firms need to build CRM strategies that consider the competitive situation of the market and their position.
This study examines the relationship between customer satisfaction and management response in the hotel industry amid the COVID-19 pandemic. By applying regression analysis and topic modeling to consumer reviews on online platforms, we assess how consumer perceptions and management behaviors have shifted since the onset of the pandemic. The findings reveal a significant decline in customer satisfaction linked to COVID-19. Significantly, while the pandemic has reduced overall customer satisfaction levels, high response rates and high review-response content similarity mitigate the impact of the crises. These results highlight the critical need for hotel managers to continuously monitor online reviews and adapt their engagement strategies to maintain and enhance customer satisfaction during ongoing and future crises. This research not only corroborates existing theories on customer satisfaction but also exposes novel dynamics introduced by the pandemic, offering new insights for effective customer relationship management in turbulent times.
Artificial intelligence or big data technologies can benefit finance companies such as those in the insurance sector. With artificial intelligence, companies can develop better customer segmentation methods and eventually improve the quality of customer relationship management. However, the application of AI-based customer segmentation in the insurance industry seems to have been unsuccessful. Findings from our interviews with sales agents and customer service managers indicate that current customer segmentation in the Korean insurance company relies upon individual agents' heuristic decisions rather than a generalizable data-based method. We propose guidelines for AI-based customer segmentation for the insurance industry, based on the CRISP-DM standard data mining project framework. Our proposed guideline provides new insights for studies on AI-based technology implementation and has practical implications for companies that deploy algorithm-based customer relationship management systems.
Rrecently, companies have made great efforts to satisfy various needs and heightened expectations of customers, and the importance of customer center as customer contact department for customer relationship management is increasing. In the knowledge ecosystem, corporate customer centers are emerging as a new alternative to acquiring corporate competitiveness by increasing sales and increasing market share by improving marketing support activities and customer relationship management at customer contact points. As a result, the interest in the customer center has increased rapidly because it provides the opportunity to contact with the customer. In addition, in the era of the fourth industrial revolution, the customer center, which is a collection of information and communication technologies, has a big databased voice recognition technology to elaborate customer service, thereby enhancing customer satisfaction and contributing to marketing through continuous interaction with customers. Of course, we have the opportunity to transform into the frontline business intelligence front for customer knowledge. This study is a comparative case study on how the customer center of K Life Insurance that takes the lead in the customer center industry has successfully renewed and established their key information systems to improve customer services and reinforce marketing support competencies. Based on the above, this study will present factors affecting successful implementation and settlement of the customer service information systems of customer centers by independently analyzing two individual cases.
The value of the customer's contribution essentially becomes the value of the dining industry in Korea. Therefore, an increase in the customer's equity maximizes the assets of the business. The purpose of this study intends to examine relationships between customer equity and behavioral intentions in restaurant industry and verify the moderating effect of restaurant type. This study takes an integrated perspective on prior literature on customer equity, as well as on aspects of the general restaurant industry related to customer equity, thereby defining the concept of customer equity in a way that reflects the characteristics of the dining industry. A total of 420 patrons in Korea participated. The results showed a positive relationship between brand equity, relationship equity and behavioral intentions. There were moderating effects related to restaurant type in the causal relationships between behavioral intentions. The components of customer equity and relationship equity in casual dining restaurants, and value equity and brand equity in quickservice restaurants significantly by customers differs according to restaurant type. Limitations and future research directions are also discussed.
This study is about the influence of perceived justice with service recovery on customer satisfaction and the customer's behavioral results. Even though prior studies estimated overall customer satisfaction, this study measured customer satisfaction separately in two parts: satisfaction with the service recovery and relationship satisfaction. The results are as follows. Distributive justice and interactional justice have positive effects on satisfaction with service recovery. But distributive justice, procedural justice and interactional justice have positive effects on relationship satisfaction. Satisfaction with the service recovery and relationship satisfaction have a positive effect on customer loyalty.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2008.10a
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pp.218-233
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2008
This study reveals how corporate CRM activities can influence organizational performance by integrating CRM process with customer equity drivers, which have been regarded as independent research areas. The results show that the customer equity drivers including value, brand, and relationship equity mediate between CRM processes and organizational performance. In more detail, customer acquisition, retention, and expansion have positive relationships with brand, relationship, and value equity, respectively. Moreover, even though all customer equity drivers influence organizational performance positively, our analysis suggests that relationship equity has the strongest effect on it.
While CRM has recently attracted a lot of attention among academics and practitioners, most academic research in this area has focused on consumer markets, but CRM in industry markets is less focused research area so far. Companies in industry market have suspected effects of the relationship between CRM's activities and performance which is related to customer satisfaction and customer loyalty. The main purpose of this research support CRM strategy development. Therefore, this research is focused on as follows; first, defining the concept of CRM and performance second, identifying the customer relationship's characteristics and CRM relational activities in industrial markets third, verifying the relationship between customer satisfaction and customer loyalty in the case of Steel industry which is whether the CRM relational activities have effects on customer loyalty directly, or indirectly through customer satisfaction.
The purpose of this study were to examine the effects of emotional dissonance on customer orientation and service delivery level, and to examine the mediating effects of the customer orientation. In order to verify the relationships and mediating effect, data were obtained from 199 nurses working in a general hospital in Changwon City were analyzed by using SPSS 12.0. and AMOS 5.0. The findings are as follows: Firstly, there was a negative relationship between emotional dissonance and customer orientation. Secondly, there was also a positive relationship between customer orientation and service delivery level. Thirdly, there was also a negative relationship between emotional dissonance and service delivery level. Finally, the customer orientation was a partial mediating effect on the relationship between emotional dissonance and service delivery level. Based on these findings, the implications and the limitations of the study were presented including some directions for future studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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