본 연구는 100kHz의 대역폭에서 SNR이 0dB 정도인 미소신호의 존재유무를 판단하기 위한 임계치 결정방법에 대하여 기술한 것이다. 검출방법은 니만-피어슨등의 전통적인 방법에 비해서 미소신호에 적합한 LOD방법을 적용한 것이다. 검출의 대상신호는 데이터전송이나 모르스부호 전소에 사용되는 OOK변조신호이고, 잡음은 전송로에서 일반적으로 존재하는 라프라시안형의 비가우시안형을 대상으로 하였다. 실험결과, 오판확률을 임의의 값으로 고정시키고, 한 점의 임계를 취한 경우에서의 검출확률과 두 점의 구간임계점을 상호, 비교한 결과 후자의 검출방법이 현저히 향상됨을 확인하였다.
기존의 CPM 관리방식은 정해진 시간과 비용 내에서 프로젝트를 완료하기 위한 목적으로 건설분야에 활용되어 공기지연이 발생하지 않도록 관리하는데 초점을 두고 있으나, 조기 완공을 유도하지는 못하여 왔다. 기존의 CPM 공정계획의 경우에 학생증후군(Student Syndrome)과 파킨슨법칙(Parkinson's Law)이 작용할 경우 조기 완공의 효과를 얻기는 어렵다. 본 연구는 건설 프로젝트의 공기 산정에 제약이론(Theory of Constraints)을 적용하였으며, 이는 공정계획에서의 새로운 관리기법을 개발하는데 사용되어온 Critical Chain을 일컫는다. 이러한 Critical Chain의 개념은 기존 공정계획 방법에서의 문제점을 해결하기 위하여 이용되었다 본 논문에서는 기존 공정계획 방법의 문제점을 해결하기 위하여 Critical Chain의 개념을 적용하여 확률적인 공기산정과 공정버퍼(buffer)를 이용한 공정계획 합리화 방안을 제시하였다.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.114-116
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2015
This paper presents a Stochastic Time-Cost Tradeoff analysis system (STCT) that identifies optimal construction methods for activities, hence reducing the project completion time and cost simultaneously. It makes use of schedule information obtained from critical path method (CPM), applies alternative construction methods data obtained from estimators to respective activities, computes an optimal set of genetic algorithm (GA) parameters, executes simulation based GA experiments, and identifies near optimal solution(s). A test case verifies the usability of STCT.
Purpose : The purpose of this study was to analyze factors influencing the adherence to guidelines for intensive care unit (ICU) nurses to control infections due to multidrug-resistant organisms (MDRO). Method : Participants were 194 ICU nurses at 3 university hospitals. Questions for the survey inquired about attitude, subjective norms, perception of patient safety culture to carry out MDRO management guidelines, perceived behavior control (PBC), and intention, based on the theory of planned behavior. Path analysis were utilized. Results : The path analysis presented that PBC, perception of patient safety culture, and intent had a direct effect on MDRO management guidelines. Attitude towards following the manual did not have any correlation. The hypothetical model based on the theory of planned behavior was revealed as applicable; the degree of the variance in explaining adherence to the manual was 23 %, and the variance in explaining intention to fulfill the manual was 33 %. Conclusion : The results of this study suggest that we should develop a program to improve PBC to increase adherence to MDRO management guidelines. ICU nurses' perceptions of patient safety culture should also be surveyed.
많은 난관을 극복하고 조기착공에 성공한 후에, 우선적으로 고려할 사항은 주공정(Crtical Path) 을 관리하는 것이다. 주공정(critical Path)의 초기 작업에 필요한 자재, 장비, 인원의 준비를 재점검하고 하도급추진을 하는 한편, 계약서상의 요구조건, 승인사항에 미흡한 점이 없는지를 검토하고 보완한다. 계약서상의 요구사항을 미비하거나 무시했을 경우, 반드시 그에 상응하는 경제적 대가를 치루어야 한다는 것을 명심해야 한다. 시공을 하기 위해서는 자재승인 후 작업도면(Working Drawing/ Construction Drawing/ Shop Drawing)의 승인을 받고, 작업방법(Method Statement)을 제출하고, 설명화 Presentation) 및 시험시공(Demonstration 또는 Mockup)을 거쳐 감리자의 시공허락을 받아야 하며 각종 Test를 통해 품질관리를 실행해야 한다. 시공지는 시방서에서 요구하는 품질이 보장되는 범위 내에서, 최대한 공기를 단축할 수 있도록 공사초기부터 노력을 해야 하며, 공사의 모든 과정에서 항상 claim 여부, 공기내 준공, 하자 Zero, 최단 시일 내에 최대의 기성취하에 역점을 두고, 이에 장애요인을 해결하는 것으로 공사를 진행해야 한다.
한국소성가공학회 2003년도 The 8th Asian Symposium on Precision Forging ASPF
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pp.22-25
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2003
The forming limits are studied for cold upsetting of high strength aluminium alloy in the present paper. Different geometry ratio and frictional conditions are investigated in the forgeability test to evaluate the forming limits and also to obtain the various strain paths. The critical fracture value can be obtained by integrating along the strain path till free surface crack initiation. To predict the damage evolution of cold upsetting, the computer-aided evaluation of forming limits is obtained by using the finite-element software DEFORM-3D and the modified Cockcroft-Latham criterion. The predicted theoretical limit strains agree quite well with the experimental results.
This paper presents the results of tests performed on the transfer girders which have been generally used between upper walls and lower frames in the hybrid structures. The 8 specimens were designed using (1) ACI method, (2) strut-tie model, and (3) X-type shear reinforcement cage. The capacities of the specimens are in general larger than the design values except the one designed according to strut-tie model. The reason for this difference seems to be due to the arbitrary allocation of transferred shear force to the path of direct compression strut and the path of indirect strut and tie. The failure modes turn out toe be (1) shear failure at critical shear zone, (2) compressive concrete crushing in the diagonal strut in the shear zone of transfer girder, and (3) compressive concrete crushing in the corner of upper wall.
Engine Mount plays an important role which supports engine, isolates vibration from engine and blocks the vibration from road. Development of engine mount for NVH costs great a deal. So, the cost of development being reduced, the way developed effectively engine mount using DFSS technique is proposed in this paper. CTQ(critical to quality) is vibration and parameter is dynamic stiffness of mounts. The core parameters are selected with TPA(transfer path analysis) technique. It uses design of experiments(DOE) or Taguchi Methods to optimize parameter values and reduce variation. And then, this paper shows the result of improvement for vibration in the developing vehicle.
International journal of advanced smart convergence
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제13권2호
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pp.16-24
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2024
With an increase in the relevance of next-generation integrated networking environments, the need to effectively utilize advanced networking techniques also increases. Specifically, integrating Software-Defined Networking (SDN) with Multi-access Edge Computing (MEC) is critical for enhancing network flexibility and addressing challenges such as security vulnerabilities and complex network management. SDN enhances operational flexibility by separating the control and data planes, introducing management complexities. This paper proposes a reinforcement learning-based network path optimization strategy within SDN environments to maximize performance, minimize latency, and optimize resource usage in MEC settings. The proposed Enhanced Proximal Policy Optimization (PPO)-based scheme effectively selects optimal routing paths in dynamic conditions, reducing average delay times to about 60 ms and lowering energy consumption. As the proposed method outperforms conventional schemes, it poses significant practical applications.
Accurate and low-cost sensor localization is a critical requirement for the deployment of wireless sensor networks in a wide variety of application. Sensor position is used for its data to be meaningful and for energy efficient data routing algorithm especially geographic routing. The previous works for sensor localization utilize global positioning system(GPS) or estimate unknown-location nodes position with help of some small reference nodes which know their position previously. However, the traditional localization techniques are not well suited in the senor network for the cost of sensors is too high. In this paper, we propose the sensor localization method with a mobile robot, which knows its position, moves through the sensing field along pre-scheduled path and gives position information to the unknown-location nodes through wireless channel to estimate their position. We suggest using the sensor position estimation method and an efficient mobility path model. To validate our method, we carried out a computer simulation, and observed that our technique achieved sensor localization more accurately and efficiently than the conventional one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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