The purpose of this study was to explore the effects of father's socio-demographic variables and father's literacy beliefs on father's literacy interaction. Participants were 204 fathers who have children in 3 to 5 years of age. Data were analyzed by descriptive statistics, correlation analysis and stepwise multiple regression analysis. The findings are summarized as follows: (1) Father's education level was generally correlated with 'father role efficiency', 'open interaction', 'picture-book reading interaction' (2) Monthly income of the household was related 'father role efficiency', 'positive feelings on reading books'. (3) 'Literacy ability development from books', 'father role efficiency', 'positive feeling on reading books' were correlated 'open interaction' and 'picture book reading'. But, 'literacy ability development from books', 'father role efficiency', 'positive feeling on reading books' were negatively correlated 'direct interaction'. (4) The most influential factor on father's 'open interaction', 'direct interaction' was 'literacy ability development from books'. The most influential factor on father's 'picture-book reading' was 'positive feeling on reading books'. These findings highlight that 'literacy ability development from books' and 'positive feeling on reading books' may play critical roles in father's literacy interaction. So, it is very important that adequate training and support on father's literacy beliefs for father's high quality literacy interaction.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.40
no.4
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pp.403-428
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2023
This study investigates the development path and intellectual structure of data literacy research, aiming to identify emerging topics in the field. A comprehensive search for data literacy-related articles on the Web of Science reveals that the field is primarily concentrated in Education & Educational Research and Information Science & Library Science, accounting for nearly 60% of the total. Citation network analysis, employing the PageRank algorithm, identifies key papers with high citation impact across various topics. To accurately trace the development path of data literacy research, an enhanced PageRank main path algorithm is developed, which overcomes the limitations of existing methods confined to the Education & Educational Research field. Keyword bibliographic coupling analysis is employed to unravel the intellectual structure of data literacy research. Utilizing the PNNC algorithm, the detailed structure and clusters of the derived keyword bibliographic coupling network are revealed, including two large clusters, one with two smaller clusters and the other with five smaller clusters. The growth index and mean publishing year of each keyword and cluster are measured to pinpoint emerging topics. The analysis highlights the emergence of critical data literacy for social justice in higher education amidst the ongoing pandemic and the rise of AI chatbots. The enhanced PageRank main path algorithm, developed in this study, demonstrates its effectiveness in identifying parallel research streams developing across different fields.
The purpose of this study was to develop a media literacy program for young children and explore its applicability and effects on young children's media literacy learning. Media literacy, as a concept combined literacy, or the ability to read and write, with media, is about more than just consuming information or understanding technological aspects of media, but is defined as expanded information and communication skills that are responsive to the changing nature of information in human environment. In order to develop media literacy program for young children, the goal and objectives, content areas, teaching methods and materials, and evaluation of media literacy program were searched and established. The subjects of this study consisted of a total of 51 children at age 5-6. The research had been implemented for 8 weeks integrated into daily activities of kindergarten children. Data were collected by interviewing with children using animations, and children-made-cartoons during the pre- and post-tests, and were analyzed quantitatively using rating criteria. The results of this study showed that there were significant differences found in children's abilities to reception, critical thinking, and creativity. This research made a major contribution to provision of a ground for developing an effective media literacy program for young children.
Food literacy (FL) refers to the ability to understand and utilize food information. This concept consists of functional (FFL), interactive (IFL), and critical food literacy (CFL). In today's massive information-driven society, FL needs must be paid attention to as a determinant of health along with health literacy. This study sought to identify the FL of Korean adults, and to analyze the association between FL and nutritional status. Data was collected through an online self-reported survey among 1,355 Korean adults aged 19 to 64 years, stratified by gender and age. An χ2 -test, student's t-test, ANOVA, analysis of covariance (ANCOVA), and multinomial logistic regression were performed using IBM SPSS 25.0. There were significant differences in the subjects' FFL, IFL, and CFL according to their gender, age, residence area, work type, and monthly income. Furthermore, it was confirmed that subjects with a higher nutrition quotient (NQ) grade also had higher FLs. Additionally, FFL and CFL contributed to improving the NQ grade. This study is meaningful in that it investigated the FL of Korean adults and provided data to identify populations that are particularly vulnerable to a lack of FL. In addition, it was confirmed that FL can have a positive effect on the nutritional status of adults. In conclusion, this study suggests the possibility of using FL as an intervention strategy to improve nutrition.
Objectives: The purpose of this study is to develop a Korean Health Literacy Assessment Tool (KHLAT) and to encourage researchers in the public health education field to look at the concept of health literacy as one of the possible strategies to design and develop more effective health education campaigns in Korea. Methods: Data with 117 sample subjects was collected from various classes such as continuing adult classes and undergraduate classes. REALM, well-known and widely used health literacy tool in the US, was translated and modified for cultural considerations. The Korean modified version of the REALM was administrated to the targeted subjects who were asked to fill the survey questionnaires. Results: The findings appear to be consistent with the OCED reading literacy among Koreans. Health literacy among Korean seems to be more serious problem than we have expected before and this could be a major obstacle to effective health public education campaigns. Conclusions: In order to develop better public health education materials as well as health education programs, it may be critical for us as health educators to inform future physicians as well as practicing physicians of the important link between health literacy and the effective health education(or communication). It is now time for us to make sincere efforts in understanding health literacy one of effective strategies toward improving the public health.
As disasters have been increasing in recent years, disaster health literacy is gaining more important for a population such as middle-age women. This is because they face developmental crises (menopause) and situational crisis (disaster). Due to the growing elderly population, it is imperative to seriously consider the issue of aging women's healthcare, and their educational needs relative to emergencies and disasters. The purpose of study was to clarify the importance of disaster health literacy for middle-age women. This study is a review of the literature using PubMed, ScienceDirect, Web of Science, Google Scholar, SCOPUS, OVID, ProQuest, Springer, and Wiley. Data was collected with keywords related to the research topic ("Women's health" OR "Geriatric health") AND ("Health literacy" OR "Disaster health literacy" OR "Disaster prevention literacy" OR "Risk knowledge" OR "Knowledge management") AND ("Disasters" OR "Risk" OR "Crises") in combination with the Boolean-operators OR and AND. We reviewed full text English-language articles published November 2011 November 2017. Additional references were identified from reference lists in targeted publications, review articles and books. This review demonstrated that disaster health literacy is critical for elderly women, because they may suffer from physical and psychological problems triggered by developmental crises such as menopause and situational crises such as disasters. Disaster literacy could enable them to improve resiliency and reduce disaster risk. Education has vital role in health promotion of middle-age women. Policymakers and health managers should be aware of the challenges of elderly women as a vulnerable group in disasters and develop plans to incorporate disaster health literacy for preparedness and prevention in educating this group.
This study analyzes how statistical literacy is implemented along with the statistical problem-solving process as described in the Statistical Estimation Unit of the textbook by the 2015 revised mathematics curriculum. The analytical framework was developed from the literature, and consists of 'context', 'variability', 'mathematical and statistical knowledge', 'using of technological instruments', 'critical attitude', and 'communication'. From the perspective of the statistical problem-solving process, the analysis revealed that many tasks equivalent to 'Analyzing Data' but lacked tasks related to 'Interpreting Results' and 'Formulating Questions'. As a result of analyzing the reflection of each element of statistical literacy, 'mathematical and statistical knowledge' was the most common task, but 'critical attitude' and 'using of technological instruments' were rarely dealt with. Based on the results of this textbook analysis, it was intended to provide implications for improving the curriculum and the development of textbooks for the growth of statistical literacy.
This paper discusses the use of GPT and GPT API for prompt engineering in the development of the interactive smart device lock screen application "Smart Lock," aimed at enhancing literacy among young children and lower-grade elementary and middle school students during critical language development periods. In an era where media usage via smartphones is widespread among children, smartphone-based media is often cited as a primary cause of declining literacy. This study proposes an application that simulates conversations with parents as a tool for improving literacy, providing an environment conducive to literacy enhancement through smartphone use. Generative AI GPT was employed to create literacy-improving problems. Using pre-generated data, situational dialogues with parents were presented, and prompt engineering was utilized to generate questions for the application. The response quality was improved through parameter tuning and function calling processes. This study investigates the potential of literacy improvement education using generative AI through the development process of interactive applications.
The purpose of this study is to develop a statistical program using data and artificial intelligence prediction models and apply it to one class in the sixth grade of elementary school to see if it is effective in improving students' statistical literacy. Based on the analysis of problems in today's elementary school statistical education, a total of 15 sessions of the program was developed to encourage elementary students to experience the entire process of statistical problem solving and to make correct predictions by incorporating data, the core in the era of the Fourth Industrial Revolution into AI education. The biggest features of this program are the recognition of the importance of data, which are the key elements of artificial intelligence education, and the collection and analysis activities that take into account context using real-life data provided by public data platforms. In addition, since it consists of activities to predict the future based on data by using engineering tools such as entry and easy statistics, and creating an artificial intelligence prediction model, it is composed of a program focused on the ability to develop communication skills, information processing capabilities, and critical thinking skills. As a result of applying this program, not only did the program positively affect the statistical literacy of elementary school students, but we also observed students' interest, critical inquiry, and mathematical communication in the entire process of statistical problem solving.
Tak, Byungjoo;Ku, Na-Young;Kang, Hyun-Young;Lee, Kyeong-Hwa
The Mathematical Education
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v.56
no.1
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pp.19-39
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2017
Taking samples of data and using samples to make inferences about unknown populations are at the core of statistical investigations. So, an understanding of the nature of sample as statistical thinking is involved in the area of statistical literacy, since the process of a statistical investigation can turn out to be totally useless if we don't appreciate the part sampling plays. However, the conception of sampling is a scheme of interrelated ideas entailing many statistical notions such as repeatability, representativeness, randomness, variability, and distribution. This complexity makes many people, teachers as well as students, reason about statistical inference relying on their incorrect intuitions without understanding sample comprehensively. Some research investigated how the concept of a sample is understood by not only students but also teachers or preservice teachers, but we want to identify preservice secondary mathematics teachers' understanding of sample as the statistical literacy by a qualitative analysis. We designed four items which asked preservice teachers to write their understanding for sampling tasks including representativeness and variability. Then, we categorized the similar responses and compared these categories with Watson's statistical literacy hierarchy. As a result, many preservice teachers turned out to be lie in the low level of statistical literacy as they ignore contexts and critical thinking, expecially about sampling variability rather than sample representativeness. Moreover, the experience of taking statistics courses in university did not seem to make a contribution to development of their statistical literacy. These findings should be considered when design preservice teacher education program to promote statistics education.
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