Nonpoint pollutants were monitored on railway station land use. Lots of pollutant mass were washed-off in a first hour. The 95$\%$ confidence interval of pollutant concentrations ranges from 61.6 to 115.4 mg/L for TSS(mean= 88.50 mg/L). 103.8$\∼$244.1 mg/L for COD(mean= 174 mg/L) and 7.68$\∼$17.32 mg/L for Oil & Grease(mean= 12.5 mg/L). The various metals were also washed-off during storm runoff from railway station. The ranges of 95$\%$ confidence intervals were 39.2$\∼$84.0 ug/L for total Cu(mean= 61.6 ug/L), 14.0 $\∼$ 25.8 ug/L for total Pb(mean= 19.9 ug/L) and 182.2 $\∼$ 376.1 ug/L for total Zn(mean= 279.2 ug/L). As a result of this research, we concluded that up to 50$\%$ of the total pollutant mass can be removed when first 30$\%$ of the total flow are treating, and it can be a first flush criteria for best management practices.
Radon and radon progeny being natural radioactive pollutants, seriously affect the health of uranium miners. Radon reduction by ventilation is an essential means to improve the working environment. Firstly, the relational model is built between the radon exhalation rate of the loose body and the ventilation parameters in the stope with radon percolation-diffusion migration dynamics. Secondly, the model parameters of radon exhalation dynamics are uncertain and described by triangular membership functions. The objective functions of the left and right equations of the radon exhalation model are constructed according to different possibility levels, and their extreme value intervals are obtained by the immune particle swarm optimization algorithm (IPSO). The fuzzy target and fuzzy constraint models of radon exhalation are constructed, respectively. Lastly, the fuzzy aggregation function is reconstructed according to the importance of the fuzzy target and fuzzy constraint models. The optimal control decision with different possibility levels and importance can be obtained using the swarm intelligence algorithm. The case study indicates that the fuzzy aggregation function of radon exhalation has an upward trend with the increase of the cut set, and fuzzy optimization provides the optimal decision-making database of radon treatment and prevention under different decision-making criteria.
Due to climate change, coastal areas are being flooded with torrential rain, typhoons, and tsunamis. In addition, non-point source pollutants (NPSs) that accumulated on the ground, streets, and buildings during the dry season are washed off by rain and stormwater runoff, which adds to the damage associated with environmental pollution, e.g., pollution that makes its way into the ocean. Recently, low impact development (LID) has been considered as a means of controlling water circulation and NPSs. In the coastal area, permeable blocks have been constructed mainly to reduce the flood damage caused by waves. Some important design factors that must be considered to ensure long-term performance are the permeability coefficient, clogging, and the efficiency of the removal of total suspended solids (TSS), but currently there are no standardized design criteria or testing techniques that are used worldwide. Herein, we analyzed the permeability coefficient and the TSS removal efficiency tendency according to the permeability area ratio with an easily-detachable, permeable block filled with calcinated yellow soils as the filter media. Our lab-scale tests indicated that, when the permeability area ratio was 25%, the reduction of the permeability coefficient after clogged was 11%, which was a significant decrease compared to other cases. Permeability persistence increased when the permeability area ratio increased from 50% to 75%. The TSS removal efficiency decreased as the permeability area ratio increased. Our pilot-scale test indicated that the TSS removal efficiency was more than 80% higher in all cases. We also found that the permeability persistence was excellent as the permeability area ratio increased, and, in actual construction, it is effective to set 5.3% of the total area as permeable area in terms of permeability and economic feasibility.
The characteristics of meteorological conditions related to changes in atmospheric environment on Jeju Island were investigated during recent years (2010-2012). This analysis was performed using the hourly observed data of meteorological variables (air temperature, wind speed and direction) and air pollutants ($O_3$, $PM_{10}$, $SO_2$, $NO_2$, and CO). Out of 5 pollutants, $O_3$ and $PM_{10}$ concentrations have frequently exceeded national environmental standards in the study area during the study period, with relatively higher concentrations than the others. The concentrations of $O_3$ and $PM_{10}$ in 2010 and 2011 were somewhat higher than those in 2012, and their highest concentrations were mostly observed in spring followed by fall. Nighttime $O_3$ concentrations (with relatively high concentration levels) were almost similar to its daytime concentrations, due to less $O_3$ titration by very low NO concentrations in the target area and in part to $O_3$ increase resulting from atmospheric transport processes. The transport effect related to the concentration variations of $O_3$ and $PM_{10}$ was also clarified in correlation between these pollutants and meteorological variables, e.g. the high exceedance frequency of concentration criteria with strong wind speed and the high concentrations with the westerly/northwesterly winds (e.g., transport from the polluted regions of China). The overall results of this study suggest that the changes in atmospheric environment in the study area were likely to be caused by the transport effect (horizontal and vertical) due to the meteorological conditions rather than the contribution of local emission sources.
In order to apply a water quality indicator as a certain target pollutant, the indicator should have the representability of an index for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs). Scientific groundwork and treatment technologies also should be provided for the application of the indicator. This study analyzed the applicability of major water quality indicators for target pollutants. The results showed that four water quality indicators of TOC, T-N, SS & T-Coli can be considered as target pollutants besides existing BOD and T-P. These indicators can be applied with the preparations such as essential basic data, pollution load estimation framework as well as legal criteria setting when the need is raised. As the importance of TOC, which is considered as a replacement of BOD, is emphasized, technical and institutional terms are being prepared in order to determine TOC as another target pollutant in the near future. It could be considered to combine TOC with BOD for the time being during the $3^{rd}$ stage of TMDLs in view of the present conditions for the management of TOC. TOC can be the most effective index for the organic matter and help to be managed more systematically in the waterbodies where rivers and lakes are mutually connected.
Purpose: The study is to measure concentrations of indoor air pollutants in housing and to analyze the characteristics of pollutants in housing indoor-air between summer and winter comparatively. The research result could be used as data for public health through indoor air quality management of existing housing and more as a reference for new housing. Method: It was investigated 24 middle class housings of metropolitan area in winter which have been built for the past 30 years. Concentration of HCHO, TVOC was investigated in living room at morning and night and concentration of $CO_2$ was investigated in living room and master bedroom at morning and night. SKT100-X5 was used for concentration of HCHO, TVOC and ZGm053UK for concentration of $CO_2$. The characteristics of HCHO, TVOC, $CO_2$ concentration in winter were analyzed and then the concentrations in winter were analyzed the concentrations in summer being preceding research comparatively. Result: Average concentration of TVOC in winter was 2.7 times more than that of TVOC in summer, average concentration of HCHO in winter was about 2.0 times more than that of HCHO in summer. Average concentration of $CO_2$ in the morning at living room in winter was 1.3 times more than that of $CO_2$ in summer. Average concentration of $CO_2$ in the morning at master bedroom in winter was 1.1 times more than that of $CO_2$ in summer. Average concentration of TVOC was 1.31 times more than that of HCHO and standard deviation of that was 1.73 times higher. Average concentration of $CO_2$ was almost nearly close or over to 1,000ppm being criteria of the Ministry of Environment.
Air pollutants have a high impact on everyday life as well as on human health; therefore, new technologies such as low-emission vehicles and add-on systems for air pollutant reduction are needed for our society. However, the environmental benefits and costs of those technologies are not taken into account in existing economic feasibility assessments, which is a barrier that needs to be overcome for green technology to achieve wide dissemination and fast penetration in the market. Thus, this study develops a methodology to assess the economic feasibility of an air pollutant reduction technology by taking into account the social costs from air pollutants and carries out a case study to validate the methodology. Because the social unit costs for air pollutants have not been evaluated yet in South Korea, the methodology uses the social unit costs evaluated for the European Union that are then converted to those for South Korea based on the measuring criteria for vehicle emission gases, parity purchasing price, foreign currency exchange rate, and customer price index. The social unit costs for South Korea are used to assess economic feasibility. A case study was performed to assess the economic feasibility of a dual fuel system using diesel and compressed natural gas by taking into account social costs from air pollutants as well as economic costs. This study could contribute to assessing the true economic feasibility of green technology, projects, and policy related with air pollutant reduction.
To investigate the water quality characteristics and eutrophication of the Keum River, survey were conducted on samples collected from 6 stations in Aug. and Oct. in 1995 and Jan. and May in 1996. The results were summarized as follows ; Concentration of pollutants were in the range of 1.74~6.35(mean 3.81)mg/$\ell$for BOD and 1.98~8.21(5.14)mg/$\ell$for COD and 1.46~51.94(18.52)g/$\ell$for TSS. Water quality were evaluate to be 2~3 grade of station 1 and other stations were 3~4 grade of water quality criteria. The concentration of nutrients were in the range of 55.2~735.3(309.3)$\mu\textrm{g}$-at/$\ell$for Dissolved inorganic nitrogen(DIN) and 0.06~6.03(2.80)$\mu\textrm{g}$-at/$\ell$ for dissolved inorganic phosphate(DIP). Nutrient concentrations in Keum River were usually high and the DIN/DIP ratio ranged from 72 to 2648. The concentration of chlorophyll-a was in the range of 1.1~143.7(44.3)mg/㎥. Chlorophyll-a concentration were high 10mg/㎥ except station 1, which is the value of eutrophication criteria by EPA. Correlations between nutrients and chlorophlly-a were not significant. According to eutrophication evaluation, Keum river was equivalent to the eutrophic state.
Textile factories are one of the industries which its wastewater treatment is a challenging issue, especially in developing countries and a conventional treatment cannot treat all its pollutants properly. Using chemical coagulants is a technique for physical and chemical primary treatment of the wastewater. We applied jar test for selection of suitable coagulant among the five coagulants including alum, calcium hydroxide, ferrous sulfate, ferrous chloride and barium chloride for the effluent of wastewater in Mazandran textile factory located in Mazandran Province, Iran. In addition, jar test, we also used analytic hierarchy process (AHP) method considering criteria which included coagulation cost, sensitivity to pH change, the amount of sludge generation and side effects for coagulation. The results of the jar test indicated that calcium hydroxide was proper among the coagulants which it removed 92.9% total suspended solid (TSS), 70% dye and 30% chemical oxygen demand. The AHP analysis presented that calcium hydroxide is more suitable than other coagulants considering five criteria.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.5
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pp.355-362
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2002
There has been relatively a few studies that focused on evaluation of uncertainty for standard methods by which criteria pollutants are analyzed in ambient air. Especially, uncertainty evaluation has not been made yet for sampling and analysis of airborne NO$_2$. Ambient NO$_2$ has been thought to be a major criteria pollutant worldwide because of the potential of ozone formation as well as of its own toxicity. In this study, we tried to assess uncertainties associated with the every step of sampling and of analytical procedure of Griess-Saltzman method. Quality assurance (QA) and quality control (QC) were also emphasized with the uncertainty characterization. The use of Griess-Saltzman method for ambient NO$_2$ analysis showed very uniform daily concentration distribution with the mean of 10.8 ppb and the standard deviation of 1.08ppb during the sampling period. However, seven daily samples collected at the same sampling time and place exhibited highly different concentration distribution. Therefore, we evaluated uncertainties associated with sampling and analysis through the precise application of ISO Guide. Estimates of expanded uncertainties for a total of 62 samples fell in a relatively broad range of 5.17% to 11.85%. On the other hand. the expanded uncertainties were smaller for the high concentration range of greater than 15ppb.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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