Acoustic emission technique is applied to the fatigue crack initiation in a carburized gear tooth. Acoustic emission test performed on carburized gear and three-point bending test equal to carburized gear hardness. The marked acoustic emission are detected at the early stage of crack initiation measured by a crack gauge and the final stage just before the tooth failure. The estimated acoustic emission energy rate are characteristic of the measured acoustic emission.
In case of spot-welded joints, the fatigue cracks generally originate from the weld interfaces of the neighborhood nugget tips, and propagate toward the outer surfaces of the sheets. Generally, because fatigue crack was observed in nugget around, strain gage was attached at nugget zone. Accordingly, it was very difficult to detect the generation time of fatigue crack in spot-welded joints and to measure the propagation speed of fatigue crack. We developed the non-destructive method, according to which th fatigue crack propagation rate can be quantitatively estimated by utilizing information obtained from strain gages bonded on the electrode indentations of spot welds. The results measured by real crack were compared with the data which was measured by strain gauge method in fatigue testing. And so fatigue strength was evaluated by stress intensity factor. In this study behavior of fatigue crack propagation under repeated load were considered.
The magnitude of the plastic zone around the crack tip of DENT (Double Edge Notched Tension) specimen and the crack growth length under cyclic loading were measured by ESPI (Electronic Speckle Pattern Interferometry) system. The measured magnitude of plastic zone was compared with the proposed by Irwin and calculated by a nonlinear static method of MSC/NASTRAN. The measured crack growth length by ESPI system was also compared with the obtained data by the image analysis system. From the study, it is confirmed that the plastic zone and crack growth length can be measured accurately with the high-tech equipment (ESPI System).
To assess tunnel safety, cracks in tunnel lining are measured by inspectors, who observe cracks with their naked eyes and record them. But manual inspection is slow, and measured crack data is subjective. Therefore, this study proposes inspection system fur measuring cracks in tunnel lining and providing objective crack data to be used in safety assessment. The system consists of On-vehicle system and Laboratory system. On-Vehicle system acquires image data with line CCD camera on scanning along the tunnel lining. Laboratory system extracts crack information from the acquired image using image processing. Measured crack information is crack thickness, length and orientation. To improve accuracy of crack recognition, the geometric properties and patterns of cracks in concrete structure were applied to image processing. The proposed system was verified with experiments in both laboratory environment and field environment such as subway tunnel.
The neural network method is applied to automatically measure the crack opening load under random loading. The crack opening results obtained are compared with the visual measured results. Fatigue crack growth under random loading is predicted using the crack opening data measured by the neural network method, and the prediction results are compared with experimental ones. It is found that the neural network method can be successfully applied to consistently measure the crack opening load under random loading and also gives some results different from the results by visual measurement.
Kim Jeong Tae;Ryu Yeon Sun;Song Chul Min;Cho Hyun Man
한국전산구조공학회:학술대회논문집
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한국전산구조공학회 1998년도 봄 학술발표회 논문집
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pp.309-316
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1998
In this paper, a newly derived formulation of a crack detection model is presented and its feasibility to detect cracks in structures is verified experimentally. To meet this objective, the followig approach is utilized. Firstly, the crack detection scheme which consists of the damage localization model and the crack detection model is formulated. Secondly, the feasibility and practicality of the complete procedure of the crack detection model is evaluated by locating and sizing cracks in clamped-clamped beams for which a f3w modal parameters were measured for sixteen uncracked and cracked states. Major results observed from the crack detection exercises include that far most damage cases, the predicted crack locations falls within very close to the inflicted locations of cracks in the test beam and the size of crack values estimated at the predicted locations are very close to the inflicted magnitudes.
Crack detection is an essential method to ensure the safety of dam concrete structures. Low-quality crack images of dam concrete structures limit the application of neural network methods in crack detection. This research proposes a modified attentional mechanism model to reduce the disturbance caused by uneven light, shadow, and water spots in crack images. Also, the focal loss function solves the small ratio of crack information. The dataset collects from the network, laboratory and actual inspection dataset of dam concrete structures. This research proposes a novel method for crack detection of dam concrete structures based on the U-Net neural network, namely AF-UNet. A mutual comparison of OTSU, Canny, region growing, DeepLab V3+, SegFormer, U-Net, and AF-UNet (proposed) verified the detection accuracy. A binocular camera detects cracks in the experimental scene. The smallest measurement width of the system is 0.27 mm. The potential goal is to achieve real-time detection and localization of cracks in dam concrete structures.
본 연구에서는 이러한 제반 문제점들을 보완하여 피로균열 선단의 국소영역에 서의 변형율상태를 실시간적으로 정도 높게 측정할 수 있는 새로운 변형율측정법인 미 소원형격자변형율측정법(fine dot grid strain measurement method)을 이용하였다. 그 결과, 균열선단의 국소영역에서의 피로변형율상태를 명확히 밝혀냄은 물론 이를 기 초로 하여 국소피로변형율장을 대표할 수 있는 피로변형율확대계수 .DELTA.A를 제안하였으 며 그 유효성에 대하여 명백히 하였다.
현장에서 콘크리트 구조물의 균열 깊이를 추정하기 위한 자기 보정 표면파 투과 측정과 측정된 투과 함수의 차단주파수를 이용하는 기존의 방법은 측정 조건에 따른 투과 함수의 변동성이 매우 커서 실제로 적용하기가 어려운 단점이 있다. 본 연구에서는 차단주파수와 같이 특정 주파수를 선정하여 균열 깊이를 추정하는 방법 대신에 측정된 자기 보정 표면파 투과 함수 자체를 균열 깊이 추정에 이용하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위하여 다양한 균열 깊이에서 측정된 자기 보정 표면파 투과 함수를 주성분 분석법을 이용하여 차원을 축소한 후, 축소된 투과 함수를 인공신경망의 입력으로 사용하여 이로부터 균열 깊이를 추정하는 방법을 제시하였다. 한편, 제안된 방법의 유효성을 판단하기 위하여 서로 다른 균열 깊이를 가진 5개의 실험체에 대하여 실험적인 연구를 수행하였으며, 실험 결과 제안된 방법이 콘크리트 구조물이 균열 질이 평가에 매우 유효한 방법임을 알 수 있었다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제33권4호
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pp.539-544
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2009
The constraint effect $A_2$ has to be evaluated within plastic region near crack tip front using opening displacement. Plastic boundary and stress or strain conditions in the vicinity of the crack tip using recrystallization heat treatment was represented. It was found that the plastic deformation boundary by recrystallization heat treatment method was the true strain of ${\epsilon}t$ = 0.05mm/mm. With the estimation of constraint effects $A_2$, the region of proper displacement measurement point near crack tip was between 0mm and 1mm distance toward direction of crack propagation, and was between 1mm to 3mm distance toward direction of load line.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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