The structural optimization is carried out in the continuous design space or discrete design space. Methods for discrete variables such as genetic algorithms are extremely expensive in computational cost. In this research, an iterative optimization algorithm using orthogonal arrays is developed for design in discrete space. An orthogonal array is selected on a discrete design space and levels are selected from candidate values. Matrix experiments with the orthogonal array are conducted. New results of matrix experiments are obtained with penalty functions for constraints. A new design is determined from analysis of means(ANOM). An orthogonal array is defined around the new values and matrix experiments are conducted. The final optimum design is found from iterative process. The suggested algorithm has been applied to various problems such as truss and frame type structures. The results are compared with those from a genetic algorithm and discussed.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2003.04a
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pp.3-10
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2003
The use of frequency-dependent dynamic stiffness matrix (or spectral element matrix) in structural dynamics may provide very accurate solutions, while it reduces the number of degrees-of-freedom to improve the computational efficiency and cost problems. Thus, this paper develops a spectral element model for the thin plates moving with constant speed under uniform in-plane tension and gravity. The concept of Kantorovich method and the principle of virtual displacement is used in the frequency-domain to formulate the dynamic stiffness matrix. The present spectral element model is evaluated by comparing its solutions with the exact analytical solutions. The effects of moving speed, in-plane tension and gravity on the natural frequencies of the plate are numerically investigated.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1997.10a
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pp.647-652
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1997
Repair and rehabilitation of existing structures is becoming a major part of construction, both in the industrially developed and developing countries. Advanced high strength composites are being utilized more and more for these applications because they are much stronger than steel, non-corrosive, and light. The light weight reduces the construction cost and time sustantially. The fibers are normally made of aramid, carbon, or glass and the binders are typically epoxies or esters. One major disadvantage of these composites is the vulnerability to fire. In most instance, the temperature cannot exceed $300^{\cire}C$. Since carbon and glass can substain high temperatures, an inorganic polymer is being evaluated for use as a matrix. The matrix can sustain more than $1000^{\cire}C$. The results reported in this paper deal with the mechanical properties of carbon composites made with the inorganic polymer and the behavior strengthened reinforced concrete beams. The results indicate that the new matrix can be successfully utilized for a number of applications.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.4
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pp.647-655
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2003
This paper studies the observability of calibration system with a constraint movement by a constraint operator. The calibration system with the constraint movement need only simple sensing device to check whether the constraint movements are completed within an established range. However, it yields the concern about the poor parameter observability due to the constraint movements. This paper uses the QR-decomposition to find the optimal calibration configurations maximizing the linear independence of rows of a observation matrix. The number of identifiable parameters are examined by the rank of the observation matrix, which represents the parameter observability. The method is applied to a parallel typed machining center and the calibration results are presented. These results verify that the calibration system with low-cost indicators and simple planar table is accurate as well as reliable.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1990.10a
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pp.28-33
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1990
This paper presents an efficient and accurate method for nonlinear analysis of frame structures by idealized structural unit method. The main idea behind the present method is to minimize the cost of the computational effort by reducing the number of unknowns. An explicit form of the tangential elastic stiffness matrix of the element is derived by using updated Lagrangian approach. An ultimate limit state of the element is judged on the basis of the formation of a plastic hinge mechanism. The elasto-plastic stiffness matrix and the post-ultimate stiffness matrix of the element are formulated by plastic node method. A comparison between the present method is very efficient and accurate because the computing time required is very small while giving the accurate solution.
This paper discusses a scheduling problem on object-oriented developments over multiple teams with limited resources in matrix organization. The objective of the problem is to minimize the makespan of overall projects. There are tangible and intangible advantages such as efficient resource share, improvement of productivity, development efforts and cost reduction, etc. by dispatching resources properly to the development teams. Traditionally, the project scheduling has been done with a manager's intuition or heuristic. We present a scheduling model with illustrative examples, stochastic search approach, and apply a variety of problems generated randomly to the approach. The results are analysed.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2002.04a
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pp.192-199
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2002
The use of frequency-dependent dynamic stiffness matrix (or spectral element matrix) in structural dynamics may provide very accurate solutions, while it reduces the number of degrees-of-freedom to improve the computational efficiency and cost problems. Thus, this paper develops a spectral element model for the thin plates moving with constant speed under uniform in-plane tension. The concept of Kantorovich method is used in the frequency-domain to formulate the dynamic stiffness matrix. The present spectral element model is evaluated by comparing its solutions with the exact analytical solutions. The effects of moving speed and in-plane tension on the flexural wave dispersion characteristics and natural frequencies of the plate are numerically investigated.
This study presents an input filter resonance mitigation method for an AC-DC matrix converter. This method combines the advantages of the one-cycle control strategy and the active damping technique. Unnecessary sensors are removed, and system cost is reduced by employing the grid-side input currents as feedback to damp out LC resonance. A model that includes the proposed method and the input filter is established with consideration of the delay caused by the actual controller. A zero-pole map is employed to analyze model stability and to investigate virtual resistor parameter design principles. Based on a double closed-loop control scheme, the one-cycle control strategy does not require any complex modulation index control. Thus, this strategy can be more easily implemented than traditional space vector-based methods. Experimental results demonstrate the veracity of theoretical analysis and the feasibility of the proposed approach.
Mixed matrix membranes (MMMs) can be a promising alternative for the solution of dye removal from coloured effluents. Polymeric membranes are widely used due to their good film-forming ability, flexibility, separation properties, and cost. However, they have low mechanical, chemical, and thermal resistances. Moreover, the fouling of polymeric membranes is high because of their hydrophobic nature. Hence, there is an increasing interest in organic-inorganic hybrid membranes as a new-generation membrane material. It has been shown that carbon nanotubes have the potential to increase the material properties of polymers with their low density, high strength, hardness, and exceptional aspect ratio. In this work, carbon nanotubes blended MMMs were prepared and methyl orange removal efficiency of them was investigated. Compared to the bare membranes, MMMs showed not only increased hydrophilicity, water content, and pure water flux but also increased methyl orange rejection and flux recovery
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.26
no.2
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pp.99-112
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2013
This paper presents a subspace system identification for estimating the stiffness matrix and flexural rigidities of a shear building. System matrices are estimated by LQ decomposition and singular value decomposition from an input-output Hankel matrix. The estimated system matrices are converted into a real coordinate through similarity transformation, and the stiffness matrix is estimated from the system matrices. The accuracy and the stability of an estimated stiffness matrix depend on the size of the associated Hankel matrix. The estimation error curve of the stiffness matrix is obtained with respect to the size of a Hankel matrix using a prior finite element model of a shear building. The sizes of the Hankel matrix, which are consistent with a target accuracy level, are chosen through this curve. Among these candidate sizes of the Hankel matrix, more proper one can be determined considering the computational cost of subspace identification. The stiffness matrix and flexural rigidities are estimated using the Hankel matrix with the candidate sizes. The validity of the proposed method is demonstrated through the numerical example of a five-story shear building model with and without damage.
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