This case study provides a market analysis methodology for overseas markets by applying statistical tools and the Six Sigma approach. The study suggests a procedure with seven steps to improve brands position in the market. These steps consist of interviewing consumers and floor salesmen of stores, surveying, analysis of correlation between brand position and customers satisfaction, analysis of relationship with companies and customer satisfaction factors, analysis of the customer satisfaction gap between companies, evaluating the importance of customer satisfaction factors, and suggestion for enhancement of brand position. The Six Sigma approach such as "Define", "Measure" and "Analyze" is used in this procedure, which is part of Six Sigma procedure, D-M-A-I-C (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Minitab and SAS are used for the statistical analysis.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.13
no.3
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pp.755-764
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2006
Most graphical methods for categorical data can describe the structure of data and represent a measure of association among categorical variables. Among them the polyhedron plot represents sequential relationships among hierarchical log-linear models for a multidimensional contingency table. This kind of plot could be explored to describe the differences among sequential models. In this paper we suggest graphical methods, containing all the information, that reflect the relationship among all log-linear models in a certain hierarchical structure. We use the ideas of a correlation diagram.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2003.02a
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pp.27-40
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2003
Though it has been recognized that the accumulation of technological knowledge has been the core competency to reinforce the competitiveness of individual firms and to raise the innovation capability of social and economic systems, only single or fragmentary variables, such as R&D expenditure, R&D stock, the number of researchers and the number of R&D employee have been adopted to measure the amount of technological knowledge. In this research, we use nine conventional technological knowledge measures under the conceptual structure of input-output framework to technological knowledge. Applying correlation and factor analysis, we examine the relationships among the nine proxy measures quantitatively and suggest the new approach for the calculation of technological knowledge index as a aggregated measure.
A microdialysis coupled flow injection amperometric biosensor was calibrated to measure the concentration of glucose using 7 standard samples from 10ml to 70ml of glucose solution. The output of the sensor increased linearly with an increase in the glucose concentration with an $R^2$ correlation of 0.99. The amperometric biosensor was then applied to measure the. glucose concentration of 2 commercial samples(Orange and Pineapple juice) and the results compared with HPLC. Around 12% error was observed in glucose concentration measurements of the samples analyzed. The sensor has potential in rapid measurement once the calibration is done. Potential for on-line sensing is also discussed.
The assessment of PIV to measure the mean velocity and turbulence was carried out over a train of fixed two-dimensional dunes. The agreement between the PIV and LDV is good enough even in regions of flow reversals and high shear. Though limited in the wall normal direction field-of-view, PIV provides instantaneous flow fields, which reveal the complex nature of flow over dunes, as well as more sophisticated analyses such as two-point space correlation and quadrant analysis with a reasonable accuracy.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.6
s.249
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pp.637-642
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2006
A plastic zone size is regarded as a measure of material resistance, and also it determines the fracture behavior. The importance of estimating or measuring the plastic zone size cannot be too emphasized. In this article, SDSP(Stereo Digital Speckle Photography) is examined as a new techniques to measure the plastic zone developed in a ductile metal. This technique is simple, vibration free and non-contact, and measures simultaneously in-plane displacements as well as out-of plane displacements like the side necking. Experimental results for a CT specimen are presented to demonstrate the accuracy in comparison with those obtained by recrystallization technique and finite element analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2016.10a
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pp.5-6
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2016
When concrete exposed to low temperatures, the free water in the concrete is freeze. If the pressure developed exceeds the tensile strength of the concrete, the cavity will dilate and rupture. It cause expansion and cracking, scaling and crumbling of the concrete. In this study, to prevent such damage, five different types of form were used. Concrete was poured into each form, cured for 7 days at temperature of -10℃. To measure the temperature history, two thermocouples were installed on each of the inside and outside. And to measure the compressive strength, collected core from each form. The maturity is formed by temperature history. The maturity and the compressive strength has a correlation.
Data from repeated measurements are accomplished through repeatedly processing the same subject under different conditions and different points of view. The power of testing enhances the choice of pertinent analysis methods that agrees with the characteristics of data concerned and the situation involved. Along with the clinical example, this paper compares the analysis of the variance on ex-post tests, gain score analysis, analysis by mixed design and analysis of covariance employable for repeating measure. Comparing the analysis of variance on ex post test, and gain score analysis on correlations, leads to the fact that the latter enhances the power of the test and diminishes the variance of error terms. The concluded probability, identified that the gain score analysis and the mixed design on interaction between "between subjects factor" and "within subjects factor", are identical. The analysis of covariance, demonstrated better power of the test and smaller error terms than the gain score analysis. Research on four analysis method found that the analysis of covariance is the most appropriate in clinical data than two repeated test with high correlation and ex ante affects ex post.
A microdialysis coupled flow injection amperometric $({\mu}FIA)$ biosensor was calibrated to measure the concentration of sucrose using 11 standard samples from 2 ml to 70 ml of sucrose solution. The output of the sensor increased linearly with an increase in the sucrose concentration with an $r^2$ correlation of 0.99. The amperometric biosensor was then applied to measure the sucrose concentration of 4 commercial samples (Orange and Pineapple juices, Pepsi, Sprite) and the results compared with those by HPLC. Around $20\~30\%$ error was observed in sucrose concentration measurements of the samples analyzed. The sensor has potential in rapid measurement once the calibration is done. Potential for on-line sensing is also discussed.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.16
no.2
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pp.137-149
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2012
We propose an efficient method to measure the insurance risk of causality insurance companies by using the CreditRisk+ methodology. This method is superior to previous methods in several aspects. Its computation speed is very fast and the input data form is simple. It is able to aggregate both credit risk and insurance risk, so the insurance company can manage the risk in combined manner. In this paper, we propose a mathematical method to obtain the aggregate loss distribution of portfolios having correlation among products or business lines as a general case, and then suggest its implementation algorithm. Finally we apply this method to the real data from Korea Insurance Development Institute (KIDI) and discuss its availability to real applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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