Integral imaging combined with photon-counting detection has been researched for three-dimensional information sensing under low-light-level conditions. This paper addresses the extraction of distance information with photon-counting integral imaging. The longitudinal distance to the object is obtained utilizing photon-counting elemental images. The pixel disparity is estimated by maximizing the nonlinear correlation of photocounts. The first- and second-order statistical properties of the nonlinear correlation are theoretically derived. In the experiments, these properties are verified by varying the mean number of photocounts in the scene. The average distance is compared to that from the intensity information, showing the robustness of the proposed system even at low photocounts.
The purpose of this research was to conduct an analysis on the factors that determine the distance at the time of target swing based on the use of late hitting of outstanding college golfers to verify the difference between late hitting and the distance that target increases in regular swing and the distance. Then, this research conducts an analysis on the correlation between club head velocity, ball velocity, launch angle, back spin, meet ratio and distance that become kinematics variables at the time of target swing. To attain the above mentioned purpose, 25 outstanding college players with average experience and handicap of 6 years and 5, respectively, were targeted Comparative analysis on two swing that target increase in regular and the distance was conducted by used driver. When it pertained to two types of swing. analysis system comprised of an analytical software called the Science Eye of the Bridgestone and peripheries was used to define the relationship between variables of club head velocity, ball velocity, launch angle, back spin, meet ratio that become kinematics variables. As for the method of processing data pertaining to the factors that determine the distance, differences of distance by the type of swing was verified by using independent T-test that leveraged SPSS 120 statistics program. Moreover, level of correlation between variables that contribute to the increase in distance through relation of correlation, and analysis of tendencies was conducted to analyze tendency of non-distance to increase in accordance to the increase of each variable. Key results produced through this experiment are as follows: 1. Artificial late hitting for increased non-distance that targets skilled players had effect on increased the distance(p<. 05). 2 The drive distance is correlated with each measured variable that is positive correlation to ball velocity, club head velocity, meet ratio and relation of back spin and launch angle are negative correlation. ball velocity and club head velocity are very high correlated with drive distance(p<.01), back spin and distance are negative correlation(p<.01). 3. Among each measured variable increasing the club velocity is the most contribution, and ball velocity and meet ratio and the increasing launch angle and back spin is negative effect for increasing distance.
As wind farm outputs depend on natural wind resources that vary over space and time, spatial correlation analysis is needed to estimate power outputs of wind generation resources. As a result, geographic information such as latitude and longitude plays a key role to estimate power outputs of spatially distributed wind farms. In this paper, we introduce spatial correlation analysis to estimate the power outputs produced by wind farms that are geographically distributed. We present spatial correlation analysis of empirical power output data for the JEJU Island and ERCOT ISO (Texas) wind farms and propose the Correlation Decay Distance (CoDecDist) model based on geographic correlation analysis to enhance the estimation of wind power outputs.
In this study, we evaluated current raingauge network of Soyanggang dam region applying spatial-correlation analysis and Entropy theory to recommend an optimized raingauge network. In the process of analysis, correlation distance of raingauge stations is estimated and evaluated via spatial-correlation method and entropy method. From this correlation distances, respective influencing radii of each dataset and each methods is assessed. The result of correlation and entropy analysis has estimated correlation distance of 25.546km and influence radius of 7.206km, deducing a decrease of network density from $224.53km^2$ to $122.47km^2$ which satisfy the recommended minimum densities of $250km^2$ in mountainous regions(WMO, 1994) and an increase of basin coverage from 59.3% to 86.8%. As for the elevation analysis the relative evaluation ratio increased from 0.59(current) to 0.92(optimized) resulting an obvious improvement.
Deer mice, Peromyscus maniculatus, 의 성체 571마리의 30개 morphometric 형질들을 이용한 cluster analyses에서 두가지의 similarity 행렬식 (Average taxonomic distance와 Correlation coefficient 행렬식)을 이용한 dendrogram이 서로 다르다는 것이 확인되었다. 이들 두가지의 행렬식 중에서 taxarks의 형태적인 유연관계를 나타내는 하나의 dendrogram만을 선택하기 위한 한 객관적방법이 제안되었다. 즉 principal component analysis에 의한 결과를 비교할 표준결과로 이용하는 방법이다.
The malalignment of the trunk causes abnormal stress in a specific area and lead to trunk instability. The purpose of this study was to investigate the correlation between the angle between the infrasternal angle and the trunk side shift distance. The participants in this study 22 subjects were participated. The infrasternal angle and trunk side shift distance were measured using a camera and analyzed using the Image J program. The correlation between the asymmetry of the infrasternal angle and trunk side shift distance was moderate (r=-0.413; p=0.028). According to the asymmetry of the infrasternal angle, it was confirmed that trunk lateral shift appeared in a specific direction. Based on result, it suggests that infrasternal angle and trunk side shift should be considered in the intervention plan of patients with asymmetry of the infrasternal angle.
Objective: This study investigated whether the acromion-table distance is associated with trapezius activity patterns during shoulder movements and the upper quarter Y-balance test (UQYBT). Additionally, it was to determine the correlation between upper, middle, and lower trapezius muscle activity. Design: Cross-sectional study Methods: Twenty-eight healthy young males participated in this study. Outcome measures included: (1) acromion-to-table distance, which assesses the scapular position, (2) trapezius muscle activity during shoulder flexion and abduction, and (3) the UQYBT, a measure of upper extremity function measured. Results: A significant negative correlation was observed between the acromion-table distance and the inferior-lateral direction reach distance of UQYBT (r=-0.499 and p=0.007). There were negative correlations between the upper and lower trapezius during shoulder flexion (r=-0.901, p < 0.001) and abduction (r=-0.661, p < 0.001), respectively. There was also a negative correlation between the upper and middle trapezius during shoulder abduction (r=-0.466, p=0.012). Conclusions: The acromion-table distance was related to the UQYBT. Anterior tilt of the scapula and limited range of motion of the shoulder may occur as the acromion-table distance increases. In addition, the acromion-table distance reflects the pectoralis minor muscle shortening, suggesting that the scapula position or the pectoralis minor shortening may influence the upper limb function. Therefore, these factors should be considered when assessing upper limb function using the UQYBT.
This study analyzed the relationship between GPS-based physical activity patterns and mental health using Kaggle Student Life data. Data were collected over a 10-week period from 48 students at Dartmouth College through Android smartphones and included GPS, dark, and phone lock data, and measures such as the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Loneliness Scale, the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS), and Perceived Stress Scale. Using latitude and longitude data obtained from GPS measurements, various physical activity indicators were calculated, including the total distance traveled, average distance traveled, average distance traveled in the morning, average distance traveled in the afternoon, average distance traveled in the evening, and average distance traveled in the middle of the night. Pearson's correlation analysis was performed to explore the relationship between GPS-based physical activity patterns and mental health. The study results indicated a significant negative correlation between the average distance traveled in the afternoon and PHQ-9 scores. Results indicated that the higher the afternoon activity, the lower the depressive symptoms. There was a positive correlation be-tween the PANAS-Pos score and the average distance traveled in the evening, indicating that positive emotions tended to increase as evening activities increased. This finding suggests a relationship between physical activity at specific times and mental health.
In this paper, we suggest a method for discretized frequency modulations of ultrasonic signals. A continuous sweep of frequency modulation signals can be modelled with fine levels of discretization. If the ultrasound signals are modulated with monotonically decreasing frequencies, then the cross-correlation between an emitted signal and received signal can be used to identify the distance of multiple target objects. For the discretized frequency synthesis, CF ultrasounds with different frequencies are serially ordered. The auto-correlation test with the signal shows effective results for distance estimation. The discretized frequency syntheses have better distance resolution than CF ultrasound signals and the resolution depends on the number of the combined ultrasound frequencies.
In this paper, FMCW type radar level transmitter using correlation analysis method is implemented for precise distance measurement of cargo tank. FMCW type radar level transmitter is the device for distance measurement which calculates the distance by analyzing the beat frequency, that is, the frequency difference between Tx and RX signal from radar antenna using Fast Fourier Transform(FFT), but compensated algorithm like Zoom FFT is needed for the improvement of the frequency precision because the frequency precision of FFT is limited depending on sampling frequency and the number of sampling data. In case of Zoom FFT, the number of sampling data and noisy signal are the main factor influencing the measurement accuracy of Zoom FFT like FFT. Therefore, in order to overcome the limited environment and achieve the precise measurement, correlation coefficient is used for the distance measurement and the errors of measurement are verified to be in the range of ${\pm}1mm$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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