Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.6
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pp.738-742
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2011
This paper has studied drain induced barrier lowering(DIBL) for Double Gate MOSFET(DGMOSFET) using analytical potential model. Two dimensional analytical potential model has been presented for symmetrical DGMOSFETs with process parameters. DIBL is very important short channel effects(SCEs) for nano structures since drain voltage has influenced on source potential distribution due to reduction of channel length. DIBL has to be small with decrease of channel length, but it increases with decrease of channel length due to SCEs. This potential model is used to obtain the change of DIBL for DGMOSFET correlated to channel doping profiles. Also device parameters including channel length, channel thickness, gate oxide thickness and doping intensity have been used to analyze DIBL.
This paper presents a CART(Classification and Regression Tree)-based model to diagnose mental fatigue using speech technology. The parameters used in the model are the significant speech parameters highly correlated to the fatigue and questionnaire responses obtained before and after imposing the fatigue. It is shown from the experiments that the proposed model achieves classification accuracies of 96.67% and 98.33% using the speech parameters and questionnaire responses, respectively. This implies that the proposed model can be used as a tool to diagnose the mental fatigue, and that speech technology is useful to diagnose the fatigue.
A menu-driven shell program DSFS (Daily Streamflow Simulation Model), that can process the input data, optimize the parameters, execute the program, and graphically display the results of a modified tank model, was developed and applied to simulating daily streamflow from small watersheds. The model defines daily watershed evapotranspiration losses from potential values multiplied by monthly landuse coefficients and correction factors for soil water storage levels. The parameters were calibrated using observed hydrologic data for fifteen watersheds, and the results were correlated with watershed parameters to define empirical relationships. The proposed model was tested with streamflow data of ungaged conditions, and the simulation results overestimated the annual runoff.
For space weather forecast, it is important to determine three-dimensional parameters of coronal mass ejections (CMEs). To estimate three-dimensional parameters of CMEs, we have developed a full ice-cream cone model which is a combination of a symmetrical flat cone and a hemisphere. By applying this model to 12 SOHO/LASCO halo CMEs, we find that three-dimensional parameters from our method are similar to those from other stereoscopic methods. For several geoeffective CME events, we determine CME mass by applying the Solarsoft procedure (e.g., cme_mass.pro) to SOHO/LASCO C3 images. CME volumes are estimated from the full ice-cream cone structure. We derive CME mean density as a function of CME height for these CMEs, which are approximately fitted to power-law functions. We find that the ICME mean densities extrapolated from the power law functions, are correlated with their corresponding ICME ones in logarithmic scales.
The objectives of the present paper were to investigate the concentration of total coliform in wastewater effluents and the effect of water chemical and physical characters in it. The most correlated parameter with total coliform was COD. It means that the wastewater treatment efficient effects on total coliform concentration. And we developed predictive model for the total coliform concentration. The estimated parameters for model were COD, temperature, nitrite, chloride, Mn and regression model equation was determined; log (Total Coli.) = 1.861+0.065[COD]+0.038[temperature]-0.0004[$Cl^-$]+3.697[Mn]-0.32 [$NO_2-N$] The developed model provided very strong correlation ($R^2:0.82$) between total coliform and regression equation. The parameters having high sensitivity were COD and temperature. So the study indicated that if the temperature and COD of wastewater effluent were known, we would estimate the concentration of total coliform and decide the most effective usage of chlorine.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.28
no.3
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pp.554-558
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1999
Flow properties of traditional kochujang at various fermentation times(0~12 weeks) were determined with rotational cylindrical(RC) and serrated plate plate(PP) viscometer. Magnitudes of consistency index(K) of power law model and Cassson parameters(yield stress and viscosity) measured by PP viscometer were higher than those using RC viscometer. All kochujang samples during fermentation were much shear thinning with values of flow behavior index(n) as low as 0.2~0.34. K value and Casson yield stress measured by PP viscometer had good correlations(r=0.94; r=0.91) with fermentation time. No significant changes in flow model parameters measured by RC viscometer were observed for kochu jang during fermentation. Magnitudes of flow model parameters measured by PP viscometer more closely correlated with fermantation times of kochujang than did RC viscometer.
Two different model selection indices, the Akaike information criterion (AIC) and the coefficient of determination ($R^2$), are used to discriminate competing isotherm equations for aqueous pollutant removal systems. The former takes into account model accuracy and complexity while the latter considers model accuracy only. The five types of isotherm shape in the Brunauer-Deming-Deming-Teller (BDDT) classification are considered. Sorption equilibrium data taken from the literature were correlated using isotherm equations with fitting parameters ranging from two to five. For the isotherm shapes of types I (favorable) and III (unfavorable), the AIC favors two-parameter equations which can easily track these simple isotherm shapes with high accuracy. The $R^2$ indicator by contrast recommends isotherm equations with more than two parameters which can provide marginally better fits than two-parameter equations. To correlate the more intricate shapes of types II (multilayer), IV (two-plateau) and V (S-shaped) isotherms, both indices favor isotherm equations with more than two parameters.
The effect of processing parameters such as milling, additives and sintering atmoshpere on the magnetic properties of Mn-Zn ferrite was investigated. The experiment was followed by general ceramic fabrication process and added additives were $CaCO_{3}$, $SiO_{2}$, $V_{2}O_{5}$, $ZrO_{2}$, and $Nb_{2}O_{5}$. The effects of additives could be divided into three categories which were formation ofliquid phase, substitution in lattice and inducing stress. Core loss smong the magnetic properties was dependent mainly on the additives and also correlated with processing parameters. As a result, an optimum condition of preparing process for a high quality Mn-Zn ferrite was suggested by controlling the correlation of each processing parameters.
Kim, Ghi-Seok;Kim, Ki-Bok;Park, Jeong-Gil;Lee, Sang-Dae;Jung, Hyun-Mo;Kim, Man-Soo
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.3
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pp.279-284
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2008
The firmness of fruit is one of the most important quality factors and is highly correlated to the elastic modulus. In this study, the ultrasonic transmission method was applied to evaluate the elastic modulus of the apple. In order to transmit and receive the ultrasonic wave through the whole apple, the ultrasonic measurement setup consisted of ultrasonic pulser, two specially fabricated ultrasonic transducers for fruit and digital storage oscilloscope. Ultrasonic parameters such as ultrasonic wave velocity, apparent attenuation, and peak frequencies were analyzed. The elastic modulus of apple was measured by using compression test apparatus. The correlations between ultrasonic parameters and elastic modulus were analyzed. A multiple linear regression model describing the relationship between elastic modulus and ultrasonic parameters was proposed.
The physicochemical parameters of honey are used to determine the botanic origin of honey and to specify the composition criteria for honey in regulations and standards. The parameters of honeydew and blossom honeys from Korean beekeepers were determined to investigate whether they complied with the composition criteria for honey in the food code legislated by Korean authority and to establish the parameters which should be subjected to principal component analysis for improved differentiation of honeys. The fructose and glucose contents of the honeydew honey did not comply with the composition criteria. The ash content of the honey was closely correlated with CIE a* and CIE L* The principal component analysis of fructose to glucose ratio, CIE a*, CIE L*, ash content, free acidity, and fructose and glucose contents enabled classification of honeydew, chestnut, multifloral, and acacia honeys. Additional advantage of the principal component analysis (PCA) is that the physicochemical parameters, such as fructose to glucose ratio (F/G) and color, can be determined using the analytical instruments for composition criteria and quality control of honey. This study suggested that composition criteria for honeydew honey should be established in the food code in accordance with international standards. The principal component analysis reported in this study resulted in improved classification of the honeys from Korean beekeepers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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