The purpose of this study was to find which spatiotemporal gait parameters gained from stroke patients could be predictive factors for the gait part of Tinetti Performance-Oriented Mobility Assessment (POMA-G). Two hundred forty-six stroke patients were recruited for this study. They participated in two assessments, the POMA-G and computerized spatiotemporal gait analysis. To analyze the relationship between the POMA-G and spatiotemporal parameters, we used Pearson's correlation coefficients. In addition, multiple linear regression analyses (stepwise method) were used to predict the spatiotemporal gait parameters that correlated most with the POMA-G. The results show that the gait velocity (r=.67, p<.01), cadence (r=.66, p<.01), step length of the affected side (r=.49, p<.01), step length of the non-affected side (r=.53, p<.01), swing percentage of the non-affected side (r=.47, p<.01), and single support percentage of the affected side (r=.53, p<.01) as well as the double support percentage of the non-affected side (r=-.42, p<.01) and the step-length asymmetry (r=-.64, p<.01) correlated with POMA-G. The gait velocity, step-length asymmetry, cadence, and single support percentage of the affected side explained 67%, 2%, 2%, and 1% of the variance in the POMA-G, respectively. In conclusion, gait velocity would be the most predictive factor for the POMA-G.
Kim, Sung-Hyeon;Shin, Ho-Jin;Suh, Hye-Rim;Jung, Kyoung-Sim;Cho, Hwi-Young
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.15
no.3
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pp.117-125
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2020
PURPOSE: Aging causes changes in the postural alignment and gait due to changes in the nervous and musculoskeletal systems. On the other hand, the relationship between the changes in posture alignment and gait is unclear. This study examined the relationship between the postural alignment and spatiotemporal gait parameters in Korean elderly women. METHODS: Thirty-two-healthy elderly women participated in this study. All subjects were assessed for their posture alignment and gait ability. Stepwise multiple linear regression was performed to determine to what extent the postural alignments could explain the spatiotemporal gait parameters. RESULTS: Coronal head angle was moderately correlated with the velocity (r = -.51), normalized velocity (r = -.46) and gait-stability ratio (r = .58) (p < .05). The trunk angle was moderately correlated with the normalized velocity (r = -.32) and gait-stability ratio (r = .32) and weakly correlated with the velocity (r = -.28) (p < .05). The coronal shoulder angle was moderately correlated with the swing phase (r = -.57), stance phase (r = .56), single limb stance (r = -.56) and double limb stance (r = .51) (p < .05). The coronal head angle and trunk angle accounted for 36% of the variance in velocity, 33% variance in normalized velocity and 46% variance in the gait-stability ratio (p < .05). The coronal shoulder angle accounted for 32% variance in the swing phase, 32% variance in the stance phase, 31% variance in the single limb stance and 26% variance in the double limb stance (p < .05). CONCLUSION: Changes in posture alignment in elderly women may serve as a biomarker to predict a decrease in walking ability due to physical aging.
This paper presents the relevance between GMFM and the spatiotemporal parameters of gait in children with cerebral palsy. Twenty-one children ($73.11{\pm}30.06$ months) with cerebral palsy participated in this study. GMFM was performed and spatiotemporal parameters of gait were measured by foot print gait analysis. A correlation analysis was used to investigate the correlation between GMFM scores and spatiotemporal parameters of gait. A linear regression analysis was employed to find how much each gait spatiotemporal parameters could be predicted from GMFM scores. The total GMFM scores was significantly correlated with walking speed, cadence, and stride length. Dimensions D (standing) and E (walking, running, and jumping) were more significantly correlated with gait spatiotemporal parameters than dimensions A (lying and rolling), B (sitting), and C (crawling and kneeling). The GMFM scores were useful for predicting spatiotemporal parameters. However, it is difficult to predict the status of gait development using GMFM scores because GMFM scores and gait spatiotemporal parameters are only measured as quantities not qualities. In the field, it is easily found that many children with cerebral palsy are unable to walk in any way. Consequently, gait analysis cannot be performed in many cases. Therefore, it is more reasonable to investigate the influence of GMFM on spatiotemporal parameters, rather than vice versa.
Objective: To quantitatively assess the pulmonary vasculature using non-contrast computed tomography (CT) in patients with chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH) pre- and post-treatment and correlate CT-based parameters with right heart catheterization (RHC) hemodynamic and clinical parameters. Materials and Methods: A total of 30 patients with CTEPH (mean age, 57.9 years; 53% female) who received multimodal treatment, including riociguat for ≥ 16 weeks with or without balloon pulmonary angioplasty and underwent both non-contrast CT for pulmonary vasculature analysis and RHC pre- and post-treatment were included. The radiographic analysis included subpleural perfusion parameters, including blood volume in small vessels with a cross-sectional area ≤ 5 mm2 (BV5) and total blood vessel volume (TBV) in the lungs. The RHC parameters included mean pulmonary artery pressure (mPAP), pulmonary vascular resistance (PVR), and cardiac index (CI). Clinical parameters included the World Health Organization (WHO) functional class and 6-minute walking distance (6MWD). Results: The number, area, and density of the subpleural small vessels increased after treatment by 35.7% (P < 0.001), 13.3% (P = 0.028), and 39.3% (P < 0.001), respectively. The blood volume shifted from larger to smaller vessels, as indicated by an 11.3% increase in the BV5/TBV ratio (P = 0.042). The BV5/TBV ratio was negatively correlated with PVR (r = -0.26; P = 0.035) and positively correlated with CI (r = 0.33; P = 0.009). The percent change across treatment in the BV5/TBV ratio correlated with the percent change in mPAP (r = -0.56; P = 0.001), PVR (r = -0.64; P < 0.001), and CI (r = 0.28; P = 0.049). Furthermore, the BV5/TBV ratio was inversely associated with the WHO functional classes I-IV (P = 0.004) and positively associated with 6MWD (P = 0.013). Conclusion: Non-contrast CT measures could quantitatively assess changes in the pulmonary vasculature in response to treatment and were correlated with hemodynamic and clinical parameters.
Kim, Jin-Woo;Kim, Jong-Hong;Lee, Jung-Bin;Heo, Joon
Proceedings of the KSRS Conference
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v.1
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pp.512-515
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2006
Forest stand height and volume are important indicators for management purpose as well as for the environmental analysis. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) is backscattered over forest canopy and DSM can be acquired from such scattering characteristic, while National Elevation Dataset (NED) provides bare earth elevation data. The difference between SRTM and NED is estimated as tree height, and it is correlated with forest parameters, it is correlated with forest parameters, including average DBH, Trees per acre, net BF per acre, and total Net MBF. Especially, among them, net Board Foot(BF) per acre is the index that well represents forest volume. The Project site was Douglas-fir dominating plantation area in the western Washington an the northern Oregon in the U.S. This study shows a relationship of high correlation between the forest parameters and the product from SRTM, NED, and ETM+. This research performs multi regression analysis and regression tree algorithm, and can get more improved relationship between several parameters.
Kim, Jin-Woo;Kim, Jong-Hong;Lee, Jung-Bin;Heo, Joon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.22
no.5
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pp.427-431
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2006
Forest stand height and volume are important indicators for management purpose as well as for the environmental analysis. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) is backscattered over forest canopy and DSM can be acquired from such scattering characteristic, while National Elevation Dataset (NED) provides bare earth elevation data. The difference between SRTM and NED is estimated as tree height, and it is correlated with forest parameters, it is correlated with forest parameters, including average DBH, Trees per acre, net BF per acre, and total Net MBF. Especially, among them, net Board Foot(BF) per acre is the index that well represents forest volume. The Project site was Douglas-fir dominating plantation area in the western Washington an the northern Oregon in the U.S. This study shows a relationship of high correlation between the forest parameters and the product from SRTM, NED, and ETM+. This research performs multi regression analysis and regression tree algorithm, and can get more improved relationship between several parameters.
This study aimed to estimate genetic correlation between carcass grading and retail productivity traits and to estimate the correlated response on retail productivity traits through selection for carcass grading traits in order to assess the efficacy of indirect selection. Genetic parameters were estimated with the data from 4240 Hanwoo steers using mixed models, and phenotypes included carcass weight (CWT), back fat thickness (BFT), eye muscle area (EMA), marbling (MAR), and estimated lean yield percentage (ELP) as the carcass grading traits, and weight and portion of retail cuts (RCW and RCP), trimmed fats (TFW and TFP) and trimmed bones (TBW and TBP) as the lean productivity traits. The CWT had positive genetic correlations with RCW (0.95) and TFW (0.73), but its genetic correlation with RCP was negligible (0.02). The BFT was negatively correlated with RCP (-0.63), but positively correlated with TFW and TFP (0.77 and 0.70). Genetic correlations of MAR with TFW and TFP were low. Among the carcass grading traits, only EMA was positively correlated with both RCW (0.60) and RCP (0.72). The EMA had a relatively strong negative genetic correlation with TFW (-0.64). The genetic correlation coefficients of ELP with RCP, TFW, and TFP were 0.76, -0.90, and -0.82, respectively. These correlation coefficients suggested that the ELP and EMA might be favorable traits in regulating lean productivity of carcass.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.28
no.5
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pp.1144-1150
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1999
A nutrition survey regarding daily kimchi consumption and its hypolipidemic effect were carried out with 102 of healthy Korean adult men aged between 40 to 64 years old who visited hospital for physical examination. The physical and biochemical parameters of blood were examined as well as food record, preferences for taste, personal life habit, and family history of disease. Data were expressed as quartile according to kimchi consumption. The average daily kimchi consumption for 1st, 2nd, 3rd, and 4th per centile group were 68, 118, 208, and 383g, respectively. The intakes of dietary fiber and Ca were found to be increased as kimchi intake increased(p<0.05). The kimchi consumption level was selected as the determining factor for HDL C level analyzed by stepwise multiple regression(p=0.09). When correlation coefficient between kimchi consumption and other parameters were analyzed, kimchi consumption was positively correlated with HDL C and negatively correlated with LDL C(p<0.05). The preference for hot taste was negatively correlated with systolic blood presure. It seems that kimchi consumption is beneficial to elevate HDL C and lower LDL C level.
For ${\sim}240$ nearby stars their age and mass were determined and kinematic parameters determined for 362 stars, applying Woolley's three-dimensional potential. Metallicity and kinematic parameters of these stars were correlated with their age, suggesting the slow collapse ($t{\gtrsim}a$ few billion years) of the Galaxy and the initial rapid enrichment in metal abundance (${\Delta}Z{\approx}1/3Z_1$(present) for ${\sim}4{\times}10^8$ yrs). The late slow enrichment rate is given by $d(Z/Z_{\odot})/dt=5.9{\sim}7.0{\pm}3.4$ per Gyr.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2000.10a
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pp.412-418
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2000
The purpose of this study is estimation of daily runoff in the watershed with insufficient hydrological data using tank model. In order to estimate, twentysix watersheds were selected to calibrate tank model parameters that were defined by a trial and error method. Results were correlated with characteristics of watershed. Relationships between the parameters and the watershed characteristics were derived by a multiple regression analysis. The simulation results were in agreement with the observed data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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