Field-associated Terms itself have field Information. So, they determine field of document just like when human being perceives field. In case of Korean, we organized and experimented them by collecting approximately IS,999 document banks that are classified into 180 fields. We obtained high precision of extraction that 88,782 single field-associated terms are contracted into 8,405 ones thus recording compression rate as approximately 9$\%$ and recall as above 0.77 (average 0.85), precision as above 0.90 (average 0.94). By applying established field-associated terms to initial determination for document classification and comparing it with filed determination by human being, we got correct answers above approximately 90$\%$. We can use results of research as fundamental research for initial stage and apply it document retrieval between multilingual environment thus utilizing it as fundamental research for multilingual information retrieval.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
/
v.16
no.10
/
pp.83-92
/
2011
The aim of this study is to evaluate whether 3D nuclear chromatin texture features are significant in recognizing the progression of cervical cancer. In particular, we assessed that our method could detect subtle differences in the chromatin pattern of seemingly normal cells on specimens with malignancy. We extracted nuclear texture features based on 3D GLCM(Gray Level Co occurrence Matrix) and 3D Wavelet transform from 100 cell volume data for each group (Normal, LSIL and HSIL). To evaluate the feasibility of 3D chromatin texture analysis, we compared the correct classification rate for each of the classifiers using them. In addition to this, we compared the correct classification rates for the classifiers using the proposed 3D nuclear texture features and the 2D nuclear texture features which were extracted in the same way. The results showed that the classifier using the 3D nuclear texture features provided better results. This means our method could improve the accuracy and reproducibility of quantification of cervical cell.
In this paper, we propose the non-contact gesture recognition algorithm using 4- channel electrometer sensor array. ELF(Extremely Low Frequency) EMI and PLN are minimized because ambient electromagnetic noise around sensors has a significant impact on entire data in indoor environments. In this study, we transform AC-type data into DC-type data by applying a 10Hz LPF as well as a maximum buffer value extracting algorithm considering H/W sampling rate. In addition, we minimize the noise with the Kalman filter and extract 2-dimensional movement information by taking difference value between two cross-diagonal deployed sensors. We implemented the DTW gesture recognition algorithm using extracted data and the time delayed information of peak values. Our experiment results show that average correct classification rate is over 95% on five-gesture scenario.
Urban watershed can be found in the visible changes in technology, the most realistic satellite images is to use the data. Satellite image data on the indicators for progress on the nature of the change of land use is consistent and repetitive information, regular observation makes possible the detailed analysis of space-time. These remote sensing techniques and the type of course and, by using the time series history, the past, the dynamic model and the randomized prediction methodology for the conversion process if the city and river basin cooperation of the space changes effectively will be able to extrapolate. For each of the main changes in river flow, depending on the area of urbanization as determined according to reproduce the duration of the relationship between the urbanization of the area and runoff can be represented as a linear polynomial expression was, if a linear expression in the two fast slew rate of 0.858 to 0.861 showed up, and fast slew rate of 0.934 to 0.974 for the polynomial are reported. Change of land use changes in the watershed of the flow is one of the most affecting elements. Therefore, changes in land use of the correct classification of rivers is a more accurate calculation of the amount of the floodgate. In particular, using the Landsat images through the image of the land use category, land use past data and calculated using the Markov Chain model and predict the future land use plan in the water control project will be used for large likely.
This paper suggests a new approach for providing information for driver safety at signalized intersections. Particularly dangerous situations at signalized intersections such as red-light violations, accelerating through yellow intervals, red-light running, and stopping abruptly due to the dilemma zone problem are considered in this study. This paper presents the development of a dangerous vehicle determination algorithm by collecting real-time vehicle speeds and times from multiple point detectors when the vehicles are traveling during phase-change. For an evaluation of this algorithm, VISSIM is used to perform a real-time multiple detection situation by changing the input data such as various inflow-volume, design speed change, driver perception, and response time. As a result the correct-classification rate is approximately 98.5% and the prediction rate of the algorithm is approximately 88.5%. This paper shows the sensitivity results by changing the input data. This result showed that the new approach can be used to improve safety for signalized intersections.
It is very important to obtain objective and credible information through election polls in order to contribute to the correct voting behavior of the voters or to establish appropriate election strategies for candidates or political parties. Therefore, many related organizations such as political parties, media organizations, and research institutions have been making efforts to improve the accuracy of the results of the polls and the election prediction. Kim et al. (2017) analyzed whether the non-response group responded that there is no support candidate in the election survey to increase the accuracy of the estimation of the vote rate. As a result, it has been confirmed that the accuracy of the estimation of the vote rate can be significantly improved by performing an appropriate classification on the non-response layer. In this study, we propose a method to estimate the turnout by each strata (sex, age group) under the condition that the total turnout rate is given for a specific district (region) and propose a procedure to predict the vote rate by reflecting the turnout. In addition, case studies were conducted using data gathered through telephone interviews for the 20th National Assembly elections in 2016.
This study investigated the errors in presenting paleontology exhibition data in 9 natural history museums for 2 years and two months from 15, Aug. 2013 to 25, March 2015. It was found that seven natural history museums presented 28 difference cases of data in error. The purpose of this study was to investigate why the errors occurred and how to prevent the errors from occurring and finally how to correct the errors earlier. For this purpose, this study review related literatures using conference proceedings, books, conducted a survey via natural history museums. Results suggested five ways to correct errors in the future. First, it is suggested that the authorities of the museum increase the number of curators and have specialists participate in excavation and maintenance, research, preparation of the exhibition data through a collaboration with universities and research institutes. Second, it is also suggested that the authorities establish the classification system to use in the exhibition process and secure a job for their maintenance specialists. Third, the authorities of museum should put an examination process in place as a system by inviting the external experts into the exhibition process and also establish a process of collecting errors identified by any museum visitors. Fourth, the authorities of museum should make an efforts to increase the participating rate of correcting errors through SNS, Docent, and educational programs among the community members and students. Fifth, they also should use mass media to show and present the research-proven figures of paleontological fossils, which hopefully helps resolve issues of the prior unchanging cultural inertia.
Journal of agricultural medicine and community health
/
v.30
no.1
/
pp.29-38
/
2005
Objectives: Hypertension is the most important risk factors for the cerebrovascular diseases, and also for coronary heart diseases, it is therefore very important that the people have a knowledge on nature of hypertension and it's high risk in order to prevent and detect the hypertension as early as possible. Methods: This study was done to find out the knowledge on hypertension of 434 parents of elementary school students from Kimjae city, Jonbuk province, they were parents in grade 4, 5 and 6 attending two elementary schools. The survey took 10 days from November 20 to November 30, 2003. Results: first, The highest correct answer(94.5%) was "obesity is risk factors for hypertension", followed by "hypertension is closely related with hereditary factors(91.0%) and "high sodium intake is associated with high blood pressure"(85.7%). The lowest correct answer(77.4%) was the classification of blood pressure level between normal and high. Second, Rate of blood pressure measurement for fathers was 53.7% and 54.8% in mothers. Awareness of own blood pressure by fathers was 84.1 %, while 91.1% by mothers. Third, According to blood pressure level reported by parents, fathers with normal blood pressure was 59.2%, high normal blood pressure was 12.2%, while hypertension was 28.6%. It revealed that prevalence of hypertension of fathers was higher than mother (normal: 74.5%, high normal: 7.7%, hypertension: 18.2%). Conclusions: From the results of this study, it is important to strengthen the health education about hypertension for community people and also school students.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
/
v.20
no.4
/
pp.615-627
/
2009
In micro marketing promotion, it is important to know the behavior of customers. In this study we are interested in the forecasting of repurchase of customers from customers' behavior. By analyzing the cosmetic transaction data we derive some variables which play an important role in the knowledge of the customers' behavior and in the modeling of repurchase. As modeling tools we use the decision tree, logistic regression and neural network model. Finally we decide to use the decision tree as a final model since it yields the smallest RASE (root average squared error) and the greatest correct classification rate.
A relevance of supporting business of technology financing for technologically innovative SMEs is strongly required for its continuous expansion and development. This study analyzes empirically whether the selection of recipient firms from technology financing have been performed in accordance with its objectives and purposes. Results show that the probability of receiving technology financing is more likely to increase with higher technology rankings and higher operating income ratio. On the other hand, the probability of obtaining financing might be decreased gradually, as the size of capital and age of the firm are increasing. Results also show that technology rankings and firm's major characteristics are found to affect significantly on the decision-making of technology financing. Several useful comments are suggested to improve the relevance of the technology financing since the correct classification rate, which explains the appropriateness of the model, is not at high level. In addition, technology rankings are not uncorrelated with the amount of financing in regression analysis. These research results will contribute to ensure the appropriateness and credibility of the technology financing decision-making.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.