• 대한원격탐사학회지
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• 제17권2호
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• pp.141-153
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• 2001

A semi-empirical polarimetric backscattering model for bare soil surfaces is presented. Based on measurements by using polarimetric scatterometers and the JPL AirSAR, as well as the theoretical models, the backscattering coefficints $\sigma$$^0_w$, $\sigma$$^0_{hh}$ and $\sigma$$^0_{vh}$, and the parameters of the copolarized phase-difference probability density function, namely the degree of correlation $\alpha$ and the copolarized-phase-difference $\zeta$, are modeled empirically in terms of the volumetric soil moisture content m$_v$ and the surface roughness parameters $k_s$ and $k_l$, where k=2$\pi$f/c, s is the rms height and l is the correlation length.

• 한국전자파학회논문지
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• 제18권12호
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• pp.1345-1351
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• 2007

본 논문에서는 편파화 정도(Degree of Polarization: DoP)와 동일 편파 위상차(Co-polarized Phase-Difference: CPD)를 이용한 SAR 영상 분류법을 제안한다. 우선, 측정된 stokes 산란 operator로부터 DoP와 CPD를 얻는 계산식을 유도하고, SAR 영상 분류 과정을 설명한다. 다음에는 측정에서 얻은 완전 편파 L밴드 SAR 영상 데이터에 분류법을 적용하여 그 정확성을 검증하고, 예외 경우를 검토한다. 마지막으로 제안된 분류법으로 SAR 영상을 크게 4가지 그룹인 맨땅, 낮은 식물, 높은 식물, 주거 지역(마을)으로 분류한 결과를 보인다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제26권1호
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• pp.1-7
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• 2010

이 논문은 편파화 정도(degree of polarization: DoP) 와 동일편파 위상차이(co-polarized phasedifference:CPD)를 이용하여 완전편파 SAR 영상을 분해하는 새로운 기법을 제안한다. 이 영상 분해 기법을 검증하기 위해 2009년에 춘천 지역에서 얻은 ALOS PALSAR 완전편파 L-밴드 영상데이터를 이용하여 이 새로운 영상 분해 기법의 결과와 기존의 3-성분 분해방법과 4-성분 분해방법의 결과들과 비교한다. ALOS PALSAR 영상 자료의 바다, 맨땅, 산림 그리고 도심지역을 선정하여 새로운 DoP-CPD 영상 분해기법을 적용한 결과, 제안된 영상 분해 기법의 정확도가 기존의 분해기법보다 높거나 유사함을 보인다.