Recently, many research groups have focused on GPGPUs in order to improve the performance of computing systems. GPGPUs can execute general-purpose applications as well as graphics applications by using parallel GPU hardware resources. GPGPUs can process thousands of threads based on warp scheduling and CTA scheduling. In this paper, we utilize the traditional CTA scheduler to assign a various number of CTAs to SMs. According to our simulation results, increasing the number of CTAs assigned to the SM statically does not improve the performance. To solve the problem in traditional CTA scheduling schemes, we propose a new IPC-based dynamic CTA scheduling scheme. Compared to traditional CTA scheduling schemes, the proposed dynamic CTA scheduling scheme can increase the GPU performance by up to 13.1%.
Holonic manufacturing system is a new approachto the organization and architecture of decentralized, autonomous and cooperative manufacturing system. The new paradigm combines the concepts of hierarchical systems and the integration of autonomous elements in distributed system. Today's scheduling and control techniques are mostly based on a centralized structure. Only little work has been done on scheduling and control of decentralized, autonomous and cooperative manufacturing system. This paper proposes a new approach IPM(Interactive Prediction Method) for scheduling and control of holonic manufacturing system.
In this paper, a novel approach to generator maintenance scheduling strategy in competitive electricity markets based on non-cooperative dynamic game theory is presented. The main contribution of this study can be considered to develop a game-theoretic framework for analyzing strategic behaviors of generating companies (Gencos) from the standpoints of the generator maintenance-scheduling problem (GMP) game. To obtain the equilibrium solution for the GMP game, the GMP problem is formulated as a dynamic non-cooperative game with complete information. In the proposed game, the players correspond to the profit-maximizing individual Gencos, and the payoff of each player is defined as the profits from the energy market. The optimal maintenance schedule is defined by subgame perfect equilibrium of the game. Numerical results for two-Genco system by both proposed method and conventional one are used to demonstrate that 1) the proposed framework can be successfully applied in analyzing the strategic behaviors of each Genco in changed markets and 2) both methods show considerably different results in terms of market stability or system reliability. The result indicates that generator maintenance scheduling strategy is one of the crucial strategic decision-makings whereby Gencos can maximize their profits in a competitive market environment.
The multi-scenario topology of multi-channel hybrid ubiquitous sensor networks (USNs) is studied and a novel link auto-diversity cross-layer cooperative scheduling scheme is proposed in this paper. The proposed scheme integrates the attributes of the new performance evaluation link auto-diversity air-time metric and the topology space in the given multi-scenario. The proposed scheme is compared with other schemes, and its superiority is demonstrated through simulations. The simulation results show that relative energy consumption, link reception probability, and end-to-end blocking probability are improved. The addressing ratio of success with unchanged parameters and external information can be increased. The network can tolerate more hops to support reliable transportation when the proposed scheme is implemented. Moreover, the scheme can make the network stable. Therefore, the proposed scheme can enhance the average rate performance of the hybrid USN and stabilize the outage probability.
Energy harvesting devices have been proposed for sensor networking applications where batteries cannot be replaced, and cooperative communication schemes have been used to increase energy efficiency for wireless systems. Here, we develop transmission scheduling schemes for multi-terminal cooperative energy harvesting networks that maximize the packet delivery ratio, i.e., the probability that an event is reported successfully. We see that the proposed scheme provides virtually the same performance as the state-of-the-art threshold-based scheme, but does not require auxiliary parameter optimization. The proposed scheme also permits extensions to multiple cooperating nodes and sources, and it can be modified to accommodate fairness constraints.
게임이론을 적용하여 에너지 효율적인 전송률 스케줄링 방안을 제안한다. 먼저, 개별 단말의 효용함수를 정의하고, 효용함수를 최적화하도록 에너지를 결정하는 비협력적 전송률 게임을 모델링한다. 여기서, 효용함수는 개별 단말이 데이터 전송시 소모하는 전송 에너지이다. 특히, 개별 단말의 효용함수가 Convex 함수임을 이용하여 에너지 효율적인 전송률 스케줄링 문제가 나쉬 평형이 존재함을 증명하고, 이를 기반으로 비협력적 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 또한, 에너지 효율의 개선을 위해서 개별 단말의 효용함수의 합을 최적화하는 협력적 스케줄링 알고리즘도 제안한다. 성능 분석을 위하여 비협력적 알고리즘과 협력적 알고리즘의 수렴도 결과와 에너지 효율성 결과를 제시한다.
The paper deals with the identification of Pareto optimal solutions using GA based coevolution in the context of multiobjective optimization. Coevolution is a genetic process by which several species work with different types of individuals in parallel. The concept of cooperative coevolution is adopted to compensate for each of single objective optimal solutions during genetic evolution. The present study explores the GA based coevolution, and develops prescribed and adaptive scheduling schemes to reflect design characteristics among single objective optimization. In the paper, non-dominated Pareto optimal solutions are obtained by controlling scheduling schemes and comparing each of single objective optimal solutions. The proposed strategies are subsequently applied to a three-bar planar truss design and an energy preserving flywheel design to support proposed strategies.
The integrated supply chain of business partners for e-Commerce in cyber space is defined as Logistics Chain if the cooperative activities are logistics-related. Logistics Chain could be managed effectively and efficiently by cooperative technologies of logistics chain execution. In this paper, we propose a routing and scheduling algorithm based on the Tabu search by adding geographical information into existing constraint for pick-up and delivery process to minimize service time and cost in logistics chain. And, we also consider an uncertainty processing for the tracing of moving object to control pick-up and delivery vehicles based on GPS/GIS/ITS. Uncertainty processing is required to minimize amount of telecommunication and database on vehicles tracing. Finally, we describe the Logistics Chain Execution (LCE) system to perform plan and control activities for postal logistics chain. To evaluate practical effects of the routing and scheduling system, we perform a pretest for the performance of the tabu search algorithm. And then we compare our result with the result of the pick-up and delivery routing plan generated manually by postmen.
This study proposes D- shortage control system which is a convenient tool for cooperative companies to reduce shortages which frequently break out between the manufacturing companies and the cooperative companies. On the ground of theoretical analysis of MRP and JIT system, D- shortage control system sets up a schedule that secures the delivery date by precedent scheduling( D-) comparing with MRP It also syncronizes business, production and release, and builds the pull system comparing with JIT. The factors causing shotages are the scheduling absurdity and the controlling absurdity. The scheduling absurdity can be settled by the calculating required quantity method of MRP and the controlling absurdity can be settled by daily control of business, production and pruchasing fuctions by the pull system of JIT. And the inventory and the WIP can be reduced by the operating of PULL system and by the settlement of D- shortage control practices. The Application of D- shortage control system, therefore, enables the rationalization of logistics and reduces the inventory And it leads to the reinforced competitiveness and the security of subsistence of manufacturer by the cost ruduction, the reduction of financial difficulty, and the insurance of the delivery date.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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