In this study, we describe a new approach to real-time implementation of working path control for the forging and casting manufacturing process by vertical type articulated robot system. The proposed control scheme is simple in structure, fast in computation, and useful for real-time control of factory automation based on robot system. Moreover, this scheme does not require any accurate parameter information, nor values of the uncertain parameters and payload variations. Reliability of the proposed controller is proved by simulation and experimental results for robot manipulator consisting of arm with six degrees of freedom under the variation of payloads and tracking trajectories in Cartesian space and joint space. The vertical type articulated robot manipulator with six axes made in SMEC Co., Ltd. has been used for real-time implementation test to illustrate the enhanced working path control performance for unmanned automation of the forging and casting manufacturing process.
In this paper, we propose a new technique to the design and real-time control of an adaptive controller for robotic manipulator based on digital signal processors. The Texas Instruments DSPs(TMS320C80) chips are used in implementing real-time adaptive control algorithms to provide enhanced motion control performance for dual-arm robotic manipulators. In the proposed scheme, adaptation laws are derived from model reference adaptive control principle based on the improved Lyapunov second method. The proposed adaptive controller consists of an adaptive feed-forward and feedback controller and time-varying auxiliary controller elements. The proposed control scheme is simple in structure, fast in computation, and suitable for real-time control. Moreover, this scheme does not require any accurate dynamic modeling, nor values of manipulator parameters and payload. Performance of the proposed adaptive controller is illustrated by simulation and experimental results for a dual arm robot manipulator with eight joints. joint space and cartesian space.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제8권6호
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pp.602-614
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2016
It is necessary to develop an efficient optimization technique to perform optimum designs which have given design spaces, discrete design values and several design goals. As optimization techniques, direct search method and stochastic search method are widely used in designing of ship structures. The merit of the direct search method is to search the optimum points rapidly by considering the search direction, step size and convergence limit. And the merit of the stochastic search method is to obtain the global optimum points well by spreading points randomly entire the design spaces. In this paper, Pareto Strategy (PS) multi-objective function method is developed by considering the search direction based on Pareto optimal points, the step size, the convergence limit and the random number generation. The success points between just before and current Pareto optimal points are considered. PS method can also apply to the single objective function problems, and can consider the discrete design variables such as plate thickness, longitudinal space, web height and web space. The optimum design results are compared with existing Random Search (RS) multi-objective function method and Evolutionary Strategy (ES) multi-objective function method by performing the optimum designs of double bottom structure and double hull tanker which have discrete design values. Its superiority and effectiveness are shown by comparing the optimum results with those of RS method and ES method.
In this paper, we describe a new approach to perform real-time implementation of an robust controller for robotic manipulator based on digital signal processors in this paper. The Texas Instruments DSPs chips are used in implementing real-time adaptive control algorithms to provide enhanced motion control performance for dual-arm robotic manipulators. In the proposed scheme, adaptation laws are derived from model reference adaptive control principle based on the improved direct Lyapunov method. The proposed adaptive controller consists of an adaptive feed-forward and feedback controller and time-varying auxiliary controller elements. The proposed control scheme is simple in structure, fast in computation, and suitable for real-time control. Moreover, this scheme does not require any accurate dynamic modeling, nor values of manipulator parameters and payload. Performance of the proposed adaptive controller is illustrated by simulation and experimental results for robot manipulator consisting of dual arm with eight degrees of freedom at the joint space and cartesian space.
본 논문에서는 수중음향 통신환경에서 다중경로에 의한 심볼간 간섭을 제거하기 위한 방법으로 STBC 전송구조를 결합한 FDE 기법을 제시하고, 그 성능을 평가하였다. 이를 위해 수중통신환경을 고려한 수중음향채널을 모델링하였고, 이 채널에 대한 수중통신 모의시험 결과를 제시하였다. 주파수영역 등화의 경우, 전송블록 양쪽에 훈련신호가 추가되는 구조적 특성상 OFDM 기법에 비해 약 4% 정도의 전송률 저하를 보이나 OFDM에 비해 4.4%에서 16.8%(SNR 9dB기준) 향상된 SER 특성을 보였다.
Purpose Due to the COVID-19 pandemic, many companies are building virtual workplaces based on virtual reality technology. Through this study, we intend to identify the trend of convergence and convergence research between virtual reality technology and work space, and suggest future promising fields based on this. Design/methodology/approach For this purpose, 12,250 bibliographic data of research papers related to Virtual Reality (VR) and Workplace were collected from Scopus from 1982 to 2021. The bibliographic data of the collected papers were analyzed using Text Mining and Pathfinder Network, Parallel Neighbor Clustering, Nearest Neighbor Centrality, and Triangle Betweenness Centrality. Through this, the relationship between keywords by period was identified, and network analysis and visualization work were performed for virtual reality-based workplace research. Findings Through this study, it is expected that the main keyword knowledge structure flow of virtual reality-based workplace convergence research can be identified, and the relationship between keywords can be identified to provide a major measure for designing directions in subsequent studies.
It is a small injection molding machine for table top considering the material heating mechanism and the design and structure stability by securing the mechanism that compresses the inside of the material heating tube by using the electric actuator and by providing space between the body and the material heating tube to reduce heat loss Develop body. An electric actuator suitable for applying pressure to the inside of a material heating tube is a mechanical system composed of a rigid structure. Since a large force is repeatedly applied to the electric actuator and the push rod, the interaction between the moving parts and the dynamic Maximum stress through analysis and prediction of fatigue life of critical parts The pushrod reflects the structural analysis results of the electric actuator and the push rod, and pushes the inside of the material heating tube by the push rod to inject the molten material from the nozzle into the mold. The pushrod operates by the operation of the electric actuator. The material heated by the coil heater is ejected through the nozzle by the pressure of the material heating tube, and the material heating tube and the nozzle are also lowered at the same time as the push rod is lowered, so that the material is closely adhered to the mold. We want to study the completion of the injection.
We analyze the global market for flexible electronic circuits, technical considerations, and analyze the market for application areas and regions. In the market analysis of the application field, the display field has the greatest influence in terms of market size and annual growth rate, and the OLE D lighting market size is expected to grow by nearly 50% in 2026. The multilayer flexible electronics, which dependently requires the semiconductor technology, has a larger market size than other structures and its growth rate is relatively large, leading the market and will be further analyzed in depth. The market size of multilayer flexible electronics applied to display field is expected to show an annual growth rate of 21.1% from $2.7 billion in 2017 to $9.8 billion in 2026, and the OLED market is expected to grow by 75.2% during the same periods. Recently, as electronic products have been miniaturized and advanced, and robust installation in a small space is required, companies that preoccupy multilayer structure or rigid flexible electronic circuit technology have an advantage in competitiveness, so many companies are trying to obtain this technology. These efforts are systematically supported by many countries because they can achieve mutual growth by strengthening the competitiveness of the application field and the same industry. In the case of Korea, a support system is established, but it is required to expand and activate it, and to localize manufacturing equipment and materials.
한국신호처리시스템학회 2001년도 하계 학술대회 논문집(KISPS SUMMER CONFERENCE 2001
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pp.105-108
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2001
In this paper, we proposed a variable structure controller with fuzzy PI-쇼pe reaching law. we fuzzified as inputs to fuzzy system Rf(representative point's orthogonal distance(rd) to switching surface and RP's distance(r) to the origin of the 2-dimensional space whose coordinates are the error and the error rate. The increments of the coefficients $k_{p}$ and $k_{i}$, of the reaching law are calculated appropriate by the simplified Mamdanl inference. The proposed fuzzy PI-type reaching law makes it reduce the chattering and has no need to tune the PI parameters of reaching law. The effectiveness of the proposed fuzzy PI-type reaching law is shown by the simulation results of the control of a Ball-balance System.
As the number of input and fuzzy set of a fuzzy system increase, the size of the rule base increases exponentially and becomes unmanageable (curse of dimensionality). In this paper, tree architectures of fuzzy controller (TAFC) is proposed to overcome the curse of dimensionality problem occurring in the design of fuzzy controller. TAFC is constructed with the aid of AND and OR fuzzy neurons. TAFC can guarantee reduced size of rule base with reasonable performance. For the development of TAFC, genetic algorithm constructs the binary tree structure by optimally selecting the nodes and leaves, and then random signal-based learning further refines the binary connections (two-step optimization). An inverted pendulum system is considered to verify the effectiveness of the proposed method by simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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