This article proposes a new pedestrian avoidance algorithm for social robots that coexist and communicate with humans and do not induce stress caused by invasion of psychological safety distance(Social Distance). To redefine the pedestrian model, pedestrians are clustered according to the pedestrian's gait characteristics(straightness, speed) and a social distance is defined for each pedestrian cluster. After modeling pedestrians(obstacles) with the social distances, integrated navigation algorithm is completed by applying the newly defined pedestrian model to commercial obstacle avoidance and path planning algorithms. To show the effectiveness of the proposed algorithm, two commercial obstacle avoidance & path planning algorithms(the Dynamic Window Approach (DWA) algorithm and the Timed Elastic Bands (TEB) algorithm) are used. Four cases were experimented in applying and non-applying the new pedestrian model, respectively. Simulation results show that the proposed algorithm can significantly reduce the stress index of pedestrians without loss of traveling time.
Wu, Zhilu;Jiang, Lihui;Ren, Guanghui;Wang, Gangyi;Zhao, Nan;Zhao, Yaqin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.5
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pp.1768-1789
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2015
The maximal signal-to-interference-plus-noise ratio (Max-SINR) algorithm for interference alignment (IA) has received considerable attention for its high sum rate achievement in the multiple-input multiple-output (MIMO) interference channel. However, its complexity may increase dramatically when the number of users approaches the IA feasibility bound, and the number of iterations and computational time may become unacceptable. In this paper, we study the properties of the Max-SINR algorithm thoroughly by presenting theoretical insight into the algorithm and by providing the potential of reducing the overall computational cost. Furthermore, a novel IA algorithm based on the principle direction search is proposed, which can converge more rapidly than the conventional Max-SINR method. In the proposed algorithm, it searches along the principle direction, which is found to approximately point to the convergence values, and can approach the convergence solutions rapidly. In addition, the closed-form solution of the optimal step size can be formulated in the sense of minimal interference leakage. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm outperforms the conventional minimal interference leakage and Max-SINR algorithms in terms of the convergence rate while guaranteeing the high throughput of IA networks.
This study attempts to reconsider the significance of political economy as a theory of knowledge and/or a method for explaining the convergence of broadcast and telecommunications. It is going to suggest what the domains of political economy should be in the future by both highlighting the characteristics and blind spots of previous studies and drawing some distinctive features of a new media environment. The principals and recent research trends in political economy are reviewed in order to make clear that the historical totality as a meta-framework of political economy needs to be reexamined in the era of convergence. Although the scope of political economy has been limited to criticize the structure of media ownerships, the study emphasizes the importance of media consumer theory. It also discusses the problems of free market theory, distortion of active media audience theory, and limitations and creative tension of audience commodity. Finally, this study stresses the significance of audience-oriented policies in order to make approach to practical sides of media politics.
Big Data is now seen as a major asset in the company's competitiveness, its influence in the future is expected to grow. Companies that recognize the importance are already actively engaged with Big Data in product development and marketing, which are increasingly applied across sectors of society, including politics, sports. However, lack of knowledge of the system implementation and high costs are still a big obstacles to the introduction of Big Data and systems. It is an objective in this study to build a Big Data system, which is based on open source Hadoop and Hive among Big Data systems, utilizing POS sales data of small and medium-sized offline markets. This approach of convergence is expected to improve existing sales systems that have been simply focusing on profit and loss analysis. It will also be able to use it as the basis for the decisions of the executive to enable prediction of the consumption patterns of customer preference and demand in advance.
From the perspective of the artist who produces modern ornaments, I wanted to see the future of modern ornaments in the hyperconnected era. I would like to find a practical way of converging information communication technology, which is one of them, and applying nfc tag among them. For the practical approach, after looking at the actual examples of commercial ring products using nfc tag technology, I tried to find a practical method that can be applied to modern ornaments produced in the workshop. As a result, two realistic alternatives were drawn: the investment method, which is free to converge, but has limited technical utilization, and an assembly method that requires high convergence from the design planning stage. After then, to know investment methods, have been produced that may have problems with real applications. I made a real sample, not a concept, to explain the technical factors and precautions necessary for applying nfc technology.
The convergence social app manufacturing platform for both demander and developer in worldwide provides a collective collaborative development approach. This platform can bring enhanced productivity with exchange of views among participants. If the assessment is not fair that many participants will leave the collective collaborative project. The previous studies verified the reliability of the evaluation based on statistical techniques. Because the previous studies did not consider the task performance of participants, do not reflect the feature of project tasks. So, the contribution scores of the participants can be distorted. In this study, we suggest the method for evaluating the development contributions value. This is considered the task performance of participants and involved the method of equitable and consistency peer assessment.
Traditionally we consider the food and the medicine have common roots, that is, energies from them share the same source, and it brought us an unique food culture of our own, and nurtured an unique academic area of oriental medicated dietary therapy. Thus we devise chocolate based on oriental theory and western food and convergence prevention nutritional approach. The study analyzed and examined the nutritional composition, physical properties and analysis DPPH radical scvenging, total polyphenolic compound contents, total flavonoids contents of chocolate added with 5% tangerine peel powder(TPC). Total polyphenolic compound content of TPC was 394.1 mg GAE/100g and DPPH radical scvenging activity was 68.66% and total flavonoid content was 148.88 mg QE/100g. Antioxidative activity of TPC was significantly higher than that of come into the market milk chocolate(p<0.05). In sensory evaluation, significantly difference(p<0.05)of TPC were surface color, flavor, overall acceptance.
This study identified the important categories and items about evaluation criteria of e-learning quality assurance by comparing evaluation criteria between Korea and France case. For deriving the conclusion, this research analyzed the Korea quality assurance case which is consist of success or failure for evaluation of quality assurance, and built the generic quality model of e-learning evaluation criteria. A generic model about evaluation criteria, categories, and item of e-learning quality assurance, which should be reflected on French quality criteria, were developed based on statistical approach. This research suggests a evaluation criteria which can be applied to African and Asian countries, that are related to AUF, as well as Korea. The result of this study can be applied to all organizations around the world which prepare for e-learning quality assurance, and at the same time it will be a valuable resource for companies or institutions which want to be evaluated e-learning quality assurance.
This study aims to converge the analysis of institution based view and knowledge based perspectives. Based on the literature review, this study proposed six hypotheses including the moderating effect of institutional characteristics. Hypothesis testing was conducted using PLS(Partial Least Square), which is a structural equation model for 101 start-ups sample. In empirical analysis, all external knowledge characteristics have a positive effect on the knowledge codification capacity. It also positively influenced the performance. The institutional characteristics showed a moderating effects with the novelty of external knowledge and knowledge codification capacity. This study contributes to integrating and analyzing the moderating effects of institution based characteristics with the factor of knowledge based view. Future research needs to analyze the institutional characteristics in a formal and informal way.
Kim, Seon Hwa;Kweon, Young-Ran;Kim, Miran;An, Minjeong
Journal of Convergence for Information Technology
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v.9
no.11
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pp.28-37
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2019
The purpose of this study was to develop an application(app) on smoking cessation for patients with human immunodeficiency virus (HIV) infection and evaluate its usability. A methodological study design was applied. The program contents were developed by expert panel based on the theory of planned behavior, HIV infection, and smoking cessation and usability evaluation and then the application was developed by IT experts following usability testing composed of heuristic evaluation by 3 mobile experts and users evaluation was conducted using surveys and interviews by 10 individuals with HIV infection. Descriptive statistics and contents analysis were computed to evaluated the collected data. All participants were male and their age were ranged from 40s to 60s. The average of app usability was 4.2. The participants experienced no difficulties and responded somewhat satisfaction. The results showed that the app was feasible and useful on smoking cessation for HIV patients and could be used as an valid approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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